방송고 학습자의 배경 변인별 학습 현황과 학습 태도에 따라 형성평가 결과가 차이가 있는지를 탐색하고자 2018년 1학기동안 방송고 사이버교육시스템을 통해 영어, 수학, 통합사회, 통합과학을 학습한 1학년 2,965명의 로그데이터를 분석하였다. 학습자의 성별, 연령, 소속 학교의 지역에 따라 학습 현황을 살펴보았으며 차시당 학습 횟수, 진도율, 학습 기간, 학습 시작 월, 차시별 형성평가 성적 등을 분석하였다. 또한 학습 성실도를 파악하기 위해 차시별 학습 빈도를 포함하여 왜도와 첨도를 구하여 성실한 학습 태도가 학업 성취에 미치는 영향을 검증하였다. 그 결과, 차시당 평균 학습 횟수, 학습 기간, 진도율, 성적 등 거의 모든 분야에서 여성이 남성보다 높게 나타났고 연령별로는 대체로 나이가 많은 수록 높게 나타났다. 지역별로는 서울 지역이 다른 지역보다 높게 나타났다. 방송고 학습자들의 평균 학습 기간은 2~3개월인 것으로 나타났고 학습 기간이 길수록 형성평가 성적도 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 특정 시기에 집중하여 학습하는 학습자보다 학습 횟수가 짧더라도 꾸준히 학습하는 학습자들의 형성평가 점수가 높은 것으로 나타났다.
방송고 학습자의 배경 변인별 학습 현황과 학습 태도에 따라 형성평가 결과가 차이가 있는지를 탐색하고자 2018년 1학기동안 방송고 사이버교육시스템을 통해 영어, 수학, 통합사회, 통합과학을 학습한 1학년 2,965명의 로그데이터를 분석하였다. 학습자의 성별, 연령, 소속 학교의 지역에 따라 학습 현황을 살펴보았으며 차시당 학습 횟수, 진도율, 학습 기간, 학습 시작 월, 차시별 형성평가 성적 등을 분석하였다. 또한 학습 성실도를 파악하기 위해 차시별 학습 빈도를 포함하여 왜도와 첨도를 구하여 성실한 학습 태도가 학업 성취에 미치는 영향을 검증하였다. 그 결과, 차시당 평균 학습 횟수, 학습 기간, 진도율, 성적 등 거의 모든 분야에서 여성이 남성보다 높게 나타났고 연령별로는 대체로 나이가 많은 수록 높게 나타났다. 지역별로는 서울 지역이 다른 지역보다 높게 나타났다. 방송고 학습자들의 평균 학습 기간은 2~3개월인 것으로 나타났고 학습 기간이 길수록 형성평가 성적도 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 특정 시기에 집중하여 학습하는 학습자보다 학습 횟수가 짧더라도 꾸준히 학습하는 학습자들의 형성평가 점수가 높은 것으로 나타났다.
In order to explore the learning attitude of the learners and the effects of conscious learning attitudes on academic achievement in On-line education system of open high school, we analyze the log data of 2,965 first graders who studied English, Math, Integrated Society and Integrated Science durin...
In order to explore the learning attitude of the learners and the effects of conscious learning attitudes on academic achievement in On-line education system of open high school, we analyze the log data of 2,965 first graders who studied English, Math, Integrated Society and Integrated Science during the first semester of 2018. This study examines the learning status according to the learner's background variables, and analyzes the number of lessons per hour, learning progress rate, learning period, learning start month, and formative evaluation results for each class. In addition, to verify the effects of conscious learning attitude on academic achievement, skewness and kurtosis are calculated by using learning frequency values for each class. As a result, in almost all fields, the average number of lessons per class, study duration, progress rate, and grades, women are higher than men. In addition, the older ones are, the higher they are and the Seoul area is higher than the other area. The average learning period is 2~3 months, and the longer the learning period, the higher the formative evaluation score. Lastly, even though the number of learning is lower than that of learners who concentrate on a certain period of time, the formation scores of learners who learn consciously are higher.
