기술사업화는 기업의 연구개발 과정 및 결과물을 시장에 효과적으로 연계하여 경제 가치를 창출하는 것을 의미한다. 거시적인 관점에서 보면 기술사업화는 국가수준의 R&D 효과성을 강화할 수 있으며, 관련된 산업의 발전을 촉진할 수 있다. 또한, 미시적인 관점에서 보면 기업이나 개인들은 기술사업화를 통해서 경쟁우위를 확보하고, 유지할 수 있다. 특정 기술이 사업화까지 이르기 위해서는 기술 기획, 기술의 연구와 개발, 상용화 즉 시장 진출까지의 크게 세 단계를 거치는 게 일반적이며, 이런 일련의 과정은 많은 시간과 비용을 수반한다. 따라서 연구개발 착수에서 상용화까지 소요되는 기술사업화 기간과 비용은 기업 입장에서는 시장 진출 전략을 결정하는 데 중요한 의사결정 정보가 되며, 기술 투자자에게는 기술가치를 합리적으로 평가하는데 더욱 중요한 정보가 된다. 이렇게 중요한 기술사업화 소요 기간과 비용을 과학적으로 추정하는 것은 매우 중요하지만 현재까지 이런 두 가지 정보에 대한 연구는 매우 부족한 실정이며, 널리 알려진 방법론도 부재한 상황이다. 본 연구의 목적은 기술사업화 기간과 비용을 추정하는 체계를 설계하고 이를 실제 기업데이터를 활용하여 개발하는 것이다. 구체적으로 특정 기술의 기술 자체의 요인, 기술개발 주체의 역량, 외부 환경 요인의 세 관점에서 어떤 요인들이 기술사업화 기간 및 비용에 영향을 주는지 도출하고, 해당 요인들의 수준에 따라 기술사업화 기간 및 비용을 제시하는 모형을 개발하고자 한다. 본 연구의 결과는 기술을 개발하는 주체와 기술을 투자하는 주체 모두에게 유용하게 활용될 것으로 기대된다.
기술사업화는 기업의 연구개발 과정 및 결과물을 시장에 효과적으로 연계하여 경제 가치를 창출하는 것을 의미한다. 거시적인 관점에서 보면 기술사업화는 국가수준의 R&D 효과성을 강화할 수 있으며, 관련된 산업의 발전을 촉진할 수 있다. 또한, 미시적인 관점에서 보면 기업이나 개인들은 기술사업화를 통해서 경쟁우위를 확보하고, 유지할 수 있다. 특정 기술이 사업화까지 이르기 위해서는 기술 기획, 기술의 연구와 개발, 상용화 즉 시장 진출까지의 크게 세 단계를 거치는 게 일반적이며, 이런 일련의 과정은 많은 시간과 비용을 수반한다. 따라서 연구개발 착수에서 상용화까지 소요되는 기술사업화 기간과 비용은 기업 입장에서는 시장 진출 전략을 결정하는 데 중요한 의사결정 정보가 되며, 기술 투자자에게는 기술가치를 합리적으로 평가하는데 더욱 중요한 정보가 된다. 이렇게 중요한 기술사업화 소요 기간과 비용을 과학적으로 추정하는 것은 매우 중요하지만 현재까지 이런 두 가지 정보에 대한 연구는 매우 부족한 실정이며, 널리 알려진 방법론도 부재한 상황이다. 본 연구의 목적은 기술사업화 기간과 비용을 추정하는 체계를 설계하고 이를 실제 기업데이터를 활용하여 개발하는 것이다. 구체적으로 특정 기술의 기술 자체의 요인, 기술개발 주체의 역량, 외부 환경 요인의 세 관점에서 어떤 요인들이 기술사업화 기간 및 비용에 영향을 주는지 도출하고, 해당 요인들의 수준에 따라 기술사업화 기간 및 비용을 제시하는 모형을 개발하고자 한다. 본 연구의 결과는 기술을 개발하는 주체와 기술을 투자하는 주체 모두에게 유용하게 활용될 것으로 기대된다.
Technology commercialization creates effective economic value by linking the company's R & D processes and outputs to the market. This technology commercialization is important in that a company can retain and maintain a sustained competitive advantage. In order for a specific technology to be comme...
