소나무와 일본잎갈나무의 연륜생장과 기후 요소와의 상관관계 분석 및 생장예측 Correlation Analysis between Climatic Factors and Radial Growth and Growth Prediction for Pinus densiflora and Larix kaempferi in South Korea원문보기
본 연구는 소나무(Pinus densiflora)와 일본잎갈나무(Larix kaempferi)의 연륜생장과 기후 요소와의 관계를 분석하고, 각 수종별 연구지역을 기후군집으로 분류하여 군집별 연륜기후학적 모델을 개발하였다. 또한 기후변화에 따른 연륜생장 변화를 RCP기후변화 시나리오와 연륜기후학적 모델을 이용하여 예측하였다. 군집분석을 통한 소나무와 일본잎갈나무의 기후군집은 각각 4개로 분류되었다. 각 군집별 연륜기후학적 모델은 단계적 회귀분석으로 표준화된 잔차연대기와 군집별 기후변수를 이용하여 작성하였다. 소나무의 연륜기후학적 모델에는 각 4개씩의 기후변수가 사용되었고 $R^2$는 0.38~0.58로 나타났다. 일본잎갈나무 연륜기후학적 모델에는 2~5개의 기후변수가 사용되었고 $R^2$는 0.31~0.43으로 분석되었다. 수종별 연륜생장변화 예측은 RCP 4.5와 RCP 8.5 두 개의 기후변화 시나리오를 이용하였다. 소나무 기후군집별 연륜생장예측은 백두대간 산악지역인 군집 4에서 연륜생장이 증가하였고 평균기온이 높은 군집 2와 군집 3에서는 연륜생장이 감소하였다. 일본잎갈나무는 월평균 최저기온이 낮은 군집 1과 평균기온이 높은 군집 2에서는 기후변화가 진행됨에 따라 연륜생장이 감소하였고, 동부해안지역인 군집 3과 해발고가 높은 지역인 군집 4에서는 연륜생장이 유지되었다. 본 연구의 결과는 소나무와 일본잎갈나무의 기후변화에 따른 연륜생장의 변화 예측에 필요한 유용한 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 소나무(Pinus densiflora)와 일본잎갈나무(Larix kaempferi)의 연륜생장과 기후 요소와의 관계를 분석하고, 각 수종별 연구지역을 기후군집으로 분류하여 군집별 연륜기후학적 모델을 개발하였다. 또한 기후변화에 따른 연륜생장 변화를 RCP 기후변화 시나리오와 연륜기후학적 모델을 이용하여 예측하였다. 군집분석을 통한 소나무와 일본잎갈나무의 기후군집은 각각 4개로 분류되었다. 각 군집별 연륜기후학적 모델은 단계적 회귀분석으로 표준화된 잔차연대기와 군집별 기후변수를 이용하여 작성하였다. 소나무의 연륜기후학적 모델에는 각 4개씩의 기후변수가 사용되었고 $R^2$는 0.38~0.58로 나타났다. 일본잎갈나무 연륜기후학적 모델에는 2~5개의 기후변수가 사용되었고 $R^2$는 0.31~0.43으로 분석되었다. 수종별 연륜생장변화 예측은 RCP 4.5와 RCP 8.5 두 개의 기후변화 시나리오를 이용하였다. 소나무 기후군집별 연륜생장예측은 백두대간 산악지역인 군집 4에서 연륜생장이 증가하였고 평균기온이 높은 군집 2와 군집 3에서는 연륜생장이 감소하였다. 일본잎갈나무는 월평균 최저기온이 낮은 군집 1과 평균기온이 높은 군집 2에서는 기후변화가 진행됨에 따라 연륜생장이 감소하였고, 동부해안지역인 군집 3과 해발고가 높은 지역인 군집 4에서는 연륜생장이 유지되었다. 본 연구의 결과는 소나무와 일본잎갈나무의 기후변화에 따른 연륜생장의 변화 예측에 필요한 유용한 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
This study was conducted to analyze the relationship among climatic factors and radial growth of Pinus densiflora and Larix kaempferi in South Korea. To determine the climate-growth relationship, cluster analysis was applied to group surveyed regions by the climatical similarity, and a dendroclimato...
