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문제 정의
- 본 연구의 목적은 위험한 물리적 작업 환경이 작업자들의 직무 스트레스를 높여 결국 그들의 안전행동을 줄인다는 매개 가설과, 그 과정에서 완충 작용을 하는 변수를 발견하는 것이었다. 이를 위해 지각된 통제를 그 완충 변인(조절 변인)으로 설정하였다.
- 물론 작업 환경의 물리적 환경과 그 위험 수준을 직접적으로 변화시키는 것이 가장 근본적이고 적절한 방법이지만, 이를 위해 큰 비용과 시간이 소요되기 때문에 실행하기 쉽지 않다. 이에 대한 차선책으로서, 본 연구에서 밝힌 대로, 그 환경적 위험이 직무 스트레스를 매개로 안전행동에 영향을 미침을 알게 되면, 직무 스트레스를 효과적으로 관리함으로써 안전행동을 적절하게 유지할 수 있는 것이다. 이는 매우 효율적인 관리 기법이 될 수 있다2)10).
- 이에 본 연구에서는 물리적 환경 위험도의 구체적 작동기제, 즉 물리적 환경 위험도가 직무 스트레스를 높여 결국 안전행동을 악화시킨다는 것을 밝히고, 이에 더해서 그 완충요인, 즉, 물리적 환경 위험도의 부정적인 영향력을 감소시키는 역할을 하는 지각된 통제 (perceived control)의 조절 효과에 대해 탐구할 것이다. 이를 위해 이와 관련된 가설들을 세우고 실증 분석을 통해 그 가설들을 검증하려고 한다.
가설 설정
- 이뿐만 아니라, 감정과 의사 결정 간의 관련성을 탐구한 기존 연구들에서는, 개인이 스트레스를 받으면 부정적 감정을 경험하게 되는데, 이 부정적 경험이 논리적 사유 능력과 판단 능력을 저하시켜 결국 충동적인 희사 결정 및 행동을 하게 만든다고 주장한다6,15) . 이 연구들을 기반으로 하여, 직무 스트레스가 안전행동을 줄일 것이라는 가설을 설정할 수 있다.
- 가설 2. 직무 스트레스가 높아지면 안전행동이 줄어들 것이다.
제안 방법
- 다음으로 각 문항들의 구성 타당성(construct validity) 을 살피고자 확인적 요인 분석(confirmatory factor analysis)을 실시했다. 모형 적합도를 평가하고자 TLI, CFI, RMSEA 등을 적합도 지수로 활용했다.
- 다음으로 각 문항들의 구성 타당성(construct validity) 을 살피고자 확인적 요인 분석(confirmatory factor analysis)을 실시했다. 모형 적합도를 평가하고자 TLI, CFI, RMSEA 등을 적합도 지수로 활용했다. 모수 추정을 위해 최대 우도법(maximum likelihood method)을 이용했다.
- 물리적 환경 위험도가 안전행동으로 이어지는 경로에서 직무 스트레스가 매개하는지, 다시 말해 간접 효과가 유의한지 알아보고자 부트스트래핑(bootstrapping) 을 실시하였다. 이는 매개 모형의 간접효과의 표준오차를 추정함으로써 그 유의 정도를 계산한다.
- 물리적 환경 위험도와 직무 스트레스, 안전행동, 그리고 지각된 통제 간의 상관관계를 파악하고자 pearson 상관 분석을 실시하였고, Table 1에 보고하였다. 물리적 환경 위험도는 직무 스트레스와 유의한 정적 상관관계가 있었고, 동시에 안전행동과 유의한 부적 상관관계가 있었다.
- 모수 추정을 위해 최대 우도법(maximum likelihood method)을 이용했다. 물리적 환경, 지각된 통제, 직무 스트레스, 그리고 안전행동 등으로 이루어진 4요인 모형을 카이스퀘어 차이 검증을 통해 각각 3, 2, 그리고 1요인 모형과 각각 비교하였다. 분석 결과, 4요인 모형이 가장 적합했다.
