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문제 정의
- 본 논문에서는 고령자 친화형 IVIS 개발 방향을 이끌어 내기 위하여 고령운전자의 요구사항을 도출하는데 목적을 두고 연구를 진행하였다. 특히 사용자를 기준으로 의사결정을 할 수 있게 해주고 요구사항을 쉽게 알아낼 수 있는데 많이 사용되어 온 Persona기법을 이용해 고령운전자의 특성을 확인하고 Task Analysis로 행동을 분석하여 요구사항을 도출함으로써 고령자 친화형 IVIS의 개발 방향을 제안하고자 한다.
- 본 연구에서는 고령자 친화형 자동차 인터페이스를 개발하기 위한 사전연구의 일환으로 Persona, Task Analysis를 통해 고령운전자의 요구사항을 도출해보았다. 연구 결과를 통해 정리한 바와 같이 고령자의 신체적, 인지적 작업능력의 저하와 고령운전자가 유발하기 쉬운 사고유형, 고령운전자 사고 요인, 택시운전자 중고령운전자 비율, 여성고령자의 고용률을 고려해 2개의 Persona Model을 설정하고 정황시나리오를 작성했을 때 몇 가지 심각한 문제점이 발견되었다.
- 본 연구에서는 사용자 요구사항 분석 방법론을 사용하여 고령운전자의 요구사항을 이끌어내고 이를 통해 개선이 필요한 기술적인 요소를 정리하여 고령자를 위한 IVIS의 방향성을 제시해 보고자 하였다. 고령운전자 요구사항 분석 과정은 통계 분석, Persona Model 정립, Task Analysis, 사용자 요구사항 분석 순으로 진행하였으며 프레임워크는 [Figure 2]와 같다.
제안 방법
- 전방 추돌 위험 상황 시나리오를 이용하여 FCWS에 대해 단계별로 나누었고 2개의 배경이 다른 Persona Model들은 서로 다른 문제점을 발생시키게 되므로 두 Persona Model이 야기하는 문제점을 나누어 도출하였다. FCWS 단계 중 시스템만의 기능을 제외한 사용자와 시스템 간의 인터랙션 부분을 중심으로 두 Persona Model이 겪을 수 있는 문제점에 번호를 부여하고 이 번호를 나열하여 정리하였으며 이 문제점들이 발생하는 원인이 인간의 정보처리 과정 중 어떤 부분에 해당하는지 명확히 알아보기 위하여 인간의 Metal process 모델에 근거하여 집중, 지각, 기억, 의사결정, 반응 실행 총 5개 부분에 앞서 부여한 번호를 그룹화 하였다. 또한 모든 운전자가 겪을 수 있는 문제점과 고령운전자가 겪을 수 있는 문제점에 차이가 있으므로 각각의 문제점 그룹에서 일반운전자가 겪을 수 있는 문제점과 고령운전자만이 겪을 수 있는 문제점을 따로 분리하여 정리하였다.
- 고령자 친화형 자동차 인터페이스 개발을 위해서는 가능한 많은 고령운전자들의 요구사항이 포함되어야 하기 때문에 대다수의 고령운전자를 포함하는 Persona 모델을 설정하여야 하며 이를 위해 IVIS에 대한 숙련도가 높은 Persona Model과 숙련도가 낮은 Persona Model을 설정하였고 IVIS에 대한 숙련도가 높은 Persona를 1순위 Persona, 숙련도가 낮은 Persona를 2순위 Persona로 지정하였다. Persona Model의 개인적 특성 중 나이를 설정하기 위해 앞서 정의한 65세 이상의 운전자를 기준으로 1순위 Persona는 68세, 2순위 Persona는 65세로 설정하였고 Persona Model의 직업은 운수업 종사자 자료에서 택시 운전자 중 절반에 가까운 운전자가 고령운전자라는 것을 근거로 하여 IVIS에 대한 숙련도가 높은 1순위 P ersona의 직업을 택시운전사로 설정하였고, 통계청의 연령별 ‧성별 고용률을 통하여 고령자의 고용률이 2000년부터 2014년까지 지난 15년간 30% 전후에 머물고 있으며 여성 고용률은 23%에 불과한 것에 근거하여 숙련도가 낮은 2순위 Persona를 전업주부로 설정하였다.