In order to explore the learning attitude of the learners and the effects of conscious learning attitudes on academic achievement in On-line education system of open high school, we analyze the log data of 2,965 first graders who studied English, Math, Integrated Society and Integrated Science during the first semester of 2018. This study examines the learning status according to the learner's background variables, and analyzes the number of lessons per hour, learning progress rate, learning period, learning start month, and formative evaluation results for each class. In addition, to verify the effects of conscious learning attitude on academic achievement, skewness and kurtosis are calculated by using learning frequency values for each class. As a result, in almost all fields, the average number of lessons per class, study duration, progress rate, and grades, women are higher than men. In addition, the older ones are, the higher they are and the Seoul area is higher than the other area. The average learning period is 2~3 months, and the longer the learning period, the higher the formative evaluation score. Lastly, even though the number of learning is lower than that of learners who concentrate on a certain period of time, the formation scores of learners who learn consciously are higher.
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문제 정의
C형은 평범하게 꾸준히 하는 상태이며, D형은 특정 시기에 잠깐 학습하다가 제대로 완수하지 못하는 형태이다. 본 연구에서는 배경 변인별로 진도율, 학습 기간, 성적 등을 분석하고, 성실도와 학습 기간에 따른 성적을 분석하였다.
형성평가 문제 5문항을 풀면서 학습을 마무리하게 되며 형성평가 문제를 풀 수 있는 기회는 무제한으로 제공된다. 영상 플레이어 상의 「진도저장」 버튼을 클릭할 경우 학습 횟수가 1회로 인정되며 문제를 풀 수 있는 기회가 무제한으로 제공되므로 본 연구에서는 학습자의 학습 양상에 따라 형성평가 점수가 어떻게 달라지는지 살펴보고자 한다.
이에 본 연구에서는 학습자가 목표한 바를 이루기 위해 행동의 지속성을 가진다는 성실성을 학습 횟수와 학습 시간 데이터를 활용하여 측정하고자 하였다. 이에 2018년 1학기 동안 방송고 학습자가 영어, 수학, 통합사회, 통합과학 교과를 학습하면서 LMS에 쌓은 학습데이터를 기반으로 차시당 학습 횟수, 진도율, 학습 기간, 형성평가 점수 등을 분석하여 배경 변인별로 학습 현황이 어떠한지, 학습자의 학습 시간과 관련된 변인을 활용하여 학습 태도 즉, 꾸준하게 학습하는 성실한 학습자와 특정 시기에 집중하여 학습하는 학습자간 학업 성취의 차이가 있는지 살펴보고자 한다.
연구 결과에서 알 수 있듯이 대부분의 학습자가 교과 학습에 흥미는 있으나 어려움을 느끼고 있기에 어떤 학습 지원이 효과적일 것인가에 대한 이슈가 늘 제기되어 왔다. 이에 본 연구에서는 객관적 데이터인 LMS의 학습 로그데이터를 분석하여 실제적인 방송고 학습자의 영어, 수학, 통합사회, 통합과학에 대한 학습 양상을 살펴보고 어떤 유형의 학습자가 학업 성취가 높은지 알아보고자 한다.
성실성(conscientiousness)은 성격의 구성요인으로서 책임감이 강하고 목표한 바를 이루기 위해 목표지향적 행동을 촉진하며 행동의 지속성을 갖게 하는 성취 지향적인 성질을 말한다[1]. 이에 본 연구에서는 학습자가 목표한 바를 이루기 위해 행동의 지속성을 가진다는 성실성을 학습 횟수와 학습 시간 데이터를 활용하여 측정하고자 하였다. 이에 2018년 1학기 동안 방송고 학습자가 영어, 수학, 통합사회, 통합과학 교과를 학습하면서 LMS에 쌓은 학습데이터를 기반으로 차시당 학습 횟수, 진도율, 학습 기간, 형성평가 점수 등을 분석하여 배경 변인별로 학습 현황이 어떠한지, 학습자의 학습 시간과 관련된 변인을 활용하여 학습 태도 즉, 꾸준하게 학습하는 성실한 학습자와 특정 시기에 집중하여 학습하는 학습자간 학업 성취의 차이가 있는지 살펴보고자 한다.
제안 방법
10대를 포함하고 있지만, 대부분 성인들로 구성된 방송고 학생들을 대상으로 한 사이버교육시스템의 로그를 분석한 후, 온라인교육에서 성실한 학습 태도가 매차시 마다 이루어지는 형성평가 성적에 어떤 영향을 미치는지를 분석하였다. 그 결과는 다음과 같다.