Technology commercialization creates effective economic value by linking the company's R & D processes and outputs to the market. This technology commercialization is important in that a company can retain and maintain a sustained competitive advantage. In order for a specific technology to be commercialized, it goes through the stage of technical planning, technology research and development, and commercialization. This process involves a lot of time and money. Therefore, the duration and cost of technology commercialization are important decision information for determining the market entry strategy. In addition, it is more important information for a technology investor to rationally evaluate the technology value. In this way, it is very important to scientifically estimate the duration and cost of the technology commercialization. However, research on technology commercialization is insufficient and related methodology are lacking. In this study, we propose an evaluation model that can estimate the duration and cost of R & D technology commercialization for small and medium-sized enterprises. To accomplish this, this study collected the public data of the National Science & Technology Information Service (NTIS) and the survey data provided by the Small and Medium Business Administration. Also this study will develop the estimation model of commercialization duration and cost of R&D performance on using these data based on the market approach, one of the technology valuation methods. Specifically, this study defined the process of commercialization as consisting of development planning, development progress, and commercialization. We collected the data from the NTIS database and the survey of SMEs technical statistics of the Small and Medium Business Administration. We derived the key variables such as stage-wise R&D costs and duration, the factors of the technology itself, the factors of the technology development, and the environmental factors. At first, given data, we estimates the costs and duration in each technology readiness level (basic research, applied research, development research, prototype production, commercialization), for each industry classification. Then, we developed and verified the research model of each industry classification. The results of this study can be summarized as follows. Firstly, it is reflected in the technology valuation model and can be used to estimate the objective economic value of technology. The duration and the cost from the technology development stage to the commercialization stage is a critical factor that has a great influence on the amount of money to discount the future sales from the technology. The results of this study can contribute to more reliable technology valuation because it estimates the commercialization duration and cost scientifically based on past data. Secondly, we have verified models of various fields such as statistical model and data mining model. The statistical model helps us to find the important factors to estimate the duration and cost of technology Commercialization, and the data mining model gives us the rules or algorithms to be applied to an advanced technology valuation system. Finally, this study reaffirms the importance of commercialization costs and durations, which has not been actively studied in previous studies. The results confirm the significant factors to affect the commercialization costs and duration, furthermore the factors are different depending on industry classification. Practically, the results of this study can be reflected in the technology valuation system, which can be provided by national research institutes and R & D staff to provide sophisticated technology valuation. The relevant logic or algorithm of the research result can be implemented independently so that it can be directly reflected in the system, so researchers can use it practically immediately. In conclusion, the results of this study can be a great contributi
Technology commercialization creates effective economic value by linking the company's R & D processes and outputs to the market. This technology commercialization is important in that a company can retain and maintain a sustained competitive advantage. In order for a specific technology to be commercialized, it goes through the stage of technical planning, technology research and development, and commercialization. This process involves a lot of time and money. Therefore, the duration and cost of technology commercialization are important decision information for determining the market entry strategy. In addition, it is more important information for a technology investor to rationally evaluate the technology value. In this way, it is very important to scientifically estimate the duration and cost of the technology commercialization. However, research on technology commercialization is insufficient and related methodology are lacking. In this study, we propose an evaluation model that can estimate the duration and cost of R & D technology commercialization for small and medium-sized enterprises. To accomplish this, this study collected the public data of the National Science & Technology Information Service (NTIS) and the survey data provided by the Small and Medium Business Administration. Also this study will develop the estimation model of commercialization duration and cost of R&D performance on using these data based on the market approach, one of the technology valuation methods. Specifically, this study defined the process of commercialization as consisting of development planning, development progress, and commercialization. We collected the data from the NTIS database and the survey of SMEs technical statistics of the Small and Medium Business Administration. We derived the key variables such as stage-wise R&D costs and duration, the factors of the technology itself, the factors of the technology development, and the environmental factors. At first, given data, we estimates the costs and duration in each technology readiness level (basic research, applied research, development research, prototype production, commercialization), for each industry classification. Then, we developed and verified the research model of each industry classification. The results of this study can be summarized as follows. Firstly, it is reflected in the technology valuation model and can be used to estimate the objective economic value of technology. The duration and the cost from the technology development stage to the commercialization stage is a critical factor that has a great influence on the amount of money to discount the future sales from the technology. The results of this study can contribute to more reliable technology valuation because it estimates the commercialization duration and cost scientifically based on past data. Secondly, we have verified models of various fields such as statistical model and data mining model. The statistical model helps us to find the important factors to estimate the duration and cost of technology Commercialization, and the data mining model gives us the rules or algorithms to be applied to an advanced technology valuation system. Finally, this study reaffirms the importance of commercialization costs and durations, which has not been actively studied in previous studies. The results confirm the significant factors to affect the commercialization costs and duration, furthermore the factors are different depending on industry classification. Practically, the results of this study can be reflected in the technology valuation system, which can be provided by national research institutes and R & D staff to provide sophisticated technology valuation. The relevant logic or algorithm of the research result can be implemented independently so that it can be directly reflected in the system, so researchers can use it practically immediately. In conclusion, the results of this study can be a great contributi
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문제 정의
이후 항공, 우주 및 국방 분야의 R&D 프로그램에 적용하기 위해 정의되었으며, 핵심요소기술의 기술적 성숙도에 대한 일관성 있는 객관적인 지표이다. 따라서 국내에서는 TRL의 도입을 통해 기술개발의 단계별 목표를 설정하거나 정량적인 평가 기준으로 설정하여 사업성과에 기여하고자 하였다. 하지만 최근에는 여러 분야 간 융합을 통해 첨단 기술이 시장에 출시되기 때문에 기술의 전체적인 개발 과정을 TRL로 명확하게 표현하기 어려운 점이 있다.