- 연구방법은 먼저 통계 분석에 의한 Persona Model 개발부터 시작하였다. Persona 기법을 사용한 이유는 고령자 친화형 자동차 인터페이스가 상대적으로 새로운 시스템이기 때문에 직접 사용한 사용자를 찾는데 어려움이 있고 사용경험 또한 부족한 실정이기에 Persona 기법을 사용하게 되었고 이로 인하여 부득이하게 조건적 Persona로 연구를 진행하기로 하였다.
- Task Analysis를 진행하기 위해 전방 추돌 위험 상황 시나리오를 2010년에서 2014년간 고령운전자 사고 유형별 교통사고 건수에서 가장 큰 비율을 차지하는 사고 유형이 전방 추돌인 것과 IVIS 중 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)에 해당하며 전방 추돌 위험 상황에서 경고 신호를 주는 FCWS(Front Crush Warning System)의 기능을 고려하여 고속도로 주행 시 전방의 사고를 발견한 상황을 Flow diagram으로 작성하였다. 전방 추돌 위험 상황 시나리오를 이용하여 FCWS에 대해 단계별로 나누었고 2개의 배경이 다른 Persona Model들은 서로 다른 문제점을 발생시키게 되므로 두 Persona Model이 야기하는 문제점을 나누어 도출하였다.
- Task Analysis를 통해 정리된 고령자들만의 문제점을 이용하여 사용자 요구사항 분석을 실시하였다. 향후 개발될 고령자 친화형 자동차 인터페이스가 높은 사용성을 가지기 위해 사용성의 목표 5가지를 기준으로 요구사항을 정리하였고 각각의 요구사항을 통해 개선방안과 사용성 측정 기준을 도출해내었다.
- 고령자 친화형 자동차 인터페이스 개발을 위해서는 가능한 많은 고령운전자들의 요구사항이 포함되어야 하기 때문에 대다수의 고령운전자를 포함하는 Persona 모델을 설정하여야 하며 이를 위해 IVIS에 대한 숙련도가 높은 Persona Model과 숙련도가 낮은 Persona Model을 설정하였고 IVIS에 대한 숙련도가 높은 Persona를 1순위 Persona, 숙련도가 낮은 Persona를 2순위 Persona로 지정하였다. Persona Model의 개인적 특성 중 나이를 설정하기 위해 앞서 정의한 65세 이상의 운전자를 기준으로 1순위 Persona는 68세, 2순위 Persona는 65세로 설정하였고 Persona Model의 직업은 운수업 종사자 자료에서 택시 운전자 중 절반에 가까운 운전자가 고령운전자라는 것을 근거로 하여 IVIS에 대한 숙련도가 높은 1순위 P ersona의 직업을 택시운전사로 설정하였고, 통계청의 연령별 ‧성별 고용률을 통하여 고령자의 고용률이 2000년부터 2014년까지 지난 15년간 30% 전후에 머물고 있으며 여성 고용률은 23%에 불과한 것에 근거하여 숙련도가 낮은 2순위 Persona를 전업주부로 설정하였다.
- 다음으로 두 Persona Model을 이용해 Task Analysis를 하기 위해 앞서 분석한 Persona Model의 개인적인 특성과 FCWS의 기능을 중심으로 전방 추돌위험 상황을 Flow diagram 형식으로 작성하여 Task Analysis를 진행하였다. 전방 추돌 위험 상황에 대한운전자의 인지과정은 [Figure 3]을 통해 확인 할 수 있다.
- 이어서 앞서 정리한 고령운전자만이 겪을 수 있는 문제점들을 기초로 하여 고령운전자들의 요구사항을 도출하였고 높은 사용성을 가진 인터페이스를 제시하기 위해 사용성 목표를 기준으로 사용자 요구사항을 분석하였다. 도출된 고령운전자의 요구사항을 사용성의 목표인 효과성(Effectiveness), 효율성(Efficiency), 안전성(Safety), 실용성(Utility), 학습용이성(Learnability), 기억용이성(Memorability) 중 해당하는 목표에 구분하여 정리하였고 각각의 요구사항을 통해 고령운전자에게 필요한 특정한 요구와 이를 개선하기 위한 사용성 측정 기준을 제시 하였다.