방송고 학생들이 2018학년도 1년간 사이버교육시스템을 통해 학습한 이력 중에서 학생들의 성별, 연령, 소속 학교의 지역 이외에도 차시당 학습 횟수, 진도율, 차시당 진도율, 학습 기간, 학습 시작월, 차시별 형성평가 성적 등을 분석하였다. 또한, 학습 성실도를 파악하기 위해 다음과 같이 과목별로 차시별 학습 빈도(frequency)를 포함하여 왜도(skewness)와 첨도(kurtosis)를 구하였다. 배경 변인별 평균 차이 분석은 SPSS 23.
3.2 분석 방법
방송고 학생들이 2018학년도 1년간 사이버교육시스템을 통해 학습한 이력 중에서 학생들의 성별, 연령, 소속 학교의 지역 이외에도 차시당 학습 횟수, 진도율, 차시당 진도율, 학습 기간, 학습 시작월, 차시별 형성평가 성적 등을 분석하였다. 또한, 학습 성실도를 파악하기 위해 다음과 같이 과목별로 차시별 학습 빈도(frequency)를 포함하여 왜도(skewness)와 첨도(kurtosis)를 구하였다.
일반적으로 왜도가 절대값 3을 초과하지 않고, 첨도는 절대값 10을 초과하지 않으면 정규분포로 볼 수 있다[2]. 본 연구에서는 첨도가 0이하의 학생은 일정하게 학습하는 학생으로, 첨도가 1~10인 학생은 집중적으로 학습하는 학생, 첨도가 10이상인 학생은 초집중적으로 학습하는 학생으로 구분하였다.
온라인 교육에서의 성실한 학습 태도가 학업 성취도에 미치는 영향을 분석하기 위해 방송고 사이버교육시스템의 로그를 분석하였다.
즉, 왜도의 값이 –일 때에는 초기에 많이 학습한 경우이고, +인 경우에는 후기에 많이 학습한 경우이며, 0에 가까울수록 중기에 많이 학습한 경우로 처리하였다.
대상 데이터
2018학년도 방송고 1학년 학생들 중에서 사이버교육 시스템을 이용하여 통합과학, 통합사회, 수학, 영어 과목을 학습하고 있는 2,965명을 대상으로 로그를 분석하였다. [Table 1]과 같이 성별로는 여성이 2,121명(71.
데이터처리
또한, 학습 성실도를 파악하기 위해 다음과 같이 과목별로 차시별 학습 빈도(frequency)를 포함하여 왜도(skewness)와 첨도(kurtosis)를 구하였다. 배경 변인별 평균 차이 분석은 SPSS 23.0을 이용하여 T검정과 ANOVA 검정을 실시하였고, 등분산인 경우는 Scheffe 분석을, 등분산이 아닌 경우는 Dunnet T3 분석을 하였다.
성능/효과
학습 시간과 관련된 변인 외에 학습자의 특성과 학습 활동이 학업성취도에 미치는 영향을 분석하기 위하여 예측변수로 학습자 특성과 온라인 학습과정으로, 결과변수를 최종 학업성취도로 삼고 로지스틱 회귀분석을 실시한 연구도 수행되었다. 그 결과 블랜디드 학습환경에서 학습자의 학업성취도에 가장 큰 영향을 주는 예측 요인은 학습자의 1주차와 2주차 과제의 제출 여부였으며 LMS 접속 횟수와 학습시간이 그 다음인 것으로 나타났다. 또한, 학습자 특성 변수로는 여성인 경우 학업성취도를 유의미하게 예측하는 것을 밝혔다[4].
넷째, 과목별로 살펴보면, 학습들의 학습 횟수가 가장 적은 사회 과목의 형성평가 성적이 가장 높게 나타났고, 반대로 진도율이 가장 낮은 수학의 성적이 가장 낮게 나타났다.
넷째, 차시당 평균 성적은 65.4점이었고, 사회 성적이 69.6점으로 가장 높았으며, 다음으로는 과학이 68.2점, 영어가 67.1점을 차지하였고, 수학은 65.7점으로 가장 낮았 다. 배경 변인별 차시당 평균 성적을 비교하면 [Table 6]과 같이 여성(71.
둘째, 차시당 학습 빈도에 따른 왜도를 산출한 결과, 강의 초반부에 집중하는 학생(89.8%)이 후반부에 집중 하는 학생(10.2%)보다 절대적으로 많았다. 이러한 집중적인 학습 시기에 따른 성적을 비교하면 [Table 8]과 같이 통계적으로 유의미한 차이는 없었다.
