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문제 정의
- 직장생활만족도와 주관적 업무 강도는 여러 근무 특성들 중 주관적 특성이라는 면에서 객관적 근무 특성들과 구분되며 대부분의 연구에서 개인이 느끼는 정도에 따라 다른 변수의 결과에 영향을 미치는 요인으로 확인되었으나 조절 효과에 대한 연구는 미흡하였다[4,8,9,10,11,12,13]. 따라서 담당하는 열차 종류 등 객관적인 근무 특성들과 스트레스 간의 관계에서 이들 주관적 근무 특성이 조절 효과를 가질 것으로 가정하여 철도 관련 객관적 근무 특성과 주관적 근무 특성 모두에 대해 스트레스에 미치는 영향요인을 규명함과 더불어 객관적 근무 특성과 스트레스 간에 미치는 주관적 근무 특성의 조절 효과도 함께 확인하고자 한다.
- 그러나 당시 연구가 스트레스가 높을 것으로 예상되는 업무에 종사하는 직업군에 대한 연구였음에도 불구하고 개인적인 특성을 주로 다루었기 때문에 철도 관련 근무적 특성들이 이들 집단의 스트레스에 얼마나 영향을 미치는지에 대한 연구는 미흡하였다. 따라서 본 연구는 철도전기 분야 근무자를 대상으로 했던 선행연구에 대한 추가연구로서 본 연구에서는 기존에 진행되었던 개인적인 특성은 배제하고 총근무기간, 현 근무지, 담당하는 열차 종류, 열차 운행 횟수 등 철도업무와 관련된 근무 특성들만을 독립변수로선정하여 이들 철도업무에 특화된 근무 특성들이 스트레스에 미치는 융합적 영향에 대해 파악하고자 한다.
- 본 연구는 철도신호를 포함한 철도전기 분야 기술직 근무자들을 대상으로 철도 관련 근무 특성이 이들의 스트레스에 미치는 영향요인을 파악하기 위하여 실시되었다. 다만, 본 연구에서는 아침식사 습관, 흡연, 음주, 운동 등 선행연구에서 기 확인된 인구사회학적 특성은 제외하고 지금까지 이들 직군을 대상으로 연구된 적이 없었던 철도 관련 근무 특성만을 독립변수에 반영하였다.
- 본 연구의 목적은 철도전기 분야 근무자들을 대상으로 철도 관련 근무 특성별 스트레스 차이, 철도 관련 근무 특성이 스트레스에 미치는 영향 및 주관적 근무 특성의 조절 효과를 파악하는 것이며 구체적 연구목적은 다음과 같다.
가설 설정
- 1) 철도 관련 근무 특성별로 철도전기 분야 근무자들의 스트레스가 차이를 보일 것이다.
- 2) 철도 관련 근무 특성들은 철도전기 분야 근무자들의 스트레스에 영향을 미칠 것이다.
제안 방법
- 결혼 상태는 ‘기혼’, ‘미혼’ 및 이혼이나 사별 등을 포함한‘기타’의 3개 군으로, 교육수준은 ‘고졸’, ‘전문대졸’, ‘대졸’,‘석사 이상’의 4개 군으로 분류하였다.
- 본 연구는 철도신호를 포함한 철도전기 분야 기술직 근무자들을 대상으로 철도 관련 근무 특성이 이들의 스트레스에 미치는 영향요인을 파악하기 위하여 실시되었다. 다만, 본 연구에서는 아침식사 습관, 흡연, 음주, 운동 등 선행연구에서 기 확인된 인구사회학적 특성은 제외하고 지금까지 이들 직군을 대상으로 연구된 적이 없었던 철도 관련 근무 특성만을 독립변수에 반영하였다. 연구 결과, 철도전기 분야 근무자들의 스트레스 평균은 2.
