[논문]전당뇨병 대상자의 유제품 및 어패류 섭취와 대사증후군 위험인자와의 관련성 연구 : 2015년 제 6기 국민건강영양조사 자료를 바탕으로

박정섭; 김경윤

doi:10.4163/jnh.2017.50.5.447

전당뇨병 대상자의 유제품 및 어패류 섭취와 대사증후군 위험인자와의 관련성 연구 : 2015년 제 6기 국민건강영양조사 자료를 바탕으로
Relationship between dairy products, fish and shellfish intake and metabolic syndrome risk factors in prediabetes: based on the sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI-3) 2015 원문보기

Journal of nutrition and health, v.50 no.5, 2017년, pp.447 - 459

박정섭 (경기대학교 외식조리관리학과) , 김경윤 (광주선한병원)

초록
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본 연구는 2015년 KNHANES 자료를 이용하여 30~64세 전당뇨병 대상자들의 유제품 및 어패류의 식품섭취와 대사증후군 위험인자와의 관련성을 분석하였다. 전당뇨병군과 혈당 정상군의 일반적인 특성에서 대사증후군 위험인자 관련 생화학적 지표가 유의적 차이를 보였다. 전당뇨병군의 유제품 섭취량에 따라 분석한 결과, 유제품 섭취 중앙값 (187.0 g) 이상 대상자의 대사증후군 위험인자 중 혈중 TC 수준과 양의 연관성을 보였다. 총 에너지 섭취량, 탄수화물, 단백질, 지방, MUFAs 및 무기질 섭취량은 중앙값 이상 대상자에서 유의적으로 높았으나, 대사증후군 위험인자에 대한 보호효과는 유의적이지 않았다. 어패류 섭취량에 따른 대사증후군 위험인자와의 연관성을 분석한 결과 BP와 혈중 LDL-C 수준은 중앙값 이상 섭취하였을 때 상승할 확률이 유의적으로 감소하였다. 따라서 섭취 유제품의 유형과 함유성분을 고려한 연구 수행이 필요할 것으로 보이며, 어패류는 식사의 반찬으로 제공되는 경우가 많기 때문에 적절한 섭취량 뿐 아니라 조리방법과 함께 섭취하는 식품에 대한 추가 분석을 수행하여 건강에 미치는 효과를 명확하게 규명할 연구수행이 수반되어야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: Metabolic Syndrome (MetS) is defined as a cluster of inter-connected metabolic disorders involving the glucose metabolism, dyslipidaemia, high blood pressure, and abdominal obesity. The worldwide prevalence has been rapidly increasing to approximately 20~25%, and the prevalence in Korea as of 2012 was reported to be 31.3%. The association of MetS with various diseases needs to be analyzed by conducting an investigation of frequently consumed foods, such as dairy products, fish, and shellfish in prediabetic subjects. Methods: The dietary intake of subjects who met the criteria of the study from January to December 2015 was assessed using the 24-hour recall method. After adjusting the age, sex, BMI, and total energy intake, which are confounding factors that may affect the dietary intake of the subjects, the associations of dairy products, fish, and shellfish intake with the MetS risk factors was analyzed. Results: In prediabetes, the intake of subjects who consumed more than the dairy products median (187.0 g) and the elevation risk of TC [OR, 2.369; 95% CI, 1.057 to 5.312] showed a significant positive association. In prediabetes, the intake of subjects who consumed more than the fish and shellfish median (44.0 g) and the elevation risk of BP showed a significantly weak negative association [OR, 0.073; 95% CI, 0.010 to 0.520]. The probability that the blood LDL cholesterol was ${\geq}100mg/dL$ decreased 0.397 times [95% CI, 0.189 to 0.832]. Conclusion: To control the metabolic risk factors of pre-diabetic and vascular disease subjects, proper dairy, fish and shellfish intake will be important.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 2015년 KNHANES 자료를 이용하여 30~64세 전당뇨병 대상자들의 유제품 및 어패류의 식품섭취와 대사증후군 위험인자와의 관련성을 분석하였다. 전당뇨병군과 혈당 정상군의 일반적인 특성에서 대사증후군 위험인자 관련 생화학적 지표가 유의적 차이를 보였다.
본 연구는 국민들의 섭취 기호가 높은 유제품과 어패류의 섭취량을 당뇨병 고위험군인 전당뇨병군과 혈당 정상군에서 조사한 것에서 의의가 있으나 다음과 같은 제한점을 보였다. 우리는 유제품 섭취와 대사증후군 위험인자와의 연관성을 연구하기 위하여 횡단적 연구를 실시하였기 때문에, 다른 식사섭취요인과 위험요인을 보정하였음에도 불구하고 혼동요인으로부터 오는 편향은 있을 수 있다는 한계점을 가진다.
본 연구는 전당뇨병 대상자들의 어패류 섭취, 유제품 섭취와 대사증후군 위험인자의 가능한 연관성을 분석하기 위한 연구이며, 경기대학교 생명윤리위원회의 승인을 받아 실시하였다 (IRB KGU-20170414-HR-013).
본 연구에서는 KNHANES 제6기 3차년도 자료를 이용하여 30세 이상 65세 미만 전당뇨병 환자와 혈당 정상인을 대상으로 유제품과 어패류의 섭취량을 조사하고, 대상자의 섭취량 실태를 반영하여 각 식사 섭취 중앙값을 기준으로 대사증후군 위험인자와의 관련성을 분석하고자 한다.

