[논문]기술이전 이후 연구자의 사업화 지원이 사업화 성공에 미치는 영향: ETRI의 사례

이상민; 조근태

doi:10.14383/sime.2017.25.2.35

문제 정의

이는 공공연구기관의 사업화 지원 역할이 집중적으로 강조되기 시작한 것이 2014년 이후의 일이며, 또한 그동안의 공공연구기관의 인력운영 여건상 중소기업에 대한 기술사업화 지원에 집중할 여력이 부족한 것이 현실이었기 때문에 실증분석할 데이터 확보가 불가능했기 때문으로 보인다. 본 연구는 공공연구기관 중 최대 규모의 기술이전 실적과 중소기업 지원 실적을 보유하고 있는 ETRI의 사례를 통해 출연(연)의 중소기업 지원이 이전된 기술의 사업화 성공에 실질적인 영향을 미치고 있는가에 대하여 실증 분석하고자 한다. 본 연구는 중소기업 지원이 본격적으로 활성화되기 시작한 2014년도 기술이전 계약건에 대한 분석자료로서 중소기업 지원의 효과를 측정하기 위한 타당성을 확보하였다고 볼 수 있으며, 연구자의 추가지원 여부를 설문 응답자의 주관적인 응답으로부터 데이터를 획득한 것이 아니고, 설문 응답자로부터는 사업화 성공 여부에 대한 설문자료를 수집하고, 중소기업 지원 여부는 ETRI내의 중소기업 지원현황 실증데이터로 지원여부를 적용한 결과라는 측면에서 상당부분 객관성을 확보하였다고 볼 수 있다.
이는 외부기술 도입 경험이 있는 기업에 대한 정보를 확보하기가 어렵고, 어렵게 확보한다 할지라도 해당 기업에서는 영업비밀 보호 등의 이유로 관련 조사에 적극적으로 응하지 않기 때문에 자료 확보에 한계가 있는 것이 가장 큰 원인이다(민재웅, 2014). 본 연구는 공공연구기관이 기술이전한 이후 이전된 기술의 사업화 과정에 대한 지원 여부가 기술사업화의 성공에 미치는 영향을 분석하고자 하는 것으로서, 우선 그에 대한 이론적 배경을 살펴보고자 한다.
본 연구는 공공연구기관인 ETRI가 개발하여 기업으로 이전한 기술과 관련하여 기술이전 이후에 연구자가 사업화 과정에 참여토록 하는 사업화 지원 여부가 기술사업화 성공에 영향을 미치는지를 실증분석을 통하여 알아보고자 한다. 개념적 연구모형은 <그림 1>과 같다.
본 연구의 목적은 공공연구기관의 기술이전 이후 중소기업에 대한 사업화 지원이 이전된 기술의 성공적인 사업화에 기여하는지에 대하여 공공연구기관 중 최대 규모의 기술이전 실적과 중소기업 지원 실적을 보유하고 있는 ETRI의 사례를 통해 실증분석 하고, 이를 통해 정부 및 공공연구기관의 중소기업 지원 정책 방향에 대한 시사점을 제시하고자 한다.
본 연구의 구성은 다음과 같다. 우선 선행연구를 고찰하여 사업화 과정에서의 연구자 참여가 이전된 기술의 사업화 성공에 미치는 영향에 대한 이론적 배경을 살펴본다. 그리고 ETRI의 기술사업화 지원 현황을 살펴본 후, 연구방법에서는 연구모형, 자료 수집, 변수의 조작적 정의, 분석 방법 등을 설명한다.

