[논문]한국 성인의 8년간 체중, 허리둘레, 비만 유병률의 변화 및 체중증가와 관련된 식이 요인 : 한국인유전체역학조사사업의 종단연구 자료

손임휘; 한영희; 현태선

doi:10.4163/jnh.2017.50.4.336

한국 성인의 8년간 체중, 허리둘레, 비만 유병률의 변화 및 체중증가와 관련된 식이 요인 : 한국인유전체역학조사사업의 종단연구 자료
Changes in weight, waist circumference, prevalence of obesity, and dietary factors associated with weight gain over 8 years in Korean adults: Longitudinal data from the Korean Genome and Epidemiology Study 원문보기

Journal of nutrition and health, v.50 no.4, 2017년, pp.336 - 349

손임휘 (충북대학교 식품영양학과) , 한영희 (충북대학교 식품영양학과) , 현태선 (충북대학교 식품영양학과)

초록
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본 연구에서는 한국인유전체역학조사사업에서 수집한 2001~2002년 기반조사 자료와 2009~2010년 4차 추적조사의 자료를 이용하여 건강한 한국 성인 3,506명의 8년 동안의 체중 변화를 파악하고, 체중 증가와 관련된 사회인구학적 요인과 식이요인을 분석하였다. 신장은 8년 동안 남자의 경우 평균 0.3 cm, 여자의 경우 0.4 cm가 감소하였으며, 체중은 남자 0.35 kg, 여자 0.65 kg 감소하였다. 허리둘레는 남자 1.71 cm, 여자는 1.85 cm 증가하였고, BMI는 남자에게서는 차이가 없었으며, 여자는 $0.2kg/m^2$ 감소하였다. BMI $25kg/m^2$ 이상의 비만율 수치가 남자는 34.5%에서 33.5%, 여자는 38.0%에서 36.7%로 감소하였으며, 복부비만율은 남자가 14.8%에서 22.2%, 여자는 28.8%에서 35.4%로 증가하였다. 기반조사에서 BMI를 기준으로 정상체중군, 과체중군, 비만군으로 분류된 집단 중 정상체중군과 비만군의 약 80%는 8년 후에도 분류 집단이 유지된 반면, 과체중군은 60% 미만이 유지되고, 약 20% 내외가 각각 정상군 또는 비만군으로 바뀌었다. 8년 동안의 체중증가에 영향을 준 일반적 특성은 남녀 모두 연령이었으며, 남자의 경우 흡연과 관련이 있었다. 또한 여자의 경우 도시거주자, 40대, 대졸이상, 소득수준이 높은 집단, 음주군의 체중 감소량이 적었다. 허리둘레는 남자의 경우 거주지역, 연령, 교육수준, 소득수준, 직업, 흡연 여부에 따라, 여자의 경우 거주지역, 교육수준, 소득수준, 직업, 흡연여부에 따라 차이가 있었다. BMI 변화에 따라 체중감소군, 체중유지군, 체중증가군으로 분류하였을 때, 8년 동안 BMI가 $1kg/m^2$이 증가한 집단은 전체의 19.5%이었으며, BMI가 $1kg/m^2$이 감소한 집단은 23.0%이었고, 남녀 모두 비슷한 분포이었다. 체중증가군은 체중, 허리둘레, BMI가 모두 증가한 집단으로 이들의 에너지 섭취량을 에너지필요추정량의 비율로 계산하여 비교한 결과 남녀 모두 유의적인 차이가 없었다. 그러나 당이 많이 들어 있는 가공식품 또는 음료의 섭취량을 비교한 결과 체중증가군의 커피믹스와 우유의 섭취량이 체중 감소군의 섭취량에 비해 유의적으로 많았다. 본 연구에서는 우리 국민들이 선호하는 커피믹스와 장기간의 체중증가와의 관련성을 제시하여 앞으로 비만 예방을 위한 영양교육과 건강증진 전략에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 생각한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purposes of this study were to describe changes in weight, waist circumference (WC), and prevalence of obesity over 8 years as well as investigate demographic and dietary factors associated with weight gain in Korean adults. Methods: The Korean Genome and Epidemiology Study is an ongoing community-based longitudinal study, which was started in 2001~2002 and repeated every 2 years. Height, weight, and WC were measured, and demographic data and food intake information using the food frequency questionnaire were collected from 10,038 adults aged 40~69 years at baseline. Among those individuals, 3,506 healthy individuals without chronic diseases completed the 4th follow-up survey in 2009~2010. Results: Mean weight decreased by 0.35 kg and 0.65 kg in men and women, respectively, whereas mean WC increased by 1.71 cm and 1.85 cm during the 8-year period. Prevalence of obesity based on body mass index (BMI) decreased from 34.5% to 33.5% in men and from 38.0% to 36.7% in women, whereas abdominal obesity increased from 14.8% to 22.2% in men and from 28.8% to 35.4% in women. Weight change was associated with age and smoking status in men, and residence area, age, education, income, and alcohol drinking in women. Approximately 57.5% maintained their BMI over 8 years (<${\pm}1kg/m^2$, stable weight group), 19.5% showed a BMI increase of ${\geq}1kg/m^2$ (weight gain group), and 23.0% showed a BMI decrease of more than $1kg/m^2$ (weight loss group). There was no significant difference in energy intake calculated as the percentage of estimated energy requirements among the three weight change groups. Intakes of coffee mix and milk were significantly higher in the weight gain group than in the weight loss group in men after controlling for confounding factors. Conclusion: Our results show that higher consumption of coffee mix and milk was associated with weight gain in Korean healthy men.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 신장을 고려하여 비만을 판정하는 지표로 사용되는 BMI를 기준으로 하여 BMI가 1 kg/m² 이상 증가한 집단을 체중증가군으로 정의하였다. 본 연구대상자의 기반조사에서의 평균 신장은 남자 166.
본 연구에서는 한국인유전체역학조사사업에서 수집한 2001~2002년 기반조사 자료와 2009~2010년 4차 추적조사의 자료를 이용하여 건강한 한국 성인의 8년 동안의 체중, 허리둘레, 비만율의 변화를 파악하고, 체중증가를 BMI 1 kg/m² 증가로 정의하여 식이요인과의 관련성을 분석하고자 하였다.

