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문제 정의
- 즉, 이용자들이 어떤 수단을 이용하여 시설물을 이용하는지, 시설물 입지에 따라 각 교통 시스템에 미치는 영향을 예측하고, 도로 시설 혹은 지하철 등의 대중교통(mass transit) 공급을 추가적으로 할 것인지 의사결정을 위해서는 수단선택 행태와 관련된 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 대형스포츠시설 등 단기간 대형 교통유발시설의 입지에 따른 수단선택 특성을 분석하고, 연간 이용빈도가 상대적으로 낮은 시설에 대해 대규모 대중교통 수단(mass transit)이 미치는 영향을 파악하고자 SP조사를 시행하고 그에 따른 수단선택 행위를 분석하고자 한다. 구체적으로 실험계획법에 의거하여 대규모 스포츠시설 이용자들의 수단선택 행위를 분석하고 수단선택모형을 구축한다.
- 본연구에서 구체적으로 적용한 SP조사 설계 과정은 다음과 같다. 먼저 SP조사의 목적으로는 야구장과과 철도 역사 인접에 따른 수단선택 행위를 분석하고, 신규 스포츠시설 입지에 따른 통행수단 행태를 모형화하고자 한다. 이때 일반적으로 샘플수의 수가 모집단의 수와 근접할수록 그 특성을 반영하는데 도움이 되지만 비용과 시간의 제약으로 인해 통계적 유의성에 입각한 샘플수를 산정해야 한다.
- 본 연구는 대규모 스포츠시설 중 야구장을 목적지로 하는 통행의 수단선택 모형을 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 프로야구 10구단 창단 이후 수원을 포함한 경기남부와 수도권 지역의 통행행태에 많은 변화가 있을 것으로 판단하고, 여가통행 중에서 시간과 공간의 제약이 존재하는 야구장과 같은 대규모 스포츠시설의 통행행태를 예측하고 그에 따른 영향력을 분석한다.
- 즉 여가통행시간가치는 일반적으로 국내 지침에서 산정한 한계임금율법에 의한 비업무통행 보다 큰 것으로 판단되며, 본 조사결과 산출된 VOT인 11,983원/시는 비업무통행 시간가치보다 크게 산출되어 상식적인 면과 일치한다고 할 수 있다. 이와 같이 시간가치를 계산한 것은 다른 연구의 결과와 비교하면서 상식적 판단의 값과 유사한지를 검토하면서 모형 정산과정상에 오류를 점검하기 위한 목적이 있다. 분석결과 시간가치 값이 기존 연구 및 상식적인 면에서 다른 값을 보이지 않아 모형의 정산결과 얻은 효용함수는 정책분석에 활용할 수 있다고 판단하였다.
가설 설정
- 다만 비업무통행 시간가치의 경우 한계임금율법에 의해 산정되는 시간가치로 한계임금 만을 고려하는 업무통행 시간가치와 달리 업무통행에 대한 비업무통행의 시간가치 비율이 포함되기 때문에 명확한 비교가 어려울 수 있다. 따라서 대규모 스포츠시설을 이용하는 것을 여가통행이라 가정한다면 여가통행 시간가치와 비교할 수 있을 것이다. 여가통행 시간가치와 관련된 기존 연구를 살펴보면 Oh et al.
제안 방법
- 거시적인 관점에서 분석하기 위해서 앞서 SP조사를 통해 통행자들의 교통수단 행태자료를 분석하여 모형 구축 결과중 모형1을 수단분담모형에 적용하였다. 모형 적용을 위해서는 존간 통행시간 및 통행비용을 산정해야 하는데, 이때 ｢도로 ･ 철도 부문 사업의 예비타당성조사 표준지침(제5판), 2008, KDI｣에서 제시한 방법을 준용하였다.
- 따라서 본 연구에서는 대형스포츠시설 등 단기간 대형 교통유발시설의 입지에 따른 수단선택 특성을 분석하고, 연간 이용빈도가 상대적으로 낮은 시설에 대해 대규모 대중교통 수단(mass transit)이 미치는 영향을 파악하고자 SP조사를 시행하고 그에 따른 수단선택 행위를 분석하고자 한다. 구체적으로 실험계획법에 의거하여 대규모 스포츠시설 이용자들의 수단선택 행위를 분석하고 수단선택모형을 구축한다. 또한 추정된 모형의 정산을 위해서는 Limdep프로그램을 이용하였으며, 정산결과 모형의 적합도가 높은지, 개별 변수의 부호와 t 통계값이 유의한지, 현실적용을 위해 VOT(value of time)이 상식적인 수준에 부합하는 수치인지를 검증하고(Ben-Akiva and Lerman, 1985) 향후 관련연구의 밑거름을 제공하고자 한다.