- 설문 참여자의 거주지 및 업종을 감안하여 15인 이상의 회사 200여 곳에, 그 회사의 규모를 고려하여 대략 3~8명의 근로자들을 무작위로 선정했다. 설문 조사 훈련을 받은 조사원들이 구조화된 설문지를 이용해 조사했다. 응답의 질이 나쁠 때는 다시 설문을 실시하였다.
- 그리고 첫 단계인 측정 모형 분석은 다시 다음의 두 단계로 나뉜다. 우선, 모형에 들어있는 변수인 물리적 환경 위험도와 직무 스트레스, 안전행동, 그리 지각된 통제 등의 신뢰성(reliability)을 알아보고자 내적 일관성(cronbach Alpha) 지수를 구했다. 물리적 환경은 .
- 성실하게 모든 문항에 응답한 자료만을 분석에 사용했는데, 총 1005개였다. 응답 대상자들의 속한 산업 분포를 분류하고자, 표준 산업 분류 기준의 대분류에서 8개 항목을 골랐다. 제조업 종사자가 50.
- 또한 직무 스트레스는 안전행동과 유의한 부적 상관관계가 있었다. 이를 기반으로 각 변수들 간의 관계를 포괄적으로 설명하고자 구조 방정식 모형을 설정했다.
- 06 미만이면 우수한 모형으로 간주된다 18,20) . 이를 기반으로 본 연구 모형이 지닌 간접효과(매개효과)가 유의한지 확인하고자 부트스트래핑(bootstrapping) 검증을 하였다19) .
- 이를 분석하고자 매개 모형과 조절 모형이 결합된 ‘조절된 매개 모형 (moderated mediation model)’을 설정하였다.
- 이에 본 연구에서는 물리적 환경 위험도의 구체적 작동기제, 즉 물리적 환경 위험도가 직무 스트레스를 높여 결국 안전행동을 악화시킨다는 것을 밝히고, 이에 더해서 그 완충요인, 즉, 물리적 환경 위험도의 부정적인 영향력을 감소시키는 역할을 하는 지각된 통제 (perceived control)의 조절 효과에 대해 탐구할 것이다. 이를 위해 이와 관련된 가설들을 세우고 실증 분석을 통해 그 가설들을 검증하려고 한다. 특히, 물리적 환경 위험도가 직무 스트레스를 매개로 안전행동에 영향을 미친다는 매개모형과, 지각된 통제의 조절 효과가 결합된 ‘조절된 매개 모형’(moderated mediation model)을 통해 가설을 검증하려 한다.
- 본 연구의 목적은 위험한 물리적 작업 환경이 작업자들의 직무 스트레스를 높여 결국 그들의 안전행동을 줄인다는 매개 가설과, 그 과정에서 완충 작용을 하는 변수를 발견하는 것이었다. 이를 위해 지각된 통제를 그 완충 변인(조절 변인)으로 설정하였다. 분석 결과 다음의 함의들을 생각해 볼 수 있다.
- 이는 기존의 다중 회귀 분석(multiple regression analysis) 방법론과는 달리, 각 변수들 간의 직접 혹은 간접 경로를 하나의 통합 모형 안에서 “동시에” 분석 가능한 장점이 있다 18) . 이에 더해 이번 연구가 매개 모형이기에, 그 매개가 완전 매개(full mediation)인지 혹은 불완전 매개 (partial mediation)인지 검증했다. 이를 위해 카이스퀘어 (X2) 차이 검증(chi-square difference test) 기법을 적용해 완전 매개 모형과 불완전 매개 모형을 비교해서 최종적으로 가장 적합한 모형을 찾았다18) .
- 이 제안한 2단계 방식으로 구조 방정식 모형을 분석했다. 첫 번째 단계는 측정 모형(measurement model) 검증을 통해 각 측정 변인 들이 각 잠재 변인을 제대로 측정하는지를 살핀다. 둘째 단계에서는, 해당 변인들 간에 경로를 설정하여 구조 모형(structural model)의 적절성을 살핀다.