제안 방법

자료 분석은 한국인유전체역학정보 관리시스템으로 산출하였으며, 섭취량 평가에 대한 타당성은 보고된 바 있다.²³ 에너지 섭취량은 2015년 한국인 영양소 섭취기준²⁴의 에너지필요추정량에 대한 비율을 계산하였고, 주요 영양소는 권장섭취량을 참고로 하여 영양소 적정섭취비율 (nutrient adequacy ratio, NAR)과 평균 영양소적정비율 (mean adequacy ratio, MAR)을 산출하였다.²⁵
그럼에도 불구하고 본 연구의 장점은 도시와 농촌지역에 살고 있는 건강한 한국 성인의 신체계측치를 직접 측정하였고, 8년 후 추적한 종단연구의 결과를 분석하였다는 것이다. 또한 장기간의 체중 변화 양상과 관련된 식이요인을 분석하여 남자의 경우 커피믹스 섭취량과 체중증가와의 관련성이 있음을 제시하였다.
당이 많이 들어 있는 가공식품의 섭취량을 알아보기 위해 가공식품 소비행태조사 결과²⁶에서의 분류방법을 참고하여, 빵류, 과자/빙과류, 음료류, 유제품에 속해 있는 식품목록을 선택하였다. 식품섭취빈도조사지에 있는 103개의 식품 항목 중 빵류에는 식빵, 팥빵/호빵, 초코파이/케익, 기타빵 (크림빵, 카스텔라 등)의 4항목, 과자/빙과류에서는 과자류, 사탕/초콜릿, 아이스크림의 3항목, 음료류에는 탄산음료 (콜라, 사이다), 커피, 녹차, 두유, 기타음료의 5항목, 유제품에는 우유, 요구르트의 2항목으로 총 14항목을 선택할 수 있었다.
대상자의 식품 및 영양소 섭취량은 기반조사에서 식품섭취빈도조사법을 이용하여 일대일 면접방식으로 조사한 자료로부터 분석하였다. 조사에 사용된 반정량 식품섭취빈도조사지는 한국인유전체역학조사사업에서 2001년 개발한 것으로, 103개의 식품 또는 음식 항목과 9단계의 섭취빈도 (거의 안 먹음, 월 1회, 월 2~3회, 주 1~2회, 주 3~4회, 주 5~6회, 일 1회, 일 2회, 일 3회), 3단계의 1회 섭취분량 (기준량, 더 적음, 더 많음)으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 BMI가 1 kg/m² 이상 증가한 남자들은 1 kg/m² 이상 감소한 사람들에 비해 커피믹스와 우유를 더 많이 섭취하였다는 결과를 얻었는데, 체중변화의 기준을 달리하여서 추가로 분석해 보았다. 즉, 체중 3 kg 을 기준으로 체중증가군 (3 kg 이상 증가), 체중유지군(±3 kg 유지), 체중감소군(3 kg 이상 감소)으로 분류한 방법과 기반조사체중의 5%를 기준으로 ±5%를 체중유지군, 5% 이상 증가한 사람들을 체중증가군, 5% 이상 감소한 사람들을 체중감소군으로 분류한 두가지 방법으로 분석한 결과, 두 가지 방법 모두에서 커피믹스는 보정 후 체중증가군에서 유의적으로 많이 섭취하는 결과를 얻었다.
본 연구에서는 설탕 또는 프림을 넣지 않고 커피만 섭취한 경우를 제외하고, 둘 중 하나를 넣거나 둘 다 넣은 경우 ‘커피믹스’로 정의하여 커피 섭취량을 산출하였다.