둘째, 학습 기간은 과목마다 조금씩 다르겠지만, 대체적으로 4~5개월을 권장 학습 기간으로 제시하고 있으나, 방송고 학생들은 평균적으로 학습 기간이 2~3개월 정도인 것으로 분석되었다. 또한, 학습 기간이 많을수록 형성평가 성적도 높은 것으로 분석되었고, 같은 기간이라도 초기에 학습을 더 많이 한 것으로 나타나, 학생들이 꾸준히 학습을 지속할 수 있도록 중·후반기에 집중적인 학습 독려가 필요한 것으로 판단된다.
둘째, 학습 기간은 평균 72일간이었으며, 영어가 76일로 가장 많았고, 다음은 수학이 74일, 과학이 59일이었다. 사회는 67일로 상대적으로 가장 낮았다.
1점으로 나타났다. 방송고 학습자의 영어 교과에 대한 흥미도는 5점 만점에 3.43점으로 보통 이상의 흥미를 갖고 있는 것으로 나타났으나 수학 교과의 경우 흥미도가 2.87 수준으로 영어 교과에 비해서는 흥미도가 낮은 것으로 나타났다. 입학 전 영어, 수학의 학습 경험이 전혀 없는 학습자가 약 58.
셋째, 전체 차시의 진도율은 86.2%로 높은 편이었다. 사회가 89.
셋째, 학습 성실도에 따른 차시당 평균 형성평가 성적을 비교하면 (Fig. 3)과 같이 특정 시기에 몰아서 학습하지 않고, 필요한 만큼 접속하여 학습한 C형의 성적 (71.8점)이 가장 높게 나타났고, 다음으로는 학습 빈도는 높으면서 꾸준히 한 A형이 66.5점으로 높게 나타났다.
셋째, 학습을 특정 시기에 집중하는 학생들은 형성평가 성적이 높지 않았으며, 학습 기간이 짧더라도 조금씩 꾸준히 하는 학생들이 형성평가 점수가 높게 나타났다. 특이한 점은 학습 기간이 길더라도 특정 시기에 몰입해서는 공부하는 학생들은 그렇지 않은 학생들보다 성적이 낮게 나타났다.
7%)의 순서로 분포하고 있다. 여학생이 69.7%를 차지하고 남학생이 30.3%를 차지하고 있으며 직업별 재학생 비율을 살펴보면 주부가 29.7%로 가장 높은 비율을 차지하고 미취업의 비율은 7.4% 정도로 대부분의 학습자가 다양한 업계에 종사하고 있는 것으로 나타났다.
연구 결과 출근시간 전후(8∼9시), 점심시간(12시∼13시), 퇴근시간 전후(17∼18시)에 접속빈도가 높은 것으로 나타났다.
첫째, 배경변인별 학습 현황을 분석한 결과, 성별로는 차시당 평균 학습 횟수, 학습 기간, 진도율, 성적 등 거의 모든 분야에서 여성이 남성보다 더 높게 나타났다. 연령별로는 대체적으로 나이가 많을수록 차시당 평균 학습 횟수나, 학습 기간, 진도율, 성적 등이 높게 나타났다. 지역별로는 서울지역이 다른 지역보다 학습 횟수나 진도율, 학습 기간, 성적 등이 높게 나타났다.
연령별로는 대체적으로 나이가 많을수록 차시당 평균 학습 횟수나, 학습 기간, 진도율, 성적 등이 높게 나타났다. 지역별로는 서울지역이 다른 지역보다 학습 횟수나 진도율, 학습 기간, 성적 등이 높게 나타났다.
첫째, 배경변인별 학습 현황을 분석한 결과, 성별로는 차시당 평균 학습 횟수, 학습 기간, 진도율, 성적 등 거의 모든 분야에서 여성이 남성보다 더 높게 나타났다. 연령별로는 대체적으로 나이가 많을수록 차시당 평균 학습 횟수나, 학습 기간, 진도율, 성적 등이 높게 나타났다.
첫째, 빈도는 차시별 학습 횟수를 합한 값으로 학습 횟수가 많을수록 성실하게 학습한 학생이다. [Table 2]와 같이 평균적으로 차시당 학습 횟수는 32회이었다.
첫째, 차시당 평균 학습 횟수는 32.0회였다. 영어가 39.
첫째, 학습 기간은 평균 71일간 학습하였고(N=2,965명, SD=40.696), [Table 7]과 같이 학습 기간이 길수록 차시당 평균 성적이 높게 나타났다. 특히 5개월 이상 학습한 학생(80.
