[논문]노인의 낙상에 영향을 미치는 요인 : 2014년 노인실태조사를 중심으로

김민주

doi:10.5392/jkca.2017.17.06.479

노인의 낙상에 영향을 미치는 요인 : 2014년 노인실태조사를 중심으로
Factors Associated with Falls in the Elderly : Based on 2014 the Korean Elderly Survey 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.6, 2017년, pp.479 - 489

초록
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본 연구는 2014년 노인실태조사를 이용하여 노인의 낙상에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 실시된 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 2014년 노인실태조사에 참여한 노인 중 주요 변수에 결측치가 없는 10,272명의 노인이다. 인구사회학적 특성, 건강관련 특성(주관적 건강상태, 만성질환 수, 복용 중인 약물의 수, 운동 일수, 시력 이상, 근력 상태, ADL, IADL, 인지기능, 낙상에 대한 두려움)을 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS ver. 23.0의 복합표본분석을 이용하여 분석하였다. 노인의 낙상은 인구사회학적 특성, 건강 관련 특성에 따라 차이가 있었다(p<.001). 다중로지스틱회귀분석 결과, 연령(OR=1.262, 95%CI 1.111-1.433), 교육수준(OR=0.846, 95%CI 0.764-0.937), 주관적 건강상태(OR=1.172, 95% CI 1.041-1.320; OR=1.422, 95%CI 1.289-1.570), 만성질환 수(OR=1.438, 95%CI 1.050-1.968), 복용 중인 약물의 수(OR=0.798, 95%CI 0.659-0.967), 하지근력상태(OR=1.260, 95%CI 1.101-1.441) 및 낙상에 대한 두려움(OR=3.576, 95%CI 3.166-4.039; OR=14.236, 95%CI 12.637-16.038)이 노인의 낙상에 영향을 미치는 주요 요인으로 확인되었다(p<.05). 따라서 다양한 대상자의 특성을 고려한 낙상 예방 프로그램을 개발하여 집중적인 관리가 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to identify factors associated with falls among older adults. This cross-sectional study used the data of 10,272 older adults who participating in the Korean Elderly survey, including demographic and health related characteristics. The data were analyzed with complex samples in SPSS ver. 23.0. The results of multiple logistic regression analysis showed that age (OR=1.262, 95%CI 1.111-1.433), education (OR=0.846, 95%CI 0.764-0.937), subjective health status (OR=1.172, 95% CI 1.041-1.320; OR=1.422, 95%CI 1.289-1.570), number of chronic illness (OR=1.438, 95%CI 1.050-1.968), number of medications (OR=0.798, 95%CI 0.659-0.967), muscle strength of low extremities (OR=1.260, 95%CI 1.101-1.441), and fear of falling (OR=3.576, 95%CI 3.166-4.039; OR=14.236, 95%CI 12.637-16.038)were significantly associated with fall accidents in the elderly. Thus, it is necessary to develop fall prevention program to reduce fear of falling and improve health status in the elderly.

주제어

표/그림 (3)

표 표 1. 인구학적 특성에 따른 낙상의 차이
표 표 2. 건강관련 특징에 따른 낙상의 차이
표 표 3. 낙상에 영향을 미치는 요인 N=10,272, weighted N=6,275,911

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 전국 16개 시·도에 거주하는 노인을 대상으로 실시한 2014년 노인실태조사 자료를 바탕으로 낙상 실태를 파악하고 낙상의 위험요인을 확인하고자 시도되었다.
본 연구는 지역사회 거주하는 노인의 낙상에 영향을 미치는 위험요인을 파악하기 위해 2014년도 노인실태조사 자료를 활용한 이차자료 분석 연구이다.