현재 기업에서 기술개발과 동시에 경영진은 상업화 노력을 동시에 추진하기 때문에, 각 단계별 비용으로 구분하기 어렵다. 따라서 앞서 정의한 사업화 기간에 발생한 전체 비용으로 하는 것이 바람직하다고 판단하여, 본 연구에서는 사업화 기간에 발생되는 관련 전체 비용으로 정의하고자 한다.
세 번째로 기술사업화 성공 여부에 영향을 끼지는 연구는 많지만 정작 기술사업화 기간이나 비용에 끼치는 영향의 정도를 연구한 결과가 없다는 것이다. 본 연구는 기술사업화의 영향요인뿐만 아니라, 기술사업화 소요기관과 비용을 추정하는 객관적인 방법을 찾고 한다.
본 연구의 결과는 사업화 기간을 과학적으로 과거 데이터 기반으로 추정하여 주기 때문에, 좀 더 신뢰할 수 있는 기술 가치 평가에 기여할 수 있다. 본 연구에서 통계학적 모형, 데이터마이닝 모형 등 다양한 분야의 모형을 비교 검증하여 최선의 모형을 제안한 점은 이론적으로도 큰 공헌이라 할 수 있다.
본 연구에서는 TRL 5단계(기초연구, 응용연구, 개발연구, 시제품제작, 사업화)의 단계별 소요기간 및 비용을 추정하는 것이 목적이기 때문에, 각 데이터가 제공하는 세 단계의 값을 다섯 단계로 분배하는 과정이 필요하다. 이를 위해 다음의 추정 로직을 개발하였다.
본 연구에서는 합리적인 기술가치평가를 위하여 중소·중견기업의 R&D 기술 사업화(Technology Commercialization)의 소요기간 및 소요비용 추정치를 도출할 수 있는 평가 모형을 제시하고자 한다.
본 연구에서는 합리적인 기술가치평가를 위하여 중소·중견기업의 R&D 기술 사업화(Technology Commercialization)의 소요기간 및 소요비용 추정치를 도출할 수 있는 평가 모형을 제시하고자 한다. 이에 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 인프라 자원과 중소기업청에서 제공하고 있는 데이터를 수집하여 데이터베이스를 정규화하고, 기술가치평가방법 중 하나인 시장접근법적 접근에 의한 기본 모형 및 대안 모형을 개발하고자 한다.
가설 설정
이상의 기술사업화 관련 연구를 보면 몇 가지 본 연구에 중요한 시사점을 제공한다. 첫째 기술사업화에 대한 정의가 다양하다. 일부 연구에서는 개발된 기술이 상용화되는 단계(Kollmer & Dowling, 2004; Lee & Chung 2010)로 한정되게 해석되기도 하지만, 연구 기획부터 개발은 물론 상용화되는 전 단계를 아우르는 과정 전체를 기술사업화로 정의하기도 한다(Kokubu 2001; Jolly 1997).
제안 방법
‘5단계 4전이 이론’은 사업화 단계부터 제품의 시장진입과 개선단계에 이르는 기술사업화의 전체 과정을 다룬다. 5단계의 과정은 가능성 있는 기술을 시장기회와 접목시키는 착상단계(Imaging), 새로운 아이디어의 사업화 가능성을 기술 측면과 시장 측면에서 구체화 하는 보육단계(Incubating), 새로운 기술을 판매 가능한 제품으로 구현하고, 시장진출에 대한 기반을 다지는 시연단계(Demonstrating), 새로운 제품의 시장진입에 대한 수용성을 높이는 촉진단계(Promoting), 새로운 기술을 이용한 제품이 시장에서 유지될 수 있도록 다양한 측면에서 관리하는 지속단계(Sustaining) 으로 구성되어 있다. 추가적으로 4개의 전이활동은 각 단계별 이해관계자 충족 및 동원을 위해, 현재 단계에서 후행 단계로 연결하는데 필요한 자원을 지원하는 것을 의미한다.
기존의 데이터에서 첫 번째 단계(기초연구, 기획 단계)를 X로 설정하고, 두 번째 단계(응용연구, 개발단계)를 Y로, 마지막 단계(개발연구, 사업화 단계)를 Z라고 했을 때, 첫 번째 단계(X)는 TRL 1단계인 기초연구 단계로 1:1 매핑하였고, 두 번째 단계 (Y)는 TRL 2단계인 응용연구 단계, TRL 3단계인 개발연구단계로 X, Y에 대한 가중평균으로 추정하였다. 마찬가지 방식으로 마지막 단계(Z)를 각각 TRL 4단계인 시제품제작 단계와 TRL 5단계인 사업화 단계로 Y와 Z의 가중평균을 이용해 도출하였다.