- 다만, 이들 근무 특성들이 상호 중복되는 부분이 있어 다변량 분석에서는다중공선성을 방지하기 위하여 ‘현 근무지’, ‘근무형태’, ‘열차 노선 유형’, ’장애/사고 투입횟수’, ‘근무시간’을 제외하여 분석하였으나 각 특성별 스트레스 차이를 분석하는 것 자체도 의미가 있으므로 이변량 분석에는 이들을 모두 포함하였다.
- 담당하고 있는 열차 종류를 의미하며 ‘KTX 1종만 담당’, ‘전동차 1종이나 일반열차 1종만 담당’, ‘KTX와 일반 열차를 함께 담당’ 및 ‘전동차와 다른 종류 열차를 병행해서 담당’하는 4가지 종류로 구분하였다.
- 이변량 분석을 통해 스트레스와 관련이 있는 것으로 확인된 철도 관련 근무 특성 변수들이 스트레스에 미치는 영향정도를 파악하기 위해서 다중선형회귀분석을 실시하였으며 이때 객관적 근무 특성과 주관적 근무 특성별로 스트레스에 미치는 영향력의 크기를 구분해서 확인하기 위하여 다중선형회귀분석 방법 중 위계적 회귀분석 방법을 채택하였다. 비연속형 변수에 대해서는 더미변수로 처리하여 분석하였고 철도 관련 객관적 근무 특성 변수들과 조절변수 간에는 상호작용항을 이용하여 주관적 근무 특성의 조절 효과를 분석하였다.
- 연구 대상자의 철도 관련 객관적 근무 특성으로 ‘총 근무기간’, ‘현 근무지’, ‘근무형태’, ‘열차 운행 횟수’, ‘열차 노선 유형’, ‘담당 열차 종류’, ‘장애/사고 투입 횟수’, ‘휴일 출근 여부’, ‘근무시간’을 포함하였다.
- 연구대상자의 인구통계학적 특성으로 성별, 연령대,결혼 상태, 교육수준을 포함하였다. 성별은 남과 여로 구분하였다.
- 일주일 평균 40시간의 정상 근무시간을 준수하는 경우와 40시간을 초과하여 초과근무를 하는 경우로 양분하였다. 다만, 휴일에 출근을 하는 경우에는 정상 근무시간인 40시간을 모두 초과하게 되어 ‘휴일 출근 여부’와 상당히 높은 상관관계가 발생하므로 다중공선성을 고려하여 ‘근무시간’은 다변량 분석에서 제외하였다.
- 장애나 사고에 본인이 투입되는 일주일 평균 횟수는 응답수를 고려하여 0-1회, 2회 이상으로 구분하였다. 다만, 운행되는 열차의 종류가 1종이라면 해당하는 한 종류에만 맞추어 시스템을 설치하고 운영하므로 사고의 가능성이 낮은 반면, 여러 종류의 열차를 함께 담당하는 곳은 여러 열차의 특성을 한꺼번에 반영해야 하고 관리도 열차 종별로 달리해야 하므로 장애나 사고의 가능성이 상대적으로 더 높다.
- 주관적 업무 강도는 현재 맡고 있는 업무의 강도에 대해 본인이 느끼는 부담정도로 부담이 높을수록 점수가 높아지도록 5점 척도로 조사하였다.
- 직장생활만족도와 주관적 업무 강도에 따라 철도 관련 객관적 근무 특성에 해당하는 총 근무기간, 열차 운행 횟수, 담당 열차 종류, 휴일 출근 여부가 스트레스에 미치는 영향이 어떻게 달라지는지를 알아보기 위하여 직장생활만족도와 주관적 업무 강도를 각각 조절변수로 지정하여 스트레스의 변화를 확인하였다[Table 5]. 분석 결과,직장생활만족도는 각 객관적 근무 특성 변수와 스트레스 간의 영향관계에서 조절작용을 하지 않는 것으로 나타났다.
- 직장생활에 스스로 만족하고 있는지에 대해 만족도가 높을수록 점수가 높아지도록 5점 척도로 조사하였다.
