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[국내논문] NTCM-BC 전리층 모델을 이용한 한반도 내 위치추정 정확도 분석
A Positioning Accuracy Analysis in Korea by using NTCM-BC Ionosphere Model 원문보기

한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.21 no.5 = no.86, 2017년, pp.479 - 484  

김민규 (한국항공대학교 항공우주 및 기계공학과) ,  명재욱 (한국항공대학교 항공우주 및 기계공학과) ,  김정래 (한국항공대학교 항공우주 및 기계공학과)

초록
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독일 DLR (Deutsches Zentrum $f{\ddot{u}}r$ Luft- und Raumfahrt)에서 개발한 NTCM (Neustrelitz TEC model) 전리층 모델은 전리층 지연값을 예측함에 있어서 Klobuchar 모델보다 높은 정확도를 가진다. NTCM 모델은 Galileo의 NeQuick 모델보다 계산 시간이 빠르며, 정확도가 비슷하다. NTCM 모델은 태양 활동 함수의 파라미터로 F10.7을 사용하지만, NTCM-BC (NTCM-Broadcast) 모델은 Klobuchar 모델의 전리층 지연 값을 사용한다. 이러한 이유로 NTCM-BC 모델은 실시간 전리층 지연 보정 모델로 사용할 수 있다. 본 논문에서는 2009년부터 2014년까지 한반도 내에서 NTCM-BC 모델을 적용하였을 때 수직 전리층 지연 오차 및 사용자 위치 오차를 분석하고 Klobuchar 모델의 결과와 비교하였다. 6년간의 통계에서 Klobuchar 모델 사용 대비 NTCM-BC 모델 적용 시 수직 전리층 지연 오차는 17.7 % 감소하였으며, 수평 위치 정확도는 25.6 %, 수직 위치 정확도는 6.7 % 더 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A Neustrelitz TEC model (NTCM) developed by Deutsches Zentrum $f{\ddot{u}}r$ Luft- und Raumfahrt (DLR) provides a better accuracy than the global positioning system (GPS) Klobuchar model for predicting ionospheric delay. The NTCM model accuracy is comparable to Galileo NeQuick model, and ...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • NTCM-BC 모델의 12개 파라미터는 [4]의 논문에서 제시된 값을 적용하였다. 1일 각 전리층 모델의 신호 변화 및 모델 적용 시 위치 오차 변화를 분석하였으며, 6년간 낮과 밤에 따른 위치 오차 및 지방시에 따른 위치 오차도 분석하였다.
  • 2009년부터 2014년까지 6년간 NTCM-BC 전리층 모델을 적용하여 수원 관측소의 위치 추정을 수행하였다. Klobuchar 모델도 적용하여 두 모델의 수직 전리층 지연 오차 및 위치 오차를 비교하였다.
