[논문]통계교육 연구의 역사와 한국의 통계교육

탁병주; 이경화

doi:10.14477/jhm.2017.30.5.305

통계교육 연구의 역사와 한국의 통계교육
History of the Research on Statistics Education, and Statistics Education in Korea 원문보기

Journal for history of mathematics = 한국수학사학회지, v.30 no.5, 2017년, pp.305 - 323

탁병주 (Dept. of Math. Edu., Gyeongin National Univ. of Edu.) , 이경화 (Dept. of Math. Edu., Seoul National Univ.)

Abstract ▼ AI-Helper

Statistics was not recognized until the early 20th century as an independent science, and statistical education research came to an international milestone in the late 1940s. The purpose of this study is to investigate the historical development of statistics education research, focusing on the activities of the International Statistical Institute (ISI) and the International Association for Statistical Education (IASE). Statistics education in Korea is considered with regard to the history of international research on statistics education in this study. It implies for the direction of statistical education research to domestic mathematics education researchers and statistical researchers related to statistical education research.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

285]. 본 연구에서는 이러한 의의를 뒷받침하기 위해 국내 통계 교육 연구의 실태와 동향 또한 간략히 확인하면서 비교 분석을 시도한다. 이는 통계교육 연구와 유관한 국내 수학교육 연구자, 통계 연구자들에게 통계교육 연구의 방향과 관련하여 유의미한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
본 연구에서는 통계교육 연구의 역사적 발자취를 따라서 각 시기별 국제 통계교육계의 주요 관심사와 핵심 이슈를 중심으로 조망하여 우리나라 통계교육 연구의 나아가야 할 방향을 가늠해본다. 이때 통계교육 연구의 역사적 발달 과정을 확인하기 위한 기준으로 국제통계협회(International Statistical Institute, 이하 ISI)와 국제통계교육협회(International Association for Statistical Education, 이하 IASE)의 활동에 주목한다.

제안 방법

본 연구에서는 수학교육 연구와 대비하여 통계교육 연구의 특징을 고찰하였고, 통계교육 연구의 특징은 결국 수학과 대비되는 통계학의 학문적 특성에 의해 결정될 수 있을 것임을 확인하였다. 또한, ISI와 IASE의 활동을 중심으로 국제적인 통계교육 연구의 역사적 발달 과정을 분석하였고, 각 시기별 통계교육 연구의 핵심 이슈를 도출하였다. 또한, 우리나라 통계교육의 역사를 간략히 조명한 후 국내 통계교육 연구의 실태와 동향을 국제적인 흐름과 비교하여 살펴보았다.
또한, ISI와 IASE의 활동을 중심으로 국제적인 통계교육 연구의 역사적 발달 과정을 분석하였고, 각 시기별 통계교육 연구의 핵심 이슈를 도출하였다. 또한, 우리나라 통계교육의 역사를 간략히 조명한 후 국내 통계교육 연구의 실태와 동향을 국제적인 흐름과 비교하여 살펴보았다. 본 연구를 통해 도출할 수 있는 결론은 다음과 같다.
통계교육 연구의 학문적 성장은 학술지, 학술대회와 같은 제도적 장치로 인한 외형적 성장, 그리고 전문가만을 위한 통계교육에서 모두를 위한 통계교육으로의 기조 변화로 인한 내면적 성장이 종합적으로 맞물리면서 이루어졌다. 이와 같이 1970년대부터 1980년대까지는 국제 통계교육 연구의 성장기라 명명할 수 있다.

대상 데이터

2017년 5월에 게재된 SERJ 16권 1호에 게재된 25편의 논문 중 11편이 통계적 소양을 주제로 다루고 있다. 이미 2000년 전후로 통계적 소양이 국제 통계교육 연구에서 매우 중요하게 인식되어 왔으나, 지금까지도 통계적 소양은 통계교육 연구의 주요한 화제이다.

