[논문]노인 대상 영양지수 개발 : 평가항목 선정과 구성 타당도 검증

정민재; 곽동경; 김혜영; 강명희; 이정숙; 정해랑; 권세혁; 황지윤; 최영선

doi:10.4163/jnh.2018.51.1.87

노인 대상 영양지수 개발 : 평가항목 선정과 구성 타당도 검증
Development of NQ-E, Nutrition Quotient for Korean elderly: item selection and validation of factor structure 원문보기

Journal of nutrition and health, v.51 no.1, 2018년, pp.87 - 102

정민재 (연세대학교 식품영양학과) , 곽동경 (연세대학교 식품영양학과) , 김혜영 (용인대학교 식품영양학과) , 강명희 (한남대학교 식품영양학과) , 이정숙 (국민대학교 식품영양학과) , 정해랑 ((주)영양과 미래) , 권세혁 (한남대학교 비즈니스통계학과) , 황지윤 (상명대학교 식품영양학과) , 최영선 (대구대학교 식품영양학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 생애주기별 영양지수 중 노인 대상 영양지수(Nutrition Quotient for Elderly, NQ-E) 개발을 목표로 수행되었다. 노인의 식행동과 영양섭취 관련 문헌, 국민건강 영양조사 자료, 국가 영양정책 및 권고사항, 전문가 대상 심층면접을 통해 식품섭취영역에서 18개 문항, 식행동 식습관 영역에서 23개 문항의 총 41개 문항으로 구성된 파일럿 조사용 체크리스트를 개발하였다. 노인 265명을 대상으로 1일의 식사섭취조사와 체크리스트 설문조사를 수행하고, 체크리스트 평가항목과 식사섭취조사 결과인 영양섭취 수준 간의 상관관계가 높은 24개 항목으로 전국단위 조사용 체크리스트를 도출하였다. 전국단위 조사는 주민등록인구통계자료를 활용하여 기본 층화변수로 6개 권역을 설정하여 권역별로 성별, 연령군별 노인 인구수를 기준으로 비례 배분하여 총 1,000명을 대상으로 면대면 조사를 수행하였다. 탐색적 요인분석을 실시하여 노인 영양지수 평가항목을 19개 항목의 4개 요인으로 분류하고, 확인적 요인분석을 통해 구성타당도를 검증하였다. 4개 요인을 식행동, 균형, 다양, 절제의 영역으로 구분하였고, 구조방정식 모형을 이용해 추정된 경로계수를 바탕으로 전문가 의견을 수렴하여 영역별 가중치를 적용하였는데, 영역별 가중치는 각각 0.3, 0.2, 0.2, 0.3으로 수렴하였다. '식행동' 영역에는 음식을 씹는데 불편한 정도, 우울정도, 건강에 대한 자각, 건강한 식생활 노력, 식사 전 손 씻기, 운동시간의 6개 항목, '균형' 영역에는 우유 및 유제품 섭취빈도, 과일 섭취빈도, 간식 섭취빈도, 물 섭취빈도의 4개 항목, '다양' 영역에는 달걀 섭취빈도, 생선이나 조개류 섭취빈도, 채소류 섭취빈도, 콩이나 콩제품 섭취빈도, 하루 식사 빈도, 혼자 식사하는 빈도의 6개 항목, '절제' 영역에는 단음식 또는 달거나 기름진 빵 섭취빈도, 가당음료 섭취빈도, 라면류의 섭취빈도의 3개 항목으로 구성되었고, 표준화된 경로계수가 항목의 가중치로 적용되었다. 전국단위 조사대상자의 NQ-E 평균 점수는 57.6점이었고, 영역별 점수는 식행동 55.0점, 균형 41.4점, 다양 50.0점, 절제 76.5점이었다. 본 연구에서 개발된 노인 영양지수, NQ-E는 노인의 식사의 질과 식행동이 양호한지 판정할 수 있으며, 식행동, 균형, 다양, 절제의 4가지 영역으로 점수 산출이 가능하므로 노인의 체계적인 영양관리에 다양하게 활용 가능할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to develop a valid instrument for measuring the dietary quality and behaviors of Korean elderly. Methods: The development of the Nutrition Quotient for Elderly (NQ-E) was conducted in three steps: item generation, item reduction, and validation. The 41 items of the NQ-E checklist were derived from a systematic literature review, expert in-depth interviews, statistical analyses of the fifth Korean National Health and Nutrition Examination Survey data, and national nutrition policies and recommendations. Pearson's correlation was used to determine the level of agreement between the questionnaires and nutrient intake level, and 24 items were selected for a nationwide survey. A total of 1,000 nationwide elderly subjects completed the checklist questionnaire. The construct validity of the NQ-E was assessed using confirmatory factor analysis, LISREL. Results: The nineteen checklist items were used as final items for NQ-E. Checklist items were composed of four-factors: food behavior (6 items), balance (4 items), diversity (6 items), and moderation (3 items). The standardized path coefficients were used as the weights of the items. The NQ-E and four-factor scores were calculated according to the obtained weights of the questionnaire items. Conclusion: NQ-E would be a useful tool for assessing the food behavior and dietary quality of the elderly.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

또한, 탐색적 요인분석을 통해 식행동 평가 항목을 분류하였으며, 확증적 요인분석으로 구성타당도를 검증하였다. 이러한 통계적 타당성 평가 기법을 이용하여 우리나라 노인의 식사의 질과 영양 상태를 설명할 수 있는 노인 대상 영양지수(Nutrition Quotient for Elderly, NQ-E)를 개발하고자 수행되었다.