  • 2009년부터 2014년까지 6년간 국토지리정보원의 수원 관측소에서 수신된 C/A 코드를 이용하여 NTCM-BC 모델을 적용한 사용자 위치 추정을 수행하였다. 해당 기간은 태양 활동의 반주기를 분석하기 위함으로, 태양 활동이 활발하지 않은 2009년부터 활동이 최대인 2014년을 포함하는 6년으로 분석 기간을 설정하였다.
  • 2014년 3월 28일 하루 수원 관측소에서 IGS GIM, Klobuchar, 그리고 NTCM-BC 모델의 수직 전리층 지연값을 계산하였으며, 각 모델을 전리층 보정 모델로 사용하여 수평 및 수직 위치 오차를 계산하였다. 그림 1은 3가지 모델의 1일 수직 전리층 지연의 변화를 계산한 결과다.
  • 6년간 수원 관측소 상공의 전리층 지연 값을 계산하고, 위치 추정을 수행하였다. 그림 3은 IGS GIM을 참값으로 하여 각 모델의 수직 전리층 지연 오차를 계산하고 6년 동안의 일간 변화를 나타낸 것이다.
  • 수원 관측소에서 사용하는 수신기는 TRIMBLE NETR9이다. IGS GIM을 비교군으로 설정하였으며, Klobuchar 모델도 같이 사용하여 NTCM-BC 모델과 전리층 지연 오차 및 사용자 위치 오차를 비교하였다. 대류층 모델은 날짜와 고도각, 그리고 사용자의 위치의 함수로 모델링된 RTCA (radio technical commision for aeronautics) MOPS (minimum operational performance standards)의 대류층 지연 모델을 사용하였다[6].
  • 즉, 낮 시간일 때는 NTCM 모델과 Klobuchar 모델의 차이가 크며, 밤 시간일 때 차이가 작게 나타난다. 두 시간대에서 차이를 비교하기 위해 낮 시간은 12:00~20:00 LT (local time), 밤 시간은 22:00~06:00 LT로 설정하여 해당 시간에서의 수평 및 수직 위치 오차의 표준편차를 계산하였다. 그 결과 낮에서 NTCM-BC 모델의 수평 위치 오차는 Klobuchar의 64.
  • Hoque와 Jakowski는 전 지구에서 통계적으로 NTCM-BC 모델 사용 시 Klobuchar 모델 사용 대비 전리층 지연 값의 정확도를 분석하였다[4]. 또한, 같은 저자는 2011년 한해 전 세계에 분포된 200여개의 IGS 관측소에서의 데이터를 사용하여 Klobuchar, NeQuick, 그리고 NTCM 모델의 수직 전리층 지연 정확도를 비교하였다[5]. 이들의 연구는 공통적으로 전 세계 지역에 대해 각 모델별 전리층 지연 정확도의 통계를 계산하였다.
  • 따라서 국내에서 NTCM-BC 모델을 적용하여 전리층 지연 오차 및 사용자 위치 추정 정확도를 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 국내에서 2009년부터 2014년까지 6년간 NTCM-BC 모델을 적용하여 사용자의 위치 추정 정확도를 분석하였다. 실시간 전리층 모델로 사용되는 Klobuchar 모델도 적용하여 정확도를 비교하였다.
  • 2009년부터 2014년까지 6년간 국토지리정보원의 수원 관측소에서 수신된 C/A 코드를 이용하여 NTCM-BC 모델을 적용한 사용자 위치 추정을 수행하였다. 해당 기간은 태양 활동의 반주기를 분석하기 위함으로, 태양 활동이 활발하지 않은 2009년부터 활동이 최대인 2014년을 포함하는 6년으로 분석 기간을 설정하였다. 수원 관측소에서 사용하는 수신기는 TRIMBLE NETR9이다.