This study was conducted to analyze the relationship among climatic factors and radial growth of Pinus densiflora and Larix kaempferi in South Korea. To determine the climate-growth relationship, cluster analysis was applied to group surveyed regions by the climatical similarity, and a dendroclimatological model was developed to predict radial growth for each climate group under the RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios for greenhouse gases. The cluster analysis showed four climatic clusters (Cluster 1~4) from 10 regions for P. densiflora and L. kaempferi. The dendroclimatological model was developed through climatic variables and standardized residual chronology for each climatic cluster of P. densiflora and L. kaempferi. Four climatic variables were used in the models for P. densiflora ($R^2$ values between 0.38 to 0.58). Two to five climatic variables were used in the models for L. kaempferi ($R^2$ values between 0.31 to 0.43). The growth simulations with two RCP climate-change scenarios(RCP 4.5 and RCP 8.5) were used for growth prediction. The radial growth of the Cluster 4 of P. densiflora, the mountainous region at high elevation, tend to increase, while those of cluster 2 and 3 of P. densiflora, the region of the hightest average temperature, tends to decrease. The radial growth of the Cluster 1 of L. kaempferi the region of the lowest minimum temperature, while that of Cluster 2, the region of the highest average temperature, tends to decrease. The radial growth of Cluster 3 of L. kaempferi, the region in the east coast and Cluster 4, the region at high elevation, tends to hold steady. The results of this study are expected to provide valuable information necessary for predicting changes in radial growth of Pinus densiflora and Larix kaempferi caused by climate change.
This study was conducted to analyze the relationship among climatic factors and radial growth of Pinus densiflora and Larix kaempferi in South Korea. To determine the climate-growth relationship, cluster analysis was applied to group surveyed regions by the climatical similarity, and a dendroclimatological model was developed to predict radial growth for each climate group under the RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios for greenhouse gases. The cluster analysis showed four climatic clusters (Cluster 1~4) from 10 regions for P. densiflora and L. kaempferi. The dendroclimatological model was developed through climatic variables and standardized residual chronology for each climatic cluster of P. densiflora and L. kaempferi. Four climatic variables were used in the models for P. densiflora ($R^2$ values between 0.38 to 0.58). Two to five climatic variables were used in the models for L. kaempferi ($R^2$ values between 0.31 to 0.43). The growth simulations with two RCP climate-change scenarios(RCP 4.5 and RCP 8.5) were used for growth prediction. The radial growth of the Cluster 4 of P. densiflora, the mountainous region at high elevation, tend to increase, while those of cluster 2 and 3 of P. densiflora, the region of the hightest average temperature, tends to decrease. The radial growth of the Cluster 1 of L. kaempferi the region of the lowest minimum temperature, while that of Cluster 2, the region of the highest average temperature, tends to decrease. The radial growth of Cluster 3 of L. kaempferi, the region in the east coast and Cluster 4, the region at high elevation, tends to hold steady. The results of this study are expected to provide valuable information necessary for predicting changes in radial growth of Pinus densiflora and Larix kaempferi caused by climate change.
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문제 정의
본 연구는 소나무와 일본잎갈나무를 대상으로 연륜생장과 기후요소와의 관계를 규명하고 생장모델을 개발하여 기후 요소에 의한 연륜생장의 변화를 예측하기 위해 시행되었다.
본 연구는 현재 우리나라에 많은 분포면적을 가지고 있으면서 목재 생산을 위한 주요 산림자원으로 이용되고 있는 소나무(Pinus densiflora Siebold and Zucc.)와 일본잎갈나무(Larix kaempferi (Lamb.) Carriére)를 대상으로 기후 요소와 연륜생장과의 관계를 규명하여 연륜기후학적 모델을 개발하고 RCP 기후변화 시나리오를 이용한 기후변화에 따른 소나무와 일본잎갈나무의 연륜생장 변화를 예측하고자 시행되었다.
제안 방법
RCP 시나리오는 온실가스 농도와 기후변화 대응정책을 연계하여 4가지로 나누어지며 본 연구에서는 기후변화에 따른 기후예측 자료로 2100년의 CO2 농도 538 ppm으로 온실가스저감 정책이 상당히 실현되는 경우인 한반도 기후변화 시나리오 RCP 4.5와 CO2 농도 936 ppm으로 현재 추세로 온실가스가 배출되어 농도가 지속적으로 증가하는 경우인 RCP 8.5 시나리오에서 2011∼2100년까지의 기후군집별 기후를 월별 기후로 산출하였다.
