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한국표면공학회지 = Journal of the Korean institute of surface engineering, v.51 no.1, 2018년, pp.71 - 78
이승재 (한국생산기술연구원 뿌리산업기술연구소) , 허진영 (한국생산기술연구원 뿌리산업기술연구소) , 이홍기 (한국생산기술연구원 뿌리산업기술연구소)
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This paper examines various definitions of the fourth industrial revolution and its influence on typical market demands and manufacturing methods. And this study reviewed the policies of the major global competitors in preparedness for the fourth industrial revolution. In conclusion, this paper sugg...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 4차 산업혁명이라는 용어가 공론화가 된 계기는? | ‘4차 산업혁명’이라는 용어는 2016년 1월 스위스다보스에서 개최된 세계경제포럼(WEF; World Economic Forum)에서 본격적으로 공론화되면서 이후 사회 모든 분야에서 그 정의와 시장, 산업 및 기술발전 파급력에 대한 논의가 활발히 진행되고 있다. 증기기관, 전기동력, 컴퓨터 활용 순서로 대표되는 1차~3차 산업혁명은 인공지능(AI: Artificial Intelligence)과 빅데이터(Big Data) 기술 등의 와해성 기술(Disruptive Technology)과 융합하며 초연결(Hyper-Connectivity), 초지능(Extended-Intelligence) 사회로 시장참여자들을 유도하고 있다. | |
| 4차 산업혁명발 기술 낙관론이 부정되는 이유는? | 그러나 한편으로 생산자동화와 인공지능이라는 개념이 도입된지 20여년이 지났지만, 극적인 확산이나 이에 따른 생산성 향상은 발견되고 있지 않다는 점을 들어 4차 산업혁명발 기술 낙관론은 부정되기도 한다. 또한 2000년도 이후 생산성 증대와 일자리 창출의 정비례 증가관계가 파괴되었다는 대이탈론(Great Decoupling)[1]과 실제로 현상이 목도되는 현실은 앞으로 다가오는 4차 사업혁명의 효과가 모든 시장 및 산업 참여자들에게 긍정적으로 작용하지 않을 수 있다는 전망도 가능하게 한다. | |
| 산업혁신에 국가적 마스터플랜이 필요한 이유는? | I; Artificial Intelligence), 빅데이터(Big Data), 클라우딩(Clouding)과 그 융합결과인 스마트 데이터(Smart Data)이다. 혁명의 시대에서 변화한 시장의 ‘본질’과 실현 ‘도구’를 이해하는 것에서 동참은 시작된다. 과거 산업적 혁명 달성에 필요했던 산업기반 확립은 어느 시기나 민간영역 단독 추진으로만은 그 한계가 있었다. 우리나라도 독일의 ‘Platform Industry 4. |
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