제안 방법

우선 선행연구를 고찰하여 사업화 과정에서의 연구자 참여가 이전된 기술의 사업화 성공에 미치는 영향에 대한 이론적 배경을 살펴본다. 그리고 ETRI의 기술사업화 지원 현황을 살펴본 후, 연구방법에서는 연구모형, 자료 수집, 변수의 조작적 정의, 분석 방법 등을 설명한다. 그 다음은 분석 결과를 제시하고, 마지막으로 결론 및 제언을 제시한다.
그는 기술이전후 기술의 전수를 위한 연구자의 추가지원 등의 노력이 있는 경우 기업의 사업화 성공에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 것을 보였다. 다만 기술이전 이후 연구자의 추가적인 지원여부를 측정함에 있어 실증적인 데이터를 활용하지 않고 기술을 이전받은 기업의 종합적 판단에 의존하여 추가지원 여부를 응답받아 더미변수로 처리하였다.
로지스틱 회귀분석은 종속변수와 설명변수 사이에 선형관계를 전제로 하는 선형회귀분석에 비해 비선형의 형태를 취하게 되는 특징이 있다(신현우, 2009). 로지스틱 회귀분석을 통해 설명변수인 사업화 지원 여부가 종속변수인 사업화 성공여부에 어떤 영향을 미치는가를 분석하였다. 이를 위해 기술사업화 성공에 1과 0의 값을 부여하고, 설명변수인 ‘적극지원’ 또는 ‘소극지원’을 1단위 증가하게 되면 종속변수가 1, 즉 성공일 확률이 얼만큼 증가하는지를 분석하였다.
본 연구는 공공연구기관이 기술이전 이후 이전된 기술의 사업화 진행과정에 공공연구기관의 사업화 지원정도가 기술사업화 성공에 미치는 영향을 분석하는 것으로서, 사업화 성공 여부를 종속변수로 하고 사업화 지원 여부를 설명변수로 사용하였다. 기술사업화 성공은 1과 0값을 가지며 설명변수인 ‘적극지원’ 또는 ‘소극지원’을 1단위 증가하게 되면 종속변수가 1, 즉 성공일 확률이 Exp(β)배 만큼 증가하거나 또는 승산비(odds ratio)가 Exp(β)배 증가한다고 해석한다.
사업화 성공여부에 대한 판단은 기술이전 기업의 설문 응답결과를 이용하였고, 사업화 지원여부는 ETRI에서 관리하고 있는 사업화 지원제도 현황 실증 데이터를 활용하여 연구의 신뢰도를 높였다.
설문조사시 이전기술의 상용화 현황 단계는 ‘성공’, ‘진행’, ‘포기’ 등 3가지 유형으로 응답받았으며, 사업화에 ‘성공’이라고 응답한 건에 대하여는 ‘사업화 성공집단’으로 분류하고, ‘진행’ 또는 ‘포기’라고 응답한 건에 대하여는 ‘사업화 미성공집단’으로 구분하였다().
에서 보는 바와 같이, 3가지 유형중 연구인력의 참여강도가 높은 ‘연구인력 파견’과 ‘사업화 추가 R&D’는 ‘사업화 적극지원 집단’으로 구분하고, 연구인력 참여강도가 낮은 ‘패밀리기업 자문’은 ‘사업화 소극지원 집단’으로 구분하고, 아무 지원도 받지 않은 기술이전 건에 대하여는 ‘사업화 미지원 집단’으로 구분하였다.
이를 위해 기술사업화 성공에 1과 0의 값을 부여하고, 설명변수인 ‘적극지원’ 또는 ‘소극지원’을 1단위 증가하게 되면 종속변수가 1, 즉 성공일 확률이 얼만큼 증가하는지를 분석하였다.
특히, 중소기업지원 전담인력(’14년 111명)을 활용하여 전담인력이 기존 R&D사업에 구애됨이 없이 중소기업 지원에 전념할 수 있는 기반을 구축하였다.