기존의 데이터에서 첫 번째 단계(기초연구, 기획 단계)를 X로 설정하고, 두 번째 단계(응용연구, 개발단계)를 Y로, 마지막 단계(개발연구, 사업화 단계)를 Z라고 했을 때, 첫 번째 단계(X)는 TRL 1단계인 기초연구 단계로 1:1 매핑하였고, 두 번째 단계 (Y)는 TRL 2단계인 응용연구 단계, TRL 3단계인 개발연구단계로 X, Y에 대한 가중평균으로 추정하였다. 마찬가지 방식으로 마지막 단계(Z)를 각각 TRL 4단계인 시제품제작 단계와 TRL 5단계인 사업화 단계로 Y와 Z의 가중평균을 이용해 도출하였다. 구체적인 추정 로직(수식)은 다음과 같다.
분석 방법은 전체 산업을 대상으로 진행한 방식과 동일하며, 각 산업의 결과는 기술가치평가시스템의 고도화에 사용될 수 있기 때문에, 산업별 로직이나 규칙을 도출하기 위해, 의사결정나무 분석 방법을 추가로 수행하였다. 본 논문에서는 모든 산업의 분석 결과를 상세히 제시하기엔 지면의 한계가 있기 때문에, 하나의 산업(전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조산업: KSIC2 DIGIT - 26)을 예시로 제시한다.
본 연구는 기술사업화와 관련된 의사결정에 중요한 정보인 기술사업화 소요 기간과 비용을 객관적으로 추정할 수 있는 방법은 제안했는데, 각각에 영향을 줄 수 영향 요인을 전체산업은 물론 30개 산업에 대해서 각각 도출해 비교했다. 본 연구의 연구 결과를 활용하면, 보다 객관적으로 기술사업화 소요 기간과 비용을 산정할 수 있게 될 것이며, 특정 산업이 다른 산업과 기술사업화 소요 기간과 비용의 영향요인이라는 측면에서 어떤 차이가 있는지 밝힐 수 있게 되었다.
반면에 중소기업기술통계 데이터의 경우 개발기획, 개발진행, 사업화의 3 단계의 소요 기간 정보는 있지만, 각 단계별 비용 정보는 가지고 있지 않다. 본 연구에서는 국가과학기술지식정보서비스와 중소기업기술통계 데이터 모두 3단계로 구분하여 사용하고 있고, 각 단계들이 서로 매칭될 수 있음을 관련 전문가 10인의 의견을 통해 확인하여, 비용에 대한 추정은 국가과학기술지식정보서비스의 데이터를 활용하고, 기간에 대한 추정은 중소기업기술 통계의 데이터를 사용하기로 하였다.
30개의 산업 분류는 표준산업분류(KSIC)를 따랐으며, 대분류(두 자리)를 기준으로 30개 산업을 나누었다. 분석 방법은 전체 산업을 대상으로 진행한 방식과 동일하며, 각 산업의 결과는 기술가치평가시스템의 고도화에 사용될 수 있기 때문에, 산업별 로직이나 규칙을 도출하기 위해, 의사결정나무 분석 방법을 추가로 수행하였다. 본 논문에서는 모든 산업의 분석 결과를 상세히 제시하기엔 지면의 한계가 있기 때문에, 하나의 산업(전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조산업: KSIC2 DIGIT - 26)을 예시로 제시한다.
사업화 기간에 대한 통계모형기반 분석 후, 데이터마이닝 기반의 분석을 수행하였다. 시스템사용 및 직관적인 이해를 돕기 위해 의사결정 나무 모형을 활용하였으며, 사업화 기간과 비용을 가장 잘 나눌 수 있는 요인들을 먼저 탐색하고, 이를 기반으로 다음의 Figure 2와 같은 의사결정나무를 제안하고 있다.
사업화 기간에 대한 통계모형기반 분석 후, 데이터마이닝 기반의 분석을 수행하였다. 시스템사용 및 직관적인 이해를 돕기 위해 의사결정 나무 모형을 활용하였으며, 사업화 기간과 비용을 가장 잘 나눌 수 있는 요인들을 먼저 탐색하고, 이를 기반으로 다음의 Figure 2와 같은 의사결정나무를 제안하고 있다. 본 연구에서는 여러 가지 의사결정나무 분석 방법 중에서 가장 대표적인 회귀나무 방법(이하, ‘CART(Classification and Regression Tree)’)을 선택했다(Breiman et al.