- FCWS 단계 중 시스템만의 기능을 제외한 사용자와 시스템 간의 인터랙션 부분을 중심으로 두 Persona Model이 겪을 수 있는 문제점에 번호를 부여하고 이 번호를 나열하여 정리하였으며 이 문제점들이 발생하는 원인이 인간의 정보처리 과정 중 어떤 부분에 해당하는지 명확히 알아보기 위하여 인간의 Metal process 모델에 근거하여 집중, 지각, 기억, 의사결정, 반응 실행 총 5개 부분에 앞서 부여한 번호를 그룹화 하였다. 또한 모든 운전자가 겪을 수 있는 문제점과 고령운전자가 겪을 수 있는 문제점에 차이가 있으므로 각각의 문제점 그룹에서 일반운전자가 겪을 수 있는 문제점과 고령운전자만이 겪을 수 있는 문제점을 따로 분리하여 정리하였다.
- 이어서 앞서 정리한 고령운전자만이 겪을 수 있는 문제점들을 기초로 하여 고령운전자들의 요구사항을 도출하였고 높은 사용성을 가진 인터페이스를 제시하기 위해 사용성 목표를 기준으로 사용자 요구사항을 분석하였다. 도출된 고령운전자의 요구사항을 사용성의 목표인 효과성(Effectiveness), 효율성(Efficiency), 안전성(Safety), 실용성(Utility), 학습용이성(Learnability), 기억용이성(Memorability) 중 해당하는 목표에 구분하여 정리하였고 각각의 요구사항을 통해 고령운전자에게 필요한 특정한 요구와 이를 개선하기 위한 사용성 측정 기준을 제시 하였다.
- Task Analysis를 진행하기 위해 전방 추돌 위험 상황 시나리오를 2010년에서 2014년간 고령운전자 사고 유형별 교통사고 건수에서 가장 큰 비율을 차지하는 사고 유형이 전방 추돌인 것과 IVIS 중 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)에 해당하며 전방 추돌 위험 상황에서 경고 신호를 주는 FCWS(Front Crush Warning System)의 기능을 고려하여 고속도로 주행 시 전방의 사고를 발견한 상황을 Flow diagram으로 작성하였다. 전방 추돌 위험 상황 시나리오를 이용하여 FCWS에 대해 단계별로 나누었고 2개의 배경이 다른 Persona Model들은 서로 다른 문제점을 발생시키게 되므로 두 Persona Model이 야기하는 문제점을 나누어 도출하였다. FCWS 단계 중 시스템만의 기능을 제외한 사용자와 시스템 간의 인터랙션 부분을 중심으로 두 Persona Model이 겪을 수 있는 문제점에 번호를 부여하고 이 번호를 나열하여 정리하였으며 이 문제점들이 발생하는 원인이 인간의 정보처리 과정 중 어떤 부분에 해당하는지 명확히 알아보기 위하여 인간의 Metal process 모델에 근거하여 집중, 지각, 기억, 의사결정, 반응 실행 총 5개 부분에 앞서 부여한 번호를 그룹화 하였다.
- 특히 사용자를 기준으로 의사결정을 할 수 있게 해주고 요구사항을 쉽게 알아낼 수 있는데 많이 사용되어 온 Persona기법을 이용해 고령운전자의 특성을 확인하고 Task Analysis로 행동을 분석하여 요구사항을 도출함으로써 고령자 친화형 IVIS의 개발 방향을 제안하고자 한다.
- Task Analysis를 통해 정리된 고령자들만의 문제점을 이용하여 사용자 요구사항 분석을 실시하였다. 향후 개발될 고령자 친화형 자동차 인터페이스가 높은 사용성을 가지기 위해 사용성의 목표 5가지를 기준으로 요구사항을 정리하였고 각각의 요구사항을 통해 개선방안과 사용성 측정 기준을 도출해내었다. 결과는[Table 4]와 같다.
데이터처리
- 본 연구에서는 사용자 요구사항 분석 방법론을 사용하여 고령운전자의 요구사항을 이끌어내고 이를 통해 개선이 필요한 기술적인 요소를 정리하여 고령자를 위한 IVIS의 방향성을 제시해 보고자 하였다. 고령운전자 요구사항 분석 과정은 통계 분석, Persona Model 정립, Task Analysis, 사용자 요구사항 분석 순으로 진행하였으며 프레임워크는 [Figure 2]와 같다.