- 이변량 분석을 통해 스트레스와 관련이 있는 것으로 확인된 철도 관련 근무 특성들에 대해 스트레스에 대한영향정도를 파악하기 위하여 [Table 4]와 같이 다중선형회귀분석을 실시하였다. 총 근무기간은 이변량 분석결과에서 확인한 스트레스 점수를 고려하여 10년 미만 또는 20년 이상의 군과 10-19년의 군의 2개 군으로 재분류하였다. 투입되는 변수를 순차적으로 달리하는 위계적 분석을 통해 총 3개의 모형을 제시하였으며 입력방식을 선택하였다.
- 총 근무기간은 이변량 분석결과에서 확인한 스트레스 점수를 고려하여 10년 미만 또는 20년 이상의 군과 10-19년의 군의 2개 군으로 재분류하였다. 투입되는 변수를 순차적으로 달리하는 위계적 분석을 통해 총 3개의 모형을 제시하였으며 입력방식을 선택하였다. 유의수준을 0.
- 한 달 동안 공휴일이나 비번일 같이 근무가 아닌 날에 출근한 적이 있는지 여부로 구분하였다.
대상 데이터
- 연구 대상자는 한국철도공사에 근무하는 철도전기 분야 근무자들을 대상으로 담당하는 열차 종류 등 철도 관련 다양한 근무 특성을 고려하여 편의 표본 추출하였다. 2017년 2월 13일부터 3월 10일까지 한달간 자기기입식 설문을 실시하여 총 467명으로부터 설문을 회수하였으며 이 중 스트레스에 대한 총 4개 문항 중 한 개 문항이라도 응답을 안했거나 불성실하게 응답하여 분석이 제한되는 22건을 제외하고 최종 445에 대해 분석을 실시하였다.
- 연구 대상자는 한국철도공사에 근무하는 철도전기 분야 근무자들을 대상으로 담당하는 열차 종류 등 철도 관련 다양한 근무 특성을 고려하여 편의 표본 추출하였다. 2017년 2월 13일부터 3월 10일까지 한달간 자기기입식 설문을 실시하여 총 467명으로부터 설문을 회수하였으며 이 중 스트레스에 대한 총 4개 문항 중 한 개 문항이라도 응답을 안했거나 불성실하게 응답하여 분석이 제한되는 22건을 제외하고 최종 445에 대해 분석을 실시하였다.
- 한국철도공사에서 근무한 총 근무연수를 0-9년, 10-19년, 20년 이상으로 구분하였다.
- 현 근무지가 속한 열차 노선을 ‘고속선’, ‘경부선’, ‘호남선’, ‘전라선’, ‘서울·수도권 일반노선’, ‘기타선’의 6개 노선으로 구분하였다.
데이터처리
- PASW Statistics Ver. 18.0을 사용하여 하나의 변수에 복수의 문항이 존재하는 스트레스에 대해서는 요인분석,신뢰도분석을 실시하였다. 철도 관련 근무 특성별 스트레스 차이는 ANOVA 및 독립표본 T-test를, 각 변수들과 스트레스와의 상관관계 정도는 상관분석을 실시하였다.
- 철도 관련 근무 특성별 스트레스 차이는 ANOVA 및 독립표본 T-test를, 각 변수들과 스트레스와의 상관관계 정도는 상관분석을 실시하였다. 이변량 분석을 통해 스트레스와 관련이 있는 것으로 확인된 철도 관련 근무 특성 변수들이 스트레스에 미치는 영향정도를 파악하기 위해서 다중선형회귀분석을 실시하였으며 이때 객관적 근무 특성과 주관적 근무 특성별로 스트레스에 미치는 영향력의 크기를 구분해서 확인하기 위하여 다중선형회귀분석 방법 중 위계적 회귀분석 방법을 채택하였다. 비연속형 변수에 대해서는 더미변수로 처리하여 분석하였고 철도 관련 객관적 근무 특성 변수들과 조절변수 간에는 상호작용항을 이용하여 주관적 근무 특성의 조절 효과를 분석하였다.