성능/효과

따라서 초중고 통계교육에 대한 논의는 통계교육에 대한 국제적인 논의에 수학교사와 수학교육 연구자들이 참여할 수 있도록 이끌었고, 수학교육계에서도 통계교육을 중요한 주제로서 진지하게 다루는 계기가 되었다. 둘째, 통계교육 연구의 성장은 통계교육의 연구 대상을 지식에서 학생으로 전환하는 계기가 되었다. 철학, 심리학 등을 반영한 교육연구 방법론을 갖춘 수학교육 연구자들이 통계교육 연구에 유입되면서부터, 내용 지식이나 교수법 에 대한 통계학자들의 고민은 이후 학생이라는 또 다른 연구대상에 의해 확장되었다.
본 연구에서는 수학교육 연구와 대비하여 통계교육 연구의 특징을 고찰하였고, 통계교육 연구의 특징은 결국 수학과 대비되는 통계학의 학문적 특성에 의해 결정될 수 있을 것임을 확인하였다. 또한, ISI와 IASE의 활동을 중심으로 국제적인 통계교육 연구의 역사적 발달 과정을 분석하였고, 각 시기별 통계교육 연구의 핵심 이슈를 도출하였다.
첫째, 국제 통계교육 연구의 역사는 태동기, 성장기, 발전기로 범주화할 수 있었는데, 이는 각각 전문가 양성, 학교 교육의 개선, 학습자 중심의 연구라는 IASE의 기조에 따라 분류된 것이다. 통계교육의 필요성은 수학에 비해 역사적, 사회적 맥락에 대한 종속성이 크다.
이 시기의 특징 역시 다음과 같이 두 가지로 요약해볼 수 있다. 첫째, 통계교육 연구의 성장은 통계교육의 위치를, 통계학자들만이 전유하는 주변 학문에서 수학교육자들도 논의에 참여하는 종합 학문으로 자리잡는 계기가 되었다. 대학 통계교육은 통계학자들이 책임지지만 학교 통계교육의 최일선에서 활동하는 인물들은 다름아닌 수학교사이다.
이 시기의 특징은 크게 다음 두 가지로 요약해볼 수 있다. 첫째, 통계교육 연구의 태동은 학문의 자생적인 성장이라기보다는 철저하게 시대적, 사회적 요구에 의해 이루어진 것이다. 수천 년간 이어져 온 인류의 지적 유산으로 인식되는 수학과 달리 통계학은 그 기원이 경험과학에서의 방법론이기 때문에 실용(實用)이라는 외재적 목적에 그 존재 의의가 규정된다.

후속연구

요컨대, 통계교육 연구만의 특징을 포착하는 것은 여전히 난제로 남아있으며, 많은 부분이 수학교육 연구와 공유된다. 그러나 통계학과 수학의 학문적 차이는 통계교육 연구와 수학교육 연구에서 각각 다루어지는 현상의 차이를 유발하며, 이러한 차이를 얼마나 설명력있게 분석해내는지에 따라 그 특징은 더욱 두드러지게 나타날 것으로 기대된다. 즉 통계교육 연구의 특징에 대한 설명은 오히려 후술할 통계교육 연구의 역사적 발달 과정을 통해 보충될 수 있을 것이다.
이미 2000년 전후로 통계적 소양이 국제 통계교육 연구에서 매우 중요하게 인식되어 왔으나, 지금까지도 통계적 소양은 통계교육 연구의 주요한 화제이다. 우리나라의 통계교육 연구 역시 최근 통계적 소양에 주목하기 시작하면서 국제적 흐름에 많이 근접해온 만큼, 통계적 소양의 함양이라는 목표 설정에 맞는 교수・학습 연구가 국내에서 더욱 활성화 된다면 국내 통계교육 연구가 국제적으로 기여할 수 있는 부분이 많을 것으로 기대된다. 이미 2010년 이후로 우리나라 통계교육 연구는 학생과 교사의 추론, 이해와 같은 인지적 측면에 주목하는 연구가 증가해왔으므로 이 연구 결과들을 다시 교수・학습 연구로 환류할 수 있는 방안을 모색할 필요가 있다.
본 연구에서는 이러한 의의를 뒷받침하기 위해 국내 통계 교육 연구의 실태와 동향 또한 간략히 확인하면서 비교 분석을 시도한다. 이는 통계교육 연구와 유관한 국내 수학교육 연구자, 통계 연구자들에게 통계교육 연구의 방향과 관련하여 유의미한 시사점을 제공할 것으로 기대된다. 따라서 본 논문의 연구 질문은 다음과 같다.
실제로 2002년에 창간된 통계교육 전문학술지인 SERJ에는 학생의 추론과 이해 등 학습자의 인지적 측면에 주목한 연구논문이 Figure 1과 같이 대다수 게재되었다. 특히, 핵심적인 통계적 아이디어별로 학습자의 추론과 이해에 대한 분석이 구체화되면서 향후 교수학습에 대한 연구로 환원될 수 있는 중요한 기초 연구로서의 역할을 할 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Moore는 통계학을 어떻게 규정하였나?	함께 하지만 결코 같을 수 없음을 드러내는 이 절묘한 비유는 통계학의 학문적 정체성을 수학과 분리하여 논의할 수는 없으나 동시에 수학에 의해 완전히 종속되지는 않음을 설명한다. 통계학의 학문적 독립성을 역설했던 Moore [22]는 “통계학은 수학이 아니라 경험과학에서 비롯된 수리과학”으로 규정하였다. 동시에 다음과 같은 근거를 제시한 바 있다.
	통계교육 연구의 역사적 발달 과정을 확인하기 위해 저자는 어떤 기관의 활동에 주목하였나?	본 연구에서는 통계교육 연구의 역사적 발자취를 따라서 각 시기별 국제 통계교육계의 주요 관심사와 핵심 이슈를 중심으로 조망하여 우리나라 통계교육 연구의 나아가야 할 방향을 가늠해본다. 이때 통계교육 연구의 역사적 발달 과정을 확인하기 위한 기준으로 국제통계협회(International Statistical Institute, 이하 ISI)와 국제통계교육협회(International Association for Statistical Education, 이하 IASE)의 활동에 주목한다. 통계교육 연구가 하나의 학문 분야로서 정립되고 틀이 갖추어져 나가는 데 이 두 기관의 역할이 역사에서 매우 큰 비중을 차지하기 때문이다.
	통계적 소양이 모든 시민에게 필요한 역량으로 기대되는 이유는 무엇인가?	일상에 통계를 이용하는 것은 개인의 생활, 소비자, 시민, 전문가로서의 삶에서 매우 중요하다 [7, p. 3]. 제4차 산업혁명이라 불리는 과학기술의 발전과 산업 구조의 다변화는, 인간의 추론 범위를 넓히는 빅데이터의 중요성의 대두와 함께 통계학의 실용적 위상을 더욱 높이고 있다. 따라서 자료를 수집하고 분석하여 다양한 문제를 해결하는 통계적 소양이 모든 시민에게 필요한 역량으로 기대되고 있으나 [9], 통계교육과 통계교육 연구의 짧은 역사와 넓지 못한 저변으로 인해 통계교육의 실제적 개선을 위한 연구적 뒷받침은 다소 부족한 실정이다.