식품 또는 음식의 1일 섭취빈도는 ‘거의 안먹음 = 0’, ‘월 1회 = 1/30’, ‘월 2~3회 = 2.5/30’, ‘주 1~2회 = 1.5/7’, ‘주 3~4회 = 3.5/7’, ‘주 5~6회 = 5.5/7’, ‘일 1회 = 1’, ‘일 2회 = 2’, ‘일 3회 = 3’을 적용하여 계산하였고, 계산된 섭취빈도에 1회 섭취분량의 단계 (기준량, 더 적음, 더 많음)에 해당되는 중량을 곱하여 항목별 1일 섭취량을 계산하였다.
연구 대상자의 일반적 특성은 기반조사에서 실시한 설문조사 자료에서 거주지역, 성, 연령, 교육수준, 월평균 수입, 직업, 음주여부, 흡연여부, 운동여부를 이용하였고, 신체계측 자료는 기반조사와 추적조사에서 측정한 신장, 체중, 허리둘레 수치를 이용하였다. 신장과 체중으로부터 BMI를 산출하였고, 비만 판정 기준은 세계보건기구 아시아-태평양 지역의 비만 기준에 따라 BMI가 18.5 kg/m² 미만인 경우 저체중, BMI가 18.5 kg/m² 이상 23.0 kg/m² 미만인 경우 정상, BMI가 23.0 kg/m² 이상 25.0 kg/m² 미만인 경우 과체중, BMI가 25.0 kg/m² 이상인 경우 비만으로 분류하였다.³
5/7’, ‘일 1회 = 1’, ‘일 2회 = 2’, ‘일 3회 = 3’을 적용하여 계산하였고, 계산된 섭취빈도에 1회 섭취분량의 단계 (기준량, 더 적음, 더 많음)에 해당되는 중량을 곱하여 항목별 1일 섭취량을 계산하였다. 에너지 및 영양소 섭취량은 식품 또는 음식의 항목별 1일 섭취량에 100 g 당 영양성분 데이터베이스²²를 곱하여 계산한 후, 항목별로 모두 합하여 1일 섭취량을 계산하였다. 자료 분석은 한국인유전체역학정보 관리시스템으로 산출하였으며, 섭취량 평가에 대한 타당성은 보고된 바 있다.
연구 대상자의 일반적 특성은 기반조사에서 실시한 설문조사 자료에서 거주지역, 성, 연령, 교육수준, 월평균 수입, 직업, 음주여부, 흡연여부, 운동여부를 이용하였고, 신체계측 자료는 기반조사와 추적조사에서 측정한 신장, 체중, 허리둘레 수치를 이용하였다. 신장과 체중으로부터 BMI를 산출하였고, 비만 판정 기준은 세계보건기구 아시아-태평양 지역의 비만 기준에 따라 BMI가 18.
체중증가와 관련된 식이요인을 파악하고자 BMI 변화를 기준으로 하여 세 집단으로 분류하였다. BMI는 신장이 다른 사람들의 체중을 비교하기에 적당한 지표로, 성인의 비만을 진단하는 기준으로 사용될 뿐 아니라, 종단연구에서 체중변화를 나타내는 지표로도 사용된다.
허리둘레는 3회 반복 측정된 값을 이용하여 평균값을 계산하였고, 이를 이용하여 복부 비만 여부를 판정하였다. 복부 비만은 대한비만학회 기준을 사용하여 남자는 허리둘레 90 cm 이상, 여자는 85 cm 이상으로 정의하였다.