- 이변량 분석을 통해 스트레스와 관련이 있는 것으로 확인된 철도 관련 근무 특성들에 대해 스트레스에 대한영향정도를 파악하기 위하여 [Table 4]와 같이 다중선형회귀분석을 실시하였다. 총 근무기간은 이변량 분석결과에서 확인한 스트레스 점수를 고려하여 10년 미만 또는 20년 이상의 군과 10-19년의 군의 2개 군으로 재분류하였다.
- 0을 사용하여 하나의 변수에 복수의 문항이 존재하는 스트레스에 대해서는 요인분석,신뢰도분석을 실시하였다. 철도 관련 근무 특성별 스트레스 차이는 ANOVA 및 독립표본 T-test를, 각 변수들과 스트레스와의 상관관계 정도는 상관분석을 실시하였다. 이변량 분석을 통해 스트레스와 관련이 있는 것으로 확인된 철도 관련 근무 특성 변수들이 스트레스에 미치는 영향정도를 파악하기 위해서 다중선형회귀분석을 실시하였으며 이때 객관적 근무 특성과 주관적 근무 특성별로 스트레스에 미치는 영향력의 크기를 구분해서 확인하기 위하여 다중선형회귀분석 방법 중 위계적 회귀분석 방법을 채택하였다.
이론/모형
- 스트레스는 Lee[14]가 사용한 4개 문항을 모두 채택하였으며 스트레스를 더 많이 느낄수록 점수가 높아지도록 5점 척도를 사용하였고 문항의 평균값을 스트레스 점수로 채택하였다. 요인분석결과 요인적재값이 모두 0.
성능/효과
- 1주일 평균 장애나 사고에 투입되는 횟수는 2회 이상 투입되는 근로자의 스트레스가 3.0점으로 그 보다 적게 투입되는 근로자의 2.8점보다 높았다(p<0.05).
- 3) 철도 관련 객관적 근무 특성들과 스트레스의 영향 관계에 있어서 주관적 근무 특성인 직장생활만족도 및 주관적 업무 강도가 조절작용을 할 것이다.
- 306배 더 스트레스가 증가하였다. 근무일이 아닌 휴일에 출근을 한 적이 있는 근무자가 근무를 안 한 근무자보다 0.141배 스트레스가 증가하였다. 직장생활만족도가 높아질수록 -0.
- 본인의 근무지 소속 열차 노선 유형은 경부선 근무자의 스트레스가 3.1점으로 가장 높았다(p<0.01).
- 본인이 담당하고 있는 열차 종류에서는 전동차를 포함하여 다른 종류의 열차를 병행 담당하는 근무자의 스트레스가 3.1점으로 가장 높았으며 다음으로 KTX와 일반열차를 함께 담당하는 근무자 3.0점, 전동차나 일반열차 한 종류만 담당하는 근무자 2.9점, KTX만 담당하는 근무자 2.7점 순으로 나타났다(p<0.01).
- 직장생활만족도와 주관적 업무 강도에 따라 철도 관련 객관적 근무 특성에 해당하는 총 근무기간, 열차 운행 횟수, 담당 열차 종류, 휴일 출근 여부가 스트레스에 미치는 영향이 어떻게 달라지는지를 알아보기 위하여 직장생활만족도와 주관적 업무 강도를 각각 조절변수로 지정하여 스트레스의 변화를 확인하였다[Table 5]. 분석 결과,직장생활만족도는 각 객관적 근무 특성 변수와 스트레스 간의 영향관계에서 조절작용을 하지 않는 것으로 나타났다. 휴일 출근 여부와 스트레스 간의 영향 관계에서 주관적 업무 강도 관련 R2의 변화량은 모형 Ⅰ에서 2.
- 스트레스와 각 근무 특성 변수와의 상관관계를 분석한 결과 스트레스는 총 근무기간, 열차 운행 횟수, 장애/사고 투입 횟수, 근무시간, 휴일 출근 여부, 직장생활만족도, 주관적 업무 강도 모두에서 스트레스와 유의한 상관성을 보였다[Table 3].