성능/효과
- 연구 결과를 통해 정리한 바와 같이 고령자의 신체적, 인지적 작업능력의 저하와 고령운전자가 유발하기 쉬운 사고유형, 고령운전자 사고 요인, 택시운전자 중고령운전자 비율, 여성고령자의 고용률을 고려해 2개의 Persona Model을 설정하고 정황시나리오를 작성했을 때 몇 가지 심각한 문제점이 발견되었다. 2개의 고령운전자 Persona들은 주변 환경에 대한 주의가 부족하고 신호 인지 시간이 일반운전자에 비해 느리며 운전 중 관절 통증으로 인해 주변 환경을 살피기 힘들어 한다는 것을 알 수 있었고 판단 착오로 인해 위험한 상황을 발생시키고 IVIS에 대한 조작이 미숙하며 방해 자극에 대한 인지억제력이 떨어진다는 결론을 얻을 수 있었다.
- FCWS에 대한 두 Persona Model의 문제점을 정리한 결과, 운전에 능숙한 1순위 Persona(Male)의 경우와 운전에 미숙한 2순위 Persona(Female)의 경우에 따라 발생하는 문제점이 다소 다른 면을 보인다는 것을 알 수 있다. 신호를 감지하는데 있어 두 Persona Model은 동승자의 말과 라디오 등 외부자극에 대한 인지를 억제하는데 어려움을 느끼고 동시에 서로 다른 신호가 주어지면 주의력이 분산되어 모두 감지하지 못하는 것으로 나타났다.
- Mental process의 단계에 따라 분류된 문제점들을 살펴보면 집중 부분이 9개, 지각 부분이 4개, 기억 부분이 4개, 의사 결정 부분이 6개, 반응 실행 부분이 3개로 부주의로 인해 발생하는 문제점이 가장 많은 것으로 나타났으며 고령운전자의 사고 원인 중 가장 높은 비율을 차지하는 원인이 부주의라는 통계청의 자료와도 일치하는 것을 확인할 수 있었다. 또한 집중 측면에서 두 Persona Model이 일으키는 문제점을 종합해본 결과 고령운전자만의 문제점은 작업 간 전환시간이 오래 걸리고 주의력이 쉽게 분산 되며 정보처리능력의 저하로 인해 인지부하가 자주 찾아오고 관절 등 신체적인 능력의 감퇴로 인하여 주의력에 방해가 되는 것으로 나타났다.
- 전방 추돌 상황에 대해 Task Analysis를 해봤을 때 인간의 Mental process 모델 중 주의(Attention) 부분에서 가장 많은 문제점이 발견된 것으로 보아 고령운전자의 집중력 저하 현상을 보완하고집중력을 좀 더 향상시킬 수 있는 방향으로 IVIS의 재설계가 시급하며 다른 부분 또한 개선이 필요해 보인다. Task Analysis의 결과로 도출한 고령운전자의 요구사항을 사용성 평가 기준 측면에서 볼 때, 효율성과 안전성 측면에서 가장 많은 요구사항을 도출할 수 있었다. 효율성을 높이기 위한 요구사항들은 모두 고령운전자의 인지적 작업능력과 관련이 있었으며, 이는 고령운전자들이 현재 IVIS를 사용하는데 인지적으로 많은 어려움을 느끼고 있음을 알 수 있다.
- [Table 1]은 전체 면허소지자와 고령 면허소지자의 증가 추세로 전체 면허소지자 대비 고령운전자의 비율은 `10년 4.9%에서 `14년 7%로 5년 간 2.1%p 증가한 것으로 나타났으며, 전체 면허소지자의 경우 5년간 12% 증가한 반면 고령 면허소지자는 5년간 60%가 증가한 것을 알 수 있다.
- Mental process의 단계에 따라 분류된 문제점들을 살펴보면 집중 부분이 9개, 지각 부분이 4개, 기억 부분이 4개, 의사 결정 부분이 6개, 반응 실행 부분이 3개로 부주의로 인해 발생하는 문제점이 가장 많은 것으로 나타났으며 고령운전자의 사고 원인 중 가장 높은 비율을 차지하는 원인이 부주의라는 통계청의 자료와도 일치하는 것을 확인할 수 있었다. 또한 집중 측면에서 두 Persona Model이 일으키는 문제점을 종합해본 결과 고령운전자만의 문제점은 작업 간 전환시간이 오래 걸리고 주의력이 쉽게 분산 되며 정보처리능력의 저하로 인해 인지부하가 자주 찾아오고 관절 등 신체적인 능력의 감퇴로 인하여 주의력에 방해가 되는 것으로 나타났다.