제안 방법

이중 소득수준은 노인과 배우자의 총수입의 합을 말하며 이를 0=하위 25% 집단(0-607만원), 1= 중간 50%집단(608-1,833만원), 2=상위 25% 집단(1,834만원 이상)으로 구분하여 분석하였다. 가구의 형태는 노인 혼자, 노인부부, 노인과 다른 가족의 3가지 유형으로 구분하였다.
K-ADL은 목욕,옷 입기, 화장실 사용, 이동, 대소변 조절, 식사하기, 세수하기의 7개 항목으로 구성되어 있다. 각 문항은 3점 Likert 척도(0=완전 자립, 1=부분 도움, 2=완전도움)로측정되며, 본 연구에서는 K-ADL의 문항의 합이 1점 이상인 경우, 즉 7개의 일상생활활동 중 1개라도 도움이 필요한 경우와 모든 일상생활활동에서 완전 자립이 가능한 경우의 2집단으로 구분하여 코딩한 후 분석하였다. 본 연구에서 K-ADL의 Cronbach’s alpha는 .
노인의 건강관련 특성은 주관적 건강상태, 만성질환의 총 수, 복용 중인 약물의 수, 운동 여부, 낙상에 대한 두려움, 시력 이상 여부, 근력 상태, 일상생활 활동 정도, 도구적 일상생활 활동 정도, 인지기능 정도를 포함한다. 노인실태조사에서 주관적 건강상태는 5점 Likert척도(1=매우 건강하다, 5=건강이 매우 나쁘다)로 측정되었으며, 본 연구에서는 2=매우 건강/건강하다, 1=보통이다, 0=건강이 나쁘다/매우 나쁘다로 구분하여 분석하였다. 만성질환의 총 수는 최근 3개월간 앓고 있는 질병 중 의사에게 진단을 받은 질병의 총 수를 말한다.
노인의 인구사회학적 특성은 연령, 성별, 배우자 유무, 교육정도, 소득수준, 가구 형태를 조사하였다. 이중 소득수준은 노인과 배우자의 총수입의 합을 말하며 이를 0=하위 25% 집단(0-607만원), 1= 중간 50%집단(608-1,833만원), 2=상위 25% 집단(1,834만원 이상)으로 구분하여 분석하였다.
K-IADL의 대부분의 문항은 3점 Likert 척도(0=완전 자립, 1=부분 도움, 2=완전도움)로 측정되면 일부 문항(Item 8,9,10)은 4점 Likert 척도로 측정되었다. 본 연구에서는 K-IADL의 10개 문항의 합이 1점 이상인 경우, 즉 10개의 활동 중 1개라도 도움이 필요한 경우와 모든 활동에서 완전 자립이 가능한 경우의 2집단으로 구분하여 코딩한 후 분석하였다. 본 연구에서 K-IADL의 Cronbach’s alpha는 .
시력 이상 정도는 시력보조기 등을 착용한 후에도 텔레비전 보기나 신문 읽기 등의 일상생활을 하는데 불편감을 느끼는지를 3점 Likert 척도(전혀 불편감이 없다=2, 다소 불편하다=1, 매우 불편하다=0)로 측정하였다. 노인실태조사에서는 근력상태를 확인하기 위해 노인에게 의자나 침대에 앉았다가 일어나기를 5회 반복하도록 한 후 이를 정상적으로 수행하는 경우=2, 시도했으나 수행은 못한 불안정한 경우=1, 수행 시도조차 못하는 상태=0으로 측정하였다.
복용 중인 약물의 수는 현재 3개월 이상 복용하고 있는의사 처방약의 1일 복용 개수를 말한다. 운동 여부는 예/아니오로 구분하여 구성하였다.
노인의 인구사회학적 특성은 연령, 성별, 배우자 유무, 교육정도, 소득수준, 가구 형태를 조사하였다. 이중 소득수준은 노인과 배우자의 총수입의 합을 말하며 이를 0=하위 25% 집단(0-607만원), 1= 중간 50%집단(608-1,833만원), 2=상위 25% 집단(1,834만원 이상)으로 구분하여 분석하였다. 가구의 형태는 노인 혼자, 노인부부, 노인과 다른 가족의 3가지 유형으로 구분하였다.

대상 데이터

2014년 노인실태조사는 「2010년 인구주택 총조사」자료 수집 당시 만 61세 이상인 노인을 모집단으로 하여 16개 시·도의 노인인구 수에 따라 확률비례계통추출법을 이용하여 대상자를 표집하였다.
2014년 노인실태조사는 「2010년 인구주택 총조사」자료 수집 당시 만 61세 이상인 노인을 모집단으로 하여 16개 시·도의 노인인구 수에 따라 확률비례계통추출법을 이용하여 대상자를 표집하였다. 따라서 2014년 노인실태조사의 대상자는 2014년 현재 만 65세 이상의 노인을 말한다. 총 조사구의 수는 975개이며, 조사를 완료한 노인의 총 수는 10,451명이다.
총 조사구의 수는 975개이며, 조사를 완료한 노인의 총 수는 10,451명이다. 본 연구에서는 낙상에 대한 두려움에 결측치가 있는 179명을 제외한 10,272명의 자료를 이용하였다.
본 연구의 대상자는 총 10,272명으로 이 중 낙상군은 2,552명(24.8%), 비낙상군은 7,720명(75.2%)으로 나타났다. 연구대상자의 평균 연령은 약 74세이었으며, 58.
따라서 2014년 노인실태조사의 대상자는 2014년 현재 만 65세 이상의 노인을 말한다. 총 조사구의 수는 975개이며, 조사를 완료한 노인의 총 수는 10,451명이다. 본 연구에서는 낙상에 대한 두려움에 결측치가 있는 179명을 제외한 10,272명의 자료를 이용하였다.