- 다만, 본 연구에서는 아침식사 습관, 흡연, 음주, 운동 등 선행연구에서 기 확인된 인구사회학적 특성은 제외하고 지금까지 이들 직군을 대상으로 연구된 적이 없었던 철도 관련 근무 특성만을 독립변수에 반영하였다. 연구 결과, 철도전기 분야 근무자들의 스트레스 평균은 2.9점으로 전체 철도 근무자의 스트레스 평균 및 도시 철도 소속 기관사의 스트레스보다 더 심한 수준임을 확인하였다[8,15]. 따라서 기관사 못지않게 이들 철도전기 분야 근무자들에 대한 집중적인 스트레스 관리가 필요할 것으로사료된다.
- 이와 함께 철도 관련 근무 특성별 스트레스 현황에서 스트레스가 높은 것으로 확인된 근무 특성군인 본부 근무자, 담당구역 열차 노선이 경부선인 근무자, 전동차와 함께 복수의 다른 열차 종류를 함께 담당하는 근무자, 근무일이 아닌 휴일에 출근하는 근무자 군에 대한 업무량 재검토, 업무 재배치 및 스트레스 관리 프로그램 도입 등 우선적 관리가 필요할 것이다. 위계적 회귀분석 결과 주관적 근무 특성 관련 직장생활만족도는 스트레스에 대한 총 17.4%의 설명력 중에서 3.9%, 주관적 업무 강도는 3.7%로 상당히 높은 영향을 미치고 있으므로 같은 근무상황에서도 이들의 직장생활만족도를 높이고 주관적 업무 강도를 낮출 수 있도록 긍정성 강화 같은 정신심리적인 측면에서의 교육강화 노력을 병행한다면 철도전기 분야 근무자들의 스트레스 감소에 효과적일 것이다. 조절 효과 분석을 통해 객관적 근무 특성에서 오는 스트레스를 주관적인 특성으로 조절할 수 없음이 확인되었다.
- 001). 위계적 회귀분석을 통해 평가된 상대적 영향력으로는 객관적 근무 특성들이 스트레스의 변량을 9.8% 설명하고 있으며 직장생활만족도는 3.9%, 주관적 업무 강도는 3.7%를 설명하고 있는 것으로 확인되었다. 최종 모형인 모형 Ⅲ에서는 10-19년 근무자의 스트레스가 총 근무기간 10년 미만 또는 20년 이상인 근무자보다 0.
- 유의수준을 0.05로 하였을 때 모형들은 자기 상관성 1.968, 다중공선성 10 미만으로 회귀모형이 적합한 것으로 확인되었으며 설명력은 모형 Ⅰ 9.8%, 모형 Ⅱ13.7%, 모형 Ⅲ 17.4% 순으로 증가하였다(p<0.001).
- 이변량 분석을 통해 스트레스와 관련이 있는 것으로 확인된 특성 중 다중공선성이 높은 일부 변수를 제외하고 실시한 위계적 다중회귀분석결과 최종 모형에서 스트레스에 영향을 미치는 철도 관련 근무 특성으로 객관적 근무 특성 중에서는 10년 미만이나 20년 이상 근무자보다 근무기간이 10-19년인 근무자, 근무지의 1일 평균 열차 운행 횟수가 100회 이상인 곳에 근무하는 근무자, KTX만 1종 담당하는 경우에 비해 전동차를 포함하여 다른 종류의 열차를 함께 담당하는 근무자, 한 달 중 휴일에 출근한 적이 있는 근무자가 더 스트레스가 높았으며 주관적 근무 특성에서는 직장생활만족도가 높아질수록 스트레스가 감소한 반면 주관적 업무 강도가 높아질수록 스트레스가 증가하는 것으로 나타났다.