대상 데이터

지역사회기반 코호트는 경기도 안산 (도시)과 안성 (농촌) 지역에 거주하는 40~69세 성인을 대상으로 2001년 기반조사를 시작하여, 매 2년마다 반복 추적조사를 실시하고 있다. 본 연구는 기반조사와 추적조사에 참여한 6,665명 중 체중 변화에 영향을 줄 수 있는 만성질환 (암, 고혈압, 당뇨, 고지혈증 등)으로 진단받은 경우 (n = 2,776)를 제외한 3,889명을 대상으로 하였다. 이 중에서 신체계측 시 신장, 체중, 허리둘레가 측정되지 않은 경우 (n = 10), 설문조사 문항 응답이 누락된 경우 (n = 296), 기반조사 시 식품섭취빈도조사 결과가 미흡한 경우 (n = 77)를 제외하여, 최종 3,506명의 건강한 성인의 자료를 분석하였다 (Fig.
본 연구는 질병관리본부 국립보건연구원 한국인유전체 역학조사사업 (Korean Genome and Epidemiology Study, KoGES) 내 지역사회기반 코호트 (KoGES_Ansan and Ansung study) 자료 중 2001~2002년 기반조사와 2009~2010년 4차 추적조사 분양 자료를 이용하였다. 지역사회기반 코호트는 경기도 안산 (도시)과 안성 (농촌) 지역에 거주하는 40~69세 성인을 대상으로 2001년 기반조사를 시작하여, 매 2년마다 반복 추적조사를 실시하고 있다.
본 연구는 기반조사와 추적조사에 참여한 6,665명 중 체중 변화에 영향을 줄 수 있는 만성질환 (암, 고혈압, 당뇨, 고지혈증 등)으로 진단받은 경우 (n = 2,776)를 제외한 3,889명을 대상으로 하였다. 이 중에서 신체계측 시 신장, 체중, 허리둘레가 측정되지 않은 경우 (n = 10), 설문조사 문항 응답이 누락된 경우 (n = 296), 기반조사 시 식품섭취빈도조사 결과가 미흡한 경우 (n = 77)를 제외하여, 최종 3,506명의 건강한 성인의 자료를 분석하였다 (Fig. 1). 본 연구는 충북대학교 생명윤리심의위원회로부터 승인을 받았다 (CBNU-201407-BMSB-067-01).