제안 방법

1999년에 10개 평가항목 (100점)으로 개정되었다.¹² HEI는 1995년에 미국농무성 (USDA)에 의해 개발되었고, Food Guide Pyramid의 5가지 식품군으로 구성된 식사를 통해 4가지 식품성분(총지방, 포화지방, 콜레스테롤, 나트륨)의 절제 정도와 식품 다양성을 10개 항목으로 평가한다.¹³ 2005년 Dietary Guidelines for Americans 발표에 따라 이를 반영하여 가이드라인의 준수 정도를 12개 항목으로 평가하도록 개정하였으며, 80점을 초과하면 식생활이 양호, 51 ~ 80점은 식생활 개선이 필요하고, 50점 이하는 식생활이 불량한 것으로 판단한다.
2015년 8월 5일 ~ 8월 31일에 전문조사원이 6개 권역별 노인복지관을 방문하여 구조화된 설문지로 1:1 면대면 조사를 실시하였다.
NQ-E 점수는 전국단위 조사의 표본 추출률과 응답률을 고려한 사후 가중치를 적용하고, 복합표본조사 모수 추정 식을 활용하여 영양지수 점수와 하위요인별 점수를 계산하였다. NQ-E 점수를 등급화하기 위하여 두 가지 방법을 활용하였다.
ROC curve를 활용한 NQ-E의 양호 판정기준값 (cut-off) 산출은 평균 영양소 적정섭취비율 (mean adequacy ratio, MAR)을 사용하여 영양지수 판정기준값을 정하였다. 노인의 평균 영양소 적정섭취비율 선정에 사용한 영양소는 한국인 영양소 섭취기준에서 평균필요량이 정해진 영양소들 중 국민건강영양조사 자료 (2010 ~ 2013년)와 본 연구의 파일럿 조사에서 평균필요량 미만 섭취자의 비율이 25% 이상이었던 단백질, 비타민 A, 비타민 C, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 B₆, 엽산, 비타민 B₁₂, 칼슘, 철, 아연과 인의 13가지 영양소를 포함하였다.
조사방법은 조사예정일 일주일 전에 조사 참여 동의서, 식이조사지, 체크리스트 조사지를 노인복지관에 전달하고, 조사에 참여를 원하는 노인을 모집하였다. 각 복지관에서 참여하는 노인의 인원수에 따라 월요일을 제외한 평일에 1~3일 동안 훈련받은 조사원이 노인복지관을 방문하여 면대면 조사를 실시하였다. 식이조사는 24시간 회상법을 사용하여 하루 전날 섭취한 모든 식품의 종류와 양을 아침, 점심, 저녁 및 간식별로 조사하였으며, 평상시 식사와 비슷하게 섭취하였는지를 확인하였다.
NQ-E 점수를 등급화하기 위하여 두 가지 방법을 활용하였다. 개인의 NQ-E 점수의 등급화를 위해 전국단위 조사에서 각 대상자별로 산출된 점수의 표준화된 백분위 값을 활용하였다. 영양지수 점수와 각 영역별 판정등급은 4등급으로 분류하였다.
기본 층화변수로 6개 권역 (서울, 부산· 울산· 경남, 대구· 경북,인천· 경기· 강원, 대전· 충청· 세종, 광주· 전라· 제주)을설정하고, 조사대상자의 표본 배분은 권역별로 성별과 연령군별 (65 ~ 69세, 70 ~ 74세, 75세 이상) 노인 인구수를 기준으로 비례 배분하여 총 1,000명에 대해 조사를 실시하였다.
노인 식행동의 평가항목 개발을 위하여 노인복지관 및 노인전문병원 영양사를 중심으로 한 전문가 심층면접조사 자료와 국민건강영양조사 자료(2010 ~ 2013년)²⁴를 분석하여 노인의 식품 및 영양소 섭취 실태의 문제점을 파악하고,노인의 식생활지침²⁵에 포함된 내용들을 체크리스트 후보 항목으로 포함하였다. 또한, 국내 노인을 대상으로 2009년부터 2014년까지 발표된 식품섭취 및 식행동에 관한 문헌을 검색하여 영양지수 체크리스트 평가항목 후보에 포함하였다.
등급판정 기준은 백분위수 분포를 기준으로 75 ~ 100 percentile의 경우 ‘상’ 등급, 50 ~ < 75 percentile의 경우 ‘중상’ 등급, 25 ~ < 50 percentile의 경우 ‘중하’ 등급, 0 ~ < 25 percentile인 경우 ‘하’ 등급으로 분류하였다.
영양소 적정 섭취변수들로 탄수화물, 단백질, 지방, 식이섬유, 콜레스테롤, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 비타민 B₆, 비타민 B₁₂, 비타민 C, 비타민 D, 엽산, 나이아신, 칼슘, 나트륨, 칼륨, 철, 아연의 에너지 1,000 kcal당 영양밀도와 권장섭취량 (또는 충분섭취량)에 대한 섭취비율을 포함하였다. 또한, 연구진 및 관련 전문가 회의를 통해 노인의 식생활지침과 국가의 영양정책을 최종 체크리스트 항목의 결정에 반영하였다.
이에 본 연구에서는 최근의 연구결과를 바탕으로 노인의 변화하는 식습관과 식행동을 반영하여 평가항목을 만들고, 실제 영양섭취실태와의 상관성 분석을 통해 수렴 타당도를 확인하였다. 또한, 탐색적 요인분석을 통해 식행동 평가 항목을 분류하였으며, 확증적 요인분석으로 구성타당도를 검증하였다. 이러한 통계적 타당성 평가 기법을 이용하여 우리나라 노인의 식사의 질과 영양 상태를 설명할 수 있는 노인 대상 영양지수(Nutrition Quotient for Elderly, NQ-E)를 개발하고자 수행되었다.
본 연구에서 개발한 노인 영양지수는 노인의 식사섭취와이에 영향을 미치는 요인을 19개 문항으로 구성된 식행동체크리스트에 반영하였다. 각 문항은 24시간 회상법을 통해 조사한 노인의 식사의 종류와 섭취량과의 상관성 분석을 통해 타당한 조사항목을 도출하였고, 타당성 평가를 통해식행동, 균형, 다양, 절제의 4개 영역으로 세부 영역을 구분하였다는 강점이 있다.
식이조사는 24시간 회상법을 사용하여 하루 전날 섭취한 모든 식품의 종류와 양을 아침, 점심, 저녁 및 간식별로 조사하였으며, 평상시 식사와 비슷하게 섭취하였는지를 확인하였다. 섭취량 조사 시 정확도를 높이기 위해 식품사진과 음식용기, 계량컵, 계량스푼, 30cm자 등 보조도구를 활용하였다. 담당 영양사에게 식이조사 내용 중복지관에서 제공한 점심식사에 대해 확인 및 보완을 요청하였다.
담당 영양사에게 식이조사 내용 중복지관에서 제공한 점심식사에 대해 확인 및 보완을 요청하였다. 식사섭취조사 자료는 CAN-Pro 영양평가 프로그램(CAN Pro 4.0, 한국영양학회)을 사용하여 식품 섭취량과 영양소 섭취량으로 환산하였다. 조사지는 회수하여 결측치가 있거나 에너지 섭취량이 500 kcal 미만 또는 5,000 kcal 이상인 대상자 29명을 제외하고, 총 265명 (남 82명, 여 183명)의 자료를 파일럿 조사 분석에 사용하였다.
각 복지관에서 참여하는 노인의 인원수에 따라 월요일을 제외한 평일에 1~3일 동안 훈련받은 조사원이 노인복지관을 방문하여 면대면 조사를 실시하였다. 식이조사는 24시간 회상법을 사용하여 하루 전날 섭취한 모든 식품의 종류와 양을 아침, 점심, 저녁 및 간식별로 조사하였으며, 평상시 식사와 비슷하게 섭취하였는지를 확인하였다. 섭취량 조사 시 정확도를 높이기 위해 식품사진과 음식용기, 계량컵, 계량스푼, 30cm자 등 보조도구를 활용하였다.
