[논문]온라인 협력학습에서 학습동기가 상호작용에 미치는 영향 분석

이은철

doi:10.5392/jkca.2017.17.07.416

온라인 협력학습에서 학습동기가 상호작용에 미치는 영향 분석
Analysis of Effects of Learning Motivation on the Interaction in Online Cooperation Learning 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.7, 2017년, pp.416 - 424

초록
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본 연구는 학습동기가 온라인 협력학습에서 상호작용에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 위해 수도권의 A대학에서 교직과목을 수강하는 79명의 대학생들을 대상으로 연구를 수행하였다. 학습동기는 MSLQ를 통해서 내적목적, 외적목적, 과제가치, 학습신념, 시험불안, 자기효능감, 성취목표지향성을 측정하였다. 다음으로 상호작용 수준을 측정하기 위해서 협력과제를 수행하였다. 협력과제를 위한 집단 편성은 4-5명으로 구성하였다. 전공과 관계없이 무선으로 편성하였다. 상호작용의 수준은 빈도와 양적 가치를 부여한 점수로 측정하였다. 수집된 자료는 다중회귀분석(단계적 선택방식)을 실시하여 학습동기가 상호작용의 수준에 미치는 영향을 검증하였다. 그 결과 자기효능감, 외적목표, 과제가치, 성취목표지향성의 수행접근성향과 숙달성향은 상호작용의 빈도와 점수에 정적인 영향이 있었다. 다음으로 시험불안과 성취목표지향성의 수행회피성향은 상호작용의 빈도와 점수에 부적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과를 토대로 온라인 협력학습 상황에서 학습자의 지도에 대한 몇 가지 방안을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to analyze the effects of learning motivation on interaction in online collaborative learning. The study subjects are 79 university students who take courses in teaching. Learning motivations measured the intrinsic goal orientation, extrinsic goal orientation, tasks value, control of learning beliefs, test anxiety, self-efficacy, goal orientation by MSLQ. Next, the level of interaction was measured by online collaborative tasks. The group for online cooperation tasks consisted of four to five people and random assignment. The level of interaction was used frequency and score that quantitative Value assess. The collected data were analysed using multiple regression analysis(stepwise). As a result, self-efficacy and extrinsic goal orientation, tasks value, mastery goal orientation were positive effect on frequency and score. next, test anxiety and performance avoid goal orientation were negative effect on frequency and score.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구의 목적은 온라인 협력학습에서 학습동기가 상호작용에 미치는 영향을 검증하는 것이다. 연구 결과 상호작용의 빈도에는 성취목표지향성 가운데 수행접근 성향이 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났으며, 상호작용의 수준에는 자기효능감이 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났다.
이에 다른 전공 영역을 대상으로 추가 연구를 제안하며, 이와 함께 학습자의 고유한 특성인 학습동기를 고려하여 교수자가 피드백을 제공하였을 때 상호작용에 미치는 영향을 검증하는 실험적 연구를 제안하며 본 연구를 마치고자 한다.
54보다 클 때 잔차의 독립성을 가지고 있다고 가정할 수 있다. 이에 본 연구는 다중회귀를 위해 기본 전제를 검증하였다. 그 결과 부분 상관계수는 .
이 뿐 아니라 온라인 협력학습에서 상호작용의 수준에 학습자 특성이 어떠한 영향이 있는지에 대한 연구를 찾아보는 것도 매우 어렵다. 이에 본 연구는 온라인 협력학습에서 상호작용과 관련된 학습자 특성 변인들을 검토하고자 한다.
학습 동기의 수준과 정도에 따라 학습 과정에 매우 많은 영향을 미치며, 학습 과정에 의해 결과가 매우 크게 변화하는 것은 다양한 연구를 통해 증명되었다 [15][19]. 이에 본 연구는 온라인 협력학습에서 상호작용에 영향을 미치는 학습자의 내적 특성을 학습동기로 선정하여, 그 영향력을 검증하고자 한다.
학습동기의 영향을 고려하여 상호작용 촉진 방법을 마련하기 위해서 학습동기가 온라인 협력학습에서 상호작용에 어떠한 영향을 미치는지 먼저 확인해야 할 것이다. 이에 본 연구는 학습자의 학습동기 가운데 학습 결과에 높은 수준에 영향을 미치는 내적 목적, 외적 목적, 과제가치, 학습신념, 시험불안, 자기효능감, 성취목표지향성이 온라인 협력학습 환경에서 학습자의 상호작용의 수준에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다.
이에 여러 연구를 통해 온라인 협력학습의 문제를 해결하기 위해 다양한 방안들을 제시하였다. 먼저 협력스크립트를 제공하거나 인지적, 동기적 스캐폴딩을 제공하는 전략도 제안하였다[2][4].