데이터처리

(1) 대상자의 일반적 특성과 건강관련 특성을 파악하기 위해 Rao-Scott χ2-test를 이용하여 분석하였다.
(2) 노인의 낙상 위험요인을 확인하기 위해 다중로지스틱회귀분석을 이용하여 분석하였다.

이론/모형

2014년 노인실태조사는 노인의 인지기능을 Kim 등이 표준화한 한국형 Mini Mental Status Examination for Dementia Screening(MMSE-DS)를 이용하여 측정하였다[31]. MMSE-DS는 시간지남력 5문항(5점), 장소지남력 5문항(5점), 기억력 2문항(기억등록문항 3점, 지연회상 문항 3점), 주의집중력 1문항(5점), 언어능력 3문항(이름대기 문항 2점, 따라 말하기 1점, 3단계 명령이행 3점) 구성능력 1문항(1점), 판단 및 추상적 사고력 2문항(2점) 등의 총 19문항(30점 만점)으로 구성된 도구이다.
도구적 일상생활 활동 정도는 Won 등이 개발한 한국형 도구적 일상생활 활동 측정도구(Korean instrumental activities of daily living, K-IADL)을 이용하여 측정하였다[30]. K-IADL은 몸단장, 집안일, 식사 준비, 빨래, 교통수단 이용, 금전관리, 전화사용, 물건사기(쇼핑), 근거리 외출, 약 챙겨 먹기의 10개 항목으로 구성되어 있다.
일상생활 활동 정도는 Won 등이 개발한 한국형 일상생활 활동 측정도구(Korean activities of daily living,K-ADL)을 이용하여 측정하였다[30]. K-ADL은 목욕,옷 입기, 화장실 사용, 이동, 대소변 조절, 식사하기, 세수하기의 7개 항목으로 구성되어 있다.