연구 모형에서 제시된 사업화 비용, 기간 추정모형 개발을 위해서는 중소기업기술통계 데이터를 활용하였다. 여기서 기술 자체의 요인, 기술개발 주체 요인, 환경 요인들에 해당되는 데이터를 추출하였고, 종속변수로는 연구 개발 총 소요기간 및 비용을 활용하였다. 추정 모형은 전체기간과 비용을 추정하는 것으로 모형 개발하였고, 최종 추정된 값을 앞서 표에서 제시한 비율대로 분배하는 것으로서 최종 TRL 5 단계별 사업화 소요 기간 및 비용을 계산하고자 한다.
하지만 일반적으로 국내 연구기관들에 소속되어 있는 기술사업화 관련 조직은 규모가 작으며, 일부 기관을 제외하면 최근에 설립된 기관이 많아서 기술사업화에 해당하는 성과 요인을 분석한 연구가 많지 않다. 이러한 점을 보완하기 위해 본 연구에는 (1) 기술사업화에 미치는 영향요인에 대한 연구 (2) 기술가치평가와 기술사업화 관련 선행 연구들을 조사하고 이를 기반으로(3) 연구 모형을 설계하였다.
여기서 기술 자체의 요인, 기술개발 주체 요인, 환경 요인들에 해당되는 데이터를 추출하였고, 종속변수로는 연구 개발 총 소요기간 및 비용을 활용하였다. 추정 모형은 전체기간과 비용을 추정하는 것으로 모형 개발하였고, 최종 추정된 값을 앞서 표에서 제시한 비율대로 분배하는 것으로서 최종 TRL 5 단계별 사업화 소요 기간 및 비용을 계산하고자 한다.
대상 데이터
본 연구의 TRL 단계별 사업화 비용과 기간을 도출하기 위해, 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) 데이터베이스와 중소기업청의 중소기업기술통계(중소기업청과 중소기업중앙회에서 공동으로 매년실시) 2009년부터 2014년까지의 전체 데이터를 혼합하여 사용하였다. 국가과학기술지식정보서비스 데이터의 경우 기초연구, 응용연구, 개발연구의 3 단계로 각 단계별 비용의 데이터를 보유하고 있지만, 단계별 기간에 대한 정보는 부재한 상황이다.
연구 모형에서 제시된 사업화 비용, 기간 추정모형 개발을 위해서는 중소기업기술통계 데이터를 활용하였다. 여기서 기술 자체의 요인, 기술개발 주체 요인, 환경 요인들에 해당되는 데이터를 추출하였고, 종속변수로는 연구 개발 총 소요기간 및 비용을 활용하였다.
, 1984). 의사결정나무 분석의 타당성 분석을 위해서 분석 대상으로 분할했는데, 50%는 훈련 표본으로 50%는 검정 표본으로 설정했다. 불순도 측정은 지니(Gini) 지수를 활용했으며 최소 변화량은 0.
데이터처리
전체 산업에 대해 사업화 총 소요비용에 영향을 미치는 요인을 역시 통계적으로 분석했는데, Figure 1에 제시된 18개 변수군에 대해서 분석했고 그 중에서 9개의 변수가 유의하게 도출되었다(p<0.1)(Table 4 참조).
이론/모형
Figure 1에서 제안한 연구 모형을 기반으로 30개의 산업별 구분해서 각각 분석을 수행하여 산업간 영향요인에 대한 차이를 확인해 보았다. 30개의 산업 분류는 표준산업분류(KSIC)를 따랐으며, 대분류(두 자리)를 기준으로 30개 산업을 나누었다. 분석 방법은 전체 산업을 대상으로 진행한 방식과 동일하며, 각 산업의 결과는 기술가치평가시스템의 고도화에 사용될 수 있기 때문에, 산업별 로직이나 규칙을 도출하기 위해, 의사결정나무 분석 방법을 추가로 수행하였다.
본 연구에서는 여러 가지 의사결정나무 분석 방법 중에서 가장 대표적인 회귀나무 방법(이하, ‘CART(Classification and Regression Tree)’)을 선택했다(Breiman et al., 1984).
성능/효과
본 연구에 정의하는 기술사업화는 후자에 해당된다고 할 수 있다. 두 번째 시사점은 기술사업화에 미치는 영향요인이 매우 다양하다는 것이다. 그런데 산업별로 나타날 수 있는 이런 차이점을 대부분의 연구가 간과하고 있다는 것이다.
첫 번째로 기술요인에는 기술의 우수성, 완성도, 성숙도, 파급효과, 유효 수명, 시스템에서의 위치, 보완 기술, 경쟁 기술의 존재 등의 요소가 있다. 두 번째로 사업요인에는 사업성, 시장성, 기업전략, 기업규모, 권리범위 등의 요소가 있으며, 세 번째 경제요인에는 이자율, 대출시장 상황, 경기변동, 규제 등의 요소가 존재한다. 마지막으로 평가요인에는 평가시점, 평가 목적, 분석력의 요소들이 존재한다고 주장하였다.