데이터처리

8년간의 신체계측 수치의 변화와 식품 섭취량 및 영양소 섭취량은 평균과 표준편차를 구하고, 체중증가군, 체중유지군, 체중감소군의 세 집단별 차이를 분산분석과 Tukey's test로 검증하였다.
본 연구의 자료는 Statistic Analysis System (Version 9.4, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA)를 이용하여 분석하였다. 일반적 특성은 성별로 나누어 빈도와 백분율을 구하였으며, 일반적 특성의 성별 차이는 χ²-test로 검증하였다.
일반적 특성은 성별로 나누어 빈도와 백분율을 구하였으며, 일반적 특성의 성별 차이는 χ²-test로 검증하였다. 신체계측 수치는 기반조사와 추적조사 각각의 평균과 표준편차를 구한 후 8년 전후의 차이를 paired t-test로 검증하였으며, 비만 및 복부비만의 분포에 대한 8년 전후의 차이는 McNemar test로 검증하였다. 8년간의 신체계측 수치의 변화와 식품 섭취량 및 영양소 섭취량은 평균과 표준편차를 구하고, 체중증가군, 체중유지군, 체중감소군의 세 집단별 차이를 분산분석과 Tukey's test로 검증하였다.
일반적 특성은 성별로 나누어 빈도와 백분율을 구하였으며, 일반적 특성의 성별 차이는 χ2-test로 검증하였다.