연륜기후학적모델은 기후 요소를 독립변수로 연륜생장을 종속변수로 하여 단계적 회귀분석(Stepwise regression analysis)으로 기후-연륜생장 관계식을 작성하였다. 독립변수의 다중공선성은 분산팽창계수(VIF)로 제거하고 검증하였다. 기후 - 연륜생장 관계식의 적합성은 기후-연륜생장 관계식 작성에 사용되지 않은 기간의 연륜연대기를 사용하여 검증하였고, 적합성 검증을 위해 사용한 평가 통계량은 모형의추정편의(model’s estimation bias), 모형의 정도(model’s precision), 및 모형의 표준오차(Standard Error of Difference)를 사용하였다(Shin, 1990; Arabatzis and Burkhart, 1992; Shin et al, 1996).
5 시나리오에서 2011∼2100년까지의 기후군집별 기후를 월별 기후로 산출하였다. 미래의 연륜생장변화는 RCP 기후변화 시나리오에서 산출한 월별 기후자료를 소나무와 일본잎갈나무 각각의 연륜기후학적 모델에 적용하여 예측하였다.
수종별 기후군집은 각 조사지역의 월평균기온과 월강수량을 유클리디안 거리(Euclidean distance)로 환산하여 분류하였다. 본 연구에서는 분류된 기후군집에 따라 기후군집별 연륜연대기를 작성하였고, 각 기후군집별 연륜연대기는 연륜기후학적 모델 개발과 기후변화에 따른 미래의 연륜생장 변화 예측에 사용하였다.
소나무와 일본잎갈나무 조사지역을 기후자료를 이용하여 유사성이 높은 몇 개의 기후군집으로 분류하기 위하여 군집분석(Cluster analysis)을 실시하였다. 수종별 기후군집은 각 조사지역의 월평균기온과 월강수량을 유클리디안 거리(Euclidean distance)로 환산하여 분류하였다.
소나무와 일본잎갈나무의 기후군집별 기후와 연륜생장과의 상관관계 분석 및 기후변화에 따른 연륜생장 예측을 위해 연륜기후학적 모델을 개발하였다. 연륜기후학적모델은 기후 요소를 독립변수로 연륜생장을 종속변수로 하여 단계적 회귀분석(Stepwise regression analysis)으로 기후-연륜생장 관계식을 작성하였다.
소나무와 일본잎갈나무의 기후군집별 연륜연대기와 Table 3에 명시한 34개의 기후변수를 이용한 단계적 회귀분석을 실시하여 수종별·기후군집별 연륜기후학적 모델을 개발하였다(Table 8).
소나무와 일본잎갈나무 조사지역을 기후자료를 이용하여 유사성이 높은 몇 개의 기후군집으로 분류하기 위하여 군집분석(Cluster analysis)을 실시하였다. 수종별 기후군집은 각 조사지역의 월평균기온과 월강수량을 유클리디안 거리(Euclidean distance)로 환산하여 분류하였다. 본 연구에서는 분류된 기후군집에 따라 기후군집별 연륜연대기를 작성하였고, 각 기후군집별 연륜연대기는 연륜기후학적 모델 개발과 기후변화에 따른 미래의 연륜생장 변화 예측에 사용하였다.
채취한 시료는 자연 건조 후 목재마운트에 고정하여 연마하였다. 연륜생장량은연륜측정분석기(DTRS-2000)로 1/100mm 단위까지 측정하였다. 측정된 연륜생장 자료는 연륜에 정확한 연도를 부여하기 위하여 크로스데이팅(Crossdating)을 실시하였고, 기후인자 이외의 생물학적 생장추세를 음지수곡선(Negative exponential curve)으로 제거하고 교란에 의한 변동추세와 비기후인자에 의한 저주파변동을 스플라인곡선(Spline curve)으로 제거하는 이중표준화를 실시하였다(Fritts, 1976; Cook and Kairiukstis, 1990: Seo, 1999).
연륜시료는 생장추를 사용하여 지상으로부터 1.2 m 높이에서 압축이상재의 영향을 줄이기 위해 경사와 직각방향으로 채취하였다(Fritts, 1976). 채취한 시료는 자연 건조 후 목재마운트에 고정하여 연마하였다.