제안 방법

All estimates were weighted and calculated by considering the complex survey design.
KNHANES 연구 대상자의 건강 설문조사는 가구조사 (성별, 연령, 가구소득), 교육 수준, 경제활동, 이환, 흡연, 음주, 신체활동을 포함하며, 신체계측 검진을 실시하여 신장, 체중, 허리둘레를 측정하였다. 신체계측 및 혈압측정은 표준화된 측정 방법에 대해 일정교육 및 훈련을 숙지한 조사자에 의해 시행되었다.
KNHANES 표본설계는 단순임의표본설계 (simple random sampling)가 아닌 2단계 층화집락표본설계 (two-stage stratified cluster sampling)를 이용하여 추출되었으므로, 자료 분석 시 이러한 복합표본설계 (complex sampling) 내용을 반영하여 분석하였다. 분석은 SPSS 18.
개인별로 우유 (13010)에 해당하는 중량 (g) 변수에 치즈 (13032), 호상 요구르트 (13029), 액상 요구르트 (13028), 아이스크림 (13022)에 해당하는 중량 (g) 변수를 더하여 유제품 섭취량을 구하였다. KNHANES에서 실시된 24시간 회상조사 결과를 이용하여 연구대상자의 어패류 섭취량의 분포를 파악하기 위하여 국내에서 다소비되는 고등어, 명태, 갈치, 조기, 꽁치, 가자미, 대구, 도미, 임연수어, 장어, 양미리, 아귀, 병어, 넙치, 삼치, 참치, 멸치, 미꾸라지, 오징어류, 패류, 젓갈류의 섭취량을 조사하였다.
연구대상자의 유제품 섭취량의 분포를 파악하기 위하여 24시간 회상조사에 의한 식사조사자료 중 2차 식품코드의 변수를 이용하였다. 개인별로 우유 (13010)에 해당하는 중량 (g) 변수에 치즈 (13032), 호상 요구르트 (13029), 액상 요구르트 (13028), 아이스크림 (13022)에 해당하는 중량 (g) 변수를 더하여 유제품 섭취량을 구하였다. KNHANES에서 실시된 24시간 회상조사 결과를 이용하여 연구대상자의 어패류 섭취량의 분포를 파악하기 위하여 국내에서 다소비되는 고등어, 명태, 갈치, 조기, 꽁치, 가자미, 대구, 도미, 임연수어, 장어, 양미리, 아귀, 병어, 넙치, 삼치, 참치, 멸치, 미꾸라지, 오징어류, 패류, 젓갈류의 섭취량을 조사하였다.
생화학적 검사는 2015년 KNHANES에서 조사된 자료를 이용하였다. 공복혈당 검사를 위하여 혈액샘플은 최소 8시간을 기준으로 하며 12시간을 권장하여 공복상태에서 정맥을 통해 채혈하여 수집하고, 냉장 보관 후 분석하였다. 공복혈당 (fasting blood glucose, FBG), 중성지방(triglcerides, TG), 고밀도 콜레스테롤 (high density lipoprotein cholesterol, HDL-C), 저밀도 콜레스테롤 (low density lipoprotein cholesterol, LDL-C), 총 콜레스테롤(total cholesterol, TC)은 Hitachi automatic analyzer 7600- 210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 효소 법으로 측정하였다.
전당뇨병군과 혈당 정상군에서의 유제품 섭취량과 어패류 섭취량에 따라 대사증후군 위험인자의 발생 위험률 (odds ratio, OR value)과 95% 신뢰도 (confidence interval, CI)를 분석하기 위하여 다항 로지스틱 회귀분석 (multiple logistic regression analysis)을 실시하였다. 그리고 분석에 영향을 미칠 수 있는 교란 인자 (confounding factor)들을 보정하기 위하여 model 1은 교란인자를 보정하지 않은 군으로 model 2은 연령과 성별을 보정한 군으로 model 3은 model 2에 총 에너지 섭취량과 BMI를 추가로 보정하는 군으로 정하여 3가지 회귀분석 모델을 분석에 이용하였다. 통계적인 유의성 검정은 유의수준 0.
공복혈당 (fasting blood glucose, FBG), 중성지방(triglcerides, TG), 고밀도 콜레스테롤 (high density lipoprotein cholesterol, HDL-C), 저밀도 콜레스테롤 (low density lipoprotein cholesterol, LDL-C), 총 콜레스테롤(total cholesterol, TC)은 Hitachi automatic analyzer 7600- 210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 효소 법으로 측정하였다. 당화혈색소 (glycated hemoglobin, HbA1c)는 Tosoh G8 (Tosoh, Tokyo, Japan)을 이용하여 고성능 액체 크로마토그래피 (high performance liquid chromatography)로 측정하였다. 글루탐산 옥살아세트산 아미노 전이 효소 (glutamic oxalacetic transaminase, GOT), 글루탐산 피루브산 아미노 전이 효소 (glutamic pyruvate transaminase, GPT) 는 Hitachi automatic analyzer 7600-210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 효소 법으로 측정하였다.
