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한국형 공간정보시스템 도입의 간접적 편익에 관한 분석
Indirect benefits of the introduction of Korean Spatial Information System 원문보기

地域硏究 = Journal of the Korean Regional Science Association, v.33 no.2, 2017년, pp.39 - 46  

이영성 (서울대학교 환경대학원 환경계획학과, 서울대학교 환경계획연구소, 아시아에너지환경지속가능발전연구소) ,  김갑성 (연세대학교 도시공학과) ,  정해영 (노스캐롤라이나대학교 지리학과) ,  김진 (한국국토정보공사 공간정보연구원)

초록
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정보화사업의 편익을 평가할 때 학계에서는 많은 경우 현금흐름이 분명한 직접적 편익만을 고려했다. 본 연구는 한국형 공간정보시스템 도입을 사례로 하여 학계가 그동안 소홀히 한 간접적 편익을 추정한다. 한국형 공간정보시스템은 외국산 소프트웨어에 의존하던 기존의 시스템을 국산 소프트웨어로 대체하고, 클라우드 시스템을 도입하는 것이다. 이에 따른 간접적 편익으로는 선택가치, 국가 브랜드 강화, 대민 서비스 품질 향상, 국내 경쟁력 향상 등을 들 수 있다. 이러한 편익은 시장에서 거래되지 않기 때문에, 본 연구에서는 조건부가치추정법으로 추정했다. 본 연구에 따르면 한국형 공간정보시스템의 간접적 편익이 적지 않은 것으로 나타났다. 간접적 편익을 실제로 비용편익분석의 편익항목으로 포함시킬 것인지는 학계에서 더 논의할 필요가 있다. 실제로 외국의 경우, 간접적 편익 가운데 일부는 비용편익분석의 편익으로 인정하는 것을 권하고 있다. 본 연구는 앞으로 그러한 논의의 토대가 될 수 있을 것으로 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study estimated indirect economic benefits of the introduction of Korean Spatial Information System. Korean academic society has been reluctant to consider indirect benefits as an item of benefits in cost-benefit analysis. Nevertheless, other countries including England recommend to consider so...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 간접적 편익을 고려한 비용·편익분석을 하는 것이 본 연구의 목적이다.
  • 본 연구에서는 간접적 편익 항목을 조건부가치측정법을 통해 추산하여 편익 항목에 포함하여 의사결정 과정에 더욱 정확한 정보를 제공하고자하였다. 간접적 편익을 포함했을 때와 포함하지 않았을 때 그 B/C의 값이 매우 다르게 나타났으며, 이 차이는 의사결정에 영향을 줄 수 있을 만큼 크게 나타났다.
  • 조건부 가치 측정법은 비시장재에 대한 가상의 시장을 제시하고, 해당 비시장재에 대한 잠재적 구매자의 지불용의액(willingness-to-pay)을 파악하여, 편익을 추정한다. 본 연구에서는 공간정보시스템의 간접적 편익에 대해 향후 5년간 매년 지불하고자 하는 가구별 지불용의액을 단일경계모형으로 묻고 추정하였다. 단일경계모형은 제시된 지불 용의 금액에 대하여 피설문자가 받아들일 것인지의 여부를 “예”나 “아니오”로 한 번만 선택하도록 하는 방식이다.
  • 한국형 공간정보시스템 도입의 편익 항목별 비중은 <표 3>과 같다. 본 연구에서는 피설문자들에게 지불용의액을 밝힌 이유로서에 명기된 네 개의 항목에 대해서 자신이 생각하는 비중을 기입하도록 요청했다. <표 3>의 결과는 피설문자들의 응답을 평균한 비율이다.
  • 한국형 공간정보시스템의 사업내용은 ArcGIS와 Oracle이 독점하고 있는 우리나라 의 공간정보시스템을 국내 기업이 개발한 시스템으로 대체하고, 클라우드 시스템을 도입하는 것이다. 이 사업에 따른 직접적 편익도 적지 않지만, 본 연구는 주로 간접적 편익을 추정하고자 했다. 직접적 편익은 비교적 화폐가치로 환산하기가 수월하지만, 간접적 편익은 쉽지 않기 때문이다.