제안 방법

본 연구를 위해 Pintrich 와 동료들[17]이 개발한 MSLQ(A manual for the use of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire)를 사용하였다. MSLQ 가운데 학습동기를 측정하는 하위 요인인 외적 목적, 내적목적, 과제가치, 학습신념, 시험불안, 자기효능감, 성취목표지향성을 측정하였다. Likert 5점 척도로서 점수가 높을수록 해당 성향이 높은 것으로 평가한다.
본 연구를 위한 온라인 협력학습과제는 교수 설계 과제를 부여하였다. 과제의 실제성을 높이기 위해 중학교 1학년을 대상으로 1시간 씩 4차시를 운영하는 자유학기제 프로그램을 교수 설계하도록 하였다.
집단은 전공과 관계없이 4-5명으로 무선으로 편성하였다. 다음으로 독립변인이 되는 학습동기를 측정하였다. 종속변인인 상호작용의 빈도 및 수준을 측정하기 위해서 온라인 협력학습 환경 에서 과제를 수행하였고, 과제 수행 과정에서 나타난 상호작용을 수집하여 빈도와 수준으로 도출하였다.
담화는 의견을 주장하기 위한 게시글, 답글, 댓글을 모두 포함하였다. 둘째는 담화의 가치를 양적으로 분석 하였다. Newman, Webb, & Cochrane[20]은 그들의 연구에서 상호작용을 분석할 때 새로움, 중요성, 관련성, 정확성을 기준으로 담화의 가치를 양적으로 부여하는 것을 제안하였다[표 3].
종속변인인 상호작용의 빈도 및 수준을 측정하기 위해서 온라인 협력학습 환경 에서 과제를 수행하였고, 과제 수행 과정에서 나타난 상호작용을 수집하여 빈도와 수준으로 도출하였다. 마지막으로 수집된 자료를 분석하여 연구 결과를 도출하였다.
본 연구의 절차는 다음과 같다. 먼저 온라인 협력학습을 위해 집단을 편성하였다. 집단은 전공과 관계없이 4-5명으로 무선으로 편성하였다.
본 연구를 위한 온라인 협력학습과제는 교수 설계 과제를 부여하였다. 과제의 실제성을 높이기 위해 중학교 1학년을 대상으로 1시간 씩 4차시를 운영하는 자유학기제 프로그램을 교수 설계하도록 하였다.
이와 함께 그룹원이 게시글을 작성하거나 댓글을 작성하였을 때 알림 기능을 제공하고 있다. 온라인 협력학습은 각 그룹별로 게시판을 형성하였고, 해당 게시판을 통해서 상호작용을 하도록 하였다.
이에 본 연구도 Newman과 동료들의 연구에서 사용된 기준에 의해 학습자들의 담화에 양적 가치를 부여하였다. 이에 본 연구는 협력과제 작성을 위해 나타난 상호작용을 빈도와 수준으로 함께 측정하여 분석에 사용하였다.
예를 들어 A라는 사람의 담화가 주제와 관련된 정확한 정보이며, 동시에 중요한 내용이면 그 담화에 3이라는 가치를 부여하는 것이다. 이에 본 연구도 Newman과 동료들의 연구에서 사용된 기준에 의해 학습자들의 담화에 양적 가치를 부여하였다. 이에 본 연구는 협력과제 작성을 위해 나타난 상호작용을 빈도와 수준으로 함께 측정하여 분석에 사용하였다.
다음으로 독립변인이 되는 학습동기를 측정하였다. 종속변인인 상호작용의 빈도 및 수준을 측정하기 위해서 온라인 협력학습 환경 에서 과제를 수행하였고, 과제 수행 과정에서 나타난 상호작용을 수집하여 빈도와 수준으로 도출하였다. 마지막으로 수집된 자료를 분석하여 연구 결과를 도출하였다.

대상 데이터

본 연구의 목적인 온라인 협력학습에서 학습동기가 상호작용에 미치는 영향을 검증하기 위해 수도권의 D 대학에서 교직과목을 수강하는 79명의 대학생들을 대상으로 연구를 수행하였다. 연구 대상은 1학년에서 4학년으로 전공이 다양하게 분포되었고, 연령은 평균 22.
본 연구의 목적인 온라인 협력학습에서 학습동기가 상호작용에 미치는 영향을 검증하기 위해 수도권의 D 대학에서 교직과목을 수강하는 79명의 대학생들을 대상으로 연구를 수행하였다. 연구 대상은 1학년에서 4학년으로 전공이 다양하게 분포되었고, 연령은 평균 22.4세 였다. 학년과 세부 전공은 다음 [표 1]과 같다.