- 이를 위하여 프로야구 10구단 창단 이후 수원을 포함한 경기남부와 수도권 지역의 통행행태에 많은 변화가 있을 것으로 판단하고, 여가통행 중에서 시간과 공간의 제약이 존재하는 야구장과 같은 대규모 스포츠시설의 통행행태를 예측하고 그에 따른 영향력을 분석한다. 구체적으로 야구장의 수요 추세, 주차장규모, 이용가능한 역사 위치 및 접근거리등의 공급적 특성과 이용자의 사회경제적 특성을 고려하여 수단선택모형을 구축하고자 한다. 모형구축을 위하여 실험계획법(Design of Experiments)에 따라 설문지를 작성하여 프로야구장 이용자들을 대상으로 SP조사를 수행하여 대규모 스포츠시설 입지시 통행패턴 편화에 미치는 영향을 분석하였다.
- 모형2는 대규모 스포츠시설 이용자의 사회경제적 특성이 통행수단 선택에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 응답자의 나이, 성별, 승용차 보유여부, 소득수준, 평균방문횟수를 독립변수로 설정하였으며 승용차 수단을 분석의 기본수단으로 설정하여 모형을 분석하였다. 단 평균방문횟수의 경우 1주일에 1회 이상 야구장에 방문하는 사람의 경우 야구장 주변의 교통특성, 지형이 익숙할 것으로 판단하여 월 4회 이상 방문자의 경우 변수로써 구분하였다.
- 본 연구에서도 기존연구와 같이 중력모형을 활용하여 통행분포를 수행하였으며, 중력모형을 적용하기 위한 독립변수는 각 시군구 단위의 인구수와 자동차보유 대수를 설정하였다. 또한 수원 야구장의 중력요인으로 통행실태조사를 통한 야구장 이용객들의 통행시간 및 통행거리 분포를 적용하여 야구장의 유입력을 추정하였다. 대규모 스포츠시설을 이용하는 사람들은 자신들의 통행시간이 평균 1시간정도 걸리는 것으로 인식하는 경향이 있으며, 그 이상의 통행시간이 걸리는 경우는 원정팬들의 통행시간이 반영된 결과라 할 수 있다.
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2) 모형 2 : 개인특성 모형
모형2는 대규모 스포츠시설 이용자의 사회경제적 특성이 통행수단 선택에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 응답자의 나이, 성별, 승용차 보유여부, 소득수준, 평균방문횟수를 독립변수로 설정하였으며 승용차 수단을 분석의 기본수단으로 설정하여 모형을 분석하였다. 단 평균방문횟수의 경우 1주일에 1회 이상 야구장에 방문하는 사람의 경우 야구장 주변의 교통특성, 지형이 익숙할 것으로 판단하여 월 4회 이상 방문자의 경우 변수로써 구분하였다.
- 구체적으로 야구장의 수요 추세, 주차장규모, 이용가능한 역사 위치 및 접근거리등의 공급적 특성과 이용자의 사회경제적 특성을 고려하여 수단선택모형을 구축하고자 한다. 모형구축을 위하여 실험계획법(Design of Experiments)에 따라 설문지를 작성하여 프로야구장 이용자들을 대상으로 SP조사를 수행하여 대규모 스포츠시설 입지시 통행패턴 편화에 미치는 영향을 분석하였다.
- 본 연구는 실험계획법을 활용하여 교호작용이 없는 질문을 디자인하고 SP조사를 수행하여 프로야구장 이용자들의 수단선택 행위를 모형화하였다. 향후 대규모 스포츠 시설 등에 대한 지원 교통시설 공급에 대한 결정에 중요한 기초연구가 될 것으로 기대한다.
- 즉 주어진 속성변수와 가상의 선택상황을 제시하기 위해서 속성변수 및 수준을 결정해야 한다. 본 연구에서는 승용차, 택시, 버스, 지하철(철도)수단을 선택대안으로 선정하고, 수준은 2수준으로 구분하였다. 선택상황의 수준을 결정하기 위한 기준은 ｢2010 수도권 주민 통행실태조사｣를 활용하였다.
- 본 연구에서는 실험계획법에 의한 SP조사를 통해 야구장 입지에 따라 여가통행자들의 통행행태를 분석하였다. 이를 위하여 가상의 상황을 설정하고 실험계획법(Design of Experiments)에 따른 설문을 구성하고 그에 따른 수단선택 행위를 분석하였다.