참고문헌 (34)

C. BATANERO, G. BURRILL, C. READING (Eds.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education, Dordrecht: Springer, 2011.
D. BEN-ZVI, J. GARFIELD, Statistical literacy, reasoning, and thinking: Goals, definitions, and challenges in D. BEN-ZVI and J. GARFIELD (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking, Dordrecht: Springer, 2004. (이경화 외 역, 통계적 사고의 의미와 교육, 서울 : 경문사, 2010, 3-17.)
M. BOROVCNIK, R. KAPADIA, A historical and philosophical perspective on probability in E. J. CHERNOFF and B. SRIRAMAN (Eds.), Probabilistic Thinking, Dordrecht: Springer, 2014, 7-34.
G. BRITZ et al, How to teach others to apply statistical thinking, Quality Progress 30(6) (1997), 67-79.

상세보기
CHUNG S. K. et al, Mathematics textbook for grade 7, Seoul: Kumsung, 2013. (정상권 외, 중학교 수학 1, 서울 : 금성출판사, 2013.)
CHUNG S. T., Secondary mathematics 1, Seoul: Eulyoo, 1950. (정순택, 중등수학 1, 서울 : 을유문화사, 1950.)
C. FRANKLIN et al, Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) report, Alexandria: American Statistical Association, 2007.
C. FRANKLIN et al, The statistical education of teachers, Alexandria: American Statistical Association, 2015.
I. GAL, Adults' statistical literacy: Meanings, components, responsibilities, International Statistical Review 70(1) (2002), 1-25.

상세보기
D. G. HAACK, Teaching statistical literacy, Teaching Statistics 1(3) (1979), 74-76.

상세보기
P. HOLMES, Editorial, Teaching Statistics 1(1) (1979), 1.

상세보기
G. R. IVERSEN, Mathematics and statistics: An uneasy marriage in F. GORDON, S. GORDON (ed.), Statistics for the Twenty-First Century, Washington, D.C.: Mathematical Assocation of America, 1992, 37-44.
F. JOLLIFFE, What is research in statistics education. In: Statistical Education-Expanding the Network. in Proceedings of the Fifth International Conference on Teaching of Statistics, 1998, 801-806.
KANG H. Y. et al, Research on improvement of mathematics curriculum for activation of statistics education, Seoul: Korea Foundation for the Advancement of Society and Creativity, 2014. (강현영 외, 통계 교육 활성화를 위한 수학 교육과정 개선 방안 연구, 한국과학창의재단 연구보고 2014A039.)
LEE E. H., KIM W. K., A comparative analysis on research trends of statistics education between Korea and overseas, The Mathematical Education 54(3) (2015), 241-259. (이은희, 김원경, 국내외 통계교육 연구동향 비교 분석, 수학교육 54(3) (2015), 241-259.)