식품군에 따라 ‘균형’ 영역과 ‘다양’영역으로 구분되며, 노인이 과잉 섭취하기 쉬운 식품을‘절제’ 영역으로 도출하였다.
파일럿 조사용 체크리스트 평가항목 (Table 1)의 수렴타당도 (convergent validity)를 검증하기 위해 평가항목 점수와 식사다양성 점수 (DDS), 영양소 적정 섭취변수들 간의 상관관계 (Pearson’s correlation coefficients)를 검증하였다. 영양소 적정 섭취변수들로 탄수화물, 단백질, 지방, 식이섬유, 콜레스테롤, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 비타민 B₆, 비타민 B₁₂, 비타민 C, 비타민 D, 엽산, 나이아신, 칼슘, 나트륨, 칼륨, 철, 아연의 에너지 1,000 kcal당 영양밀도와 권장섭취량 (또는 충분섭취량)에 대한 섭취비율을 포함하였다. 또한, 연구진 및 관련 전문가 회의를 통해 노인의 식생활지침과 국가의 영양정책을 최종 체크리스트 항목의 결정에 반영하였다.
영양지수 점수가 ‘양호’ 인지, ‘모니터링이 필요’ 인지에 대한 판정기준값은 MAR이 0.75 미만인 대상자를 MAR이 0.75 미만이라고 판별할 수 있는 민감도를 기준으로 하였고, 기준값 선정은 민감도 0.7이상 중 민감도와 특이도의 합을 최대로 하는 점수를 기준으로 선정하였다.
또한, 대부분의 연구가 특정 질환이나 특정집단을 대상으로 이루어졌으며,^17,20-23 일반 노인을 대상으로 하더라도 점수를 영역별로 세분화하여 평가하거나 지수화한 연구가 없고, 타당성 검증을 통해 도구의 신뢰성을 확보한 연구도 거의 없는 실정이다. 이에 본 연구에서는 최근의 연구결과를 바탕으로 노인의 변화하는 식습관과 식행동을 반영하여 평가항목을 만들고, 실제 영양섭취실태와의 상관성 분석을 통해 수렴 타당도를 확인하였다. 또한, 탐색적 요인분석을 통해 식행동 평가 항목을 분류하였으며, 확증적 요인분석으로 구성타당도를 검증하였다.
체크리스트 평가항목선정을 위해 국민건강영양조사 자료를 분석하고, 노인 대상의 식생활과 영양관련 논문을 검토하였으며, 전문가 심층면접을 통해 평가항목 초안을 작성하였다. 작성된 평가항목에 대해 포커스그룹 심층면접조사와 사회통계학자의 자문을 통해 41개의 항목으로 된 파일럿 조사용 체크리스트를 개발하였다. 파일럿 조사결과 식사섭취 조사 자료의 영양소 섭취량과 상관관계가 높거나, 식생활지침 등의 가이드라인이 존재하는 평가항목을 중심으로 전문가 workshop을 거쳐 전국 조사용 체크리스트 (24개 항목)를 개발하였다.
파일럿 조사결과 식사섭취 조사 자료의 영양소 섭취량과 상관관계가 높거나, 식생활지침 등의 가이드라인이 존재하는 평가항목을 중심으로 전문가 workshop을 거쳐 전국 조사용 체크리스트 (24개 항목)를 개발하였다. 전국단위 조사 결과에 대해 통계분석과 전문가 자문을 실시하여 최종 19개의 평가항목을 선정하였고, 이들 19개의 평가항목을 활용하여 NQ-E 모형을 개발하였다. 본 연구는 한남대학교 인체시험심의위원회 (Institutional Review Board, IRB, 승인번호 2014-02k)의 승인을 받아 수행되었다.
전국단위 조사용 체크리스트로 선정된 평가항목과 선정근거는 Table 2와 같다. 전국단위 조사용 평가항목은 파일럿 조사의 체크리스트 항목과 식사섭취실태 조사결과와의 연관성을 통한 식사다양성과의 관련성, 1,000 kcal당 영양소 밀도와의 관련성, 영양소 권장섭취량에 대한 섭취비율과의 상관성이 높은 항목들을 대상으로 식품섭취영역에서 12개 평가항목과 식행동영역에서 12개 평가항목을 우선 선정하였다. 이들 24개 평가항목 중 영양교육경험 (item 17)과 식생활형편 (item 24)의 2개 항목은 이후의 모형 개발에서 제외하였다.
식사섭취실태를 포함한 파일럿 조사는 스스로 활동이 가능한 노인으로서 서울시 소재 3개 노인복지관 이용 노인 161명, 용인시 소재 1개 노인복지관 이용 노인 133명(총 294명: 65 ~ 74세 139명, 75세 이상 155명)을 대상으로 2014년 4월 13일 ~ 6월 12일에 수행되었다. 조사방법은 조사예정일 일주일 전에 조사 참여 동의서, 식이조사지, 체크리스트 조사지를 노인복지관에 전달하고, 조사에 참여를 원하는 노인을 모집하였다. 각 복지관에서 참여하는 노인의 인원수에 따라 월요일을 제외한 평일에 1~3일 동안 훈련받은 조사원이 노인복지관을 방문하여 면대면 조사를 실시하였다.
1과 같다. 체크리스트 평가항목선정을 위해 국민건강영양조사 자료를 분석하고, 노인 대상의 식생활과 영양관련 논문을 검토하였으며, 전문가 심층면접을 통해 평가항목 초안을 작성하였다. 작성된 평가항목에 대해 포커스그룹 심층면접조사와 사회통계학자의 자문을 통해 41개의 항목으로 된 파일럿 조사용 체크리스트를 개발하였다.
작성된 평가항목에 대해 포커스그룹 심층면접조사와 사회통계학자의 자문을 통해 41개의 항목으로 된 파일럿 조사용 체크리스트를 개발하였다. 파일럿 조사결과 식사섭취 조사 자료의 영양소 섭취량과 상관관계가 높거나, 식생활지침 등의 가이드라인이 존재하는 평가항목을 중심으로 전문가 workshop을 거쳐 전국 조사용 체크리스트 (24개 항목)를 개발하였다. 전국단위 조사 결과에 대해 통계분석과 전문가 자문을 실시하여 최종 19개의 평가항목을 선정하였고, 이들 19개의 평가항목을 활용하여 NQ-E 모형을 개발하였다.
파일럿 조사를 위한 체크리스트 안은 식품섭취영역에서 18개 문항, 식행동영역에서 23개 문항의 총 41개 문항으로 구성되었다 (Table 1). 식품섭취영역의 경우 잡곡밥, 채소,김치, 콩과 두부, 육류, 달걀, 생선, 견과류, 과일, 우유나 유제품, 물, 가당음료, 달거나 기름진 빵, 라면, 국물이나 볶음의 국물섭취, 절임류의 섭취빈도를 포함하였고, 식행동영역의 경우 아침식사 빈도, 식사의 규칙성, 간식 섭취, 다양한 반찬 섭취, 과식, 식사시 기분, 혼자 식사하는 빈도, 식이보충제 섭취, 치아와 잇몸건강, 음식을 씹는데 불편함, 유통기한 확인, 영양교육경험, 건강한 식습관 노력, 만성질환, 우울한 정도, 건강자각정도, 식품지원, 식생활형편, 식사 전 손씻기, 음식의 냉장보관, 운동시간, 하루 3잔 이상 음주, 흡연여부에 대한 문항을 포함하였다.
05). 표준화 경로계수를 활용한 NQ-E 모형의 요인별 가중치는 식행동 0.294, 균형 0.214, 다양 0.197, 절제 0.295로 산정되었는데, 영역별 가중치에 대한 전문가 의견을 수렴하여 식행동 0.30, 균형 0.20, 다양 0.20, 절제 0.30으로 조정하였다. 각 영역 내 평가항목의 가중치는 통계적으로 산출된 가중치를 그대로 적용하였으며, NQ-E 내 항목별 가중치는 Table 4에 제시하였다.