연륜생장량은연륜측정분석기(DTRS-2000)로 1/100mm 단위까지 측정하였다. 측정된 연륜생장 자료는 연륜에 정확한 연도를 부여하기 위하여 크로스데이팅(Crossdating)을 실시하였고, 기후인자 이외의 생물학적 생장추세를 음지수곡선(Negative exponential curve)으로 제거하고 교란에 의한 변동추세와 비기후인자에 의한 저주파변동을 스플라인곡선(Spline curve)으로 제거하는 이중표준화를 실시하였다(Fritts, 1976; Cook and Kairiukstis, 1990: Seo, 1999). 표준화된 연대기는 자기상관을 제거하여 잔차연대기(Residual chronology)로 만들었다(Cook and Holmes, 1986).
대상 데이터
본 연구에서도 연륜생장과 기후요소와의 상관관계 분석을 위하여 원기가 형성되는 전년도 8월부터 금년도 9월까지의 14개월의 월평균기온과 월강수량 그리고 이 기간을 수목 생장기와 비생장기로 구분한 34개 기후변수의 시·군 단위 지역평균 값을 산출하여 사용하였다(Table 3).
연구대상지는 제4차 국가산림자원조사에서 나타난 소나무와 일본잎갈나무의 분포지역 중 대상수종의 분포면적이 넓으며 대상수종의 생육상태가 양호하고 해당 임분에 우세목으로 분포하고 있는 곳을 선정하였다. 소나무 조사지역은 강원도 양구, 인제, 정선, 평창, 횡성, 경기도 광릉시험림, 충청남도 서천, 예산, 경상북도 영덕, 울진의10개 지역이다. 소나무 표준지는 총 34개소를 조사하였고 채취한 연륜시료는 분석 가능한 213개를 사용하였다.
소나무 조사지역은 강원도 양구, 인제, 정선, 평창, 횡성, 경기도 광릉시험림, 충청남도 서천, 예산, 경상북도 영덕, 울진의10개 지역이다. 소나무 표준지는 총 34개소를 조사하였고 채취한 연륜시료는 분석 가능한 213개를 사용하였다. 소나무 조사지의 개황은 Tabel 1과 같다.
연구대상지는 제4차 국가산림자원조사에서 나타난 소나무와 일본잎갈나무의 분포지역 중 대상수종의 분포면적이 넓으며 대상수종의 생육상태가 양호하고 해당 임분에 우세목으로 분포하고 있는 곳을 선정하였다. 소나무 조사지역은 강원도 양구, 인제, 정선, 평창, 횡성, 경기도 광릉시험림, 충청남도 서천, 예산, 경상북도 영덕, 울진의10개 지역이다.
일본잎갈나무 조사지역은 강원도 강릉, 인제, 태백, 평창, 홍천, 횡성, 경기도 광릉시험림, 양평, 전라북도 무주의 9개 지역이다. 일본잎갈나무 표준지는 총 32개소를 조사하였고 채취한 연륜시료는 분석 가능한 314개를 사용하였다. 일본잎갈나무의 조사지 개황은 Table 2와 같다.
데이터처리
기후 - 연륜생장 관계식의 적합성은 기후-연륜생장 관계식 작성에 사용되지 않은 기간의 연륜연대기를 사용하여 검증하였고, 적합성 검증을 위해 사용한 평가 통계량은 모형의추정편의(model’s estimation bias), 모형의 정도(model’s precision), 및 모형의 표준오차(Standard Error of Difference)를 사용하였다(Shin, 1990; Arabatzis and Burkhart, 1992; Shin et al, 1996).
본 연구에서도 연륜생장과 기후요소와의 상관관계 분석을 위하여 원기가 형성되는 전년도 8월부터 금년도 9월까지의 14개월의 월평균기온과 월강수량 그리고 이 기간을 수목 생장기와 비생장기로 구분한 34개 기후변수의 시·군 단위 지역평균 값을 산출하여 사용하였다(Table 3). 기후자료는 기상청의 전국 일별 기온과 강수량 자료를 GIS프로그램 ArcGIS 10.1과 통계프로그램 R 3.0.1을 이용하여 계산하였다.
소나무와 일본잎갈나무의 기후군집별 기후와 연륜생장과의 상관관계 분석 및 기후변화에 따른 연륜생장 예측을 위해 연륜기후학적 모델을 개발하였다. 연륜기후학적모델은 기후 요소를 독립변수로 연륜생장을 종속변수로 하여 단계적 회귀분석(Stepwise regression analysis)으로 기후-연륜생장 관계식을 작성하였다. 독립변수의 다중공선성은 분산팽창계수(VIF)로 제거하고 검증하였다.