신체계측 및 혈압측정은 표준화된 측정 방법에 대해 일정교육 및 훈련을 숙지한 조사자에 의해 시행되었다. 대상자는 일회용 검진가운을 착용한 후 신장과 체중을 측정하였으며 신장은 0.1 cm, 체중은 0.1 kg까지 측정하였고, 신장 및 체중에 의한 체질량지수(body mass index, BMI, kg/m²) 를 산출하였다. 허리둘레(waist circumference, WC)는 대상자가 숨을 내쉰 상태에서 줄자가 바닥과수평면을 이루도록 하고 피부에 압력이 가해지지 않도록 하여 마지막 늑골 하단및 장골능선의 상단 두 지점의 0.
전당뇨병군과 혈당 정상군의 어패류 섭취량에 따른 대상자의 특성을 분석하여 Table 3에 제시하였다. 대상자의 어패류 섭취량을 중앙값 (44.0 g)을 기준으로 이상 섭취군과 미만 섭취군으로 구분하여 분석하였다. 전당뇨병 어패류 섭취 대상자는 총 291명이었고, 어패류 중앙값 미만 섭취군은 118명중남성 44명 (37.
전당뇨병군과 혈당 정상군의 유제품 섭취량에 따른 대상자의 특성을 분석하여 Table 2에 제시하였다. 대상자의 유제품 섭취량을 중앙값 (187.0 g)을 기준으로 이상 섭취 군과 미만 섭취군으로 구분하여 분석하였다. 전당뇨병 유제품 섭취 대상자는 총 136명이었고, 유제품 중앙값 미만 섭취군은 81명 중 남성 32명 (39.
조사 1일전 24시간 동안의 끼니정보, 섭취음식정보, 섭취식품정보 항목을 조사하였다. 또한 섭취량 조사 시 정확도를 높이기 위해 사용하는 부피 계산에 조사도구를 이용하였다. 연구대상자의 유제품 섭취량의 분포를 파악하기 위하여 24시간 회상조사에 의한 식사조사자료 중 2차 식품코드의 변수를 이용하였다.
대상자의 성별과 유제품, 어패류 섭취량에 따른 일반적 특성을 평가하기 위하여 일반선형모델 (general linear model, GLM)을 실시하였으며, 질적인 변수인 경우 카이제곱 검정 (chisquare test)을 실시하였다. 섭취량에 대한 분석은 섭취량의 중앙값 (median)을 기준으로 이상 섭취군과 미만 섭취군으로 구분하여 실시하였다. 전당뇨병군과 혈당 정상군에서의 유제품 섭취량과 어패류 섭취량에 따라 대사증후군 위험인자의 발생 위험률 (odds ratio, OR value)과 95% 신뢰도 (confidence interval, CI)를 분석하기 위하여 다항 로지스틱 회귀분석 (multiple logistic regression analysis)을 실시하였다.
1 cm까지 측정하였다. 안정된 상태에서 혈압을 측정하기 위해 측정 전 5분간 안정을 취한 뒤, 줄자를 이용하여 팔 둘레에 따른 적절한 커프를 선택하고 혈압계에 연결하여 수은혈압계로 측정하였다.
312) 상승했음을 알 수 있다. 연구 결과를 뒷받침할 만한 구체적인 근거를 제시하기 위하여 혈중 TC 상승에 기여할 수 있는 유제품의 영양성분 중 열량, 지방, 포화지방산, 콜레스테롤 함량을 살펴보았다. 본 연구 대상자의 유제품 섭취 중앙값인 187.
연구대상자들의 일반적인 특성은 성별, 연령을 혈당 정상군과 전당뇨병 대상자에 따라 구분하여 분포 양상을 Table 1에 제시하였다. 총 1,989명의 대상자 가운데 1,594명은 혈당 정상군에, 395명은 전당뇨병군에 해당하였다.
또한 섭취량 조사 시 정확도를 높이기 위해 사용하는 부피 계산에 조사도구를 이용하였다. 연구대상자의 유제품 섭취량의 분포를 파악하기 위하여 24시간 회상조사에 의한 식사조사자료 중 2차 식품코드의 변수를 이용하였다. 개인별로 우유 (13010)에 해당하는 중량 (g) 변수에 치즈 (13032), 호상 요구르트 (13029), 액상 요구르트 (13028), 아이스크림 (13022)에 해당하는 중량 (g) 변수를 더하여 유제품 섭취량을 구하였다.
KNHANES에서 실시된 영양조사는 훈련받은 면접자의 직접 면접에 의한 24시간 회상법으로 실시되었다. 조사 1일전 24시간 동안의 끼니정보, 섭취음식정보, 섭취식품정보 항목을 조사하였다. 또한 섭취량 조사 시 정확도를 높이기 위해 사용하는 부피 계산에 조사도구를 이용하였다.
1 kg까지 측정하였고, 신장 및 체중에 의한 체질량지수(body mass index, BMI, kg/m²) 를 산출하였다. 허리둘레(waist circumference, WC)는 대상자가 숨을 내쉰 상태에서 줄자가 바닥과수평면을 이루도록 하고 피부에 압력이 가해지지 않도록 하여 마지막 늑골 하단및 장골능선의 상단 두 지점의 0.1 cm까지 측정하였다. 안정된 상태에서 혈압을 측정하기 위해 측정 전 5분간 안정을 취한 뒤, 줄자를 이용하여 팔 둘레에 따른 적절한 커프를 선택하고 혈압계에 연결하여 수은혈압계로 측정하였다.