본 연구는 기술사업화와 관련된 의사결정에 중요한 정보인 기술사업화 소요 기간과 비용을 객관적으로 추정할 수 있는 방법은 제안했는데, 각각에 영향을 줄 수 영향 요인을 전체산업은 물론 30개 산업에 대해서 각각 도출해 비교했다. 본 연구의 연구 결과를 활용하면, 보다 객관적으로 기술사업화 소요 기간과 비용을 산정할 수 있게 될 것이며, 특정 산업이 다른 산업과 기술사업화 소요 기간과 비용의 영향요인이라는 측면에서 어떤 차이가 있는지 밝힐 수 있게 되었다. 이런 본 연구개발 결과의 기대성과 및 활용방안은 아래와 같이 정리될 수 있다.
1)(Table 5 참조). 유의한 변수들과 사업화 기간의 관계를 살펴보면, 주력 제품 기술을 외부 업체에서 모방개발하는데 소요되는 기간이 길수록, 주력 제품의 시장도입에서 쇠퇴기까지의 수명주기가 길수록, 기술의 특성(난이도)이 고기술일수록, 기업의 기술분야별 평균 기술수준이 낮을수록, 기술을 개발함에 있어서 자체적으로 개발하는 비율이 낮을수록 해당 업종의 사업화 기간이 증가함을 파악할 수 있다. 이 중, 모방개발 소요 기간과 제품수명주기가 단위당 영향력이 상대적으로 크다는 것으로 파악할 수 있으며, 뒤를 이어 기술개발 난이도와 기술분야별 평균 기술수준 요인의 영향력 정도를 확인할 수 있다.
1)(Table 6 참조). 유의한 변수들과 사업화 비용의 관계를 살펴보면, 국내외 특허 및 지식재산권 등록의 수가 많을수록, 기술개발 건수가 적을수록, 연구개발직 직원 수가 많을수록, 국내 기술도입건수가 적을수록, 해외 기술도입건수가 적을수록 해당 업종의 사업화 총 투자비용이 증가함을 파악할 수 있다. 이 중, 국내외 특허 및 지식재산권 등록의 수가 상대적으로 가장 큰 영향력을 보였고, 기술개발 건수와 연구개발직 보유현황이 유사한 수준으로 뒤를 이어 높은 영향력을 주는 요인으로 판단되었다.
1보다 훨씬 크고, VIF도 10미만으로 독립변수들간의 다중공선성의 문제가 없는 것으로 보여 분석에 적합하다고 판단하였다. 유의한 변수들과 사업화 총 소요기간의 관계를 살펴보면, 사업화 총 소요 기간 전체에 대해서 주력 제품기술을 외부 업체에서 모방 개발하는데 소요되는 기간이 길수록, 주력 제품의 기술의 신규성이 높을수록, 주력제품의 시장도입에서 쇠퇴기까지 제품수명주기가 길수록, 기술의 특성(난이도)이 고기술일수록, 기술개발 추진 방법에 있어서 자체개발 비율이 낮을수록, 기술개발 건수가 적을 수록, 해외에 기술이전에 건수가 많을수록 사업화 총 소요기간이 증가함을 파악할 수 있다. 이 중, 독립변수 중에서 영향력이 큰 요인은 모방개발 소요기간으로 나타났으며, 뒤를 이어 제품 수명주기의 영향이 큰 것으로 나타났다.
1)(Table 4 참조). 유의한 변수들과 사업화 총 투자비용의 관계를 살펴보면, 연구개발직 보유 인원이 많을수록, 기업 규모 변수인 종사자수가 많을수록, 기술개발 건수가 적을수록, 국내외 특허 및 지식재산권 등록 건수가 많을수록, 주력 제품기술을 외부 업체에서 모방 개발하는데 소요되는 기간이 길수록, 마케팅역량 변수인 기술개발 성공 후 제품화 성공 비율이 높을수록, 기업의 기술분야별 평균 기술수준이 낮을수록, 국내 기술의 도입 건수가 작을수록, 기술의 특성(난이도)이 고기술일수록 사업화 총 투자 비용이 커진다는 것을 파악할 수 있다. 이 중, 기업의 규모 변수인 연구개발직 보유 현황이 가장 강한 영향력을 보였으며, 역시 규모 변수인 종사자수가 영향력이 크게 나타나서 규모가 큰 기업의 연구가 상대적으로 사업화 비용이 높은 연구를 수행하는 것으로 나타났다.