성능/효과

건강관련 요인 중 주관적 건강상태와 만성 질환 수,복용 중인 약물의 수도 노인의 낙상 발생에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 자신의 건강상태를 ‘좋다’라고 평가한 경우에 비해 ‘그저 그렇다’ 혹은 ‘나쁘다’라고 응답한 노인의 낙상 발생률이 높았으며, 이는 선행연구와 일치한다[14][33].
낙상군과 비낙상군의 건강관련 특성을 비교한 결과, 주관적 건강상태(p<.001), 만성질환의 총 수(p<.001),복용 주인 약물의 수(p<.001), 주당 운동 일수(p=.003),시력에 대한 불편감(p<.001), 근력 상태(p<.001), 일상생활 활동 정도(p<.001), 도구적 일상생활 활동 정도(p<.001), 인지기능 정도(p=.001), 낙상에 대한 두려움(p<.001)에는 차이가 있는 것으로 나타났다[표 2].
441)의 높은 낙상발생률을보였다. 낙상에 대한 두려움의 경우, 낙상에 대한 두려움이 없는 노인에 비해 낙상에 대한 심한 두려움을 가진 경우 14.236배(95%CI 12.637-16.038), 낙상에 대한 약간의 두려움을 가진 경우 3.576배(95%CI 3.166-4.039)의 높은 낙상발생률을 보여 낙상에 대한 가장 영향력이 있는 요인으로 확인되었다.
노인 낙상의 위험요인을 확인하기 위해 Rao-Scott χ2-test에서 유의하게 나타난 변수를 이용하여 복합표본 다중로지스틱회귀분석을 실시한 결과, 연령, 교육수준, 주관적 건강상태, 만성질환 수, 낙상에 대한 두려움이 노인이 낙상에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다.
6%이었다. 또한 대부분의 대상자가 일상생활(94.3%)과 도구적 일상생활(83.5%)에 도움이 필요 없었으며, 68.5%가 인지기능에 문제가 없는 것으로 나타났다. 전체 대상자의 78.
65세에서 74세 사이의 노인의 경우 보다 다양한 사회활동 참여로 인해 낙상의 위험이 높을 수 있으나 연령이 증가하면서 신체 기능의 저하로 인한 낙상의 위험도 높아질 수 있어 연령대별 낙상의 위험요인에 대한 추후 연구가 필요할 것으로 사료된다. 또한 본 연구에서는 교육수준이 낙상에 영향을 미치는 요인으로 확인되었는데, 대학 이상의 교육수준을 가진 노인에 비해 고등학교 정도의 교육수준을 가진 노인의 낙상 발생률이 낮은 것으로 나타났다. 그러나 여러 선행 연구에서는 교육수준과 낙상과는 관련이 없는 것으로 보고된 바 있다[17][28].
967)로 유의하게 낮게 나타났다. 또한 하지 근력 상태 검사를 수행한 경우에 비해 시도만 하고 수행을 하지 못한 불안정한 근력상태를 가진 노인의 경우 1.260배(95%CI 1.101-1.441)의 높은 낙상발생률을보였다. 낙상에 대한 두려움의 경우, 낙상에 대한 두려움이 없는 노인에 비해 낙상에 대한 심한 두려움을 가진 경우 14.
320)의 높은 낙상발생률을 보였다. 만성질환을 3개 이상 가진 노인의 경우 만성질환이 없다고 응답한 노인에 비해 1.438배(95%CI1.050-1.968) 높은 낙상발생률을 보였다. 복용 중인 약물의 수가 1-5개인 노인의 낙상발생률은 복용하는 약물이 없다고 응답한 노인의 낙상발생률의 0.
968) 높은 낙상발생률을 보였다. 복용 중인 약물의 수가 1-5개인 노인의 낙상발생률은 복용하는 약물이 없다고 응답한 노인의 낙상발생률의 0.798배(95%CI 0.659-0.967)로 유의하게 낮게 나타났다. 또한 하지 근력 상태 검사를 수행한 경우에 비해 시도만 하고 수행을 하지 못한 불안정한 근력상태를 가진 노인의 경우 1.
본 연구에서 낙상 발생률은 약 25%로 노인 4명 중 1명이 낙상을 경험한 것으로 나타났으며, 다중회귀분석결과 낙상에 영향을 미치는 영향요인으로 연령, 교육수준, 주관적 건강상태, 만성질환 수 및 복용 중인 약물의수, 하지 근력상태, 그리고 낙상에 대한 두려움이 파악되었다.
본 연구에서 낙상에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 낙상에 대한 두려움으로 나타났다. 연구대상자의 79%가 약간 혹은 심한 정도의 낙상에 대한 두려움을 가지는 것으로 나타났는데 특히 낙상군의 대부분은 낙상에 대한 두려움을 가지고 있으며 비낙상군의 경우에도 약 73%가 낙상에 대한 두려움을 가지는 것으로 나타났다.
본 연구에서 낙상에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 낙상에 대한 두려움으로 나타났다. 연구대상자의 79%가 약간 혹은 심한 정도의 낙상에 대한 두려움을 가지는 것으로 나타났는데 특히 낙상군의 대부분은 낙상에 대한 두려움을 가지고 있으며 비낙상군의 경우에도 약 73%가 낙상에 대한 두려움을 가지는 것으로 나타났다. 여러 선행연구에서 낙상에 대한 두려움이 낙상의 주요 위험요인으로 확인된 바 있으며[9][21][22], 노인의 50%이상이 낙상에 대한 두려움을 가지고 있는 것으로 보고되고 있다[[34].
연구대상자의 건강관련 특성의 결과를 살펴본 결과,주관적 건강상태를 ‘나쁘다’라고 평가한 경우가 43.7%로 가장 많았다.
이상의 연구결과를 보면, 낙상에 대한 두려움과 나쁜주관적 건강상태 및 불안정한 근력 상태가 노인의 낙상의 위험을 높이는 주요한 요인으로 확인되었다. 낙상은 노인에게 신체적 손상을 초래할 뿐만 아니라 이후 일상생활의 독립성 유지와 정신 건강에도 부정적인 영향을 주는 사건이다.
5%가 인지기능에 문제가 없는 것으로 나타났다. 전체 대상자의 78.8%가 낙상에 대한 두려움을 가지고 있었으며, 40.6%는 심한 두려움을 가지고 있는 것으로 나타났다.