대상 데이터

ROC curve를 활용한 NQ-E의 양호 판정기준값 (cut-off) 산출은 평균 영양소 적정섭취비율 (mean adequacy ratio, MAR)을 사용하여 영양지수 판정기준값을 정하였다. 노인의 평균 영양소 적정섭취비율 선정에 사용한 영양소는 한국인 영양소 섭취기준에서 평균필요량이 정해진 영양소들 중 국민건강영양조사 자료 (2010 ~ 2013년)와 본 연구의 파일럿 조사에서 평균필요량 미만 섭취자의 비율이 25% 이상이었던 단백질, 비타민 A, 비타민 C, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 B₆, 엽산, 비타민 B₁₂, 칼슘, 철, 아연과 인의 13가지 영양소를 포함하였다. 영양지수 점수가 ‘양호’ 인지, ‘모니터링이 필요’ 인지에 대한 판정기준값은 MAR이 0.
에 포함된 내용들을 체크리스트 후보 항목으로 포함하였다. 또한, 국내 노인을 대상으로 2009년부터 2014년까지 발표된 식품섭취 및 식행동에 관한 문헌을 검색하여 영양지수 체크리스트 평가항목 후보에 포함하였다. 위의 과정을 통하여 파일럿 조사용 노인 체크리스트가 개발되었으며, 식품섭취영역에서 18개 문항, 식행동영역에서 23개 문항으로 총 41개 문항으로 구성되었다(Table 1).
식사섭취실태를 포함한 파일럿 조사는 스스로 활동이 가능한 노인으로서 서울시 소재 3개 노인복지관 이용 노인 161명, 용인시 소재 1개 노인복지관 이용 노인 133명(총 294명: 65 ~ 74세 139명, 75세 이상 155명)을 대상으로 2014년 4월 13일 ~ 6월 12일에 수행되었다. 조사방법은 조사예정일 일주일 전에 조사 참여 동의서, 식이조사지, 체크리스트 조사지를 노인복지관에 전달하고, 조사에 참여를 원하는 노인을 모집하였다.
전국단위 조사용 체크리스트는 파일럿 조사 결과 선정된 24개 항목으로 구성하였고, 전국단위 조사 모집단은 전국 17개 시도의 만 65세 이상 성인 남녀 1,000명으로 하고, 표본 추출틀은 행정자치부에서 제공하는 주민등록인구통계자료 (2015년 8월)를 활용하였으며, 시도별 층화집락확률비례 계통추출을 통하여 표본을 추출하였다. 기본 층화변수로 6개 권역 (서울, 부산· 울산· 경남, 대구· 경북,인천· 경기· 강원, 대전· 충청· 세종, 광주· 전라· 제주)을설정하고, 조사대상자의 표본 배분은 권역별로 성별과 연령군별 (65 ~ 69세, 70 ~ 74세, 75세 이상) 노인 인구수를 기준으로 비례 배분하여 총 1,000명에 대해 조사를 실시하였다.
0, 한국영양학회)을 사용하여 식품 섭취량과 영양소 섭취량으로 환산하였다. 조사지는 회수하여 결측치가 있거나 에너지 섭취량이 500 kcal 미만 또는 5,000 kcal 이상인 대상자 29명을 제외하고, 총 265명 (남 82명, 여 183명)의 자료를 파일럿 조사 분석에 사용하였다.