성능/효과

BMI를 기준으로 비만군을 분류하였을 때, 기반조사에서 남자의 경우 저체중 2.6%, 정상체중 35.1%, 과체중 27.8%, 비만 34.5%이었으며, 추적조사에서는 저체중 4.3%, 정상체중 32.5%, 과체중 29.7%, 비만 33.5%이었다. 여자의 경우 기반조사에서 저체중 1.
4 kg 증가를 의미한다. 그러나 연령이 증가하면서 신장이 감소하는 경우 체중이 증가하지 않아도 BMI가 증가하는 것을 알 수 있었다. Fig.
남자의 경우 탄산음료 섭취량에서 체중감소군은 25.3 g/day, 유지군은 31.2 g/day, 증가군은 38.1 g/day으로 체중증가군은 체중감소군보다 유의적으로 많이 섭취하였으며 (p < 0.01), 커피믹스 섭취량은 세 군 각각 12.0 g/day, 12.9 g/day, 14.5 g/day 으로 증가군이 감소군보다 유의적으로 많이 섭취하였다 (p < 0.05).
낮은 교육수준과 낮은 수입은 체중증가와 관련이 있다는 연구 결과들이 있으나,⁶ 본 연구에서는 남자는 관련성이 없었고, 여자의 경우에만 교육수준이 낮거나 수입이 낮은 집단의 체중이 더 많이 감소하였고, 허리둘레는 남녀 모두 더 많이 증가한 것으로 나타났다. 또한 농촌 지역 사람들의 허리둘레 증가가 도시지역보다 유의적으로 높았으며 (p < 0.
따라서 8년 후의 흡연여부에 따라서도 체중변화량을 분석한 결과 흡연군이 비흡연군에 비해 오히려 체중이 더 많이 감소되었으며, 남자의 경우 유의성이 있었으나 (p < 0.05), 여자의 경우 사람 수가 적어 유의성을 나타내지는 못하였다.
또한 57.5%가 BMI ± 1 kg/m2 이내로 BMI를 유지하였고, BMI가 1 kg/m2 이상 증가한 사람들은 전체의 19.5%이었으며, BMI가 1 kg/m2 이상 감소한 사람들은 23.0%이었다.
또한 외국의 종단 연구에서는 추적조사 시에 대상자의 평균 체중이 증가하였으나, 본 연구에서는 평균 체중이 오히려 감소하였고 8년 동안 체중이 증가한 사람 (BMI 1 kg/m² 증가)은 19.5%에 불과하여 체중 증가와 관련된 식이요인을 분석하기 어려웠다. 여러 선행연구에서는 특정 식품의 섭취빈도에 따라 집단을 분류한 후 체중증가량의 평균값을 비교하였으나,^11,14-16 본 연구에서는 평균값이 감소하였으므로 이와 같은 분석이 어려웠다.
또한 우유 섭취량이 세 군 각각 53.5 g/day, 67.0 g/day, 72.0 g/day으로 증가군이 감소군보다 유의적으로 많이 섭취하였다(p < 0.05).
또한 이를 지역, 연령, 교육, 수입, 음주, 그리고 추적시의 흡연으로 보정한 결과 탄산음료는 유의성을 약간 벗어났으며 (p = 0.052), 커피믹스와 우유는 여전히 유의적인 차이를 나타냈다 (p < 0.05).
9%만이 본 연구에서 분석이 가능하였다. 본 연구 대상자와 추적조사에 참여하지 않았거나 만성질환이 있는 사람의 기반조사에서의 신체계측치를 비교한 결과 추적조사에 참여하지 않았거나 만성질환이 있는 사람들의 평균 체중, 허리둘레와 BMI는 본 연구 대상자보다 유의적으로 높았다. 따라서 본 연구 대상자의 체중증가가 과소평가되었을 가능성이 있으며, 이들의 체중증가의 요인은 본 연구와 다를 가능성도 있다.
본 연구에서 남자의 경우 체중증가군에서 탄산음료 (p < 0.01), 커피믹스 (p < 0.05), 우유 (p < 0.05)의 섭취량이 다른 두 집단에 비해 더 높았다.
6%가 규칙적인 운동을 거의 하지 않는다고 응답하였다. 성별에 따라 거주지역, 교육수준, 월평균 수입, 직업, 음주, 흡연에서 유의적인 차이가 있었다.
에서의 분류방법을 참고하여, 빵류, 과자/빙과류, 음료류, 유제품에 속해 있는 식품목록을 선택하였다. 식품섭취빈도조사지에 있는 103개의 식품 항목 중 빵류에는 식빵, 팥빵/호빵, 초코파이/케익, 기타빵 (크림빵, 카스텔라 등)의 4항목, 과자/빙과류에서는 과자류, 사탕/초콜릿, 아이스크림의 3항목, 음료류에는 탄산음료 (콜라, 사이다), 커피, 녹차, 두유, 기타음료의 5항목, 유제품에는 우유, 요구르트의 2항목으로 총 14항목을 선택할 수 있었다. 커피의 경우 추가 항목으로 ‘차에 넣는 설탕’, ‘차에 넣는 프림’이 있어서 커피믹스 유형을 섭취한 경우 커피 1스푼, 설탕 2스푼, 프림 2스푼의 비율로 각각의 섭취빈도와 분량을 응답하도록 조사되었다.