- Kim(2006)은 성장인자법보다는 합리적이고 간섭기회모형보다 적용이 간편한 중력모형을 이용하였다. 본 연구에서도 기존연구와 같이 중력모형을 활용하여 통행분포를 수행하였으며, 중력모형을 적용하기 위한 독립변수는 각 시군구 단위의 인구수와 자동차보유 대수를 설정하였다. 또한 수원 야구장의 중력요인으로 통행실태조사를 통한 야구장 이용객들의 통행시간 및 통행거리 분포를 적용하여 야구장의 유입력을 추정하였다.
- 이를 위하여 가상의 상황을 설정하고 실험계획법(Design of Experiments)에 따른 설문을 구성하고 그에 따른 수단선택 행위를 분석하였다. 분석모형은 크게 2가지로 구분되는데 거시적 관점에서 수요추정과정에 활용될 수 있는 수단선택모형과 개인특성에 따른 수단선택모형으로 구분하여 분석을 수행하였다. 분석결과 대규모 스포츠시설과 같이 정해진 시간에 대규모 이벤트가 발생하는 경우 주차의 용이성과 상대적으로 정시성이 보장되는 대중교통(지하철) 수단이 선호된다는 것을 파악할 수 있었다.
- 설문지를 구성하기 위해서 본 연구에서는 대규모 스포츠센터 입지에 따른 수단선택 행태를 분석하기 위해 실험계획법(Design of Experiments)에 설문지를 구성하였다.(Kocur.
- 설문조사는 프로야구장에 야구를 관람하러 온 사람들을 대상으로 야구장에서 수행하였고, 월요일을 제외한 평일에 조사하였다. 설문항목은 피설문자의 개별특성을 조사하기 위한 항목과 야구장 방문 특성을 분석하기 위한 설문, 비선택대안에 대한 추정을 위한 설문으로 구성하였다. 설문은 총 4,005명을 대상으로 분석을 수행하였으며 남성 42%, 여성 58%로 조사되었으며, 연령별로는 20대가 32%, 30대가 38%로 가장 많은 비율로 조사되었고, 직업은 학생과 회사원들이 대부분으로 조사되었다.
- 통행발생 모형으로는 과거추세연장법, 증감율법, 원단위법, 카테고리 분석법, 다항분류법, 회귀분석법등이 있으나, 본 연구에서는 대규모 스포츠시설 입지에 따른 통행발생을 위해서 야구장 상주 및 수용인원, 좌석 점유율, 연간 경기일수, 야구장 수요추세, 주차장 규모의 자료를 통하여 원단위법에 의한 통행발생량을 추정하였다. 수원야구장의 상주인구는 비슷한 규모의 문학구장 기준의 80인으로 추정할 수 있으며, 좌석수는 25,000석, 평균 좌석점유율은 한국야구위원회의 『2014 한국프로야구 연감』 의 자료를 토대로 2014년 4-9월까지 잠실야구장의 평균관중수와 좌석수를 토대로 평균 63%의 좌석점유율을 적용하였다. 연간 프로야구 경기는 팀당 144경기를 치르며 그 중에서 홈경기로 50%를 치르기 때문에 신규스포츠 시설에서 약 72경기가 실시되는 것으로 분석하였다.
- 야구장 이용자들을 대상으로 SP조사 및 비선택대안에 대한 RP조사를 수행하였다. 설문조사는 프로야구장에 야구를 관람하러 온 사람들을 대상으로 야구장에서 수행하였고, 월요일을 제외한 평일에 조사하였다.
- 설문은 총 4,005명을 대상으로 분석을 수행하였으며 남성 42%, 여성 58%로 조사되었으며, 연령별로는 20대가 32%, 30대가 38%로 가장 많은 비율로 조사되었고, 직업은 학생과 회사원들이 대부분으로 조사되었다. 야구장방문 특성조사 항목에서는 야구장 방문빈도와 출발지, 이용수단, 통행시간 및 통행비용을 조사하였다. 평균적으로 한 달에 1번 이하 방문하는 사람이 41%로 조사되었으며, 1-3회방문하는 사람이 39%로 조사되어 대규모 스포츠시설의 경우 이용빈도가 다른 시설에 비해 높은 것으로 유추할 수 있다.