데이터처리

구조방정식 모형의 경로계수들은 최대우도 추정방식(maximum likelihood estimation)에 의해 추정하였고, 이를 영양지수 점수산정을 위한 각 변인의 가중치로 사용하였다. LISREL 통계분석은 SAS 9.3 version (SAS Institute Inc, Cary, USA)의 CALIS procedure를 적용하여 수행하였다.
구성타당도는 모형의 적합성 검증방법인 χ2-검정과 경로계수의 유의성 검증인 t-검정으로 검증하였다.
전국단위 조사 자료에 대해 탐색적 요인분석 (exploratory factor analysis)을 수행하여 19개 항목을 4개 요인으로 분류하고, LISREL 방법을 이용해 확인적 요인분석 (confirmatory factor analysis)을 실시하여 평가항목의 구성타당도를 검증하였다. 구성타당도는 모형의 적합성 검증방법인 χ²-검정과 경로계수의 유의성 검증인 t-검정으로 검증하였다.
전국단위 조사자료를 활용하여 NQ-E 모형 개발을 위해 탐색적 요인분석으로 요인을 분류하고, 확인적 요인분석(LISREL 분석법)을 통해 구성타당도를 검증하였다. 탐색적 요인분석 결과 방향성이 적절하지 않은 절임류 섭취, 가공식품 구입시 유통기한 확인의 두 항목을 제외하고, 또한 쏠림 현상이 강하고 거의 먹지 않는다고 응답한 비율이 과반수에 해당하는 견과류 섭취 항목을 평가항목에서 제외한 최종 19개 평가항목으로 요인분석을 실시한 결과 4개의 요인으로 분류되었고, 누적변동기여율은 32.
파일럿 조사용 체크리스트 평가항목 (Table 1)의 수렴타당도 (convergent validity)를 검증하기 위해 평가항목 점수와 식사다양성 점수 (DDS), 영양소 적정 섭취변수들 간의 상관관계 (Pearson’s correlation coefficients)를 검증하였다.

이론/모형

구성타당도는 모형의 적합성 검증방법인 χ²-검정과 경로계수의 유의성 검증인 t-검정으로 검증하였다. 구조방정식 모형의 경로계수들은 최대우도 추정방식(maximum likelihood estimation)에 의해 추정하였고, 이를 영양지수 점수산정을 위한 각 변인의 가중치로 사용하였다. LISREL 통계분석은 SAS 9.

성능/효과

4개 영역과 19개의 평가항목으로 구성된 NQ-E 체크리스트의 구성 타당도를 LISREL 분석한 결과, 각 영역별 평가항목의 구성은 적절한 것으로 평가되었다 (GRI = 0.884, Adjusted GFI = 0.851, RMR = 0.0044, SRMR = 0.0877, p <0.05).
Table 7은 전국단위 조사 대상자의 NQ-E의 평균 점수, 영역별 점수 및 사분위로 분류한 등급의 점수범위를 나타낸다. NQ-E의 전국 평균 점수는 57.6점, 세부 영역별로는 균형 41.4점, 절제 76.5점, 다양 50.0점, 식생활 55.0점이었다. 조사대상자의 백분위 값을 적용하여 상 (75 ~ 100%), 중상 (50 ~ < 75%), 중하 (25 ~ < 50%), 하 (0 ~ < 25%) 등급으로 분류한 각 등급의 NQ-E 평균 점수와 영역별 점수 범위는 Table 7과 같다.
본 연구에서 개발한 노인 영양지수는 노인의 식사섭취와이에 영향을 미치는 요인을 19개 문항으로 구성된 식행동체크리스트에 반영하였다. 각 문항은 24시간 회상법을 통해 조사한 노인의 식사의 종류와 섭취량과의 상관성 분석을 통해 타당한 조사항목을 도출하였고, 타당성 평가를 통해식행동, 균형, 다양, 절제의 4개 영역으로 세부 영역을 구분하였다는 강점이 있다. 식품군에 따라 ‘균형’ 영역과 ‘다양’영역으로 구분되며, 노인이 과잉 섭취하기 쉬운 식품을‘절제’ 영역으로 도출하였다.
결과적으로 ‘식행동’ 영역에는 음식을 씹는데 불편함, 건강자각정도, 우울한 정도, 식사 전 손 씻기, 하루 운동시간, 건강한 식습관 노력의 6개 항목이 포함되었고, ‘균형’ 영역에는 우유나 유제품, 과일, 간식, 물 섭취의 4개 항목, ‘다양’ 영역에는 달걀, 생선 섭취, 혼자 식사하는 빈도, 채소 반찬 수, 콩이나 두부 섭취, 하루 식사 빈도의 6개 항목, ‘절제’ 영역에는 달거나 기름진 빵, 가당음료, 라면 섭취의 3개 항목이 포함되었다.
또한, 개인의 식사의 질과 식행동을 자가 평가하거나, 영양 건강 전문가들이 노인 영양 스크리닝 또는 영양교육 효과 평가의 도구로 활용할 수 있다. 식사의 종류나 식생활 요인은 연령, 성별, 사회경제수준, 문화적 환경 등에 영향을 받기 때문에 본 연구에서 개발한 노인 영양지수는 외국의 노인 연구에서 제시한 식생활 지표들보다 우리나라 노인들의 식사의 질, 식습관, 식행동을 종합적이고 적합하게 파악할 수 있다.
식품군에 따라 ‘균형’ 영역과 ‘다양’영역으로 구분되며, 노인이 과잉 섭취하기 쉬운 식품을‘절제’ 영역으로 도출하였다. 식품군 중에서 육류와 김치가 제외되었는데, 이는 파일럿 조사의 상관관계 분석결과 육류의 섭취가 단백질 섭취량과 상관성이 없고, 지방 섭취량과 상관성을 보였으며, 영양소의 철 섭취량이 육류보다는 생선 및 조개류에서 상관성을 보였기 때문에 이를 반영한 결과이다. 한편, 김치의 섭취 빈도는 나트륨과 양의 상관성이 있고, 단백질과는 음의 상관성이 있는 것으로 나타나 항목 선택에서 제외하였다.
영양지수가 ‘상’ 등급인 대상자는 ‘하’ 등급의 대상자들보다 에너지, 비타민 A, 티아민, 나트륨을 제외한 모든 영양소(단백질, 식이섬유, 비타민 C, 리보플라빈, 니아신, 비타민 B6, 엽산, 칼슘, 인, 칼륨, 철, 아연)의 권장량 대비 섭취비율이 유의적으로 높았고, 등급이 높을수록 권장량 대비 섭취 비율이 높은 경향을 보였다.
또한, 국내 노인을 대상으로 2009년부터 2014년까지 발표된 식품섭취 및 식행동에 관한 문헌을 검색하여 영양지수 체크리스트 평가항목 후보에 포함하였다. 위의 과정을 통하여 파일럿 조사용 노인 체크리스트가 개발되었으며, 식품섭취영역에서 18개 문항, 식행동영역에서 23개 문항으로 총 41개 문항으로 구성되었다(Table 1).
이 판정기준 값의 타당도 평가를 위해 파일럿 조사자료를 대상으로 판정기준 값 이상의 영양지수 ‘양호’집단과 ‘모니터링이 필요’한 집단의 권장섭취량 (또는 충분섭취량) 대비 영양소 섭취비율을 비교한 결과 ‘양호’ 집단은 모든 영양소의 섭취비율이 ‘모니터링이 필요’한 집단보다 높았고, 단백질, 식이섬유, 비타민 C, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 B6, 엽산, 비타민 B12, 칼슘, 인, 칼륨, 철, 아연은 유의적인 차이를 보였다 (자료 제시하지 않음).
4%이었다 (Table 3). 최종적으로 분류된 노인 영양지수를 위한 19개 항목 4개 요인은 각각 식행동 (factor 1), 균형 (factor 2), 다양 (factor 3), 절제 (factor 4) 영역으로 구분되었다. 결과적으로 ‘식행동’ 영역에는 음식을 씹는데 불편함, 건강자각정도, 우울한 정도, 식사 전 손 씻기, 하루 운동시간, 건강한 식습관 노력의 6개 항목이 포함되었고, ‘균형’ 영역에는 우유나 유제품, 과일, 간식, 물 섭취의 4개 항목, ‘다양’ 영역에는 달걀, 생선 섭취, 혼자 식사하는 빈도, 채소 반찬 수, 콩이나 두부 섭취, 하루 식사 빈도의 6개 항목, ‘절제’ 영역에는 달거나 기름진 빵, 가당음료, 라면 섭취의 3개 항목이 포함되었다.
전국단위 조사자료를 활용하여 NQ-E 모형 개발을 위해 탐색적 요인분석으로 요인을 분류하고, 확인적 요인분석(LISREL 분석법)을 통해 구성타당도를 검증하였다. 탐색적 요인분석 결과 방향성이 적절하지 않은 절임류 섭취, 가공식품 구입시 유통기한 확인의 두 항목을 제외하고, 또한 쏠림 현상이 강하고 거의 먹지 않는다고 응답한 비율이 과반수에 해당하는 견과류 섭취 항목을 평가항목에서 제외한 최종 19개 평가항목으로 요인분석을 실시한 결과 4개의 요인으로 분류되었고, 누적변동기여율은 32.4%이었다 (Table 3). 최종적으로 분류된 노인 영양지수를 위한 19개 항목 4개 요인은 각각 식행동 (factor 1), 균형 (factor 2), 다양 (factor 3), 절제 (factor 4) 영역으로 구분되었다.
노인 영양지수의 경우 MAR (Mean Adequacy Ratio)을 기준으로 한 판정기준 값은 전국 조사 대상자의 상위 25%에 속하는 62점으로 계산되었다. 파일럿 조사에서 판정기준 값 이상의 영양지수가 양호한 노인의 비율은 34.2%(89/260)이었고, 모니터링이 필요한 노인의 비율은 65.8%(171/260)로 나타났다. 이 판정기준 값의 타당도 평가를 위해 파일럿 조사자료를 대상으로 판정기준 값 이상의 영양지수 ‘양호’집단과 ‘모니터링이 필요’한 집단의 권장섭취량 (또는 충분섭취량) 대비 영양소 섭취비율을 비교한 결과 ‘양호’ 집단은 모든 영양소의 섭취비율이 ‘모니터링이 필요’한 집단보다 높았고, 단백질, 식이섬유, 비타민 C, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 B₆, 엽산, 비타민 B₁₂, 칼슘, 인, 칼륨, 철, 아연은 유의적인 차이를 보였다 (자료 제시하지 않음).