표준화된 연대기는 자기상관을 제거하여 잔차연대기(Residual chronology)로 만들었다(Cook and Holmes, 1986). 연륜연대기 기초통계는 연속된 두 연륜폭간 변이를 나타내는 평균민감도(Mean Sensitivity), 전년도 환경이 연륜 생장에 미치는 영향을 나타내는 자기상관계수(Auto-correlation), 동일 임목내의 차이와 인접한 임목간의 차이를 나타내는 상호상관계수(Correlation coefficient), 연대기의 기간별 신호강도를 보여주는 SNR(Signal to Noise Ratio), 모집단에 대한 지역연대기의 신호강도를 보여주는 EPS(Expressed Population Signal)를 분석하였다(Fritts, 1976; Wigley et al., 1984; Cook and Kairiukstis, 1990).
이론/모형
기후변화에 따른 소나무와 일본잎갈나무의 연륜생장 변화를 본 연구의 연륜기후학적 모델과 IPCC 제5차 보고서에 사용된 RCP(Representative Concentration Pathways) 기후변화 시나리오를 이용하여 예측하였다. RCP 시나리오는 온실가스 농도와 기후변화 대응정책을 연계하여 4가지로 나누어지며 본 연구에서는 기후변화에 따른 기후예측 자료로 2100년의 CO2 농도 538 ppm으로 온실가스저감 정책이 상당히 실현되는 경우인 한반도 기후변화 시나리오 RCP 4.
성능/효과
군집 4는 가장 낮은 위도에 위치하고 있지만 해발고가 높은 지역으로 기후변화에 의한 영향이 다른 군집에 비해 적은 것으로 판단된다. RCP 4.5와 RCP 8.5 모두에서 시간이 경과해도 연륜생장 변동없이 안정적으로 유지되는 것으로 나타났다(Table 11).
군집 3은 RCP 시나리오에 따라 서로 다른 연륜생장 경향이 나타났다. RCP 4.5의 경우 생장의 감소가 일부 나타나지만 큰 감소없이 생장이 지속되었고 RCP 8.5에서는 시간이 지남에 따라 연륜생장량이 꾸준히 감소하는 경향을 보였다. 군집 4는 RCP 4.
각 조사지에서 수집된 소나무 표준목의 평균 연륜생장량은 1.74∼3.46 mm로 정선이 가장 높았고 영덕이 가장 저조하였다.
군집 2는 RCP 4.5와 RCP 8.5에서 모두 4개의 소나무 기후 군집 중에서 가장 큰 연륜 생장 감소 경향을 보였다.
생장모델에는 수종별·기후군집별로 각각 2~5개의 기후변수가 사용되었고 연륜생장 추정에 사용가능한 것으로 판단되었다. 기후변화 시나리오 RCP 4.5와 RCP 8.5를 이용한 한반도 기후변화 추정치와 개발된 생장모델을 이용하여 소나무와 일본잎갈나무의 연륜생장변화를 예측한 결과, 수종별, 기후군집별, 기후변화 시나리오별 다양한 연륜생장 변화 경향을 나타내었다. 일반적으로 해발고가 높고 기온이 낮은 지역에서는 현재의 연륜생장이 유지되거나 좋아지는 경향이 나타났고 현재기온이 상대적으로 높거나 기후변화가 진행됨에 따라 기후변화가 빠르게 나타날 것으로 추정되는 지역에서는 연륜생장의 감소 경향이 확연히 나타났다.
연륜생장 감소 경향을 보인 군집 2와 군집 3은 군집 1과 군집 4에 비해 기온이 높은 지역이고 가장 많은 연륜생장량 감소 경향을 보인 군집 2는 다른 3개 군집과 비교하여 강수량이 가장 많은 지역이다. 따라서 기후변화에 따른기온 상승과 강수량 변화의 영향이 빠르게 나타나는 것을 소나무의 연륜생장 감소 경향을 통해 군집 2와 군집3에서 볼 수 있었고 RCP 8.5 시나리오에서 보다 큰 변화를 보이는 것으로 나타났다(Tabel 10).
0985로 10% 미만으로 나타났다. 모형의 정도(Standard Deviation of Difference)와 모형의 표준오차(Standard Error of Difference)도 작은 값을 보여 연륜생장을 예측하는데 본 연구의 연륜기후학적 모델이 사용가능한 것으로 평가되었다.