- 효율성을 높이기 위한 요구사항들은 모두 고령운전자의 인지적 작업능력과 관련이 있었으며, 이는 고령운전자들이 현재 IVIS를 사용하는데 인지적으로 많은 어려움을 느끼고 있음을 알 수 있다. 본 연구에서 도출한 고령운전자 요구사항에 따르면 효율성을 높이기 위해 IVIS를 개선해야 된다고 생각되는 부분은 주어지는 정보의 양과 질, 수집방법으로 나누어 볼 수 있었고 고령운전자에게 맞는 정보의 양과 질에 대해서는 꼭 필요한 경우와 현재 상황과 관련이 있거나 처리된 정보를 제공하고 적절한 정보의 수를 정의함으로써 고령운전자의 인지부하를 감소시킬 수 있다고 보이며 낮은 수준의 정보 대신 좀 더 직관적인 명령을 제공하여 고령운전자의 반응 시간을 감소시킬 수 있다고 생각된다. 예를 들면 방향지시등 조작 시 시각적 디스플레이인 화살표와 청각 신호인 효과음을 포함하여 차선변경이 안전한 경우에는 음성메시지로 “차선변경이 가능합니다.
- 브레이크를 작동하는 압력과 시간에 대한 결정을 할 때는 두 Persona Model이 서로 다른 문제점을 가지고 있었으며 1순위 Persona는 FCWS가 경고 신호를 주더라도 시스템을 믿지 않고 자신의 경험에 더 의존하여 충분히 사고를 피할 수 있는 시간적 여유가 있다고 생각하고 2순위 Persona는 경고 신호에 당황하여 브레이크를 조작해야 할 시간과 압력을 결정하는데 긴 처리시간이 요구되고 필요 이상의 압력으로 브레이크를 조작할 가능성이 있을 것으로 나타났다. 브레이크를 작동하는데 있어 1순위 Persona는 시스템의 경고신호를 무시하고 자신의 경험을 더 믿는 경향으로 인해 브레이크를 늦게 조작하고 브레이크를 조작하기 위한 갑작스러운 움직임에 불편함과 통증을 느끼게 되고 2순위 Persona는 경고 신호에 당황하여 급정거를 하게 되어 후방 차량과의 사고를 야기할 수 있고 엑셀 페달과 브레이크 페달을 혼동하여 엑셀 페달을 조작할 수도 있다.
- FCWS에 대한 두 Persona Model의 문제점을 정리한 결과, 운전에 능숙한 1순위 Persona(Male)의 경우와 운전에 미숙한 2순위 Persona(Female)의 경우에 따라 발생하는 문제점이 다소 다른 면을 보인다는 것을 알 수 있다. 신호를 감지하는데 있어 두 Persona Model은 동승자의 말과 라디오 등 외부자극에 대한 인지를 억제하는데 어려움을 느끼고 동시에 서로 다른 신호가 주어지면 주의력이 분산되어 모두 감지하지 못하는 것으로 나타났다.
- 안전성을 높이기 위한 요구사항들은 효율성을 높이기 위한 요구사항과는 다르게 고령운전자의 신체적 작업능력의 저하로 인해 발생하는 요구사항이 많은 것으로 나타났다. 이는 신체의 노화로 인해 관절에 통증을 느끼게 되고 시야각이 좁아지며 시력과 청력의 저하로 인해 나타나는 요구사항으로 볼 수 있다.
- 이용태(2009)은 연령증가에 따른 운전자의 인지 특성 및 운전특성에 대한 평가 지표설정을 위하여 20대, 40대 그리고 60대 운전자를 대상으로 도심 구간과 고속도로 구간의 모의 주행 실험을 수행하였다. 이 연구결과에 따르면 인지부하의 난이도를 증가시킴에 따라 60대에서 인지처리능력의 저하가 두드러지게 나타났으며, 이러한 현상은 고속도로 조건보다 도심주행 조건에서 더욱 심하였다. Leversen 등(2013)은 35~45세 연령그룹과 65세 이상인 고령자 그룹을 대상으로 시뮬레이터를 이용하여 세 가지 조건에서 이중과업을 수행하도록 하고 그 과정에서 나타나는 수행도의 차이를 측정, 평가하였고 낮은 시각작업 부하 조건에서 선택반응시간을 측정한 실험조건과 시각작업 부하를 높이고 단순반응시간을 측정한 실험조건에서는 고령자 그룹이 일반 그룹에 비해 각각 27%와 46% 느린 응답시간을 보임을 확인하였다.