후속연구

본 연구에서 개발된 NQ-E 체크리스트 항목은 국민건강영양조사, 노인대상 식생활 및 영양관련 논문, 전문가 심층면접, 포커스그룹 심층면접조사, 자문을 통해 도출된 체크리스트 항목과 식사섭취실태와의 상관관계 분석 결과를 근거로 선정되었는데, 식사섭취실태 조사에서 서울· 경기지역의 노인복지관을 이용하는 노인을 대상으로 1일 식사 섭취만을 조사하여 우리나라 노인의 일상의 식사섭취를 대표할 수 없다는 제한점을 가지고 있다.
본 연구에서 개발된 노인 영양지수, NQ-E는 노 인의 식사의 질과 식행동이 양호한지 판정할 수 있으며, 식행동, 균형, 다양, 절제의 4가지 영역으로 점수 산출이 가능하므로 노인의 체계적인 영양관리에 다양하게 활용 가능할 것이다.
영양결핍 상태에 있는 노인의 식생활 개선은 노인의 만성질환이환율을 낮추고, 건강수명을 연장하여 삶의 질을 높이는데 기여할 수 있다. 본 연구에서 개발된 체크리스트는 노인의 식생활 실태를 간단히 파악할 수 있는 평가도구로서 영역별 점수 산출과 지수화를 통해 식생활 상태를 확인하고 개선하는데 유용하게 사용될 수 있다.
본 연구에서 개발된 NQ-E 체크리스트 항목은 국민건강영양조사, 노인대상 식생활 및 영양관련 논문, 전문가 심층면접, 포커스그룹 심층면접조사, 자문을 통해 도출된 체크리스트 항목과 식사섭취실태와의 상관관계 분석 결과를 근거로 선정되었는데, 식사섭취실태 조사에서 서울· 경기지역의 노인복지관을 이용하는 노인을 대상으로 1일 식사 섭취만을 조사하여 우리나라 노인의 일상의 식사섭취를 대표할 수 없다는 제한점을 가지고 있다. 본 연구에서 개발한 영양지수는 영양에 관한 전문적 지식이 없어도 사용 가능하며, 조사에 많은 시간이 들지 않는다는 장점이 있으나, 영양지수 값을 계산하는 과정이 다소 복잡하여 자동 산출프로그램이 개발된다면 사용이 더욱 용이할 것으로 생각된다. 우리나라의 노인 인구는 빠른 속도로 증가하고 있으며, 노인 영양에 대한 관심도 커지고 있으므로, 앞으로 NQ-E의 다양한 활용이 기대되는 바이다.
스크리닝 도구는 스크리닝 대상과 그 사용 목적에 따라 개발되는데, 본 연구에서 개발된 영양지수는 일반 노인을 대상으로 한 범용의 식생활의 질을 평가하는 도구로써 영양목표를 설정하고, 이를 모니터링하며 영양상태를 개선하는데 사용될 수 있다. 이는 노인들이 영양관리를 통해 만성질환의 악화나 합병증을 예방하고, 의료비 절감에 기여할 수 있을 것이다.
본 연구에서 개발한 영양지수는 영양에 관한 전문적 지식이 없어도 사용 가능하며, 조사에 많은 시간이 들지 않는다는 장점이 있으나, 영양지수 값을 계산하는 과정이 다소 복잡하여 자동 산출프로그램이 개발된다면 사용이 더욱 용이할 것으로 생각된다. 우리나라의 노인 인구는 빠른 속도로 증가하고 있으며, 노인 영양에 대한 관심도 커지고 있으므로, 앞으로 NQ-E의 다양한 활용이 기대되는 바이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	영양불량을 판정하기 위한 간단한 도구는 어떤 것이 있는가?	하지만, 미국인의 식생활을 반영하는 타당한 영양평가도구가 우리나라노인의 식사섭취를 타당성 있게 판정할 수 있다고 보기 어렵다. MNA, NSI, DST는 간단하면서도 생체지표와 영양밀도 등과의 관련성 연구를 통해 그 타당성이 입증되어 많이 사용되고 있다. 하지만, 영양불량을 판정하기 위한 간단한 도구로써 제한적이다.
	영양지수 (nutrition quotient)란?	영양지수 (nutrition quotient)는 타당도가 입증된 간단한체크리스트로 개인이나 집단의 영양 상태와 식사의 질을 종합적으로 평가하는 지수이다.7,8 한국영양학회에서 2012년에 어린이를 대상으로 체크리스트 조사지를 만들고, 식사 섭취실태와의 상관성 분석 및 타당성 분석을 거쳐 영양지수(NQ-C)를 개발하였으며,7,8 다양한 지역에서 어린이 대상의 영양평가에 활용되고 있다.
	노인은 어떠한 시기인가?	노인은 저작기능과 소화기능, 신체활동능력의 약화, 사회활동 참여 감소, 가족형태의 변화 등 신체적 · 사회적· 경제적· 정신적 능력이 쇠퇴하는 시기로 건전한 식이섭취를 방해하는 위험 요인에 많이 노출되어 있으므로 영양불균형이 되기 쉽다. 또한, 한국보건사회연구원의 노인실태조사1에 따르면 노인의 만성질환 유병률은 90.