대상 데이터

ETRI의 2014년도 기술이전 계약건 모집단 345건에서 설문조사에 응답한 유효 표본은 220건이며, 이중 사업화 지원유형이 중복되는 16건(성공3건, 미성공13건)을 제외한 204건을 최종 분석대상으로 하였다. 분석대상의 기초통계량은 다음과 같다.
또한 2015년 계약건은 사업화 기간이 절대적으로 부족하여 성공여부 파악에 무리가 있기에 분석대상에서 제외하였다. 결국 2014년도 기술이전 계약건 345건 중 설문조사에 응답한 최종유효 표본 220건(응답률 63.8%)을 최종 분석대상으로 정하였다.
본 연구에서는 ETRI와 기술이전계약을 체결한 후 2016년 5월말 현재까지 효력이 유지되고 있는 2014년도 계약건에 대한 설문조사를 통해 자료를 수집하였다. 2014년 계약건에 대하여만 본 연구의 대상으로 한정한 이유는 ETRI는 2014년부터 1실1기업 맞춤형 기술지원(패밀리기업 제도)를 전사적으로 시행하고, 사업화 추가 R&D 및 연구인력 파견 등 중소기업 사업화 지원을 대폭적으로 확대하였기 때문에 2013년 이전 계약건은 사업화 지원이 사업화 성공에 미치는 영향을 분석하기에 무리가 있기 때문이다.

데이터처리

데이터의 해석을 위해 사회과학 통계분석 툴인 SPSS를 활용하였고, 종속변수가 범주형 또는 명목척도일 때 특정 사건의 발생(성공 또는 미성공) 가능성을 예측하는 통계기법인 로지스틱 회귀분석을 이용하였다. 로지스틱 회귀분석은 종속변수와 설명변수 사이에 선형관계를 전제로 하는 선형회귀분석에 비해 비선형의 형태를 취하게 되는 특징이 있다(신현우, 2009).
로지스틱 회귀분석을 통해 설명변수의 영향력을 분석하기에 앞서 1차적으로 변수들 간의 통계적 유의성을 확인하기 위해 교차분석을 시행하였다. ‘사업화 적극지원 집단’, ‘사업화 소극지원 집단’, ‘사업화 미지원 집단’의 차이를 확인하기 위하여 Fisher의 정확검정을 실시하였는데, 이는 기대빈도가 5미만인 셀의 개수가 25%를 초과하기 때문에 Chi-Square Test 결과를 신뢰할 수 없기 때문이다.
한편, 로지스틱 회귀분석을 통해 설명변수의 영향력을 정밀하게 분석하기에 앞서 우선 사업화 성공여부에 미치는 영향에 있어 ‘사업화 적극지원 집단’, ‘사업화 소극지원 집단’, ‘사업화 미지원 집단’ 변수들 간에 차이가 있는지를 확인하기 위하여 교차분석을 시행하였다.