- 7%로 상당히 높은 영향을 미치고 있으므로 같은 근무상황에서도 이들의 직장생활만족도를 높이고 주관적 업무 강도를 낮출 수 있도록 긍정성 강화 같은 정신심리적인 측면에서의 교육강화 노력을 병행한다면 철도전기 분야 근무자들의 스트레스 감소에 효과적일 것이다. 조절 효과 분석을 통해 객관적 근무 특성에서 오는 스트레스를 주관적인 특성으로 조절할 수 없음이 확인되었다. 따라서 주관적 근무 특성을 스트레스를 줄이는 중재요소로 사용하기보다는 스트레스에 영향을 미치는 것으로 확인된 객관적 근무 특성에 보다 많이 해당되는 근무지 소속근무자들에게 특히 더 집중적으로 회사차원의 관심이 필요할 것으로 사료된다.
- 주당 근무시간이 40시간을 초과하는 근무자의 스트레스는 3.0점으로 정규 근무시간인 40시간만 근무한 근무자보다 높았으며(p<0.01) 한 달 중 휴일에 출근한 적이 있는 근무자의 스트레스는 3.1점으로 휴일 출근이 없었던 근무자의 2.8점에 비해 높았다(p<0.001).
- 141배 스트레스가 증가하였다. 직장생활만족도가 높아질수록 -0.146배씩 스트레스가 감소하였고 주관적 업무 강도가 높아질수록 0.202배씩 스트레스가 증가하는 것으로 나타났다.
- 직장생활만족도가 높을수록 스트레스 점수가 순차적으로 낮아졌으며 본인이 맡은 업무에 대한 주관적 업무 강도는 업무가 벅차다고 느낄수록 스트레스 점수가 순차적으로 높아지는 결과를 보였다(p<0.001).
- 철도 관련 객관적 근무 특성과 스트레스 간의 영향 관계에서 주관적 근무 특성인 직장생활만족도와 주관적 업무 강도의 조절 효과를 분석한 결과 주관적 업무 강도만이 휴일 출근 여부와 스트레스 간의 영향 관계에 대해서 조절작용을 할 뿐 나머지 변수에는 조절작용이 확인되지 않았다. 이는 주관적 근무 특성이 스트레스와 철도 관련 객관적 근무 특성 간에 조절 역할을 하기 보다는 그 자체가 독립변수로써 스트레스에 영향을 주는 것이 확인된 결과로 사료된다.
- 철도 관련 근무 특성별 스트레스 현황으로는 본부 근무자가 현장 근무자보다 스트레스가 높았다. 이는 담당구역의 사고소식에 대해서만 연락을 받고 본인의 근무시간 중의 사고에 대해서만 조치를 취하는 현장 근무자와는 달리 현장에 직접 투입되지는 않지만 복수의 구역을 총괄하고 전체 구역에 대한 사건사고 소식을 비상연락망을 통해 광범위하게 접해야 할 뿐만 아니라 사고발생 시에는 본인의 근무시간이 아닌 때라도 즉시 근무지로 복귀하여 비상시 투입계획 수립, 사고 처리과정 총괄 등의 업무수행으로 인해 스트레스가 현장보다 더 높은 것에서 기인한 것으로 사료되며 선행연구의 결과와도 일치하였다[2,18].
- 초과근무에 해당하는 주당 40시간을 초과하는 근로자의 스트레스가 3.0점으로 정상근무를 한 40시간 근무자의 2.8점보다 높았다(p<0.01).
- 7%를 설명하고 있는 것으로 확인되었다. 최종 모형인 모형 Ⅲ에서는 10-19년 근무자의 스트레스가 총 근무기간 10년 미만 또는 20년 이상인 근무자보다 0.179배, 근무지의 하루평균 열차 운행 횟수가 100회 이상인 곳의 근무자가 100회 미만인 곳의 근무자보다 0.161배, KTX 1종만 담당하는 근무자보다 KTX와 일반열차를 함께 담당하는 근무자가 0.227배, 전동차와 일반열차의 2종, 전동차와 KTX의 2종 또는 전동차, 일반열차, KTX의 3종을 담당하는 경우와 같이 전동차를 포함하여 전동차와 다른 열차 종별을 함께 담당하는 경우가 0.306배 더 스트레스가 증가하였다. 근무일이 아닌 휴일에 출근을 한 적이 있는 근무자가 근무를 안 한 근무자보다 0.
