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문제 정의
- 본 연구에서는 VR 및 AR 환경에서 사용할 수 있는 시공간 데이터 시각화를 구성하기에 앞서 시공간 데이터를 특성에 따라 분류해보았으며, 기존의 전통적인 모니터를 활용한 시각화 방법들을 살펴보았다. 또한 VR 및 AR 기기의 특징을 기반으로 전통적 시각화 기법의 적용 가능성을 알아보았다. 그 결과 평면 디스플레이보다 작은 해상도에 small multiples 기법이나 space-time cube 등을 한 화면에 모두 시각화하기에는 공간이나 해상력이 부족했으며, 이에 따라 상호작용을 통하여 데이터의 탐색을 지원하는 것이 필수적임을 확인하였다.
- 은 같은 시각적 사상과 인코딩을 갖는 시각화 결과를 가까운 공간에 배치함으로써, 사용자가 적은 노력으로 전체 데이터에 대한 개관을 파악하면서도 필요에 따라 세세한 차이를 인지할 수 있는 시각화 기법이다. 본 논문에서는 시공간 데이터에 위치 정보와 시간 정보 그리고 임의의 특성들이 있을 때, 이를 시각화하는 방법을 구분했다. 첫 번째는 시간에 따른 관심특성의 변화를 시각화하고, 이를 위치 정보를 기반으로 배치하는 방법이다[6][8](그림 2).
- 본 연구에서는 VR 및 AR 환경에서 사용할 수 있는 시공간 데이터 시각화를 구성하기에 앞서 시공간 데이터를 특성에 따라 분류해보았으며, 기존의 전통적인 모니터를 활용한 시각화 방법들을 살펴보았다. 또한 VR 및 AR 기기의 특징을 기반으로 전통적 시각화 기법의 적용 가능성을 알아보았다.
- 예를 들어, 시각화를 위해 사용 가능한 화면의 크기나 해상도면에서 두 가지의 환경은 유의미한 차이가 존재하며, 사용자가 사용할 수 있는 상호작용의 수단 측면에서도 VR이나 AR 환경에 대해서는 추가적인 고려가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 시공간 데이터를 새로운 환경에 맞춰 사용자에게 제공하기 위하여, 시공간 데이터의 특성에 입각한 고전적 컴퓨팅 환경에서의 시각화 연구 동향 및 VR 및 AR 기반 기기들의 기술적 특성을 살펴봄으로써 효율적 시각화 방안을 위한 가이드라인을 도출하고자 한다.
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