- 특히, 물리적 환경 위험도가 직무 스트레스를 매개로 안전행동에 영향을 미친다는 매개모형과, 지각된 통제의 조절 효과가 결합된 ‘조절된 매개 모형’(moderated mediation model)을 통해 가설을 검증하려 한다.
대상 데이터
- 설문 참여자의 거주지 및 업종을 감안하여 15인 이상의 회사 200여 곳에, 그 회사의 규모를 고려하여 대략 3~8명의 근로자들을 무작위로 선정했다. 설문 조사 훈련을 받은 조사원들이 구조화된 설문지를 이용해 조사했다.
- 응답의 질이 나쁠 때는 다시 설문을 실시하였다. 성실하게 모든 문항에 응답한 자료만을 분석에 사용했는데, 총 1005개였다. 응답 대상자들의 속한 산업 분포를 분류하고자, 표준 산업 분류 기준의 대분류에서 8개 항목을 골랐다.
데이터처리
- 0로 빈도 분석과 상관 분석을 실시하였다. Amos 21.0 프로그램을 사용하여 구조방정식 모형 (structural equation modeling: SEM) 분석을 했다. 이는 기존의 다중 회귀 분석(multiple regression analysis) 방법론과는 달리, 각 변수들 간의 직접 혹은 간접 경로를 하나의 통합 모형 안에서 “동시에” 분석 가능한 장점이 있다 18) .
- SPSS 21.0로 빈도 분석과 상관 분석을 실시하였다. Amos 21.
- 이를 위해 카이스퀘어 (X2) 차이 검증(chi-square difference test) 기법을 적용해 완전 매개 모형과 불완전 매개 모형을 비교해서 최종적으로 가장 적합한 모형을 찾았다18) . 연구 모형이 수집한 자료와 실제로 어느 정도 부합한지를 의미하는 적합도 (model fit)를 평가하기 위해, 상대적 적합도 지수인 비교 부합치(comperative fit index: CFI), turker-lewis index (TLI), 그리고 근사평균 오차제곱근(root mean square error of approximation: RMSEA) 등을 구했다. 기존 연구들에 의하면 CFI, TLI는 .
이론/모형
- Anderson 과 Gerbing (1988)22) 이 제안한 2단계 방식으로 구조 방정식 모형을 분석했다. 첫 번째 단계는 측정 모형(measurement model) 검증을 통해 각 측정 변인 들이 각 잠재 변인을 제대로 측정하는지를 살핀다.
- 모형 적합도를 평가하고자 TLI, CFI, RMSEA 등을 적합도 지수로 활용했다. 모수 추정을 위해 최대 우도법(maximum likelihood method)을 이용했다. 물리적 환경, 지각된 통제, 직무 스트레스, 그리고 안전행동 등으로 이루어진 4요인 모형을 카이스퀘어 차이 검증을 통해 각각 3, 2, 그리고 1요인 모형과 각각 비교하였다.
- 물리적 환경을 측정하기 위해 한국 산업 안전 공단의 산업 안전 보건 연구원에서 개발한 한국인 직무 스트레스 측정 도구(Korean Occupational Stress Scale, KOSS)에 포함된 물리적 환경 위험도 척도 10문항을 사용했다. KOSS는 한국 산업 보건 연구원이 미국 국립 산업 안전 보건 연구원(National Institute of Occupational Safety and Health, NIOSH)에서 제작한 자료를 한국 현황에 맞게 수정한 것이다.
- 직무 스트레스는 KOSS의 직무 스트레스 척도 10문항으로 측정하였다. 안전행동은 선행 연구들2,10)에서 쓴 안전 행동 척도를 적용했다. 이는 안전 행동을 안전 순응 행동과 안전 참여 행동의 두 하위 요소로 나누는데, 안전 순응 행동 4문항, 안전 참여 행동 4문항으로 이루어졌다.