대상 데이터

대상자의 일반적 특성과 인체계측은 2015년 KNHANES에서조사된 자료를 이용하였다.
본 연구는 KNHANES 제6기 3차년도 (2015) 자료를 이용하였다. KNHANES는 국민건강증진법 제16조에 근거하여 보건복지부와 질병관리본부에 의해 대한민국 국민 전체를 모집단으로 하는 순환표본조사 (rolling sampling survey)이고, 전국 규모의 횡단적 연구 (cross-sectional study)이다.
생화학적 검사는 2015년 KNHANES에서 조사된 자료를 이용하였다. 공복혈당 검사를 위하여 혈액샘플은 최소 8시간을 기준으로 하며 12시간을 권장하여 공복상태에서 정맥을 통해 채혈하여 수집하고, 냉장 보관 후 분석하였다.
식사 섭취량은 2015년 KNHANES에서 조사된 영양소 섭취량 자료를 이용하였다. KNHANES에서 실시된 영양조사는 훈련받은 면접자의 직접 면접에 의한 24시간 회상법으로 실시되었다.
이번 연구에서 자료는 제시하지 않았지만 혈당 정상군 1,594명과 전당뇨병군 395명 대상자를 포함한 전체 대상자 1,989명의 해당 식품섭취조사에서 유제품 섭취량을 ‘0’이라고 기록한 대상자는 19명, 어패류 섭취량을 ‘0’이라고 기록한 대상자는 171명에 해당하였다.
총 1,989 명을 대상자로 선정하여, 미국당뇨협회 (American Diabetes Association, ADA)에서 정의하는 기준⁷에 근거하여 공복혈당 (fasting blood glucose, FBG) 100 mg/dL 미만인 자를 혈당 정상군 (n = 1,594)으로 정하였고, 공복혈당이 100mg/dL 이상 126 mg/dL 미만 인 경우를 전당뇨병군 (n = 395)이라고 하였다. 해당 식품섭취조사에서 결측치를 가진 대상자를 제외하여 최종적으로 어패류 섭취의 경우 전당뇨병군 291명, 혈당 정상군 1,229명으로 총 1,520명의 대상자가 선정되었으며, 유제품 섭취의 경우, 전당뇨병군 136명, 혈당 정상군 623명으로 총 759명이 선정되었다.