후속연구

그러나 이러한 결과는 65-74세 사이의 노인의 낙상발생률이 가장 낮다고 보고한 연구[32]와 85세 이상의 노인의 낙상발생률이 65-74세 사이 노인의 4배 이상이라고 보고한 연구[13]의 연구와 차이를 보인다. 65세에서 74세 사이의 노인의 경우 보다 다양한 사회활동 참여로 인해 낙상의 위험이 높을 수 있으나 연령이 증가하면서 신체 기능의 저하로 인한 낙상의 위험도 높아질 수 있어 연령대별 낙상의 위험요인에 대한 추후 연구가 필요할 것으로 사료된다. 또한 본 연구에서는 교육수준이 낙상에 영향을 미치는 요인으로 확인되었는데, 대학 이상의 교육수준을 가진 노인에 비해 고등학교 정도의 교육수준을 가진 노인의 낙상 발생률이 낮은 것으로 나타났다.
낙상은 노인에게 신체적 손상을 초래할 뿐만 아니라 이후 일상생활의 독립성 유지와 정신 건강에도 부정적인 영향을 주는 사건이다. 낙상 발생의 위험이 높은 고위험군을 조기에 발견하고 집중적으로 낙상을 예방하기 위한 노력을 기울인다면 보다 효과적으로 낙상을 예방할 수 있을 것으로 여겨진다.
또한 본 연구에서는 만성 질환의 수가 3개 이상인 경우보다 만성질환이 없는 경우 낙상 발생률이 높게 나타났는데 이는 낙상 위험요인에 대한 메타분석 연구의 결과에서 만성질환이 낙상과 유의한 관계가 있음을 보고한 결과와 일치한다[13][15]. 복용 중인 약물이 없는 경우보다 복용 중인 약물이 있는 경우의 낙상발생률이 낮은 본 연구의 결과는 복용중인 약물이 있는 경우 낙상발생률이 높다고 보고한 선행연구[15][20]와 차이를 보여 추가적인 연구가 필요한 것으로 사료된다.
이에 본 연구는 보건복지부가 전국 16개 시·도 노인을 대상으로 실시한 2014년 노인실태조사 자료를 바탕으로 노인 낙상의 실태를 확인하고 낙상 위험요인을 파악함으로써 낙상 위험군의 조기발견에 기여함으로써 낙상 예방을 위한 프로그램 개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	낙상에 취약한 계층인 노인에 대한 우리나라와 미국의 사고 비율은?	5명으로 외인으로 인한 사망원인 중 자살과 운수사고 다음으로 높게 나타나고 있는 실정이다[3]. 특히 노인은 낙상에 취약한 계층으로 우리나라 노인의 5명 중 1명(MHW, 2014), 미국의 노인 4명 중 1명이 연간 1회 이상의 낙상을 경험하고 있다[4]. 특히 낙상으로 인한 손상이 없는 경우 대부분 낙상에 대해 보고하지 않는 점을 고려할 때 노인인구에서의 낙상 발생률을 더욱 높을 것으로 예상된다[1][5].
	노인의 경우 낙상으로 인한 신체적 손상은?	낙상은 골절이나 두부손상 등의 심각한 신체적 손상을 초래하여 응급실 방문 및 입원치료를 필요로 하는 경우가 많다[4][6][7]. 특히 노인의 경우, 낙상 후 골절발생률이 약 5-15%로[4][8-11], 주로 늑골이나 흉골 및흉추, 혹은 대퇴골 골절 등 회복이 어렵고 독립적인 일상생활을 어렵게 하는 부위에 발생하는 경향을 보인다[1][4]. 또한 두부 손상과 같은 골절 외 손상의 발생률도약 5-10% 정도로 나타났으며[4][8][10], 사망위험률도 낙상 경험이 없는 노인에 비해 15배 정도 높은 것으로 나타났다[12].
	낙상으로 인한 사망률 현황은?	낙상은 노인의 건강을 위협하는 주요 위험요인 중 하나이다[1]. 우리나라 국민 10명 중 1-2명이 매해 낙상을 경험할 정도로 낙상은 빈번히 발생하고 있으며[2], 낙상으로 인한 사망률은 인구 10만 명당 4.5명으로 외인으로 인한 사망원인 중 자살과 운수사고 다음으로 높게 나타나고 있는 실정이다[3]. 특히 노인은 낙상에 취약한 계층으로 우리나라 노인의 5명 중 1명(MHW, 2014), 미국의 노인 4명 중 1명이 연간 1회 이상의 낙상을 경험하고 있다[4].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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