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문제 정의
- 교통망에서 한 노드의 접근도를 계산하기 위해서는 먼저 그 노드에서 다른 모든 노드들로 이동할 때 소요되는 시간을 비용으로 환산한 최단 비용 거리를 계산한 후에 접근도의 공식에 따라 그 값을 계산해낸다. 본 논문에서는 기존의 접근도를 계산하는 공식을 적용하고, 보다 직관적으로 한 노드의 접근성을 나타내주는 평균 이동 시간을 정의하여 접근도의 해석을 보완하도록 한다.
- 본 논문에서는 서울 대도시권 대중교통 시스템을 이루는 서울 시내버스 교통망과 수도권 지하철 교통망을 통합하여 각 버스정류장 또는 지하철역의 접근도를 계산하고 그 영향을 분석하고자 한다. 그리고 통합된 교통망의 접근도와 개별적인 교통망인 시내버스 교통망과 지하철 교통망의 접근도를 비교 검토하도록 한다.
- 본 논문에서는 서울 대도시권 대중교통체계의 접근성을 승객들이 한 노드(버스정류장이나 지하철역)에서 다른 노드들로 얼마나 빠르게 이동할 수 있는 지를 나타내는 노드들의 시간거리를 개념으로 정의하고 합리적인 이것의 측정 방법을 소개한다. 서울대도시권의 대중교통체계를 구성하고 있는 시내버스체계(600 개의 버스노선 상에 34,934대의 버스정류장이 있음)와 지하철체계(16개의 노선 상에 575개의 지하철역이 있음)를 통합한 대규모 통합교통망 그래프를 구성하고, 교통카드 트랜잭션데이터베이스를 활용하여 지점 간 이동에 소요되는 실제 시간거리를 산출하여 각 버스정류장과 지하철역의 시간거리 접근도를 산출하는 방법론을 제시한다.
- 본 논문에서는 서울 대도시권의 시내버스 교통망과 지하철 교통망을 통합하여 각 노드(버스정류장 또는 지하철역)의 접근도와 평균이동시간을 구하는 알고리즘을 제안하고 이를 구현하여 그 결과를 제시하였다. 2013년도 교통카드 트랜잭션 데이터베이스를 사용했을 때 통합 교통망의 노드들은 600개의 서울 시내 버스노선들에 연결되어 있는 15,702개의 버스정류장들과 16개 수도권 지하철 노선들에 연결된 575개의 지하철역들로 구성된다.
- 2m로 이동하고, 어린이와 노인·임산부·장애인 등 노약자는 초당 1m로 이동하는 것으로 산정하였다. 본 논문에서는 환승 지하철역에서 승객들의 환승 시간을 일반적인 승객의 이동 속도를 감안하여 거리에 따라 계산한다. 환승 지하철역에서 노선별 환승 지하철역의 중심지에서 중심지 사이의 거리를 계산하고 승객이 다른 환승 지하철역을 지도상의 거리인 직선으로 가는 대신에 둘러가는 과정을 고려하여 이동 도보 환승 시간 계산 공식을 만들어 승객 이동시간을 계산하여 환승 지하철역들 사이의 링크의 가중치로 사용하였다.
- 이전 논문(이금숙 외, 2014)에서는 두 개 이상의 지하철 노선들이 통과하는 환승 지하철역들을 한 개의 지하철역으로 대표하여 접근도를 계산하였다. 본 논문에서는 환승 지하철역을 서울 시내버스 교통망의 환승 버스정류장을 처리한 방법과 같이 표현하여 처리하였다. <그림 1>의 지하철 노선 S1과 S2가 만나는 환승 지하철 N1과 N2를 분리하여 처리한다.
- 통합 교통망의 평균 접근도와 평균 이동시간이 서울 시내버스 교통망과 수도권 지하철 교통망의 각각의 값들 보다 훨씬 더 좋은 접근성과 더 빠른 이동시간을 보여주었다. 본 연구는 대중교통 승객들이 이용하는 서로 다른 시스템들인 서울 시내버스 시스템과 수도권 지하철 시스템을 통합하여 각 노드의 접근도를 계산해낸 첫 시도이다. 추후 연구과제로는 대용량의 교통카드 트랜잭션 데이터베이스를 처리하는 기법을 적용하여 연도별로 변화하는 통합 교통망의 평균 접근도와 평균 이동시간을 구하여 서울 대도시권의 교통 체계의 용이성과 변화 과정을 분석할 수 있다.
- 서울 대도시권 통합 교통망의 노드들과 링크들을 그래프로 나타내고 링크들의 가중치는 시간거리 인접 행렬로 표현하면 모든 노드들 사이의 최단 시간거리 행렬은 최단 경로 알고리즘으로 얻어서 각 노드의 접근도를 구할 수 있게 된다. 본 연구는 승객들이 도보로 이동하여 버스정류장에서 지하철역으로 또는 그 반대로 다른 운송수단을 사용할 수 있는 복잡한 통행경로들을 분석할 수 있도록 서울 대도시권 대중교통 체계를 하나의 통합 교통망으로 표현하여 각 노드의 접근도를 계산해낸 첫 시도로서 의미가 매우 크다.
- , 2011). 본 연구에서는 스마트카드 도입으로 가능해진 대중교통이용자의 실제통행정보를 담은 빅데이터를 활용하여 인구 2천만 명 이상의 서울대도시권에서 전체 통행의 2/3 이상을 차지하는 대중교통체계로 제공되는 시간거리접근성을 산출하는 방법론을 제시하고자한다. 특히 컴퓨터 처리능력의 향상으로 가능해진 버스교통체계와 지하철 교통체계를 결합한 대형 교통망그래프의 결절점 접근도 산출 알고리듬을 제시한다.
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