데이터처리

각 변수에 따른 기술통계 자료는 mean ± SD로 제시하였다.
각 변수에 따른 기술통계 자료는 mean ± SD로 제시하였다. 대상자의 성별과 유제품, 어패류 섭취량에 따른 일반적 특성을 평가하기 위하여 일반선형모델 (general linear model, GLM)을 실시하였으며, 질적인 변수인 경우 카이제곱 검정 (chisquare test)을 실시하였다. 섭취량에 대한 분석은 섭취량의 중앙값 (median)을 기준으로 이상 섭취군과 미만 섭취군으로 구분하여 실시하였다.
전당뇨병군과 혈당 정상군에서 어패류 섭취량과 대사증후군 위험인자 간의 인과 관계를 통계적 방법에 의해 추정하기 위하여, 전당뇨병군과 혈당 정상군 대상자가 유의적 차이를 보인 연령, 성별 변수와 체질량지수, 식사 섭취량에 영향을 줄 수 있는 총 에너지 섭취량 변수를 혼동인자로 간주하여 보정²²시킨 후 다중회귀분석 (multiple regression analysis)을 실시하여 제시하였다 (Table 5). 전당뇨병군에서 어패류 섭취량이 중앙값 이상인 군에서 미만인 군에 비하여 대사증후군 위험인자인 BP ≥ 85 mm Hg DBP 이며 ≥ 130 mm Hg SBP 일 확률이 성별과 연령을 보정한 model 2에서 0.
전당뇨병군과 혈당 정상군에서 유제품 섭취량과 대사증후군 위험인자 간의 인과 관계를 통계적 방법에 의해 추정하기 위하여, 전당뇨병군과 혈당 정상군 대상자가 유의적 차이를 보인 연령, 성별 변수와 체질량지수, 식사 섭취량에 영향을 줄 수 있는 총 에너지 섭취량 변수를 혼동인자로 간주하여 보정22시킨 후 다중회귀분석 (multiple regression analysis)을 실시하여 제시하였다 (Table 4). 전당뇨병군에서 유제품 섭취량이 중앙값 이상인 군에서 미만인 군에 비하여 대사증후군 위험인자인 혈중 TC 농도가 ≥ 200 mg/dL일 확률이 model 1이 2.
섭취량에 대한 분석은 섭취량의 중앙값 (median)을 기준으로 이상 섭취군과 미만 섭취군으로 구분하여 실시하였다. 전당뇨병군과 혈당 정상군에서의 유제품 섭취량과 어패류 섭취량에 따라 대사증후군 위험인자의 발생 위험률 (odds ratio, OR value)과 95% 신뢰도 (confidence interval, CI)를 분석하기 위하여 다항 로지스틱 회귀분석 (multiple logistic regression analysis)을 실시하였다. 그리고 분석에 영향을 미칠 수 있는 교란 인자 (confounding factor)들을 보정하기 위하여 model 1은 교란인자를 보정하지 않은 군으로 model 2은 연령과 성별을 보정한 군으로 model 3은 model 2에 총 에너지 섭취량과 BMI를 추가로 보정하는 군으로 정하여 3가지 회귀분석 모델을 분석에 이용하였다.

이론/모형

공복혈당 검사를 위하여 혈액샘플은 최소 8시간을 기준으로 하며 12시간을 권장하여 공복상태에서 정맥을 통해 채혈하여 수집하고, 냉장 보관 후 분석하였다. 공복혈당 (fasting blood glucose, FBG), 중성지방(triglcerides, TG), 고밀도 콜레스테롤 (high density lipoprotein cholesterol, HDL-C), 저밀도 콜레스테롤 (low density lipoprotein cholesterol, LDL-C), 총 콜레스테롤(total cholesterol, TC)은 Hitachi automatic analyzer 7600- 210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 효소 법으로 측정하였다. 당화혈색소 (glycated hemoglobin, HbA1c)는 Tosoh G8 (Tosoh, Tokyo, Japan)을 이용하여 고성능 액체 크로마토그래피 (high performance liquid chromatography)로 측정하였다.
당화혈색소 (glycated hemoglobin, HbA1c)는 Tosoh G8 (Tosoh, Tokyo, Japan)을 이용하여 고성능 액체 크로마토그래피 (high performance liquid chromatography)로 측정하였다. 글루탐산 옥살아세트산 아미노 전이 효소 (glutamic oxalacetic transaminase, GOT), 글루탐산 피루브산 아미노 전이 효소 (glutamic pyruvate transaminase, GPT) 는 Hitachi automatic analyzer 7600-210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 효소 법으로 측정하였다. 백혈구 (white blood cell, WBC), 적혈구 (red blood cell, RBC)와 헤모글로빈은 XN-9000 (Sysmex, Kobe, Japan)을 이용하여 측정하였고, 고감도 C-반응 단백질 (high sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)는 Cobas (Roche, Berlin, Germany)을 이용하여 면역비탁법으로 측정하였다.
글루탐산 옥살아세트산 아미노 전이 효소 (glutamic oxalacetic transaminase, GOT), 글루탐산 피루브산 아미노 전이 효소 (glutamic pyruvate transaminase, GPT) 는 Hitachi automatic analyzer 7600-210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 효소 법으로 측정하였다. 백혈구 (white blood cell, WBC), 적혈구 (red blood cell, RBC)와 헤모글로빈은 XN-9000 (Sysmex, Kobe, Japan)을 이용하여 측정하였고, 고감도 C-반응 단백질 (high sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)는 Cobas (Roche, Berlin, Germany)을 이용하여 면역비탁법으로 측정하였다. 혈중 요소질소는 Hitachi automatic analyzer 7600-210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 kinetic UV assay법으로 측정하였다.
백혈구 (white blood cell, WBC), 적혈구 (red blood cell, RBC)와 헤모글로빈은 XN-9000 (Sysmex, Kobe, Japan)을 이용하여 측정하였고, 고감도 C-반응 단백질 (high sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)는 Cobas (Roche, Berlin, Germany)을 이용하여 면역비탁법으로 측정하였다. 혈중 요소질소는 Hitachi automatic analyzer 7600-210 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 kinetic UV assay법으로 측정하였다.