원문보기 상세보기
LEE, K. H., A journey for statistics, statistics education, and statistics education research, Proceeding of the conference of the mathematics education 49 (2016), 41-56. (이경화, 통계, 통계교육, 그리고 통계교육연구로의 시간여행, 수학교육학논총 49 (2016), 41-56.)
LEE, Y. H., SIM, H. J., A trend analysis on the educational research of the probability and statistics: Focused on papers published in the Journal of Korean Society of Mathematical Education, The Mathematical Education 42(2) (2003), 203-218. (이영하, 심효정, 확률.통계 연구에 대한 수학교육학적 고찰 : 에 게재된 논문을 중심으로, 수학교육 42(2) (2003), 203-218.
Lee, Y. H., Tae, S. Y., Comparative study of mathematics and mathematics education as an academic field: Focusing on research method, Journal of Educational Research in Mathematics, 19(4) (2009), 493-511. (이영하, 태성이, 수학과 수학교육학의 학문학적 비교연구 : 연구방법을 중심으로, 수학교육학연구 19(4) (2009), 493-511.)
G. M. LLOYD et al, Teachers' use of curriculum materials, An emerging field. in J. T. REMILLARD and B. A. HERBEL-EISENMANN (Eds.), Mathematics teachers at work: Connecting curriculum materials and classroom instruction, New York: Routledge, 2009, 3-14.
K. MCCLAIN, et al. Understanding the role of the institutional context in the relationship between teachers and text, in J. T. REMILLARD and B. A. HERBEL-EISENMANN (Eds.), Mathematics teachers at work: Connecting curriculum materials and classroom instruction, New York: Routledge, 2009, 56-69.
Ministry of Education, Mathematics Curriculum, Bulletin of MOE No. 2015-74 [Seperate Volume #8], 2015. (교육부, 수학과 교육과정, 교육부 고시 제2015-74호 [별책8], 2015.)
D. S. MOORE, Teaching statistics as a respectable subject, in F. GORDON and S. GORDON (Eds.). Statistics for the twenty-first century, Washington, D.C.: Mathematical Assocation of America. 1992, 14-25.
PARK K., A survey research of mathematics educators' and mathematicians' preference on journals. Journal of Educational Research in Mathematics 23(4) (2013), 423-448. (박경미, 수학교육학과 수학 연구자들의 학술지 선호 경향에 대한 조사 연구, 수학교육학연구 23(4) (2013), 423-448.)
PARK S. Y., KIM W. K., A comparative analysis on research trends of secondary mathematics education between Korea and overseas, The Mathematical Education 50(3) (2011), 295-308. (박선영, 김원경, 국내외 수학교육 연구 동향 비교 분석, 수학교육 50(3) (2011), 295-308.)
B. PHILLIPS, The IASE-Background, activities and future in Proceedings of the 6th International Conference on Teaching of Statistics, Cape Town, South Africa. 2002.
S. A. RICE, Furtherance of statistical education, International Statistical Review 17(1) (1949), 1-34.

상세보기
R. L. SCHEAFFER, Statistics and mathematics: On making a happy marriage, in G. F. BURRILL and P. C. ELLIOTT (Eds.). Thinking and reasoning with data and chance, Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics, 2006, 309-322.
TAK B. et al, A study on the concept of sample by a historical analysis, School Mathematics 16(4) (2014), 727-743. (탁병주 외, 표본 개념에 대한 고찰 : 역사적 분석을 중심으로, 학교수학 16(4) (2014), 727-743.)
TAK, B., LEE, K. H., An analysis of research trends on statistics education in Korea from 2000 to 2016, Journal of Educational Research in Mathematics 27(2) (2017), 269-289. (탁병주, 이경화, 우리나라 통계교육 연구의 동향 분석 : 2000년 이후 발행된 국내 통계교육 연구논문을 중심으로, 수학교육학연구 27(1) (2017), 269-289.)
D. VERE-JONES, The coming of age of statistical education, International Statistical Review 63(1) (1995), 3-23.

상세보기
C. J. WILD, M. PFANNKUCH, Statistical thinking in empirical enquiry, International Statistical Review 67(3) (1999) 223-248.

상세보기
WOO J. H., An exploration of the reform direction of teaching statistics, School Mathematics 2(1) (2000), 1-27. (우정호, 통계교육의 개선방향 탐색, 학교수학 2(1) (2000), 1-27.)
S. S. ZARKOVICH, A reappraisal of the ISI statistical education programme, International Statistical Review 44(2) (1976), 289-295.

상세보기
A. ZIEFFLER, et al, Publishing in SERJ an analysis of papers from 2002-2009, Statistics Education Research Journal 10(2) (2011), 5-26.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증