유의한 변수들과 사업화 비용의 관계를 살펴보면, 국내외 특허 및 지식재산권 등록의 수가 많을수록, 기술개발 건수가 적을수록, 연구개발직 직원 수가 많을수록, 국내 기술도입건수가 적을수록, 해외 기술도입건수가 적을수록 해당 업종의 사업화 총 투자비용이 증가함을 파악할 수 있다. 이 중, 국내외 특허 및 지식재산권 등록의 수가 상대적으로 가장 큰 영향력을 보였고, 기술개발 건수와 연구개발직 보유현황이 유사한 수준으로 뒤를 이어 높은 영향력을 주는 요인으로 판단되었다. Table 6에 제시된 회귀분석의 분산분석 결과를 보면 회귀식은 통계적으로 유의미하며, 설명력은 보통수준인 것을 확인할 수 있었다.
유의한 변수들과 사업화 총 투자비용의 관계를 살펴보면, 연구개발직 보유 인원이 많을수록, 기업 규모 변수인 종사자수가 많을수록, 기술개발 건수가 적을수록, 국내외 특허 및 지식재산권 등록 건수가 많을수록, 주력 제품기술을 외부 업체에서 모방 개발하는데 소요되는 기간이 길수록, 마케팅역량 변수인 기술개발 성공 후 제품화 성공 비율이 높을수록, 기업의 기술분야별 평균 기술수준이 낮을수록, 국내 기술의 도입 건수가 작을수록, 기술의 특성(난이도)이 고기술일수록 사업화 총 투자 비용이 커진다는 것을 파악할 수 있다. 이 중, 기업의 규모 변수인 연구개발직 보유 현황이 가장 강한 영향력을 보였으며, 역시 규모 변수인 종사자수가 영향력이 크게 나타나서 규모가 큰 기업의 연구가 상대적으로 사업화 비용이 높은 연구를 수행하는 것으로 나타났다. Table 4에 제시된 회귀분석의 분산분석 결과를 보면 p 값은 0.
유의한 변수들과 사업화 총 소요기간의 관계를 살펴보면, 사업화 총 소요 기간 전체에 대해서 주력 제품기술을 외부 업체에서 모방 개발하는데 소요되는 기간이 길수록, 주력 제품의 기술의 신규성이 높을수록, 주력제품의 시장도입에서 쇠퇴기까지 제품수명주기가 길수록, 기술의 특성(난이도)이 고기술일수록, 기술개발 추진 방법에 있어서 자체개발 비율이 낮을수록, 기술개발 건수가 적을 수록, 해외에 기술이전에 건수가 많을수록 사업화 총 소요기간이 증가함을 파악할 수 있다. 이 중, 독립변수 중에서 영향력이 큰 요인은 모방개발 소요기간으로 나타났으며, 뒤를 이어 제품 수명주기의 영향이 큰 것으로 나타났다. 이러한 영향력은 두 변수 모두 기간과 직접적으로 관계된 변수이기 때문에 도출된 결과로 해석해볼 수 있다.
유의한 변수들과 사업화 기간의 관계를 살펴보면, 주력 제품 기술을 외부 업체에서 모방개발하는데 소요되는 기간이 길수록, 주력 제품의 시장도입에서 쇠퇴기까지의 수명주기가 길수록, 기술의 특성(난이도)이 고기술일수록, 기업의 기술분야별 평균 기술수준이 낮을수록, 기술을 개발함에 있어서 자체적으로 개발하는 비율이 낮을수록 해당 업종의 사업화 기간이 증가함을 파악할 수 있다. 이 중, 모방개발 소요 기간과 제품수명주기가 단위당 영향력이 상대적으로 크다는 것으로 파악할 수 있으며, 뒤를 이어 기술개발 난이도와 기술분야별 평균 기술수준 요인의 영향력 정도를 확인할 수 있다. Table 5에 제시된 회귀분석의 분산분석 결과를 보면 회귀식은 통계적으로 유의미하며, 설명력은 보통수준인 것을 확인할 수 있었다.
1)(Table 3 참조). 회귀분석을 수행함에 있어서 변수를 입력방식으로 선택하였으며, 공차한계가 0.1보다 훨씬 크고, VIF도 10미만으로 독립변수들간의 다중공선성의 문제가 없는 것으로 보여 분석에 적합하다고 판단하였다. 유의한 변수들과 사업화 총 소요기간의 관계를 살펴보면, 사업화 총 소요 기간 전체에 대해서 주력 제품기술을 외부 업체에서 모방 개발하는데 소요되는 기간이 길수록, 주력 제품의 기술의 신규성이 높을수록, 주력제품의 시장도입에서 쇠퇴기까지 제품수명주기가 길수록, 기술의 특성(난이도)이 고기술일수록, 기술개발 추진 방법에 있어서 자체개발 비율이 낮을수록, 기술개발 건수가 적을 수록, 해외에 기술이전에 건수가 많을수록 사업화 총 소요기간이 증가함을 파악할 수 있다.
후속연구
이런 부분을 보완하기 위해서는 이론적 연구기반의 보완적 설문 연구나 사례 연구가 필요할 것으로 판단된다. 또한 본 연구에서는 제공되지 못했지만, 회귀분석의 결과와 데이터마이닝 결과의 차이점에 대한 연구도 향후 필요하다.