- 본 연구의 경우 현재 입지한 야구장에 따라 SP조사의 샘플수를 다르게 산정해야 한다. 약식으로 사용되는 표본수 산정식의 경우 모집단의 크기에 무관하게 표본수가 도출되므로, 본 연구와 같이 모집단이 상이한 경우 야구장 수용인원에 따른 지역별 표본수를 산정하고 최소 표본수를 확보할 수 있도록 Table 1에서 제시된 샘플링 오차 5% 이상의 표본수 조사를 수행하였다.
- 11km에 통행시간과 유류비와 주차비를 포함한 통행비용으로 적용하였다. 이때 통행수단별 대중교통 접근시간의 경우 경기도권 주민 통행특성에 따라 통행수단별 평균통행시간과 대중교통 접근시간 가구분포를 활용하였다. 이를 통해 평균적인 수단별 통행시간과 비용을 산출하고 평균값의 -10%.
- 본 연구에서는 실험계획법에 의한 SP조사를 통해 야구장 입지에 따라 여가통행자들의 통행행태를 분석하였다. 이를 위하여 가상의 상황을 설정하고 실험계획법(Design of Experiments)에 따른 설문을 구성하고 그에 따른 수단선택 행위를 분석하였다. 분석모형은 크게 2가지로 구분되는데 거시적 관점에서 수요추정과정에 활용될 수 있는 수단선택모형과 개인특성에 따른 수단선택모형으로 구분하여 분석을 수행하였다.
- 본 연구는 대규모 스포츠시설 중 야구장을 목적지로 하는 통행의 수단선택 모형을 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 프로야구 10구단 창단 이후 수원을 포함한 경기남부와 수도권 지역의 통행행태에 많은 변화가 있을 것으로 판단하고, 여가통행 중에서 시간과 공간의 제약이 존재하는 야구장과 같은 대규모 스포츠시설의 통행행태를 예측하고 그에 따른 영향력을 분석한다. 구체적으로 야구장의 수요 추세, 주차장규모, 이용가능한 역사 위치 및 접근거리등의 공급적 특성과 이용자의 사회경제적 특성을 고려하여 수단선택모형을 구축하고자 한다.
- 선택상황의 수준을 결정하기 위한 기준은 ｢2010 수도권 주민 통행실태조사｣를 활용하였다. 즉 모형의 분석에 사용되는 변수는 통행비용과 통행시간으로 야구장이 입지하는 경기도권 주민의 평균적인 여가통행거리인 10.11km에 통행시간과 유류비와 주차비를 포함한 통행비용으로 적용하였다. 이때 통행수단별 대중교통 접근시간의 경우 경기도권 주민 통행특성에 따라 통행수단별 평균통행시간과 대중교통 접근시간 가구분포를 활용하였다.
- 본 연구에서는 통행분포 모형을 구축하기 위하여 EMME의 3-D balancing기법을 활용하였다. 즉, 통행유출량과 통행유입량에 대한 이중제약 및 통행거리에 따른 통행량 제약을 통한 삼중제약 축차계산을 적용함으로 통행범위에 따른 야구장 이용특성을 적용하였다.
- 추정된 모형의 적합성 검토 및 실제 사례에 적용하기 위해 수원야구장 입지에 따른 수요추정 분석을 전통적인 4단계 모형에 입각하여 진행하였다. 구체적인 과정은 다음과 같다.
- 통행발생 모형으로는 과거추세연장법, 증감율법, 원단위법, 카테고리 분석법, 다항분류법, 회귀분석법등이 있으나, 본 연구에서는 대규모 스포츠시설 입지에 따른 통행발생을 위해서 야구장 상주 및 수용인원, 좌석 점유율, 연간 경기일수, 야구장 수요추세, 주차장 규모의 자료를 통하여 원단위법에 의한 통행발생량을 추정하였다. 수원야구장의 상주인구는 비슷한 규모의 문학구장 기준의 80인으로 추정할 수 있으며, 좌석수는 25,000석, 평균 좌석점유율은 한국야구위원회의 『2014 한국프로야구 연감』 의 자료를 토대로 2014년 4-9월까지 잠실야구장의 평균관중수와 좌석수를 토대로 평균 63%의 좌석점유율을 적용하였다.
- (2008b)의 연구에서는 쇼핑 및 여가목적의 통행수단 행태를 분석하였다. 통행자가 교통수단을 선택하는데 있어 그 유형과 시설 입지가 목적지 특성, 주변 교통여건에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 이러한 여가 목적의 수단선택 행위를 분석한 기존연구는 Yoon et al.