참고문헌 (44)

Ministry of Health and Welfare (KR); Korea Institute for Health and Social Affairs. A study on the living conditions and welfare needs of older Korean persons. Cheongju: Ministry of Health and Welfare; 2014.
World Health Organization. Global action plan for the prevention and control of NCDs 2013-2020. Geneva: World Health Organization; 2013.
Oh KW, Nam CM, Park JH, Yoon JY, Shim JS, Lee KH, Suh I. A case-control study on dietary quality and risk for coronary heart disease in Korean men. Korean J Nutr 2003; 36(6): 613-621.
Ko KP, Park SK, Yang JJ, Ma SH, Gwack J, Shin A, Kim YJ, Kang D, Chang SH, Shin HR, Yoo KY. Intake of soy products and other foods and gastric cancer risk: a prospective study. J Epidemiol 2013; 23(5): 337-343.

상세보기
Park B, Shin A, Park SK, Ko KP, Ma SH, Lee EH, Gwack J, Jung EJ, Cho LY, Yang JJ, Yoo KY. Ecological study for refrigerator use, salt, vegetable, and fruit intakes, and gastric cancer. Cancer Causes Control 2011; 22(11): 1497-1502.

상세보기
Kim HR. A study on the association of diet quality and risk of mortality and major chronic diseases from nationally representative longitudinal data. Health Soc Welf Rev 2013; 33(3): 5-30.
Kang MH, Lee JS, Kim HY, Kwon S, Choi YS, Chung HR, Kwak TK, Cho YH. Selecting items of a food behavior checklist for the development of nutrition quotient (NQ) for children. Korean J Nutr 2012; 45(4): 372-389.

원문보기 상세보기
Kim HY, Kwon S, Lee JS, Choi YS, Chung HR, Kwak TK, Park J, Kang MH. Development of a nutrition quotient (NQ) equation modeling for children and the evaluation of its construct validity. Korean J Nutr 2012; 45(4): 390-399.
Lee JS, Kang MH, Kwak TK, Chung HR, Kwon S, Kim HY, Hwang JY, Choi YS. Development of nutrition quotient for Korean preschoolers (NQ-P): item selection and validation of factor structure. J Nutr Health 2016; 49(5): 378-394.

원문보기 상세보기
Kim HY, Lee JS, Hwang JY, Kwon S, Chung HR, Kwak TK, Kang MH, Choi YS. Development of NQ-A, nutrition quotient for Korean adolescents, to assess dietary quality and food behavior. J Nutr Health 2017; 50(2): 142-157.

원문보기 상세보기
Patterson RE, Haines PS, Popkin BM. Diet quality index: capturing a multidimensional behavior. J Am Diet Assoc 1994; 94(1): 57-64.

상세보기
Haines PS, Siega-Riz AM, Popkin BM. The diet quality index revised: a measurement instrument for populations. J Am Diet Assoc 1999; 99(6): 697-704.

상세보기
Kennedy ET, Ohls J, Carlson S, Fleming K. The healthy eating index: design and applications. J Am Diet Assoc 1995; 95(10): 1103-1108.

상세보기
Guenther PM, Reedy J, Krebs-Smith SM, Reeve BB, Basiotis PP. Development and evaluation of the healthy eating index-2005: technical report. Alexandria (VA): US Department of Agriculture, Center for Nutrition Policy and Promotion; 2007.
McCullough ML, Feskanich D, Stampfer MJ, Giovannucci EL, Rimm EB, Hu FB, Spiegelman D, Hunter DJ, Coditz GA, Willett WC. Diet quality and major chronic disease risk in men and women: moving toward improved dietary guidance. Am J Clin Nutr 2002; 76: 1261-1271.

상세보기
US Department of Agriculture, Center for Nutrition Policy and Promotion. Healthy Eating Index (HEI) [Internet]. Alexandria (VA): US Department of Agriculture, Center for Nutrition Policy and Promotion; 2016 [cited 2017 Dec 24]. Available from: https://www.cnpp.usda.gov/healthyeatingindex.
Bailey RL, Miller PE, Mitchell DC, Hartman TJ, Lawrence FR, Sempos CT, Smiciklas-Wright H. Dietary screening tool identifies nutritional risk in older adults. Am J Clin Nutr 2009; 90: 177-183.