마지막으로 본 연구결과는 기술가치평가 시스템에 반영되어, 국가 연구소 및 R&D 담당자들이 정교한 기술가치평가를 할 수 있도록 제공될 수 있다.
먼저 기술가치평가모형에 반영되어 보다 객관적인 기술가치 금액 산정에 활용될 수 있다. 기술로부터 향후 벌어들일 매출액을 할인하는데 있어, 현재 기술 개발 단계에서 사업화까지 걸리는 기간은 금액 산정에 큰 영향을 미치는 요소이다.
본 연구의 결과는 사업화 기간을 과거 데이터 기반으로 추정하기 때문에 기술가치평가 모형에 좀 더 신뢰성 있는 기술가치금액을 산정하는데 활용할 수 있다. 또한 사업화에 소요되는 비용에 대해서도 과학적인 기법을 활용하여 추정치를 제공하기 때문에, 비용을 계산하는 데 있어서도 좀 더 높은 객관성을 확보할 수 있게 한다.
기술로부터 향후 벌어들일 매출액을 할인하는데 있어, 현재 기술 개발 단계에서 사업화까지 걸리는 기간은 금액 산정에 큰 영향을 미치는 요소이다. 본 연구의 결과는 사업화 기간을 과학적으로 과거 데이터 기반으로 추정하여 주기 때문에, 좀 더 신뢰할 수 있는 기술 가치 평가에 기여할 수 있다. 본 연구에서 통계학적 모형, 데이터마이닝 모형 등 다양한 분야의 모형을 비교 검증하여 최선의 모형을 제안한 점은 이론적으로도 큰 공헌이라 할 수 있다.
본 연구의 한계도 있는데, 기술사업화 소요 기간과 비용의 추정에서 개별적인 변수의 선정에 대한 이론적 검토가 부족해서, 분 연구의 연구방법은 체계적인 변수 선정이라기 현장 연구의 결과로 볼 수 있다. 입수 가능한 대규모 설문을 분석 대상 자료 활용했기 때문에 통계적 분석력은 높지만, 역설적으로 기존의 설문에 존재하지 않는 변수에 대해서는 고려되지 못한 한계가 있을 수 있는 것이다.
또한 사업화에 소요되는 비용에 대해서도 과학적인 기법을 활용하여 추정치를 제공하기 때문에, 비용을 계산하는 데 있어서도 좀 더 높은 객관성을 확보할 수 있게 한다. 최종적으로 본 연구 결과는 기술정책의 활성화, 기술거래, 투자, 현물출자, 전략수립 등을 위한 기술평가시스템 구축에 다양한 방면으로 활용 될 수 있을 것이며, 웹이나 SW 기반의 기술가치평가시스템의 수익모듈에도 즉각적으로 반영될 수 있어 정교한 기술가치평가가 이루어 질 수 있을 것으로 예상된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
기술사업화란 무엇인가?
기술사업화(Technology Commercialization)는 기업의 개발된 기술을 통한 제품 및 상품의 설계, 제조 및 마케팅을 의미하며, 좁은 의미로는 라이센싱이나 양도, 합작투자 등의 기타 협력활동을 통해 기술이전을 하는 것을 말한다(Kollmer & Dowling, 2004). 과거에서부터 지금까지 기술사업화에 관한 연구는 지속적으로 수행되고 있으나 아직까지는 이론과 실제 간의 괴리가 크다고 할 수 있다.
Stagegate 프로세스는 어떻게 구성되는가?
Kokubu(2001)는 기술사업화 과정을 아이디어 구상, 기초연구, 응용연구, 실용화연구, 상용화연구, 상품화모델, 제조단계의 7단계의 과정으로 구분하여 개발된 기술의 상품화에 중점을 두어 상용화 단계를 설명하였다. Cooper(1990)는 성공적인 제품 개발을 위한 상용화 과정을 ‘Stagegate 프로세스’를 통해 제시하였는데, 이는 제품개발을 위해 초기 아이디어에서부터 제품의 개발 전체 과정을 관리하는 프로세스이며, Stage, Gate, Gatekeeper로 구성된다. Cooper(1990)에서는 각 단계마다 존재하는 관문이 프로세스를 조절하며, 이는 프로젝트의 성공 여부를 결정할 수 있다고 설명한다.
기술사업화의 목적은 무엇인가?
기술사업화의 목적은 공공 영역뿐만 아니라 기업의 연구개발 과정 및 결과물을 시장에 효과적으로 연계하여 경제 가치를 창출하는 것이다. 기술사업화가 기술개발을 통해서 기술 혁신 활동을 도모한다는 점을 고려할 때, 국가 R&D의 효과성을 강화할 수 있으며, 특정 기술과 관련된 산업이 발전할 수 있다는 측면에서도 중요하다.
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