- 향후 대규모 스포츠시설 입지에 따른 거시적인 교통분석에 활용하고자 변수의 개수와 형태를 단순화하여 다음과 같이 모형을 구축하였다. 통행시간과 통행비용은 대안특별변수(Specific variable)로 적용하였고, 대안특성상수(mode specific constant)는 Ben-Akiva(1985)가 설명한 것과 같이 n개의 수단에서 n-1개 이하의 대안특성상수를 선택모형에 포함하였다.
대상 데이터
- 야구장 이용자들을 대상으로 SP조사 및 비선택대안에 대한 RP조사를 수행하였다. 설문조사는 프로야구장에 야구를 관람하러 온 사람들을 대상으로 야구장에서 수행하였고, 월요일을 제외한 평일에 조사하였다. 설문항목은 피설문자의 개별특성을 조사하기 위한 항목과 야구장 방문 특성을 분석하기 위한 설문, 비선택대안에 대한 추정을 위한 설문으로 구성하였다.
이론/모형
- 본 연구와 같이 대규모 교통유발시설에 의한 이용자들의 수단선택 특성을 연구하기 위해서는 로짓모형을 사용하는 것이 일반적이다. 로짓모형은 효용함수로 특정수단을 선택할 확률을 구하게 되는데 본 연구에서는 로짓모형을 기본 모형으로 하여 분석을 수행한다.
- 거시적인 관점에서 분석하기 위해서 앞서 SP조사를 통해 통행자들의 교통수단 행태자료를 분석하여 모형 구축 결과중 모형1을 수단분담모형에 적용하였다. 모형 적용을 위해서는 존간 통행시간 및 통행비용을 산정해야 하는데, 이때 ｢도로 ･ 철도 부문 사업의 예비타당성조사 표준지침(제5판), 2008, KDI｣에서 제시한 방법을 준용하였다. 구체적인 통행시간 및 통행비용 산정과정은 다음과 같다.
- 1982) 실험계획법은 이는 요인간에 직교성을 갖도록 실험을 계획하여 데이터를 구하면 같은 실험 횟수라도 검출력이 좋은 검정을 할 수 있고 실험의 크기를 줄일 수 있는 실험계획을 짜도록 고안된 방법을 의미한다. 본 연구에서는 Hahn and Shapiro(1966)에서 제시된 직교 실험계획표를 활용하여 총 16개 문항의 가상의 선택상황을 포함하는 설문을 구성하였다.
- 즉 통행거리에 따른 이용수요의 빈도분석을 해보면 통행거리 분포는 야구장과의 거리가 증가함에 따라 통행비율이 감소하는 것을 알 수 있다. 본 연구에서는 통행분포 모형을 구축하기 위하여 EMME의 3-D balancing기법을 활용하였다. 즉, 통행유출량과 통행유입량에 대한 이중제약 및 통행거리에 따른 통행량 제약을 통한 삼중제약 축차계산을 적용함으로 통행범위에 따른 야구장 이용특성을 적용하였다.
- 본 연구에서는 승용차, 택시, 버스, 지하철(철도)수단을 선택대안으로 선정하고, 수준은 2수준으로 구분하였다. 선택상황의 수준을 결정하기 위한 기준은 ｢2010 수도권 주민 통행실태조사｣를 활용하였다. 즉 모형의 분석에 사용되는 변수는 통행비용과 통행시간으로 야구장이 입지하는 경기도권 주민의 평균적인 여가통행거리인 10.
- 향후 대규모 스포츠시설 입지에 따른 거시적인 교통분석에 활용하고자 변수의 개수와 형태를 단순화하여 다음과 같이 모형을 구축하였다. 통행시간과 통행비용은 대안특별변수(Specific variable)로 적용하였고, 대안특성상수(mode specific constant)는 Ben-Akiva(1985)가 설명한 것과 같이 n개의 수단에서 n-1개 이하의 대안특성상수를 선택모형에 포함하였다. 기본적인 모형의 효용함수식 형태는 다음과 같다.
성능/효과
- 각각 변수 파라미터 추정치의 통계적 유의성을 통상적으로 t검정을 통해 판단할 수 있는데, 본 연구에서 추정된 변수들의 t값은 유의수준 0.05일때의 t검정 임계치인 ±1.96보다 크기 때문에 본 연구에서 추정된 계수값이 0과 다를 확률은 매우 높다고 해석할 수 있다.
- 결정된 수준의 검증을 위해서 각 수단별 통행비용과 통행시간 수준을 활용하여 시간가치를 산출한 결과, 승용차 수단은 약 10,200-10,350원/시로 9,441원/시(2007기준-비업무시간가치)와 유사하여 상식적으로 타당한 수준인 것으로 판단하였다.