- 분석 결과,직장생활만족도는 각 객관적 근무 특성 변수와 스트레스 간의 영향관계에서 조절작용을 하지 않는 것으로 나타났다. 휴일 출근 여부와 스트레스 간의 영향 관계에서 주관적 업무 강도 관련 R2의 변화량은 모형 Ⅰ에서 2.8%, 모형 Ⅱ 10.0%, 모형 Ⅲ 11.8%로 증가하였고 제3단계의 유의확률 F변화량은 0.005로 나타나 주관적 업무 강도는 휴일 출근 여부와 스트레스 간의 영향관계에서 조절작용을 한다는 것으로 확인되었다. 그 외 변수에서는 주관적 업무 강도의 조절작용은 확인되지 않았다.
후속연구
- 조절 효과 분석을 통해 객관적 근무 특성에서 오는 스트레스를 주관적인 특성으로 조절할 수 없음이 확인되었다. 따라서 주관적 근무 특성을 스트레스를 줄이는 중재요소로 사용하기보다는 스트레스에 영향을 미치는 것으로 확인된 객관적 근무 특성에 보다 많이 해당되는 근무지 소속근무자들에게 특히 더 집중적으로 회사차원의 관심이 필요할 것으로 사료된다. 예를 들면 타 근무지와 비교하여 1인당 업무량 재검토를 통한 인사적인 고려가 필요할 것이다.
- 이들에 대한 보다 효과적인 스트레스 관리를 위해서는 기관사를 대상으로 실시되었던 선행 연구방법과 같이[15] 철도전기 분야 근무자의 업무를 업무 흐름도에 따라 상세히 분석한 다음 세부 업무 별로 스트레스의 강도를 조사하여 스트레스가 높은 업무에 대해 우선적으로 관리대책을 마련하는 것이 적합할 것으로 사료된다. 이와 함께 철도 관련 근무 특성별 스트레스 현황에서 스트레스가 높은 것으로 확인된 근무 특성군인 본부 근무자, 담당구역 열차 노선이 경부선인 근무자, 전동차와 함께 복수의 다른 열차 종류를 함께 담당하는 근무자, 근무일이 아닌 휴일에 출근하는 근무자 군에 대한 업무량 재검토, 업무 재배치 및 스트레스 관리 프로그램 도입 등 우선적 관리가 필요할 것이다. 위계적 회귀분석 결과 주관적 근무 특성 관련 직장생활만족도는 스트레스에 대한 총 17.
- 본 연구에서는 철도전기 분야 직군에 대한 철도 관련 근무 특성을 다룬 선행연구가 없어 기존연구와의 비교가 제한되었으나 이들 직군에 대한 근무 특성을 다룬 최초의 스트레스 연구라는 점에서 의의가 있다. 제한점으로는 업무 흐름도에 따른 세부 업무별 스트레스의 정도를 구분하지 못하여 스트레스 관리 지점의 정확한 확인이 제한되므로 향후에는 이에 대한 추가 연구가 필요할 것이다.
- 예를 들면 타 근무지와 비교하여 1인당 업무량 재검토를 통한 인사적인 고려가 필요할 것이다. 타 기관 인력운용 사례와 같이[20] 해당 근무지의 근무자에 대한 인력의 탄력 및 추가 배치, 금전적 보상,차기 인사이동 시 해당 근무지 근무자에 대해서는 본인이 원하는 부서로의 우선 전보 보장, 근무평정 우대 등을 통해 스트레스 감소를 추진할 것을 제언한다. 이와 더불어 정신심리적인 측면에서의 교육 강화를 제언한다.
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