데이터처리

본 연구를 위해 수집된 자료는 먼저 측정된 변인의 경향성을 확인하기 위해 기술통계 분석을 수행하였다. 다음으로 온라인 협력학습에서 상호작용의 수준에 학습 동기에 의한 영향을 검증하기 위해 다중회귀분석(입력방식)을 수행하였다.
본 연구를 위해 수집된 자료는 먼저 측정된 변인의 경향성을 확인하기 위해 기술통계 분석을 수행하였다. 다음으로 온라인 협력학습에서 상호작용의 수준에 학습 동기에 의한 영향을 검증하기 위해 다중회귀분석(입력방식)을 수행하였다.
893으로 나타났다. 이에 다중회귀 분석을 수행하였다. 그 결과는 다음과 같다.

이론/모형

본 연구를 위해 Pintrich 와 동료들[17]이 개발한 MSLQ(A manual for the use of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire)를 사용하였다. MSLQ 가운데 학습동기를 측정하는 하위 요인인 외적 목적, 내적목적, 과제가치, 학습신념, 시험불안, 자기효능감, 성취목표지향성을 측정하였다.
본 온라인 협력학습을 위한 학습환경은 포털 사이트의 커뮤니티를 활용하였다. 포털사이트의 커뮤니티는 스마트폰 앱(APP)을 통해서 접속해서 작성된 글을 읽을 수 있고, 게시글과 댓글을 자유롭게 작성할 수 있다.

성능/효과

39%의 설명력을 나타내며 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났다. 다음으로 수행접근성향(14.3%), 숙달 목표성향(14.1%), 과제가치(9.9%), 외적목표(6.2%) 시험불안(5.5%), 수행회피성향(2.4%)의 순서대로 영향이 높은 것으로 나타났다. 특별히 수행회피성향과 시험불안은 상호작용의 수준에 부적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
9%의 설명력을 나타내며 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났다. 다음으로 외적목표(14.6%), 과제가치 (13.9%), 자기효능감(9.5%), 숙달목표성향(5.7%) 수행 회피성향(4.2%), 시험불안(1.9%)의 순서대로 영향이 높은 것으로 나타났다. 특별히 수행회피성향과 시험불안은 상호작용의 빈도에 부적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
첫째는 독립변수 간의 상관이 크지 않아야 하며, 이는 부분 상관계수가 1이 넘지 않아야 한다. 둘째, 다중공선성이 존재하면 안 되는데 이는 공차 한계(VIF)가 10에 가까울수록 다중 공선성이 존재하는 것으로 판단할 수 있다. 셋째는 잔차의 독립성이 확보되어야 한다.
그 결과는 다음과 같다. 먼저 상호작용의 빈도에 대해 수행접근 성향이 15.9%의 설명력을 나타내며 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났다. 다음으로 외적목표(14.
그 결과는 다음과 같다. 먼저 상호작용의 수준에 대해 자기효능감이 16.39%의 설명력을 나타내며 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났다. 다음으로 수행접근성향(14.
상호작용의 빈도는 단순히 글을 몇 차례 작성 했는가와 관련되어 있으며, 상호작용의 수준은 작성된 글의 정확성, 과제 관련성, 명확성과 관련되어 있기 때문이다. 본 연구의 결과를 통해서 볼 때 자신의 성취와 학습 역량을 자랑하고 싶어 하는 수행접근 성향의 학습자들의 작성되는 글의 정확성과 명확성, 과제 관련성을 고려하기 보다는 다수의 글을 작성해서 자신이 열심히 했다는 것을 보이고자 하는 성향을 가지고 있음을 판단할 수 있다. 그러나 학습에 자신감을 가지고 있고, 자신이 잘할 것이라는 자기효능감을 가지고 있는 학습자는 글의 빈도보다는 자신이 작성하는 글의 정확성과 과제 관련성에 더 관심을 가지고 가능하면 질이 높은 글을 작성하려고 노력하는 것으로 판단할 수 있다.
이와 같은 현상은 다른 학습 동기의 결과로도 확인할 수있다. 상호작용의 빈도에는 외적목표가 숙달목표지향성보다 더 높은 영향이 나타났고, 상호작용의 수준에서는 숙달목표지향성이 외적목표보다 높은 영향이 나타났다. 이와 같은 결과를 볼 때 단순히 학습에 참여하는 빈도는 외적으로 자신을 드러내는 것을 목표로 하는 성향의 동기들의 영향이 높지만, 학습의 질에는 자기효능감과 공부에 대한 흥미와 관련된 숙달목표지향성의 영향이 높은 것으로 판단할 수 있다.
특별히 상호작용의 과제 관련성과 정확성, 새로운 내용인지에 대해 피드백을 함으로서 상호작용의 빈도만 높이려고 하는 행동을 조절해야 한다. 셋째로 협력 스크립트와 같은 지원 도구를 통해 학습자들이 상호작용의 빈도보다 수준을 고려할 수 있도록 지도해야 한다. 상호작용의 수준에 대한 평가 기준을 공개하고, 최소 상호작용 빈도와 수준을 제시하여서 학습자들이 외적 성과에 집중하지 않도록 지도하는 것이 필요하다고 판단할 수 있다.
본 연구의 목적은 온라인 협력학습에서 학습동기가 상호작용에 미치는 영향을 검증하는 것이다. 연구 결과 상호작용의 빈도에는 성취목표지향성 가운데 수행접근 성향이 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났으며, 상호작용의 수준에는 자기효능감이 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났다. 이처럼 상호작용의 빈도와 수준에 대한 영향을 주는 학습동기 요인이 차이가 나타나는 것은 학습 과정에 대한 충실도와 관련이 있는 것으로 판단할 수 있다.
9%)의 순서대로 영향이 높은 것으로 나타났다. 특별히 수행회피성향과 시험불안은 상호작용의 빈도에 부적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
4%)의 순서대로 영향이 높은 것으로 나타났다. 특별히 수행회피성향과 시험불안은 상호작용의 수준에 부적인 영향을 주는 것으로 나타났다.