성능/효과

MIT에서 라이센싱한 124건의 기술을 분석한 결과, 연구자 참여가 없던 46건 중 사업화에 성공한 기술은 6건(13.0%)에 불과했으며, 연구자가 0∼1,000시간 참여한 35건 중에서는 사업화에 성공한 기술은 16건(45.7%)이었고, 1,000시간 이상 참여한 43건 중에서는 사업화에 성공한 기술이 36건(83.7%)으로서, 연구자의 참여정도와 사업화 성공간의 매우 강한 양의 상관관계가 있음을 보였다.
결과적으로, 공공연구기관이 기술이전 이후 이전된 기술의 사업화를 위해 연구인력을 기업체에 파견하여 현장에서 연구자의 잠재지식을 전수해 주거나 아니면 공공연구기관이 직접 기업체의 요구에 맞춰 사업화에 필요한 기술을 추가적으로 개발해주는 등 ‘적극지원’ 형태의 사업화 지원은 사업화 지원을 하지 않는 경우보다 약 5배이상의 사업화 성공률을 높이는 효과가 있는 것으로 나타났다.
그는 발명자에게 금전적인 인센티브로 유인할 수 있는 기술이전 계약방식을 마일스톤 방식, 경상기술료 방식, 컨설팅 계약 방식으로 구분하여 기업의 위험회피 성향과의 관계에 따른 효과성을 분석하였다. 그 결과, 마일스톤 계약방식이 발명자의 도덕적 해이 문제를 해결하기 위한 가장 효과적인 수단인 것으로 나타났다. 로열티 방식의 경우 리스크를 정의하기 어려운 초기단계 기술에 있어서는 리스크 공유의 역할을 기대하기 어렵기 때문에 발명자의 도덕적 해이 문제를 피하기 위한 효과적인 수단은 아니라고 하였다.
또한 상용화 현황에 ‘포기’로 응답한 26건에 대하여 포기사유를 파악한 결과 ‘환경변화에 따른 상용화 필요성 감소’라고 응답한 사례가 50%에 이르는 등 기술사업화 성공에는 기술적 요인 이외의 마케팅, 상용화 자금, 시장환경, 정부정책 등 다양한 요소가 복합적으로 작용함을 알 수 있었다.
또한, 본 연구에서는 사업화 지원의 형태에 있어서 연구인력을 직접 기술이전 기업에 파견하여 밀착 지원하거나, 기술이전 업체의 사업화 과정에서 필요한 요구사항을 추가 개발해주는 등 연구자가 적극 참여하는 형태의 사업화 지원은 기술사업화 성공에 매우 효과적이지만, 패밀리기업을 선정하여 기술자문 또는 연구장비 활용 지원 등의 형태로 기업의 애로사항을 해결해 주는 연구자 소극 참여 방식의 사업화 지원은 사업화 성공에 큰 성과를 거두지 못하는 것으로 확인하였다. 이는 사업화 지원시 연구인력의 참여 강도가 사업화 성공에 직접적인 영향을 미치고 있음을 말해준다.
로지스틱 회귀분석 결과, 에서 보는 바와 같이, ‘적극지원’ 여부는 유의확률 0.008로서 유의수준 5%에서 통계적으로 유의미한 것으로 나타났으며, ‘소극지원’ 여부는 유의확률 0.522로서 유의수준 5%에서 통계적으로 유의미하지 않은 것으로 나타났다.
반면, 기술을 이전한 기업의 요구사항이 있을 경우 기술을 자문해주거나 애로기술 해결을 도와주는 등의 ‘소극지원’ 형태의 사업화 지원은 사업화 지원을 하지 않는 경우와 비교하여 사업화 성공에 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않는 것으로 확인되었다.
본 연구는 공공연구기관 중 최대 규모의 기술이전 실적과 중소기업 지원 실적을 보유하고 있는 ETRI의 사례를 통해 출연(연)의 중소기업 지원이 이전된 기술의 사업화 성공에 실질적인 영향을 미치고 있는가에 대하여 실증 분석하고자 한다. 본 연구는 중소기업 지원이 본격적으로 활성화되기 시작한 2014년도 기술이전 계약건에 대한 분석자료로서 중소기업 지원의 효과를 측정하기 위한 타당성을 확보하였다고 볼 수 있으며, 연구자의 추가지원 여부를 설문 응답자의 주관적인 응답으로부터 데이터를 획득한 것이 아니고, 설문 응답자로부터는 사업화 성공 여부에 대한 설문자료를 수집하고, 중소기업 지원 여부는 ETRI내의 중소기업 지원현황 실증데이터로 지원여부를 적용한 결과라는 측면에서 상당부분 객관성을 확보하였다고 볼 수 있다.
<표 9>의 로지스틱 회귀분석 분류표를 보면, 사업화 성공 여부에 대한 관측값과 예측값이 나타나 있다. 사업화 미성공으로 관측된 189건 중 189건이 모두 사업화 미성공으로 정확하게 예측되었고, 사업화 성공으로 관측된 15건중 15건 모두가 사업화 성공으로 정확하게 예측된 것으로 나타나 올바르게 분류된 것을 알 수 있다.
사업화 지원 유형에 따라 사업화 성공 현황을 구분해 보면, ‘사업화 적극지원 집단’의 사업화 성공률은 21.7%이고, ‘사업화 소극지원 집단’의 사업화 성공률은 8.3%이며, ‘사업화 미지원 집단’의 사업화 성공률은 5.1%로 나타났다.
셋째, 연구인력 파견과 같은 기술공급자의 강도 높은 사업화 지원에도 불구하고 여전히 70∼80%의 기술은 사업화에 성공하지 못하는 것으로 나타나므로 사업화 성공률을 높이기 위해서는 사업화 자금 및 마케팅 등 기술도입자 측면의 사업화 성공요인과 벤처캐피탈 육성 및 사업화 인프라 구축 등의 정책 측면의 사업화 성공요인을 동시에 강화할 필요가 있다. 따라서 기술공급자인 공공연구기관은 정부 차원의 사업화 정책과 기술금융 기관의 사업화자금 등의 사업화 인프라가 기술도입자에게 효과적으로 영향을 미칠 수 있도록 중개자 역할을 강화할 필요가 있다.
이에 대한 Fisher의 정확검정 결과, 에서 보는 바와 같이, 유의확률이 1.9%로서 유의수준 5%에서 사업화 성공에 미치는 영향에 있어서 사업화 지원유형별 집단간에 차이가 있는 것으로 나타났다.
이와같이 교차분석을 통하여 ‘사업화 적극지원 집단’과 ‘사업화 미지원 집단’간에는 사업화 성공에 미치는 효과에 차이가 나타난다는 것을 직관적으로 확인할 수 있다.
이외에도 추가적으로 기업규모가 사업화 성공에 어떠한 영향을 미치는가를 확인하기 위하여 매출액 규모 및 종업원 수에 따른 영향을 살펴보았으나, 과 에서 보는 바와 같이 유의미한 영향은 없는 것으로 확인되었다.

