[논문]수출에 영향을 미치는 주요국의 환율과 국내 금리 변동에 관한 분석

최수호; 최정일

doi:10.15207/jkcs.2017.8.10.231

수출에 영향을 미치는 주요국의 환율과 국내 금리 변동에 관한 분석
Analysis of Exchange Rates of major countries and Domestic Interest Rate Fluctuations Affecting Exports 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.8 no.10, 2017년, pp.231 - 238

초록
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본 연구에서는 융합 시대를 맞이하여 국내 수출에 영향을 미치는 지표들을 찾고자 금리와 원/달러, 원/엔, 원/위안화를 선정하였다. 지난 2000년 1월 이후 210개월 동안 상관관계와 회귀분석, 지표분석, 모형분석 등을 시도하였다. 분석결과 상관분석에서는 수출이 원/달러, 원/위안화, 원/엔 환율과 음(-)의 관계를 보여 서로 방향성이 다르게 나타났다. 회귀분석에서는 수출에 대해 금리와 원/달러만 통계적으로 유의하게 나타났다. Coefficient가 금리는 양(+)의 값으로, 원/달러는 음(-)의 값으로 산출되었다. 원/달러 하락이 수출 증가에 긍정적으로 작용하는 것으로 추정되었다. 본 연구에서 원/달러 환율이 하락하면 수출이 증가하는 것으로 나타나 기존 선행연구와 다르게 나타났다. 그래서 시간차에 의한 선후행 관계를 다시 살펴볼 필요성이 제기되었다. 우리나라는 수출에 대한 의존도가 높은 편이다. 따라서 수출 증가를 위해 수출에 영향을 미치는 지표들에 관한 연구가 지속되어야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we selected interest rates and won/dollar, won/yen, won/yuan to find out the indicators affecting domestic exports in the age of convergence. Correlation, regression analysis, indicator analysis and model analysis were performed for 210 months since January 2000. As a result, the correlation between exports and won/dollar, won/yuan, won/yen was negative(-). Therefore the directions were different from each other. In regression analysis, only interest rate and won/dollar were statistically significant for export. In the coefficient, interest rate calculated positive(+) and won/dollar was negative(-). It is interpreted that the won/dollar depreciation positively affects export growth. In this study if the won/dollar exchange rate falls, exports will increase. This is different from previous studies. Therefore, it is necessary to review the posterior relationship by time difference. Korea is highly dependent on exports. Therefore, the study on the indicators affecting exports to increase exports should continue.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

모든 월간자료는 Excel, e-views, SPSS를 이용하여 각 자료들의 변동성을 산출하였다. 또한 기술통계량, 상관분석, 회귀분석과 Distribution, Scatter, Quantile-Quantile, Box-Plot Analysis 등을 통해 각 자료들을 서로 비교하고 지난 210개월 동안 동행성과 향후 방향성을 살펴보고자 한다.
본 연구의 목적은 우리의 수출에 영향을 미치는 경제적 요인들을 찾아보는데 있다. 이를 위해 금리와 우리와 수출비중이 높은 미국, 중국, 일본의 환율 동향을 살펴보고 국내 수출과의 관계를 분석하고자 한다.

제안 방법

이를 위해 금리와 우리와 수출비중이 높은 미국, 중국, 일본의 환율 동향을 살펴보고 국내 수출과의 관계를 분석하고자 한다. 수출에 영향을 미치는 변수로 경제지표인 환율, 금리, 물가, GDP성장률과 KOSPI, 부동산시장지표 등 다양한 변수 중에서 사전 검증을 통해 환율과 금리를 선택하였다. 따라서 국내 수출에 많은 영향을 미치는 지표들을 찾아 이 지표들의 향후 전망을 예측해 본다면 우리 수출의 방향성을 추정 하는데 도움이 될 것으로 기대해 본다.
본 연구의 목적은 우리의 수출에 영향을 미치는 경제적 요인들을 찾아보는데 있다. 이를 위해 금리와 우리와 수출비중이 높은 미국, 중국, 일본의 환율 동향을 살펴보고 국내 수출과의 관계를 분석하고자 한다. 수출에 영향을 미치는 변수로 경제지표인 환율, 금리, 물가, GDP성장률과 KOSPI, 부동산시장지표 등 다양한 변수 중에서 사전 검증을 통해 환율과 금리를 선택하였다.

대상 데이터

본 연구에 시용된 금리 및 원/달러, 원/1000엔, 원/위안화 환율은 한국은행 경제통계시스템에서, 수출액은 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였다. 분석기간은 2000 년 1월에서 2017년 6월까지 총 210개월(17년 6개월)의 월간자료를 이용하였다.
본 연구에 시용된 금리 및 원/달러, 원/1000엔, 원/위안화 환율은 한국은행 경제통계시스템에서, 수출액은 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였다. 분석기간은 2000 년 1월에서 2017년 6월까지 총 210개월(17년 6개월)의 월간자료를 이용하였다.
편의상 수출금액은 EXPO, 금리는 RATE, 원/달러는 EXUS, 원/1000엔은 EXJP, 원/위안화는 EXCN으로 표기 하고자 한다. 모든 월간자료는 Excel, e-views, SPSS를 이용하여 각 자료들의 변동성을 산출하였다.

데이터처리

편의상 수출금액은 EXPO, 금리는 RATE, 원/달러는 EXUS, 원/1000엔은 EXJP, 원/위안화는 EXCN으로 표기 하고자 한다. 모든 월간자료는 Excel, e-views, SPSS를 이용하여 각 자료들의 변동성을 산출하였다. 또한 기술통계량, 상관분석, 회귀분석과 Distribution, Scatter, Quantile-Quantile, Box-Plot Analysis 등을 통해 각 자료들을 서로 비교하고 지난 210개월 동안 동행성과 향후 방향성을 살펴보고자 한다.

후속연구

수출에 영향을 미치는 변수로 경제지표인 환율, 금리, 물가, GDP성장률과 KOSPI, 부동산시장지표 등 다양한 변수 중에서 사전 검증을 통해 환율과 금리를 선택하였다. 따라서 국내 수출에 많은 영향을 미치는 지표들을 찾아 이 지표들의 향후 전망을 예측해 본다면 우리 수출의 방향성을 추정 하는데 도움이 될 것으로 기대해 본다.

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