- 이 분석을 위해 Hayes 등(2011)이 제안한 기법을 적용했고 Table 3에 그 결과를 기입했다. 분석 결과 물리적 환경 위험도는 직무 스트레스를 매개로 해서 안전 행동으로 이어졌다.
- 이에 더해 이번 연구가 매개 모형이기에, 그 매개가 완전 매개(full mediation)인지 혹은 불완전 매개 (partial mediation)인지 검증했다. 이를 위해 카이스퀘어 (X2) 차이 검증(chi-square difference test) 기법을 적용해 완전 매개 모형과 불완전 매개 모형을 비교해서 최종적으로 가장 적합한 모형을 찾았다18) . 연구 모형이 수집한 자료와 실제로 어느 정도 부합한지를 의미하는 적합도 (model fit)를 평가하기 위해, 상대적 적합도 지수인 비교 부합치(comperative fit index: CFI), turker-lewis index (TLI), 그리고 근사평균 오차제곱근(root mean square error of approximation: RMSEA) 등을 구했다.
- 이는 안전 행동을 안전 순응 행동과 안전 참여 행동의 두 하위 요소로 나누는데, 안전 순응 행동 4문항, 안전 참여 행동 4문항으로 이루어졌다. 지각된 통제를 측정하기 위하여 Greenberger와 그의 동료들(1989)16) 이 사용한 지각된 통제를 번역하여 연구한 이경용 (2000)의 문항 6개를 썼다21,23) .
- KOSS는 한국 산업 보건 연구원이 미국 국립 산업 안전 보건 연구원(National Institute of Occupational Safety and Health, NIOSH)에서 제작한 자료를 한국 현황에 맞게 수정한 것이다. 직무 스트레스는 KOSS의 직무 스트레스 척도 10문항으로 측정하였다. 안전행동은 선행 연구들2,10)에서 쓴 안전 행동 척도를 적용했다.
성능/효과
- 둘째, 위험한 물리적 작업 환경으로 인해 발생한 직무 스트레스의 악영향, 다시 말해 구성원들의 안전행동이 떨어지는 악영향을 완충해 줄 요인을 찾았다. 작업 환경이 위험하여 구성원들이 직무 스트레스를 경험하더라도, 그들이 자신의 작업에 대해 적절하게 통제할 수 있다는 인식을 갖게 된다면, 그 부정적 영향을 감소시킬 수 있다.
- 이는 물리적 작업 환경이 위험할수록, 작업자들의 직무 스트레스가 높아지기에, 최종적으로 그들의 안전행동이 악화됨을 의미한다. 둘째, 위험한 작업 환경이 작업자들의 스트레스를 높이는 과정에서, 지각된 통제가 완충할 것이라는 가설 4 또한 지지됐다. 이는 작업 환경이 위험해지면 작업자들은 스트레스를 경험하지만, 이 때 작업자들의 지각된 통제가 높으면, 위험한 작업 환경이 미치는 악영향을 감소시킬 수 있음을 의미한다.
- 이로써 가설 1과 2가 지지됨을 확인했다. 또한 물리적 환경-직무 스트레스 경로를 지각된 통제가 조절할 것이라는 가설 4 역시 지지됨을 확인했다. Fig.
- 물리적 환경 위험도는 직무 스트레스와 유의한 정적 상관관계가 있었고, 동시에 안전행동과 유의한 부적 상관관계가 있었다. 또한 직무 스트레스는 안전행동과 유의한 부적 상관관계가 있었다. 이를 기반으로 각 변수들 간의 관계를 포괄적으로 설명하고자 구조 방정식 모형을 설정했다.
- 물리적 환경 위험도 → 직무 스트레스 경로와 직무 스트레스 → 안전행동 경로는 모두 통계적으로 유의하였다.