- 구체적으로 소득수준이 높으나 자동차를 보유하지 않은 여성이 프로야구 경기장에 접근할 때 택시를 탈 확률이 높게 분석되었다. 다음으로 지하철의 경우 나이, 성별, 방문횟수가 유의한 변수인 것으로 분석되었다. 연령이 낮을수록, 남성보다는 여성일수록, 자주 방문하는 사람일수록 지하철을 이용하는 것으로 나타났다.
- 따라서 실제 현실에서는 목격 될 수 없는 다양한 상황설정이 가능할 뿐만 아니라 관심 없는 변수의 삭제도 가능하다. 둘째, 분석자료 간 독립성을 유지할 수 있다. 개인의 교통수단 선택에 있어서 시간과 비용을 고려할 때 현실에서는 두 변수 간에 강한 음의 상관관계가 존재할 수 있으며 이에 따라 교통수단 선택에 있어서 개별적인 시간과 비용의 영향을 독립적으로 구하기 어렵다.
- 둘째, 추정값의 t-값을 살펴보면 택시수단의 통행시간 및 통행비용의 t-값이 -1.725, -1.932, 버스수단의 통행 비용의 t-값이 -1.917로 분석되었지만 이를 제외한 모든 변수의 t 값이 2의 값보다 커서 높은 통계적 유의성을 보이고 있다고 판단된다. 각각 변수 파라미터 추정치의 통계적 유의성을 통상적으로 t검정을 통해 판단할 수 있는데, 본 연구에서 추정된 변수들의 t값은 유의수준 0.
- 분석결과 대규모 스포츠시설과 같이 정해진 시간에 대규모 이벤트가 발생하는 경우 주차의 용이성과 상대적으로 정시성이 보장되는 대중교통(지하철) 수단이 선호된다는 것을 파악할 수 있었다. 또한 개인의 특성에 따라 지하철 수단의 경우 낮은 연령층과 여성 및 자주 방문하는 사람일수록 선호된다는 것을 알 수 있었다.
- 또한 추정된 통행시간, 통행비용 파라미터를 활용하여 시간가치(VOT ; Value of Time, αi ÷βi )을 산출할 수 있는데 본 연구에서 추정된 파라미터를 활용하여 스포츠시설에 통행하는 이용자들의 승용차 수단의 시간가치 산출결과 11,983원/시로 분석되어, 한국개발연구원의 ｢예비타당성조사 수행을 위한 통행시간가치 산정에 관한 연구｣에서 제시한 2015년 기준의 승용차 비업무시간가치 9,943원/시 보다 높은 값으로 추정되었다.
- 즉, 모든 설명변수가 모형에 포함되어 통행자의 교통수단 선택행태를 설명하는데 통계적으로 중요한 변수라는 것을 의미한다. 또한 택시수단을 포함한 모든 변수에서 유의확률 95%수준에서 유의한 것으로 분석되어 각 독립변수가 종속변수에 영향력이 있는 것으로 판단되었다.
- 분석결과 시간가치 값이 기존 연구 및 상식적인 면에서 다른 값을 보이지 않아 모형의 정산결과 얻은 효용함수는 정책분석에 활용할 수 있다고 판단하였다. 또한 통행수단의 VOT 추정결과 승용차 11,983원, 택시 12,030원, 버스 2,997원, 지하철 3,023원으로 산출되어 승용차와 택시수단이 버스, 지하철의 대중교통 수단보다 시간가치가 높게 추정되어 수단간 시간가치 산출 결과가 설명력 있는 것으로 판단된다.
- 즉 프로야구 경기장에 지하철 이용자의 특성은 야구장을 자주 방문해본 젊은 연령층에서 주로 이용된다고 할 수 있다. 버스의 경우도 지하철과 마찬가지의 결과를 가져왔는데 다만 성별의 경우 t-통계치의 값이 통계적으로 유의성이 없는 것으로 나타났다. 분석결과를 종합해보면 대규모 스포츠시설의 경우 연령이 낮고 방문횟수가 많은 사람일수록 대중교통을 선호하는 것으로 분석되었으며, 지하철의 경우 여성의 경우가 더욱 선호하는 것으로 나타났다.