성능/효과

분석 과정에서 정확한 식사섭취조사를 위해 식사섭취에 영향을 미칠 수 있는 약물 복용자 및 다른 질환을 가지고 있는 자, 유제품과 어패류 섭취조사에 무응답 기입한 자를 통계 분석 자료에서 제외하였다. 2015년 KNHANES를 토대로 한 한국인 30~64세 전당뇨병 대상자와 혈당 정상 대상자의 대사증후군 위험인자인 생화학적인 특성에서 유의적인 차이가 보였음을 인지하였다. 또한 n-3, n-6 불포화지방산 및 PUFA의 섭취는 전당뇨병군에서 유의하게 낮았다.
또한 n-3, n-6 불포화지방산 및 PUFA의 섭취는 전당뇨병군에서 유의하게 낮았다. 당뇨병의 고위험군인 전당뇨병 대상자의 유제품 섭취량에 따른 유의적 차이를 분석하기 위해 중앙값을 기준으로 구분하여 평가한 결과, 총 에너지 섭취량과 탄수화물, 단백질, 지방, MUFAs 및 무기질 섭취량이 중앙값 이상 섭취군에서 유의적으로 높았다. 설문 조사에 다양한 유제품 유형이 반영되어 질병 발생에 미치는 유제품의 정확한 관련성을 분석하는데 제한이 있음에도 불구하고 중앙값 이상 섭취한 전당뇨병군에서 보정유무에 상관없이 혈중 TC 수준이 상승할 확률이 유의적으로 높았기 때문에 당뇨병의 고위험군인 전당뇨병 대상자와 혈관질환 대상자의 적정한 섭취량 제안이 중요하다고 생각한다.
2015년 KNHANES를 토대로 한 한국인 30~64세 전당뇨병 대상자와 혈당 정상 대상자의 대사증후군 위험인자인 생화학적인 특성에서 유의적인 차이가 보였음을 인지하였다. 또한 n-3, n-6 불포화지방산 및 PUFA의 섭취는 전당뇨병군에서 유의하게 낮았다. 당뇨병의 고위험군인 전당뇨병 대상자의 유제품 섭취량에 따른 유의적 차이를 분석하기 위해 중앙값을 기준으로 구분하여 평가한 결과, 총 에너지 섭취량과 탄수화물, 단백질, 지방, MUFAs 및 무기질 섭취량이 중앙값 이상 섭취군에서 유의적으로 높았다.
또한 중앙값 이상 섭취군 대상자의 총 에너지섭취량, 탄수화물, 단백질, 지방, MUFAs, 레티놀, 나트륨, 티아민, 칼슘, 인 섭취량이 중앙값 미만 섭취군 대상자의 섭취량보다 유의적으로 높았다 (p < 0.05).
또한 중앙값 이상 섭취군 대상자의 총 에너지섭취량, 탄수화물, 단백질, 지방, 단일불포화지방산 (monounsaturated fatty acids, MUFAs), 나트륨, 티아민, 니아신, 칼슘, 인 섭취량이 중앙값 미만 섭취군 대상자의 섭취량보다 유의적으로 높았다 (p < 0.05).
또한 혈중 LDL-C ≥ 100 mg/dL일 확률이 model 1에서 0.365배 (95% CI: 0.174~0.765), model 3에서 0.397배(95% CI: 0.189~0.832) 각각 감소하였다.
05). 또한, 총에너지 섭취량, 탄수화물 섭취량, 단백질 섭취량은 모두 중앙값 이상 섭취군에서 유의적으로 높았다. 섭취량에 따른 전당뇨병 허리둘레는, APC (Asiapacific criteria)¹ 에서 대사증후군의 복부비만을 정의하는 기준인 남성 90 cm, 여성 85 cm 이상의 범주에 근접한 수치로, 중앙값 이하 섭취군 78.
본 연구 대상자 총 1,989명 중에서 혈당 정상군과 전당뇨병군의 남녀 성별 분포는 유의적 차이를 나타내어 전당뇨병군에서 남성이 차지하는 비율이 높았다. 연령에서는 혈당 정상군과 비교하였을 때 전당뇨병군에 속한 대상자의 평균 연령이 높은 것으로 조사되었다.
02; I²= 70%)로 차이를 보인다고 하였다. 본 연구를 통해 전당뇨병 유제품 섭취가 중앙값 이상(187.0 g/day)인 대상자에서 총에너지섭취량, 탄수화물, 지방, MUFAs, 나트륨, 티아민, 칼슘, 인의 섭취량이 유의적으로 높았으며 중앙값 미만인 대상자와 비교했을 때 이상 섭취군에서 TC 상승 위험이 model 1이 2.510배 (95% CI, 1.098~5.736), model 2이 2.755배 (95% CI, 1.208~6.285), model 3이 2.369배 (95% CI, 1.057~5.312) 상승했음을 알 수 있다. 연구 결과를 뒷받침할 만한 구체적인 근거를 제시하기 위하여 혈중 TC 상승에 기여할 수 있는 유제품의 영양성분 중 열량, 지방, 포화지방산, 콜레스테롤 함량을 살펴보았다.
2015 한국인영양권장량에서,³⁵ 19세 이상 성인 기준 n-3 불포화지방산 섭취량은 1일 섭취 에너지인의 1% 내외로 n-6 불포화지방산 섭취량은 4~10%로 권장하고 있다. 본 연구의 전당뇨병군에서 어패류의 중앙값 이상 섭취 대상자의 n-3 불포화지방산은 2.1 g/day, n-6 불포화지방산은 10.1 g/day으로 미만섭취 대상자보다 유의적으로 높았고, 권장량 기준에 근접 하여 섭취하고 있는 것으로 분석되었으며 이에 따라 어패류의 섭취가 불포화지방산 섭취에 기여하고 있음을 알 수 있다. 30년간의 추적조사가 이루어진 Chicago Western Electric Study³⁶에서는 하루 35 g 이상의 생선을 섭취하는 남성들의 경우 심혈관질환의 상대위험도가 0.
어패류 섭취량에 따른 유의적 차이를 분석하기 위해 중앙값 을 기준으로 구분하여 평가한 결과, 중앙값 이상인 전당뇨병 HbA1c가 유의적으로 낮았지만 WC, 총에너지섭취량, 탄수화물, 단백질, n-3, n-6 불포화지방산, 무기질의 섭취량이 유의적으로 높았다는 것을 알 수 있었다. 섭취량에 따른 대사증후군 위험인자와의 연관성을 분석한 결과 BP와 혈중 LDL-C 수준은 중앙값 이상 섭취하였을 때 상승할 확률이 유의적으로 감소하였다. 따라서 현재까지 연구된 선행 연구결과에서는 당뇨병이 HDL-C 수준을 낮추고 LDL-C 수준을 높이는 당뇨병성 이상지질혈증 (diabetic dyslipidemia) 상태를 가져와 심혈관질환 위험성 상승을 야기한다고 보고된 바,⁴³ 예방적 차원에서 전당뇨병군 대상자와 혈관질환 대상자의 대사적 위험인자 조절을 위한 적절한 어패류 섭취가 중요하다고 생각하며, 추후 다수 대상자의 섭취 빈도가 높은 식품을 조사하여 해당 식품의 바람직한 섭취량을 권고하기 위한 연구 수행이 필요할 것으로 제언한다.