- 물리적 환경 위험도와 직무 스트레스, 안전행동, 그리고 지각된 통제 간의 상관관계를 파악하고자 pearson 상관 분석을 실시하였고, Table 1에 보고하였다. 물리적 환경 위험도는 직무 스트레스와 유의한 정적 상관관계가 있었고, 동시에 안전행동과 유의한 부적 상관관계가 있었다. 또한 직무 스트레스는 안전행동과 유의한 부적 상관관계가 있었다.
- 이 분석을 위해 Hayes 등(2011)이 제안한 기법을 적용했고 Table 3에 그 결과를 기입했다. 분석 결과 물리적 환경 위험도는 직무 스트레스를 매개로 해서 안전 행동으로 이어졌다. 즉, 간접 효과가 통계적으로 유의한 것이다.
- 물리적 환경, 지각된 통제, 직무 스트레스, 그리고 안전행동 등으로 이루어진 4요인 모형을 카이스퀘어 차이 검증을 통해 각각 3, 2, 그리고 1요인 모형과 각각 비교하였다. 분석 결과, 4요인 모형이 가장 적합했다. 4요인 모형의 최종 적합도는 Table 2에 기술했다.
- 분석 결과, 연구 모형의 적합도는 상당히 우수한 것으로 나타났다(X2(df=69, N=1005)=266.88, CFI=.964; TLI=.953; RMSEA=.053(90% 신뢰구간 = .047-.060).
- 4요인 모형의 최종 적합도는 Table 2에 기술했다. 이 모형의 적합도는 매우 우수했고, 이는 이번 연구 모형의 측정 구조가 적절함을 뜻한다.
- 물리적 환경 위험도 → 직무 스트레스 경로와 직무 스트레스 → 안전행동 경로는 모두 통계적으로 유의하였다. 이로써 가설 1과 2가 지지됨을 확인했다. 또한 물리적 환경-직무 스트레스 경로를 지각된 통제가 조절할 것이라는 가설 4 역시 지지됨을 확인했다.
- 응답 대상자들의 속한 산업 분포를 분류하고자, 표준 산업 분류 기준의 대분류에서 8개 항목을 골랐다. 제조업 종사자가 50.6%, 운송업의 경우 10.0%, 건설업 종사자 8.8%, 도소매업 종사자가 8.2%, 금융 및 보험업이 5.4%, 보건 및 사회 복지사업 종사자가 5.8%, 서비스업이 4.5%, 그리고 통신업 종사자가 2.2% 등으로 나타났다. 제조업 종사자가 전체의 50% 이상이기에, 추가로 분류하였다.
- 첫째, 본 연구에서 물리적 환경 위험이 직무 스트레스라는 ‘심리적 요인’을 통해 안전행동에 영향을 미친다고 밝혔다.
- 첫째, 사전에 기대했던 매개 가설, 즉 물리적 환경 위험도가 직무 스트레스를 거쳐 결국 안전행동을 떨어뜨린다는 가설 3이 지지됐다. 이는 물리적 작업 환경이 위험할수록, 작업자들의 직무 스트레스가 높아지기에, 최종적으로 그들의 안전행동이 악화됨을 의미한다.
- 위 결과에 대한 함의는 이러하다. 첫째, 작업 환경의 위험성이 작업자들에게 미치는 심리적 작동 기제와 안전행동에 미치는 영향을 밝혔다. 작업 환경이 위험해지면, 작업자들은 직무 스트레스를 받게 되고 이는 결국 그들의 안전행동을 떨어뜨리는 것이다.
- 제조업 종사자가 전체의 50% 이상이기에, 추가로 분류하였다. 표준 산업 분류의 중분류 항목 7개를 적용하였는데, 전자 부품, 영상/음향 및 통신장비 제조업 11.1%, 음식료품 제조업 7.4%, 자동차 및 트레일러 제조업 7.8%, 화학물 및 화학제품 제조업 7.1%, 기타 분류되지 않은 기계 및 장비 제조업 6.8%, 섬유제품 제조업 6.0%, 조립금속제품 제조업 4.6% 등으로 나타났다. 조사에 참여한 기업의 규모를 가지고 총 4개 집단으로 분류했다.
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