- 분석모형은 크게 2가지로 구분되는데 거시적 관점에서 수요추정과정에 활용될 수 있는 수단선택모형과 개인특성에 따른 수단선택모형으로 구분하여 분석을 수행하였다. 분석결과 대규모 스포츠시설과 같이 정해진 시간에 대규모 이벤트가 발생하는 경우 주차의 용이성과 상대적으로 정시성이 보장되는 대중교통(지하철) 수단이 선호된다는 것을 파악할 수 있었다. 또한 개인의 특성에 따라 지하철 수단의 경우 낮은 연령층과 여성 및 자주 방문하는 사람일수록 선호된다는 것을 알 수 있었다.
- 분석결과 시간가치 값이 기존 연구 및 상식적인 면에서 다른 값을 보이지 않아 모형의 정산결과 얻은 효용함수는 정책분석에 활용할 수 있다고 판단하였다.
- 버스의 경우도 지하철과 마찬가지의 결과를 가져왔는데 다만 성별의 경우 t-통계치의 값이 통계적으로 유의성이 없는 것으로 나타났다. 분석결과를 종합해보면 대규모 스포츠시설의 경우 연령이 낮고 방문횟수가 많은 사람일수록 대중교통을 선호하는 것으로 분석되었으며, 지하철의 경우 여성의 경우가 더욱 선호하는 것으로 나타났다. 이는 정해진 시간에 이벤트가 발생하는 스포츠 경기의 특성이 반영되어 상대적으로 정시성이 높은 지하철 수단이 선호되는 것으로 판단된다.
- 설문항목은 피설문자의 개별특성을 조사하기 위한 항목과 야구장 방문 특성을 분석하기 위한 설문, 비선택대안에 대한 추정을 위한 설문으로 구성하였다. 설문은 총 4,005명을 대상으로 분석을 수행하였으며 남성 42%, 여성 58%로 조사되었으며, 연령별로는 20대가 32%, 30대가 38%로 가장 많은 비율로 조사되었고, 직업은 학생과 회사원들이 대부분으로 조사되었다. 야구장방문 특성조사 항목에서는 야구장 방문빈도와 출발지, 이용수단, 통행시간 및 통행비용을 조사하였다.
- 그러나 SP 기법에서는 실험계획법을 이용하여 이러한 상관관계가 Zero가 되고 두 변수간 교호작용이 없는 질문을 디자인하여 응답자에게 제시할 수 있다. 셋째, 가상적인 상황을 제시함으로써 기존 시장에서 존재하지 않는 재화나 수요, 가격에 대한 정보를 획득할 수 있다.
- 수단선택모형 적용결과 대규모 스포츠시설 입지에 따라 이용자들은 버스 30.73%, 지하철이 34.21%로 대중교통수단에 대한 수단분담률이 높게 나타나는 것으로 분석되었다. 또한 승용차의 경우 32.
- 다음으로 지하철의 경우 나이, 성별, 방문횟수가 유의한 변수인 것으로 분석되었다. 연령이 낮을수록, 남성보다는 여성일수록, 자주 방문하는 사람일수록 지하철을 이용하는 것으로 나타났다. 즉 프로야구 경기장에 지하철 이용자의 특성은 야구장을 자주 방문해본 젊은 연령층에서 주로 이용된다고 할 수 있다.
- DOT(1997)에서는 개인목적 통행의 시간가치는 지역내 통행의 경우 업무통행의 50% 수준으로 밝혔으며, Lee(2012)의 경우 여가통행의 경우 기존의 비업무 통행시간가치에 비하여 약 42-107%가량 높은 시간가치를 보이는 것으로 예측하였다. 즉 여가통행시간가치는 일반적으로 국내 지침에서 산정한 한계임금율법에 의한 비업무통행 보다 큰 것으로 판단되며, 본 조사결과 산출된 VOT인 11,983원/시는 비업무통행 시간가치보다 크게 산출되어 상식적인 면과 일치한다고 할 수 있다. 이와 같이 시간가치를 계산한 것은 다른 연구의 결과와 비교하면서 상식적 판단의 값과 유사한지를 검토하면서 모형 정산과정상에 오류를 점검하기 위한 목적이 있다.
- 통행거리 분포는 야구장과의 거리가 증가함에 따라 통행비율이 감소하는 경향을 보였으며, 이는 잠실야구장 기준의 출발지 조사결과 잠실야구장과 가까운 강남구와 송파구에서 출발한 사람들이 가장 많이 분석된것과 일맥상통한다. 즉 통행거리에 따른 이용수요의 빈도분석을 해보면 통행거리 분포는 야구장과의 거리가 증가함에 따라 통행비율이 감소하는 것을 알 수 있다. 본 연구에서는 통행분포 모형을 구축하기 위하여 EMME의 3-D balancing기법을 활용하였다.