그 외에 탄산음료의 경우 두가지 방법 모두에서 보정 전과 후에 체중증가군의 섭취량이 체중감소군에 비해 많았다. 우유는 3 kg을 기준으로 한 분류에서는 유의성이 없었고, 5%를 기준으로 한 분류에서는 유의성이 나타났다. 여자의 경우는 두 가지 방법 모두에서 과자와 아이스크림의 섭취량이 체중증가군에서 많았으며, 보정 후에는 유의성이 없었다.
3%의 순이었다. 음주자의 비율은 50.7%, 흡연자의 비율은 25.8%이었으며, 47.6%가 규칙적인 운동을 거의 하지 않는다고 응답하였다. 성별에 따라 거주지역, 교육수준, 월평균 수입, 직업, 음주, 흡연에서 유의적인 차이가 있었다.
이 세 집단에서 남자의 신장에는 유의적인 차이가 없었으나, 여자의 경우 신장의 변화에 유의적인 차이가 있었다 (p < 0.01).
커피의 경우 추가 항목으로 ‘차에 넣는 설탕’, ‘차에 넣는 프림’이 있어서 커피믹스 유형을 섭취한 경우 커피 1스푼, 설탕 2스푼, 프림 2스푼의 비율로 각각의 섭취빈도와 분량을 응답하도록 조사되었다. 자료 분석을 위하여 대상자가 먹은 커피 유형을 분석한 결과, 커피를 먹은 대상자가 전체의 79.8%이었고, 커피를 먹은 대상자 중 커피에 설탕과 프림을 모두 넣어 먹은 대상자가 73.8%이었으며, 커피에 설탕 또는 프림 중 한 가지만 넣어 먹은 대상자는 18.6%이었다. 본 연구에서는 설탕 또는 프림을 넣지 않고 커피만 섭취한 경우를 제외하고, 둘 중 하나를 넣거나 둘 다 넣은 경우 ‘커피믹스’로 정의하여 커피 섭취량을 산출하였다.
전반적인 영양소 섭취량의 수준을 비교하기 위하여 단백질, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 비타민 C, 칼슘, 철의 NAR과 MAR을 비교한 결과 남자의 경우 모든 영양소에서 체중감소군이 다른 두 군에 비해 NAR이 낮았고, MAR도 낮았다 (p < 0.01).
05), 여자의 경우 사람 수가 적어 유의성을 나타내지는 못하였다. 즉, 기반조사 시 흡연을 한 집단에서 8년 후 체중이 증가한 것으로 나타난 것은 실제로는 금연으로 인한 결과임을 알 수 있었다. 여자의 경우 도시거주자 (p < 0.
즉, 체중 3 kg 을 기준으로 체중증가군 (3 kg 이상 증가), 체중유지군(±3 kg 유지), 체중감소군(3 kg 이상 감소)으로 분류한 방법과 기반조사체중의 5%를 기준으로 ±5%를 체중유지군, 5% 이상 증가한 사람들을 체중증가군, 5% 이상 감소한 사람들을 체중감소군으로 분류한 두가지 방법으로 분석한 결과, 두 가지 방법 모두에서 커피믹스는 보정 후 체중증가군에서 유의적으로 많이 섭취하는 결과를 얻었다.
지역사회기반 코호트의 종단자료를 이용하여 40세 이상 성인의 8년간 체중, 허리둘레, 비만율의 변화를 살펴본 결과 허리둘레는 증가하였으나 평균 체중과 BMI는 감소하였다. 또한 57.
001). 체중증가군에서 체중은 남녀 각각 평균 4.9 kg과 4.0 kg 증가하였으며, 허리둘레는 남자 6.5 cm, 여자 6.4 cm 증가한 것으로 나타났다. BMI로는 남녀 모두 평균 1.
커피믹스 (p < 0.05), 우유 (p < 0.05)는 일반사항으로 보정한 후에도 유의적인 차이를 나타냈으며, 여자의 경우 체중유지군과 체중증가군의 경우 과자 섭취를 더 많이 하는 것으로 나타났으나, 일반사항으로 보정한 후에는 차이를 볼 수 없었다.
001). 평균 체중이 증가한 것으로 나타난 소집단은 남자의 경우 40대, 판매직/생산직, 흡연군이었으며, 여자의 경우 사무직/전문직, 흡연군이었다. 흡연군이 금연을 한 경우 체중이 증가될 가능성이 있으므로 기반조사에서 흡연하였던 사람들이 추적조사에서 비흡연군으로 바뀐 경우의 체중 증가를 살펴본 결과 남녀 모두 1.
평균 체중이 증가한 것으로 나타난 소집단은 남자의 경우 40대, 판매직/생산직, 흡연군이었으며, 여자의 경우 사무직/전문직, 흡연군이었다. 흡연군이 금연을 한 경우 체중이 증가될 가능성이 있으므로 기반조사에서 흡연하였던 사람들이 추적조사에서 비흡연군으로 바뀐 경우의 체중 증가를 살펴본 결과 남녀 모두 1.1 kg 증가하여, 지속적인 흡연군이 8년 후 남자 0.6 kg, 여자 1.1 kg 감소된 것과는 차이가 있었다 (표에는 자료 제시하지 않았음). 따라서 8년 후의 흡연여부에 따라서도 체중변화량을 분석한 결과 흡연군이 비흡연군에 비해 오히려 체중이 더 많이 감소되었으며, 남자의 경우 유의성이 있었으나 (p < 0.