이론/모형

  • 2009년부터 2014년까지 6년간 NTCM-BC 전리층 모델을 적용하여 수원 관측소의 위치 추정을 수행하였다. Klobuchar 모델도 적용하여 두 모델의 수직 전리층 지연 오차 및 위치 오차를 비교하였다.
  • 대류층 모델은 날짜와 고도각, 그리고 사용자의 위치의 함수로 모델링된 RTCA (radio technical commision for aeronautics) MOPS (minimum operational performance standards)의 대류층 지연 모델을 사용하였다[6]. 가중치는 고도각에 따른 지수 함수를 사용하였으며, 위치해는 최소자승법을 사용하여 계산하였다[7]. NTCM-BC 모델의 12개 파라미터는 [4]의 논문에서 제시된 값을 적용하였다.
  • IGS GIM을 비교군으로 설정하였으며, Klobuchar 모델도 같이 사용하여 NTCM-BC 모델과 전리층 지연 오차 및 사용자 위치 오차를 비교하였다. 대류층 모델은 날짜와 고도각, 그리고 사용자의 위치의 함수로 모델링된 RTCA (radio technical commision for aeronautics) MOPS (minimum operational performance standards)의 대류층 지연 모델을 사용하였다[6]. 가중치는 고도각에 따른 지수 함수를 사용하였으며, 위치해는 최소자승법을 사용하여 계산하였다[7].
  • NTCM-BC 모델은 NTCM 모델에서 파생된 모델로, 일간 변화 및 계절 변화, 이온화 마루의 거리에 따른 변화는 NTCM 모델과 동일하게 모델링되었으며, 모델의 계수도 마찬가지로 12개를 사용한다. 두 모델의 차이점으로 NTCM 모델에서는 태양 활동 관련 함수의 파라미터로 F10.7 값을 사용하지만, NTCM-BC 모델은 Klobuchar 모델로부터 계산된 2개 지점의 수직 전리층 지연 값을 사용한다[4]. 이는 Klobuchar 모델로부터 도출된 전리층 지연 값 또한 태양활동이 반영되어 있으며, 계절 변화가 F10.
  • 본 논문에서는 국내에서 2009년부터 2014년까지 6년간 NTCM-BC 모델을 적용하여 사용자의 위치 추정 정확도를 분석하였다. 실시간 전리층 모델로 사용되는 Klobuchar 모델도 적용하여 정확도를 비교하였다.
  • GPS 방송궤도에 포함된 Klobuchar 파라미터와는 달리 NTCM 모델은 총 12개인 것이 특징이다. 함수의 파라미터를 계산하기 위해 CODE (center for orbit determination system)에서 제공되는 전 세계 전리층 지도 (GIM; global ionosphere map)를 관측 값으로 설정하고, 계수를 제외한 각 모델의 함수를 계산한 후 비선형 최소자승법을 사용하여 계산한다[1]. 계산된 함수의 계수들은 시간에 따라 변화하지 않고 고정된 값을 계속 사용한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전리층 신호 지연은 어떻게 발생하는가? 단주파 GNSS (global navigation satellite system) 수신기를 이용한 위치 추정에서 가장 큰 오차 요인은 전리층에 의한 신호지연이다. 전리층 신호 지연은 50~1000 km에 분포하는 전리층에 신호가 통과하면서 300 ns 이상의 지연이 발생한다고 알려져 있다[1]. 단주파 수신기에 대한 전리층 보정 모델로는 GPS (global positioning system) 항법메시지에 포함된 Klobuchar 전리층 모델, 위성보강항법 시스템 (SBAS; satellite-based augmentation system) 전리층 지연 보정, IGS (international GNSS service)에서 제공되는 전 지구적 전리층 지도 등이 있다.
GPS 전리층 지연 보정 모델을 실시간 전리층 보정 모델로 사용할 수 있는 이유는 무엇인가? GPS 전리층 지연 보정 모델은 1987년 Klobuchar가 제안한 모델로, 항법메시지에서 제공되는 8가지 파라미터 및 사용자의 위치, 시간을 입력으로 전리층 보정 값을 계산할 수 있다[2, 3]. 후처리된 데이터를 입력으로 사용하지 않기 때문에 실시간 전리층 보정 모델로 사용할 수 있다.
단주파 GNSS 수신기를 이용한 위치 추정에서 가장 큰 오차 요인은 무엇인가? 단주파 GNSS (global navigation satellite system) 수신기를 이용한 위치 추정에서 가장 큰 오차 요인은 전리층에 의한 신호지연이다. 전리층 신호 지연은 50~1000 km에 분포하는 전리층에 신호가 통과하면서 300 ns 이상의 지연이 발생한다고 알려져 있다[1].
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참고문헌 (7)

  1. N. Jakowski, M. M. Hoque, and C. Mayer, "A new global TEC model for estimating transionospheric radio wave propagation errors," Journal of Geodesy, Vol. 85, No. 12, pp. 965-974, 2011. 

  2. J. A. Klobuchar, "Ionospheric time-delay algorithm for single-frequency GPS users," IEEE Transactions on aerospace and electronic systems, Vol. AES-23, No. 3, pp. 325-331, 1987. 

  3. M. Kim and J. Kim, "A long-term accuracy analysis of the GPS Klobuchar ionosphere model," Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics, Vol. 24, No. 2, pp. 11-18, 2016. 

  4. M. M. Hoque, N. Jakowski, and J. Berdermann, "Ionospheric correction using NTCM driven by GPS Klobuchar coefficients for GNSS applications," GPS Solution, pp.1-10, 2017. 

  5. M. M. Hoque and N. Jakowski, "An alternative ionospheric correction model for global navigation satellite systems," Journal of Geodesy, Vol. 89, No. 4, pp. 391-406, 2015. 

  6. RTCA, Inc., Minimum operational performance standards for global positioning system/wide area augmentation system airborne equipment, RTCA DO-229C, 2001. 

  7. J. S. Subirana, J. M. J. Zornoza, and M. Hernandez-Pajares, GNSS data processing volume I: fundamentals and algorithm, 1st ed. Noordwijk, ZH: ESA Communications, pp. 139-161, 2013. 

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