- 모형구축결과는 다음과 같이 해석할 수 있다. 첫째, 통행시간과 비용 모두 (-)의 부호를 가지고 있어 상식적인 방향과 일치하고 논리적인 정합성을 갖는 결과로 판단된다. 이는 통행시간과 통행비용이 큰 통행수단일수록 선택할 확률은 작아지는 것을 의미하며, 스포스시설 입지에 따라서 일반적으로 통행시간과 통행비용이 작게 소요되는 수단을 선호한다는 의미이다.
- 택시수단의 경우 자동차보유여부와 성별 변수 소득수준 변수가 유의한 결과를 보이는 것으로 분석되었다. 구체적으로 소득수준이 높으나 자동차를 보유하지 않은 여성이 프로야구 경기장에 접근할 때 택시를 탈 확률이 높게 분석되었다.
- 야구장방문 특성조사 항목에서는 야구장 방문빈도와 출발지, 이용수단, 통행시간 및 통행비용을 조사하였다. 평균적으로 한 달에 1번 이하 방문하는 사람이 41%로 조사되었으며, 1-3회방문하는 사람이 39%로 조사되어 대규모 스포츠시설의 경우 이용빈도가 다른 시설에 비해 높은 것으로 유추할 수 있다. Figure 1과 같이 조사대상지 야구장에 지하철이 있는 경우의 조사된 수단분담률은 지하철 38%, 버스 38%로 대중교통 수단의 분담률이 높게 나타났으나, 현재 지하철이 없는 경우 버스 46%, 승용차 34%로 지하철이 존재하는 구장보다 대중교통 분담률이 작은 것으로 분석되었다.
후속연구
- 모형2의 분석결과를 보면 각 설명변수에 대한 계수의 부호는 앞에서 설명한 모형1과 마찬가지로 논리적으로 합리적인 결과가 산출되었다. 다만 대안특성상수에 대해서는 상식적인 선에서 부호의 방향을 판단하기가 어려우므로 그 값의 현상에 대해서만 통계적 해석을 해야 할 것이다. 모형추정결과는 다음과 같다.
- 구체적으로 실험계획법에 의거하여 대규모 스포츠시설 이용자들의 수단선택 행위를 분석하고 수단선택모형을 구축한다. 또한 추정된 모형의 정산을 위해서는 Limdep프로그램을 이용하였으며, 정산결과 모형의 적합도가 높은지, 개별 변수의 부호와 t 통계값이 유의한지, 현실적용을 위해 VOT(value of time)이 상식적인 수준에 부합하는 수치인지를 검증하고(Ben-Akiva and Lerman, 1985) 향후 관련연구의 밑거름을 제공하고자 한다.
- 기존의 연구는 대형교통 유발시설이 다양한 교통시스템에 어떤 영향을 미치는지 고려할 수 없는 단점을 지니고 있다. 즉, 이용자들이 어떤 수단을 이용하여 시설물을 이용하는지, 시설물 입지에 따라 각 교통 시스템에 미치는 영향을 예측하고, 도로 시설 혹은 지하철 등의 대중교통(mass transit) 공급을 추가적으로 할 것인지 의사결정을 위해서는 수단선택 행태와 관련된 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 대형스포츠시설 등 단기간 대형 교통유발시설의 입지에 따른 수단선택 특성을 분석하고, 연간 이용빈도가 상대적으로 낮은 시설에 대해 대규모 대중교통 수단(mass transit)이 미치는 영향을 파악하고자 SP조사를 시행하고 그에 따른 수단선택 행위를 분석하고자 한다.
- 본 연구는 실험계획법을 활용하여 교호작용이 없는 질문을 디자인하고 SP조사를 수행하여 프로야구장 이용자들의 수단선택 행위를 모형화하였다. 향후 대규모 스포츠 시설 등에 대한 지원 교통시설 공급에 대한 결정에 중요한 기초연구가 될 것으로 기대한다.
- 다만 본 연구에서 사용된 SP조사의 특성상 정책적 편의나 다수의 질문으로 인한 편의 등 가성적인 상황에 기인하는 각종 편의가 발생하는 문제를 완전하게 해결하지 못하였다. 향후 스포츠 이벤트에 따른 통행행태를 모형화하기 위해서 통행시간이나 통행거리에 따른 세분화된 모형을 구축하여 제안된 모형을 카테고리별로 분석할 필요가 있으며, 추정된 파라미터의 대안특성상수의 영향력을 줄일 수 있는 모형의 설계가 필요할 것으로 사료된다.
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