또한, 총에너지 섭취량, 탄수화물 섭취량, 단백질 섭취량은 모두 중앙값 이상 섭취군에서 유의적으로 높았다. 섭취량에 따른 전당뇨병 허리둘레는, APC (Asiapacific criteria)¹ 에서 대사증후군의 복부비만을 정의하는 기준인 남성 90 cm, 여성 85 cm 이상의 범주에 근접한 수치로, 중앙값 이하 섭취군 78.0 cm, 이상 섭취군 79.8 cm으로 조사되었고, 섭취량에 따른 유의적 차이를 보였다. 정상군에서도, 중앙값 이상 섭취한 대상자들의 총에너지섭취량, 탄수화물, 단백질의 섭취량이 유의적으로 높았으나 (p< 0.
총 에너지 섭취량, 탄수화물, 단백질, 지방, MUFAs 및 무기질 섭취량은 중앙값 이상대상자에서 유의적으로 높았으나, 대사증후군 위험인자에 대한 보호효과는 유의적이지 않았다. 어패류 섭취량에 따른 대사증후군 위험인자와의 연관성을 분석한 결과 BP와 혈중 LDL-C 수준은 중앙값 이상 섭취하였을 때 상승할 확률이 유의적으로 감소하였다. 따라서 섭취 유제품의 유형과 함유성분을 고려한 연구 수행이 필요할 것으로 보이며, 어패류는 식사의 반찬으로 제공되는 경우가 많기 때문에 적절한 섭취량 뿐 아니라 조리방법과 함께 섭취하는 식품에 대한 추가 분석을 수행하여 건강에 미치는 효과를 명확하게 규명할 연구수행이 수반되어야 할 것이다.
설문 조사에 다양한 유제품 유형이 반영되어 질병 발생에 미치는 유제품의 정확한 관련성을 분석하는데 제한이 있음에도 불구하고 중앙값 이상 섭취한 전당뇨병군에서 보정유무에 상관없이 혈중 TC 수준이 상승할 확률이 유의적으로 높았기 때문에 당뇨병의 고위험군인 전당뇨병 대상자와 혈관질환 대상자의 적정한 섭취량 제안이 중요하다고 생각한다. 어패류 섭취량에 따른 유의적 차이를 분석하기 위해 중앙값 을 기준으로 구분하여 평가한 결과, 중앙값 이상인 전당뇨병 HbA1c가 유의적으로 낮았지만 WC, 총에너지섭취량, 탄수화물, 단백질, n-3, n-6 불포화지방산, 무기질의 섭취량이 유의적으로 높았다는 것을 알 수 있었다. 섭취량에 따른 대사증후군 위험인자와의 연관성을 분석한 결과 BP와 혈중 LDL-C 수준은 중앙값 이상 섭취하였을 때 상승할 확률이 유의적으로 감소하였다.
어패류 섭취량에 따른 전당뇨병군과 혈당 정상군 대상자의 일반적인 특성을 살펴보면, 전당뇨병 중앙값 이상 (44.0 g/day) 섭취군에서 유의적으로 체중과 허리둘레가 높았다(p < 0.05).
영양소 섭취 특성에서는 중앙값 이상 섭취군의 총 에너지섭취량, 탄수화물, n-3 불포화지방산, n-6 불포화지방산, PUFAs, 비타민 A, 레티놀, 나트륨, 티아민, 니아신, 칼슘, 인의 섭취량이 유의적으로 높았다 (p < 0.05).
영양소 섭취 특성에서는 중앙값 이상 섭취군의 총 에너지섭취량, 탄수화물, 단백질, n-3 불포화지방산, n-6 불포화지방산, 다가불포화지방산 (polyunsaturated fatty acids, PUFAs), 비타민 A, 레티놀, 나트륨, 티아민, 니아신, 칼슘, 인의 섭취량이 유의적으로 높았다 (p < 0.05).
본 연구는 2015년 KNHANES 자료를 이용하여 30~64세 전당뇨병 대상자들의 유제품 및 어패류의 식품섭취와 대사증후군 위험인자와의 관련성을 분석하였다. 전당뇨병군과 혈당 정상군의 일반적인 특성에서 대사증후군 위험인자 관련 생화학적 지표가 유의적 차이를 보였다. 전당뇨병군의 유제품 섭취량에 따라 분석한 결과, 유제품 섭취 중앙값 (187.
전당뇨병군에서 어패류 섭취량이 중앙값 이상인 군에서 미만인 군에 비하여 대사증후군 위험인자인 BP ≥ 85 mm Hg DBP 이며 ≥ 130 mm Hg SBP 일 확률이 성별과 연령을 보정한 model 2에서 0.073배 (95% CI: 0.010~0.520) 감소하였다.
전당뇨병군에서 중앙값 이상 섭취군 대상자의 이완기혈압 (diastolic blood pressure, DBP) 수준이 중앙값 미만 섭취군 대상자의 DBP 수준보다 유의적으로 낮았다 (p < 0.05).
전당뇨병군과 혈당 정상군의 일반적인 특성에서 대사증후군 위험인자 관련 생화학적 지표가 유의적 차이를 보였다. 전당뇨병군의 유제품 섭취량에 따라 분석한 결과, 유제품 섭취 중앙값 (187.0 g) 이상 대상자의 대사증후군 위험인자 중 혈중 TC 수준과 양의 연관성을 보였다. 총 에너지 섭취량, 탄수화물, 단백질, 지방, MUFAs 및 무기질 섭취량은 중앙값 이상대상자에서 유의적으로 높았으나, 대사증후군 위험인자에 대한 보호효과는 유의적이지 않았다.
정상군에서도, 중앙값 이상 섭취한 대상자들의 총에너지섭취량, 탄수화물, 단백질의 섭취량이 유의적으로 높았으나 (p< 0.01), 허리둘레는 유의적 차이가 없었다.
중앙값 이상 섭취군은 키, 체중, 허리둘레 (waist circumference, WC), DBP, 헤모글로빈, 헤마토크릿이 미만 섭취군보다 유의적으로 높았다 (p < 0.05).
중앙값 이상 섭취군의 키, 체중, 공복혈당, GPT, 헤모글로빈, 헤마토크릿이 미만 섭취군보다 유의적으로 높았다 (p< 0.05).
0 g) 이상 대상자의 대사증후군 위험인자 중 혈중 TC 수준과 양의 연관성을 보였다. 총 에너지 섭취량, 탄수화물, 단백질, 지방, MUFAs 및 무기질 섭취량은 중앙값 이상대상자에서 유의적으로 높았으나, 대사증후군 위험인자에 대한 보호효과는 유의적이지 않았다. 어패류 섭취량에 따른 대사증후군 위험인자와의 연관성을 분석한 결과 BP와 혈중 LDL-C 수준은 중앙값 이상 섭취하였을 때 상승할 확률이 유의적으로 감소하였다.
혈당 정상군과 전당뇨병군 대상자 간 남녀 성별은 유의적인 차이를 보였다 (p < 0.000).

