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문제 정의
- 본 연구는 지역아동센터를 이용하는 초등학생 4학년 아동을 대상으로 다층 퍼셉트론 인공신경망 알고리즘에 기반 한 우리나라 청소년의 또래애착 예측 모형을 개발하였다.
제안 방법
- 본 연구에서는 은닉층의 결합함수로 다층 퍼셉트론 신경망을 이용하였다. 다층 퍼셉트론의 알고리즘에 관한 함수는 식(1)와 같다.
- 불안정 애착 고위험과 관련된 요인의 탐색은 인공신경망을 이용하여 분석하였다. 인공신경망은 인간의 두뇌신경망을 모방한 데이터마이닝 모델링으로서 원시 데이터의 반복적인 학습 과정을 거쳐 데이터의 숨은 패턴을 탐색하는데 이용되는 비선형 모형(nonlinear models) 알고리즘이다[9].
- 설명변수는 성, 학업 성적 만족도(만족한다, 만족하지 않는다), 주관적 가구경제수준(부유, 보통, 빈곤), 학교생활에 대한 부모-자녀대화 빈도(일주일 2회 이하, 일주일 3-4회, 일주일 5회 이상), 주관적 건강상태(나쁨, 보통, 건강), 우울증상, 자아존중감, 주관적 생활 만족도, 휴대전화의존도를 포함하였다.
- 인공신경망 분석에서 주요 변수는 입력변수 중요도 (relative importance of inputs)와 입력 변수를 영향 범주별로 영향 정도의 단위를 동일하게 변환한 정규화 중요도(normalized importance)를 비교하여 제시하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 전국의 지역아동센터를 이용하는 청소년을 대상으로 보건복지부와 지역아동센터중앙지원단의 위탁을 받아 한국청소년정책연구원이 조사를 수행한 ‘2016년 지역아동센터 아동패널조사’의 원시자료를 이용하였다 [7].
- 본 연구에서는 조사 완료자 중에서 중학교 3학년 재학생 419명(남 210명, 여 209명)을 분석대상으로 하였다.
- IPPA는 문항의 총점을 합산하여 점수가 높을수록 또래애착이 강하게 형성된 것으로 해석한다. 본 연구에서는 총점을 기준으로 하위 25%를 또래 불안정 애착 고위험군으로 정의하였다. 본 연구에서 9문항으로 구성된 IPPA의 신뢰도 계수는 0.
데이터처리
- 또래 불안정 애착 고위험군의 일반적 특성은 기술 분석을 이용하여 평균과 백분율을 제시하였고, 또래 애착 수준에 따른 집단 간의 차이는 교차검정(Chi-square test)을 이용하여 분석하였다.
이론/모형
- 또래애착은 Armsden & Greenberg[3]가 개발한 25 문항의 The Inventory of Parent and Peer Attachment(IPPA)를 황미경[8]이 중복 문항을 제외하고 청소년의 상황에 적절한 9개 문항(의사소통 3개 문항, 신뢰 3문항, 소외 3문항)으로 재구성한 도구를 이용하여 측정하였다.
성능/효과
- 교차검정 결과, 또래 불안정 애착 고위험 청소년과 또래 불안정 애착 위험이 없는 청소년은 성, 주관적 건강상태, 생활만족도, 우울증상, 자아존중감에서 유의미한 차이가 있었다(p<0.05).
- 본 신경망 모형에서는 독립변수 중요도 분석 결과, 우울증상(0.234), 성(0.179), 학교생활에 대한 부모-자녀 대화 수준(0.112), 주관적 가구 경제수준(0.111), 주관적 건강상태(0.101)가 또래 불안정 애착의 예측의 가중치가 높은 주요 변수로 도출되었다.
- 본 연구에서도 우울 등의 개인 건강요인과 사회경제적 지위 등의 가족요인은 또래 애착의 주요 요인으로도 출되었는데, 특히 우울증상은 또래 애착의 최우선 관련 요인이었다. 불안정한 또래 애착관계와 우울증은 밀접한 관련성이 있는 것으로 알려져 있는데[5,13], 우울증과 관련된 대인관계 행동이 우울증상과 공변하였거나, 스트레스와의 상호작용을 통해 대인관계에 영향을 미쳤기 때문에 우울증상이 또래 애착에 주요한 예측 요인이 된 것으로 사료된다[14, 15].
- 이 연구에서 다층 인공신경망 알고리즘을 이용하여 우리나라 청소년의 또래애착 영양 요인을 탐색한 결과, 우울증상, 성, 학교생활에 대한 부모-자녀 대화 수준, 주관적 가구 경제수준, 주관적 건강상태는 또래애착의 주요 예측 요인이었다.
- 학습 표본 66.7%, 검정 표본 20.1%, 검증 표본 13.2% 에 대한 인공신경망 분석 결과, 데이터의 오차를 가장 적게 발생시키는 은닉층의 수는 7개가 도출되었다. ROC 곡선 면적(Area under ROC)은 0.
후속연구
- 본 연구 결과를 근거로 대상자의 개인특성뿐만 아니라 가정과 학교요인을 모두 고려한 맞춤형 또래 애착 증진 프로그램의 개발이 요구된다.
- 이상을 종합하면, 생활만족도가 낮고, 우울증상이 있는 남학생은 또래 불안정 애착 고위험군의 위험이 높기 때문에 고위험 집단에 애착정도를 파악하고, 또래와의 생활 적응을 도와줄 수 있는 적극적인 방안을 모색해야 한다.
- 종합하면, 또래애착의 경향과 관련요인은 인종과 문화에 따라 차이가 있기 때문에 우리나라 아동의 또래애착 고위험군을 탐색하기 위해서는 우리나라 아동의 인구사회학적 특성을 반영한 예측모형의 개발이 선행되어야 한다.
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