후속연구

본 연구결과를 통해 기술공급자 측면에서 사업화 성공을 촉진할 수 있도록 다음의 세 가지를 제언하고자 한다. 첫째, 연구인력이 이전된 기술의 사업화 과정에 적극적으로 참여할 수 있도록 유인하는 제도가 마련되어야 한다. 통상적으로 연구인력은 기초⋅원천의 창의적 연구에 몰입하기를 원하지 사업화를 위한 개발과정에 참여하는 것을 기꺼워 하지 않는다(Dasgupta & David, 1994; Levin & Stephan, 1991; Thursby et al.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	한국전자통신연구원은 중소, 중견기업 육성을 위해 어떤 제도를 시행해왔는가?	이에 따라, 출연(연)인 한국전자통신연구원(ETRI)는 중소⋅중견기업 육성을 위해 2014년부터 패밀리기업 지원제도인 1실1기업 맞춤형 기술지원 제도를 전사적으로 시행해 왔으며, R&D 사업화 전용트랙을 신설⋅운영하여 사업화 추가 R&D 및 연구인력 현장 파견을 통한 중소기업 지원 기반을 확대하였다. 이를 위해 2013년 64명이던 중소기업 전담인력을 2014년에 111명으로 확대하였으며, 2013년 386억원이던 중소기업 지원예산을 2014년에는 505억원으로 확대하였다(한국전자통신연구원, 2015).
	우리나라 ’14년 GDP 대비 R&D투자 비중이 세계 1위이지만 어떤 문제점을 가지고 있는가?	그러나, 아직까지 상당수의 R&D 성과물들이 사업화로 연결되지 못하고 사장되고 있다. 공공연구기관은 19만건 이상의 기술을 보유하고 있으나, 아직까지 15.4만건 이상의 R&D결과물이 사업화되지 못하고 휴면상태(‘12년)이다(국가과학기술심의회, 2014). 또한, 2015년 공공연구기관(대학⋅연구소 포함) 기술이전⋅사업화 실태조사 보고서에 따르면 공공연구기관의 이전된 기술이 성공적으로 제품, 서비스 생산 및 공정개선에 활용되어 수익(매출)을 얻고 있는 경우는 12.
	우리나라의 14년 GDP 대비 R&D투자 비중은 어떻게 되는가?	우리나라 ’14년 GDP 대비 R&D투자 비중은 4.29%로 세계 1위이며, 연구개발비 규모는 세계 6위(약 605억 달러)이다. 지난 5년 간(’10∼’14) 총 연구개발비는 연평균 12.

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