후속연구

상호작용의 수준에 대한 평가 기준을 공개하고, 최소 상호작용 빈도와 수준을 제시하여서 학습자들이 외적 성과에 집중하지 않도록 지도하는 것이 필요하다고 판단할 수 있다. 다음으로 학습자들이 상호작용 자체에 흥미를 느낄 수 있는 스캐폴딩을 제시함으로서 적극적으로 상호작용에 참여할 수 있도록 지원하는 것을 제안한다.
그러나 본 연구를 수행함에 있어 하나의 제한점이 있다. 본 연구의 제한점은 표본집단이다. 제한적인 연구 환경에 의하여 교직과목 수강생을 대상으로 수행하였기에 다른 전공 영역으로 확대해석하여 일반화하기에 다소의 제한점을 가지고 있다.
그러나 선행연구들은 학습자들의 특성을 고려하기 보다는 교수-학습방법에 초점을 맞추었다. 이에 학습자 특성 가운데 학습의 결과에 가장 높은 수준으로 영향을 미치는 학습동기 요인이 온라인 협력학습에서 상호작용에 미치는 영향을 확인할 필요가 있다고 판단된다. 이는 학습동기의 영향에 따라 적절한 상호작용 촉진 방법이 달라지기 때문이다[3].

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	온라인 학습 환경에서의 상호작용은 어떻게 구분되는가?	일반적으로 온라인 학습 환경에서 상호작용은 크게 학습자-교수자, 학습자-학습자, 학습자-학습내용으로 세 가지 범주로 구분한다. 학습자-교수자의 상호작용은 온라인 학습을 촉진하기 위해 교수자가 학습자에게 메시지를 전달하고 학습을 독려하는 활동으로 이루어진다.
	온라인 협력학습은 왜 교육의 각 영역에서 매우 적극적으로 활용되는가?	온라인 협력학습은 시공간의 제약 없이 공동의 지식을 구성하는 과정에서 학습자들의 학습 역량을 강화하고, 사고력을 향상시키는 장점 때문에 교육의 각 영역에서 매우 적극적으로 활용되고 있다. 특별히 대학에서 수업의 전략으로 빈번하게 활용되고 있다.
	내재적 학습 동기와 외재적 학습 동기는 무엇인가?	학습의 목적과 관련된 내적, 외적 학습 동기가 있다. 내재적 동기는 학습자체에 흥미를 느끼고, 학습이 재미있어서 학습을 하고자 하는 동기이다. 그러나 외재적 동기는 학습의 성과를 통해서 얻을 수 있는 결과 때문에 학습을 하고자 하는 동기이다. 예를 들면 학습을 잘하면 칭찬을 받을 수 있기 때문에 학습을 하는 경우나, 성적이 잘 나왔을때 부모로부터 보상을 받을 수 있기 때문에 학습을 하고자 하는 동기를 외적 동기라고 할 수 있다[16].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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