상세보기
Vellas B, Villars H, Abellan G, Soto ME, Rolland Y, Guigoz Y, Morley JE, Chumlea W, Salva A, Rubenstein LZ, Garry P. Overview of the MNA(R)-its history and challenges. J Nutr Health Aging 2006; 10(6): 456-463.
Posner BM, Jette AM, Smith KW, Miller DR. Nutrition and health risks in the elderly: the nutrition screening initiative. Am J Public Health 1993; 83(7): 972-978.

상세보기
Lee HO, Lee JS, Shin JW, Lee GJ. Nutrition assessment of older subjects in a health care center by MNA (Mini Nutritional Assessment). J Korean Diet Assoc 2010; 16(2): 122-132.
Park HK, Lim BK, Choi SH, Lee HR, Lee DS. Verification of the appropriateness when a shortened version of the Mini Nutritional Assessment (MNA) is applied for determining the malnutrition state of elderly patients. J Korean Soc Parenter Enter Nutr 2009; 2(1): 13-18.
Son SM, Park JK. The changes of dish consumption frequencies, dietary attitudes and health-nutrition risk for single living female elderly on food-aid program. J Korean Diet Assoc 2005; 11(3): 286-298.
Kim HY, Kim MH, Hong SG, Hwang SJ, Park MH. A study on the nutrient intake, health risk factors, blood health status in elderly Korean women living alone. Korean J Community Nutr 2005; 10(2): 216-223.
Ministry of Health and Welfare, Korea Centers for Disease Control and Prevention. Korea Health Statistics 2012: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-3). Cheongwon: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2013.
Ministry of Health and Welfare (KR). Dietary guidelines for Korean elderly. Seoul: Ministry of Health and Welfare; 2010.
Kim OS, Ryu HS. The study on blood lipid levels according to the food habits and food intake patterns in Korean elderly. Korean J Food Nutr 2009; 22(3): 421-429.
Pala V, Sieri S, Masala G, Palli D, Panico S, Vineis P, Sacerdote C, Mattiello A, Galasso R, Salvini S, Ceroti M, Berrino F, Fusconi E, Tumino R, Frasca G, Riboli E, Trichopoulou A, Baibas N, Krogh V. Associations between dietary pattern and lifestyle, anthropometry and other health indicators in the elderly participants of the EPIC-Italy cohort. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2006; 16(3): 186-201.

상세보기
Heidemann C, Hoffmann K, Spranger J, Klipstein-Grobusch K, Mohlig M, Pfeiffer AF, Boeing H. A dietary pattern protective against type 2 diabetes in the European prospective investigation into cancer and nutrition (EPIC)-Potsdam study cohort. Diabetologia 2005; 48(6): 1126-1134.

상세보기
Yang KM. A Study on nutritional intake status and health-related behaviors of the elderly people in Gyeongsan area. J Korean Soc Food Sci Nutr 2005; 34(7): 1018-1027.

원문보기 상세보기
Kim JE, Shin S, Lee DW, Park JH, Hong EJ, Joung H. Association between compliance with dietary guidelines and Alzheimer's disease in Korean elderly. J Nutr Health 2015; 48(3): 221-227.
Kim MH. Characteristics of nutrient intake according to metabolic syndrome in Korean elderly: using data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2010. Korean J Food Nutr 2013; 26(3): 515-525.

원문보기 상세보기
Park YK, Lee YJ, Lee SS. The intake of food and nutrient by the elderly with chronic disease in the Seoul area. Korean J Nutr 2012; 45(6): 531-540.

원문보기 상세보기
Oh C, No JK, Kim HS. Dietary pattern classifications with nutrient intake and body composition changes in Korean elderly. Nutr Res Pract 2014; 8(2): 192-197.

원문보기 상세보기
Reedy J, Krebs-Smith SM, Miller PE, Liese AD, Kahle LL, Park Y, Subar AF. Higher diet quality is associated with decreased risk of all-cause, cardiovascular disease, and cancer mortality among older adults. J Nutr 2014; 144: 881-889.

상세보기
Amarantos E, Martinez A, Dwyer J. Nutrition and quality of life in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2001; 56 Spec No 2: 54-64.

상세보기
Shatenstein B, Ferland G, Belleville S, Gray-Donald K, Kergoat MJ, Morais J, Gaudreau P, Payette H, Greenwood C. Diet quality and cognition among older adults from the NuAge study. Exp Gerontol 2012; 47: 353-360.

상세보기
McNaughton SA, Ball K, Crawford D, Mishra GD. An index of diet and eating patterns is a valid measure of diet quality in an Australian population. J Nutr 2008; 138(1): 86-93.

상세보기
van Lee L, Geelen A, Kiefte-de Jong JC, Witteman JC, Hofman A, Vonk N, Jankovic N, Hooft van Huysduynen EJ, de Vries JH, van 't Veer P, Franco OH, Feskens EJ. Adherence to the Dutch dietary guidelines is inversely associated with 20-year mortality in a large prospective cohort study. Eur J Clin Nutr 2016; 70(2): 262-268.

상세보기
Guenther PM, Casavale KO, Reedy J, Kirkpatrick SI, Hiza HA, Kuczynski KJ, Kahle LL, Krebs-Smith SM. Update of the healthy eating index: HEI-2010. J Acad Nutr Diet 2013; 113(4):569-580.

상세보기
National Cancer Institute (US). Epidemiology and genomics research program [Internet]. Bethesda (MD): National Cancer Institute; 2017 [cited 2017 Dec 24]. Available from: https://epi.grants.cancer.gov.
Han KH, Choi MS, Park JS. Nutritional risk and its related factors evaluated by the mini nutritional assessment for the elderly who are meal service participants. Korean J Nutr 2004; 37(8): 675-687.
Kim SH, Choi-Kwon S. Nutritional status among elderly Korean women and related factors. J Korean Biol Nurs Sci 2012; 14(1): 16-24.

원문보기 상세보기
Moon HK, Kong JE. Reliability of nutritional screening using DETERMINE checklist for elderly in Korean rural areas by season. Korean J Community Nutr 2009; 14(3): 340-353.
Lee JW, Kim KE, Kim KN, Hyun TS, Hyun WJ, Park YS. Evaluation of the validity of a simple screening test developed for identifying Korean elderly at risk of undernutrition. Korean J Nutr 2000; 33(8): 864-872.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증