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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.18 no.7, 2017년, pp.655 - 661
장석우 (안양대학교 디지털미디어학과) , 변시우 (안양대학교 디지털미디어학과)
It is a very important task to extract character regions contained in various input color images, because characters can provide significant information representing the content of an image. In this paper, we propose a new method for extracting character regions from various input images using MCT f...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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에이다부스트 학습이란 무엇인가? | 다음으로는 이전 단계에서 추출한 MCT 특징을 에이다부스트 학습기로 생성한 문자 검출 분류기에 입력시켜서 영상에서 문자 영역의 후보 영역들을 검출한다. 에이다부스트 학습은 부스팅(boosting)의 한 방법으로 분류성능이 떨어지는 여러 개의 약한 분류기(weak learner)들을 조합하여 분류 성능이 좋은 하나의 강한 분류기(strong learner)를 구축하는 알고리즘을 의미한다. 보통 약한 분류기는 분류 정확도가 50% 이상인 분류기를 말하고, 강한 분류기는 매우 작은 분류 오류를 가지는 분류기를 말한다. | |
FAST가 뛰어난 점은 무엇인가? | FAST는 이름에서도 알 수 있듯이 빠른 속도를 추구하는 특징점 추출 방법이다. 그리고 FAST가 뛰어난 점은 FAST가 속도에 최적화되어 설계된 알고리즘임에도 불구하고 품질 또한 기존의 방법들을 상회한다는 점에 있다. FAST 알고리즘의 기본적인 처리 과정은 Fig. | |
기존의 문자 영역 검출 방법의 문제점은 무엇인가? | 위에서 기술한 기존의 문자 영역 검출 방법들도 어느 정도는 정확하게 문자 영역들을 검출할 수는 있다. 그러나 사전에 정해진 일정한 주변 환경에서만 어느 정도 그 정확성을 보장할 수 있다는 제약사항(constraint)이 존재한다. |
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Young-Jung Yu, Seong-Ho Park, Sang-Ho Moon, Yeon-Jun Choi, "A Study on Face Contour Line Extraction using Adaptive Skin Color," Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol. 7, no. 3, pp. 383-391, Mar. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2017.03.66
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