후속연구

여러 선행연구에서는 특정 식품의 섭취빈도에 따라 집단을 분류한 후 체중증가량의 평균값을 비교하였으나,^11,14-16 본 연구에서는 평균값이 감소하였으므로 이와 같은 분석이 어려웠다. 또 다른 제한점은 본 연구의 식품섭취조사는 기반조사에서 실시한 자료를 이용하여, 8년 동안의 식습관의 변화를 반영하지 못한다는 점이다. 한국인유전체역학조사사업에서는 4차 추적조사에서 식품섭취조사를 실시하지 않아 식습관의 변화를 추적할 수 없었다.
본 연구는 8년간의 장기적인 종단연구의 결과로 횡단조사와는 다르게 인과관계를 설명할 수 있는 연구 설계이나, 많은 사람들이 중도 탈락을 하였다는 제한점이 있다. 기반조사에 참여한 사람들 중에서 추적조사에 참여하지 않은 사람은 33.
또한 장기간의 체중 변화 양상과 관련된 식이요인을 분석하여 남자의 경우 커피믹스 섭취량과 체중증가와의 관련성이 있음을 제시하였다. 본 연구에서 분석된 체중증가와 관련된 요인이 한국 성인의 비만 예방을 위한 건강증진 전략에 활용되는 기초자료가 되기를 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	비만이 초래할 수 있는 문제는?	비만은 지난 수십년동안 빠르게 증가하고 있는 가장 심각한 건강문제 중의 하나이다.1 비만은 당뇨, 고지혈증, 고혈압, 심장질환, 암 등 여러 만성질환의 위험요인으로 의료비용을 증가시킬 뿐만 아니라 자아존중감 저하, 사회생활의 어려움, 식이장애 등의 심리적인 문제도 야기시킨다.1,2 일단 비만이 된 후에는 체중을 감소시키는 것이 매우 어렵기 때문에 비만이 되기 전에 예방하는 것이 중요하며, 비만예방을 위한 개인적 노력 뿐 아니라 정부의 체계적인 정책도 필요하다.
	외국에서 연구한 체중증가와 관련된 식이 요인에는 무엇이 있는가?	체중증가와 관련된 식이 요인에 대한 외국의 종단연구 결과로는 당이 첨가된 음료 섭취,11,12 유제품,13,14 견과류,15 튀긴 음식16 등이 보고되어 있다. 그러나 국내에서는 체중증가와 관련된 요인에 대한 연구는 부족하며, 국민건강영양조사를 이용하여 유제품의 섭취빈도가 높은 집단에서 비만율이 낮았다는 최근의 보고가 있을 뿐이다.
	홍콩에 거주하는 중국인 2,941명을 대상으로 2003년과 2006년의 허리둘레, BMI를 비교한 결과는 어떠한가?	연령별로는 35~44세의 집단에서만 BMI가 유의적으로 증가하였으며, 65세 이상에서는 유의적으로 감소하여 본 연구결과와 비슷하였다. 그러나 홍콩에 거주하는 중국인 2,941명을 대상으로 2003년과 3년 후 신체계 측치를 비교한 결과34 평균 BMI는 22.8에서 23.1로 증가하였고, 허리둘레로 판정한 복부비만은 남자는 23.0%에서 26.1%, 여자의 경우 30.0%에서 38.1%로 증가하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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