- 일반적으로 인지기능은 20대부터 서서히 감소하는 경향을 보이는데 눈에 띄게 감소하는 부분은 인지 처리의 속도, 억제, 작업 기억과 장기 기억능력으로 볼 수 있다. 특히 인지 처리의 억제 부분에서 고령자는 젊은 사람에 비해 불필요한 소리에 대한 인지를 억제하는데 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 이용태(2009)은 연령증가에 따른 운전자의 인지 특성 및 운전특성에 대한 평가 지표설정을 위하여 20대, 40대 그리고 60대 운전자를 대상으로 도심 구간과 고속도로 구간의 모의 주행 실험을 수행하였다.
후속연구
- 이를 위해서는 시스템에 대한 학습시간을 측정하고 시스템 이해도 테스트를 진행하여 자료를 수집할 필요가 있다. 고령자 친화형 IVIS의 기억용이성을 높이기 위해서는 나이가 들수록 기억력이 떨어지고 많은 신호를 외우는데 어려움이 있기 때문에 고령운전자의 재인지 시간을 측정하고 정량적 기억력조사를 통해 고령운전자의 기억력 수준을 판단한 후 다시 기억해내는데 많은 과정이 필요한 recall보다는 즉각적인 기억을 할 수 있는 recognition을 중심으로 설계를 해야 하며 효과적인 recognition을 위해 고령자 친화형 IVIS의신호를 표준화하는 것이 고령운전자의 기억용이성을 높이는데 도움이 될 것이라고 생각된다. 또한 현재 계기판에 나타나는 시각적 심볼의 개수는 약 64개이다.
- 본 연구는 인터뷰와 설문조사로 이루어진 리서치 기반 Persona가 아닌 조건적 Persona를 사용했기 때문에 Persona Model에 대한 신뢰성과 정확도가 부족한 한계를 가지고 있다. 추후 연구에서는 인터뷰와 설문조사를 보완하고 좀 더 구체적인 Persona Model을 정립하여 신뢰성과 정확도가 높은 결과를 도출 할 수 있을 것으로 생각한다.
- 이러한 문제점을 좀 더 깊이 분석해보기 위해 실시한 Task Analysis에서는 FCWS를 통해 고령운전자가 판단하고 인지하는데 선택하게 될 방향에 대해 고찰을 해보았다. 전방 추돌 상황에 대해 Task Analysis를 해봤을 때 인간의 Mental process 모델 중 주의(Attention) 부분에서 가장 많은 문제점이 발견된 것으로 보아 고령운전자의 집중력 저하 현상을 보완하고집중력을 좀 더 향상시킬 수 있는 방향으로 IVIS의 재설계가 시급하며 다른 부분 또한 개선이 필요해 보인다. Task Analysis의 결과로 도출한 고령운전자의 요구사항을 사용성 평가 기준 측면에서 볼 때, 효율성과 안전성 측면에서 가장 많은 요구사항을 도출할 수 있었다.
- 추후 연구에서는 인터뷰와 설문조사를 보완하고 좀 더 구체적인 Persona Model을 정립하여 신뢰성과 정확도가 높은 결과를 도출 할 수 있을 것으로 생각한다. 추후 연구로는 Abstraction Hierarchy Process(AHP)를 통해 작업영역을 좀 더 세분화하고, 작업 영역 모형(Work Domain Model)을 설정하는 연구를 실시하며 최종적으로 고령자의 신체 능력과 인지능력 부담을 줄일 수 있도록 IVIS를 재설계하는 방향으로 연구를 진행할 계획이다.
- 본 연구는 인터뷰와 설문조사로 이루어진 리서치 기반 Persona가 아닌 조건적 Persona를 사용했기 때문에 Persona Model에 대한 신뢰성과 정확도가 부족한 한계를 가지고 있다. 추후 연구에서는 인터뷰와 설문조사를 보완하고 좀 더 구체적인 Persona Model을 정립하여 신뢰성과 정확도가 높은 결과를 도출 할 수 있을 것으로 생각한다. 추후 연구로는 Abstraction Hierarchy Process(AHP)를 통해 작업영역을 좀 더 세분화하고, 작업 영역 모형(Work Domain Model)을 설정하는 연구를 실시하며 최종적으로 고령자의 신체 능력과 인지능력 부담을 줄일 수 있도록 IVIS를 재설계하는 방향으로 연구를 진행할 계획이다.
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