후속연구

현재까지 유제품이 건강에 미치는 영향을 연구한 선행 연구 결과는 유제품의 지방 함량, 연구 대상자, 연구 설계에 따라 상이한 결과를 보여주고 있다.³⁴ 이 연구 결과들을 정리해보면 유지방과 고지방함유 유제품이 대사적 위험에 기여한다고 볼 수 없으며, 일반적인 식사패턴을 준수하며 고지방 함유 유제품을 섭취할 경우 오히려 긍정적인 결과를 보여 추후 유제품의 생리활성 특성과 섭취 습관에 대한 연구가 진행되어야 한다고 제안하고 있다. 본 연구의 KNHANES에서 유제품 섭취를 조사한 24시간 회상법은 유제품의 지방 함량을 구분하여 조사하지 않았으며 이로 인하여 유제품 유형과 섭취량에 따라 상반된 연관성이 발생할 수 있는 모호함이 있고, 식사 패턴에 대한 연구가 수행되지 않아 현재의 연구 결과로는 모든 유제품 중재 연구가 혈당 조절 지표의 개선을 입증 한 것이라고 보기 어렵다.
어패류 섭취량에 따른 대사증후군 위험인자와의 연관성을 분석한 결과 BP와 혈중 LDL-C 수준은 중앙값 이상 섭취하였을 때 상승할 확률이 유의적으로 감소하였다. 따라서 섭취 유제품의 유형과 함유성분을 고려한 연구 수행이 필요할 것으로 보이며, 어패류는 식사의 반찬으로 제공되는 경우가 많기 때문에 적절한 섭취량 뿐 아니라 조리방법과 함께 섭취하는 식품에 대한 추가 분석을 수행하여 건강에 미치는 효과를 명확하게 규명할 연구수행이 수반되어야 할 것이다.
본 연구의 KNHANES에서 유제품 섭취를 조사한 24시간 회상법은 유제품의 지방 함량을 구분하여 조사하지 않았으며 이로 인하여 유제품 유형과 섭취량에 따라 상반된 연관성이 발생할 수 있는 모호함이 있고, 식사 패턴에 대한 연구가 수행되지 않아 현재의 연구 결과로는 모든 유제품 중재 연구가 혈당 조절 지표의 개선을 입증 한 것이라고 보기 어렵다. 따라서 앞으로 명확한 연구 디자인 설계를 통하여 메커니즘을 탐색하고, 유제품의 대사 효과로부터 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 인구의 표현형 하위집합이 있는지를 결정하기 위한 추가적인 임상 시험들이 이어져야 한다고 생각한다. 본 연구의 혈당 정상군에서는 유제품 섭취량과 대사적 위험인자와의 연관성은 유의적이지 않았다.
섭취량에 따른 대사증후군 위험인자와의 연관성을 분석한 결과 BP와 혈중 LDL-C 수준은 중앙값 이상 섭취하였을 때 상승할 확률이 유의적으로 감소하였다. 따라서 현재까지 연구된 선행 연구결과에서는 당뇨병이 HDL-C 수준을 낮추고 LDL-C 수준을 높이는 당뇨병성 이상지질혈증 (diabetic dyslipidemia) 상태를 가져와 심혈관질환 위험성 상승을 야기한다고 보고된 바,⁴³ 예방적 차원에서 전당뇨병군 대상자와 혈관질환 대상자의 대사적 위험인자 조절을 위한 적절한 어패류 섭취가 중요하다고 생각하며, 추후 다수 대상자의 섭취 빈도가 높은 식품을 조사하여 해당 식품의 바람직한 섭취량을 권고하기 위한 연구 수행이 필요할 것으로 제언한다.
그러나 만성질환의 고위험군에 해당하는 대상자의 식생활을 조사하여 질환의 발병 위험을 높이는 인자에 대한 연관성의 분석은 미흡하다. 또한 식사 섭취에 대한 연구가 건강인과 질환자에 대한 섭취 패턴 분석에 국한된 실정이므로, 대상자의 다양한 상황을 반영한 연구가 수행되어야 하며, 이를 토대로 개인 맞춤형 가이드라인을 마련할 수 있다고 생각한다.
이 결과를 토대로 성인의 어패류 섭취 비율이 적정한 수준인지를 파악하기 위하여 한국인의 1일 어패류 섭취 수준이 권장 섭취량과 비교하여 얼마를 섭취하고 있는지 분석할 필요가 있다고 생각한다. 또한 연구 결과에 따라 어패류 섭취 수준에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 조사하여 개선할 부분에 대해 필요한 조치가 마련되어야 한다고 여겨진다.
³⁴ 이 연구 결과들을 정리해보면 유지방과 고지방함유 유제품이 대사적 위험에 기여한다고 볼 수 없으며, 일반적인 식사패턴을 준수하며 고지방 함유 유제품을 섭취할 경우 오히려 긍정적인 결과를 보여 추후 유제품의 생리활성 특성과 섭취 습관에 대한 연구가 진행되어야 한다고 제안하고 있다. 본 연구의 KNHANES에서 유제품 섭취를 조사한 24시간 회상법은 유제품의 지방 함량을 구분하여 조사하지 않았으며 이로 인하여 유제품 유형과 섭취량에 따라 상반된 연관성이 발생할 수 있는 모호함이 있고, 식사 패턴에 대한 연구가 수행되지 않아 현재의 연구 결과로는 모든 유제품 중재 연구가 혈당 조절 지표의 개선을 입증 한 것이라고 보기 어렵다. 따라서 앞으로 명확한 연구 디자인 설계를 통하여 메커니즘을 탐색하고, 유제품의 대사 효과로부터 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 인구의 표현형 하위집합이 있는지를 결정하기 위한 추가적인 임상 시험들이 이어져야 한다고 생각한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	유제품의 영양성분과 유형에 따른 대사증후군 발병 위험과의 연관성이 상이함을 보여주는 예시는 무엇인가?	하지만 유제품의 영양성분과 유형에 따른 대사증후군 발병 위험과의 연관성은 다소 상이한 결과를 보여주었다. 예를 들어 치즈 섭취와 대사증후군과의 양의 연관성을 연구한 단면연구13와 음의 연관성을 보여준 전향적 연구는 상반된 결과를 보여주고 있다.14,15 Pereira 등14이 수행한 연구에 의하면 유제품의 섭취가 함유 지방에도 불구하고 대사증후군 발병과 음의 연관성이 있다고 보고하였으며, Louie 등16은 오직 고지방 유제품만 음의 연관성을 보였다고 평가하였다. 또한, 만성질환 유병률과 관련한 코호트 연구를 통하여 밝혀진 바에 의하면 1일 우유 200 ml 섭취를 통해 뇌졸중 발병 위험을 7% 감소시켰으며 유제품의 섭취가 심혈관질환의 유병률을 증가시키지 않았고, 오히려 고혈압과 뇌졸중의 유병률을 분석한 결과에서는 음의 연관성을 보여주었으며 이런 경향은 특히 서구보다 아시아 국가에서 현저했다고 하였다.17 이와 같이 유제품의 차이 뿐 아니라 대상자의 선별 기준 즉, 대상자의 다양한 상황을 반영한 연구 수행이 유제품의 건강에 미치는 효과를 제대로 이해하기 위하여 필요하며 질환의 위험성이 있는 대상자에게 정확한 식사 중재를 제안하기 위해 중요한 사항이다.
	대사증후군이란?	대사증후군이란 당 대사 (당뇨병)와 지질 대사 (이상지질혈증), 혈압상승, 복부비만을 포함하여 상호 연관된 대사이상 다발의 상태라고 정의하고 있다.1 뿐만 아니라 대사증후군은 Cornier 등2이 수행한 연구에 따르면 비알콜성지방간염과 전-염증 상태, 전-혈전증 상태를 포함한 복합적인 병적 상태와 관련 있으며 제2형 당뇨병과 심혈관질환의 발병 위험인자라고 규명하고 있다.
	우리나라의 대사증후군 고위험군 관리가 시급한 까닭은 무엇인가?	1% 말레이시아로5 조사되었다. 우리나라의 경우도 2011~2012년도에 수행된 국민건강영양조사 (Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES) 결과에서6 대사증후군 유병률이 31.3%으로 세계적인 유병률보다 높게 나타났기 때문에 고위험 군에 대한 관리가 시급하다고 생각한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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