그러나 학습시점 간격의 규칙성 외에 접속시간과 학습 접속 횟수의 효과를 증명한 연구도 다소 존재하였다. 총 학습시간, 학습 접속 횟수, 학습시점 간격의 규칙성을 시간관리행동 변인으로 보고 시간관리 행동이 학업성취도에 미치는 영향을 규명하는 연구를 진행한 결과 학습 접속 횟수, 학습시점 간격의 규칙성이 학업성취도에 유의미한 영향을 나타나는 것을 확인하였다[13]. 기업 이러닝이나 대학 이러닝 외에 군 이러닝 강좌 학습자의 학업성취도 수준에 따라 학습 행태의 차이가 있는지 규명한 연구도 존재하였다.
또한 총 학습시간 및 접속횟수가 높을 경우 학업성취도도 높은 것으로 나타났다[2]. 학습자가 주로 어느 시점에 집중적으로 수강을 하는 경향을 보이는지 파악하기 위해 대학 이러닝 교양강좌의 로그데이터를 분석한 결과 학습자들은 새로운 주차가 시작되는 요일과 마감되는 요일에 집중적으로 수강을 하는 경향을 보이는 것으로 나타났다. 또한 학습 시작 시간대에 따라 새벽인간형, 주간성실형, 올빼미형으로 학습경향성을 분류하고 학습 지속 비율에 따라 수강시간 부족형, 정규수강형, 다시보기형, 초과수강형으로 분류하여 분석한 결과 학습 시작 시간대, 학습 지속 비율에 대해 경향성을 가지는 학습자가 경향성을 보이지 않는 학습자보다 높은 학업 성취를 보이는 것을 확인하였다[8].
후속연구
이러한 선행연구 결과를 살펴볼 때 방송고와 같이 다양한 배경변인을 지닌 학습자의 특성을 반영하여 학습 현황을 살펴볼 필요가 있으며 학습 시간과 관련된 다양한 변인에 따라 학습 태도를 구분한 후 학습 태도별로 학습 결과가 차이가 있는지에 대한 연구도 필요하다고 할 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
방송고 교육과정 운영의 핵심적인 특징은 무엇인가?
학업 적령기에 학교교육 기회를 받지 못한 성인 학습 자를 위해 1974년 설치된 방송통신고등학교(이하 방송 고)는 ‘초·중등교육법’과 동법 시행령에 근거한 고졸 학력을 인정하는 고등학교의 한 유형으로, 전국 42개 고등학교에 부설로 설치되어 운영되고 있다. 방송고 교육과정 운영의 핵심적인 특징은 대부분의 수업은 사이버교 육시스템을 활용하여 온라인 교육으로 이루어지고 연간 20일 이상의 출석수업을 통해 온라인 수업을 보완하고 있다는 점이다. 즉, 온라인과 오프라인이 혼합(blended)된 형태를 취하고 있다.
성실성이란 무엇인가?
온라인 학습에서의 성실성(conscientiousness) 역시 학업 성취에 유의한 영향을 미치는지에 대해 최근 다양한 연구에서 탐구되고 있다[3][7][16]. 성실성(conscientiousness)은 성격의 구성요인으로서 책임감이 강하고 목표한 바를 이루기 위해 목표지향적 행동을 촉진하며 행동의 지속성을 갖게 하는 성취 지향적인 성질을 말한다[1]. 이에 본 연구에서는 학습자가 목표한 바를 이루기 위해 행동의 지속성을 가진다는 성실성을 학습 횟수와 학습 시간 데이터를 활용하여 측정하고자 하였다.
시간관리 전략이 주요 변인으로 탐구된 이유는 무엇인가?
학습자 스스로 학습 전반에 걸쳐 모든 것을 결정하고 통제해야 하는 온라인 학습에서는 학습 효과 증진, 교육 성과의 극대화가 중요한 이슈로 떠오르고 있다[9]. 특히 성인학습자의 경우에는 대다수가 직업을 가진 상태에서 학업을 진행하고 있으므로 절대적으로 학습시간이 부족하다[5]. 이에 학습자의 자기조절 학습능력이 요구되는 온라인 학습에서 시간관리 전략은 많은 연구에서 학습 효과에 영향을 미치는 중요 변인으로 탐구되고 있다 [10][18].
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