일본잎갈나무의 2011∼2100년까지의 연륜생장변화 예측은 Figure 4와 같다. 백두대간 산악지역에 위치한 군집1은 연평균 기온과 월평균 최저기온이 가장 낮은 지역으로 다른 군집에 비해 연륜생장은 상대적으로 좋지만 한대수종인 일본잎갈나무의 특성으로 기후변화에 민감하게 반응하여 연륜생장의 변화 주기가 상대적으로 크게 나타났다. RCP 8.
생장모델에는 수종별·기후군집별로 각각 2~5개의 기후변수가 사용되었고 연륜생장 추정에 사용가능한 것으로 판단되었다.
소나무 조사지 10개 지역의 월평균기온과 월강수량으로 기후 군집분석을 실시한 결과, 4개의 기후군집으로 구분되었다. 소나무 군집 1은 울진, 영덕으로 동부해안지역, 군집 2는 횡성, 광릉의 중부내륙지역, 군집 3은 예산, 서천으로 중서부지역, 그리고 군집 4는 양구, 정선, 인제, 평창의 백두대간 산악지역으로 구분되었다(Figure 1).
소나무의 4개 기후군집별 연륜기후학적 모델에는 각각 4개의 기후변수가 사용되었고, 결정계수는 0.38∼0.58로 나타났다.
5 시나리오에서는 기후변화가 진행됨에 따라 2050년대 이후에는 연륜생장이 감소하는 것으로 나타났다. 중부내륙지역에 위치한 군집 2는 다른 군집에 비해 기온이 가장 높은 지역으로 군집 1에 비해 변화폭은 작지만 기후변화가 진행됨에 따른 연륜생장 감소 경향이 지속적으로 나타났다. 동부해안 지역인 군집 3은 연륜생장 경향은 감소 없이 지속되는 것으로 나타났다.
후속연구
) Carriére)를 대상으로 기후 요소와 연륜생장과의 관계를 규명하여 연륜기후학적 모델을 개발하고 RCP 기후변화 시나리오를 이용한 기후변화에 따른 소나무와 일본잎갈나무의 연륜생장 변화를 예측하고자 시행되었다. 본 연구의 결과는 기후 요소에 따른 소나무와 일본잎갈나무의 연륜생장 변화를 예측하여 향후 지속될 기후변화에 대한 효과적인 대응책을 마련하는데 필요한 정보로 활용될 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
기후 요소가 연륜생장에 미치는 영향을 규명하여 기후변화에 대한 정확한 정보를 얻을 수 있는 이유는?
산림에서의 기후변화에 따른 대응방안마련을 위해서는 기후 요소와 산림 내 임목 생장과의 상호관계를 규명하고 그 사이의 관계를 이해하는 과정이 우선되어야 한다. 임목의 생장 중 연륜생장은 기후및 환경변화와 밀접한 연관이 있어 기후 요소가 연륜생장에 미치는 영향을 규명하는 것을 통해 기후변화에 관련된 보다 정확하고 다양한 정보를 제공할 수 있다(Spiecker, 2002).
평균기온 상승이 미치는 영향과 그로 인한 문제점은?
한편 한반도에서는지난 100년간 지구 평균기온 변화보다 2배가 넘는 평균기온 상승이 나타난 것으로 보고되었다(Korea Meteorological Administration, 2011). 이와 같은 기후변화는 다양한 생태계에 영향을 미치고 있으며 특히 산림생태계에 식생분포와 생육한계선 변화, 생물종다양성 등에서 다양한 문제를 초래하고 있어(Kim and Kil, 1996; Cha, 1998) 임업분야에서도 기후변화에 따른 대응방안 수립이 절실히 요구되고 있다. 산림에서의 기후변화에 따른 대응방안마련을 위해서는 기후 요소와 산림 내 임목 생장과의 상호관계를 규명하고 그 사이의 관계를 이해하는 과정이 우선되어야 한다.
국내 연륜생장에 관한 연구가 가지는 한계점은?
하지만 최근까지 우리나라에서 이루어진 임목의 연륜생장에 관한 연구는 고기후 복원과 과거 유물에 사용된 목재를 이용한 연구가 대부분이었고 대상수종과 대상지역도 한정적이었다. 최근 들어 기후변화에 따른 영향을규명하기 위해 생태학적 측면에서의 연구가 다방면에서 이루어지고 있다.
참고문헌 (21)
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