가설 설정

  • 는 오차항이다. 이 확률항은 로지스틱 분포를 따른다고 가정한다. 만약 어떤 사람이 한국형 공간정보시스템 도입에 대해 금액 X만큼 지불할 의사가 있다면, 그의 효용에 관해서는 식 (2)와 같은 부등식이 성립한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
한국형 공간정보시스템이란 무엇인가? 본 연구는 한국형 공간정보시스템 도입을 사례로 하여 학계가 그동안 소홀히 한 간접적 편익을 추정한다. 한국형 공간정보시스템은 외국산 소프트웨어에 의존하던 기존의 시스템을 국산 소프트웨어로 대체하고, 클라우드 시스템을 도입하는 것이다. 이에 따른 간접적 편익으로는 선택가치, 국가 브랜드 강화, 대민 서비스 품질 향상, 국내 경쟁력 향상 등을 들 수 있다.
클라우드 시스템의 장점은 무엇인가? 클라우드 시스템을 활용하면 중앙의 소수 인원이 전체 시스템을 통합적으로 관리할 수 있기 때문에, 지자체의 운용 인력을 줄일 수 있다. 이는 일종의 직접적 편익이다.
한국형 공간정보시스템의 간접적 편익에는 어떤 것들이 있는가? 한국형 공간정보시스템은 외국산 소프트웨어에 의존하던 기존의 시스템을 국산 소프트웨어로 대체하고, 클라우드 시스템을 도입하는 것이다. 이에 따른 간접적 편익으로는 선택가치, 국가 브랜드 강화, 대민 서비스 품질 향상, 국내 경쟁력 향상 등을 들 수 있다. 이러한 편익은 시장에서 거래되지 않기 때문에, 본 연구에서는 조건부가치추정법으로 추정했다.
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참고문헌 (12)

  1. 국토교통부, 2016, 2015년 한국형 공간정보시스템(KLIS) 기술기반 연구. 

  2. 김민재.이영성, 2015, 선택실험법을 이용한 부산김해경전철의 선택가치 추정, 국토연구, 87권, pp.81-95. 

  3. 디지털타임스, 2015.10.5., 외산SW 독점 시장 대항마... 한국형 GIS엔진 개발 착수, http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no2015100502150251753001 

  4. 서울연구원, 2015, 세계와 도시, 8호. 

  5. 이충기, 2003, 관광응용경제학, 일신사. 

  6. 장수은.이범신.강지혜.윤석강, 2008, 철도의 선택 및 비사용 가치에 관한연구, 대한교통학회지, 26(6), pp.143-154. 

  7. 한국개발연구원, 2008, 예비타당성조사 수행을 위한 일반지침 수정보완 연구. 

  8. Geurs, K. T., Haaijer, R. and van Wee, B., 2006, Option value of public transport: Methodology for measurement and case study for regional rail links in the Netherlands, Transport Review, 26(5), pp.613-643. 

  9. Humphreys R. and Fowkes A., 2006, The significance of indirect use and non-use values in transport appraisal, International Journal of Transport Economics, 33(1), pp.17-35. 

  10. Hanemann, W. M., 1984, Welfare evaluations in contingent valuation experiments with discrete responses, American Journal of Agricultural Economics, 66(3), pp.332-341. 

  11. Johansson, P. O., Kristrom, B. and Maler, K. G., 1989, Welfare evaluations in contingent valuation experiments with discrete response data: comment, American Journal of Agricultural Economics, 71(4), pp.1054-1056. 

  12. Weisbrod, B. A., 1964, Collective-consumption services of individual-consumption goods, The Quarterly Journal of Economics, 78(3), pp.471-477. 

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