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[국내논문] 안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템 구현
Implementation of Smart Video Surveillance System Based on Safety Map 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.13 no.1, 2018년, pp.169 - 174  

박장식 (경성대학교 전자공학과)

초록
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시민들의 안전을 위한 영상통합관제센터에는 수많은 CCTV 카메라가 연결되어 많은 채널의 영상을 소수의 관제사가 관제하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 많은 채널의 영상을 효과적으로 관제하기 위하여 안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템을 제안한다. 안전지도는 범죄 발생 빈도를 데이터베이스로 구축하고, 범죄 발생 위험 정도를 표현하고, 범죄 취약 계층인 여성이 범죄 위험 지역으로 진입하면 영상통합관제센터의 관제사가 주목할 수 있도록 한다. 성별 구분을 보행자 검출 및 추적 그리고 딥러닝을 통하여 성별을 구분한다. 보행자 검출은 Adaboost 알고리즘을 이용하고, 보행자 추적을 위한 확률적 데이터 연관 필터(probablistic data association filter)를 적용한다. 보행자의 성별을 구분하기 위하여 비교적 간단한 AlexNet를 적용하여 성별을 판별한다. 실험을 통하여 제안하는 성별 구분 방법이 종래의 알고리즘에 비하여 성별 구분에 효과적임을 보인다. 또한 안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템 구현 결과를 소개한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

There are many CCTV cameras connected to the video surveillance and monitoring center for the safety of citizens, and it is difficult for a few monitoring agents to monitor many channels of videos. In this paper, we propose an intelligent video surveillance system utilizing a safety map to efficient...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 시민들의 안전을 위하여 CCTV 카메라의 설치를 증가시켰을 뿐만 아니라, 범죄 발생 정도를 표시하는 생활안전지도를 제작하여 다양한 응용 분야에 적용하고 있다. 본 논문에서는 많은 채널의 CCTV 카메라 영상을 효율적으로 활용하기 위하여 안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템을 제안한다. 제안하는 안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템은 여성이 위험 지역으로 진입하게 되면, 영상통합관제센터의 관제사가 주목할 수 있도록 해당 CCTV 카메라 영상을 관제용 화면으로 출력함으로써 수백 대의 CCTV 카메라에 대하여 효율적으로 관제할 수 있도록 지원한다.
  • 본 논문에서는 범죄 취약 계층인 여성에 대하여 안전한 활동을 지원하기 위하여 범죄 지도를 바탕으로하는 안전지도와 연계한 영상보안 감시시스템을 개발 구현하였다. 개발한 안전지도 기반의 영상보안 감시 시스템은 여성이 범죄율이 높은 지역으로 진입할 때 영상통합관제센터에서 여러 CCTV 카메라 중에서 주목하여 관찰할 수 있도록 한다.

가설 설정

  • 따라서 배회, 침입, 방화 및 화재, 폭행, 차량 사고 등의 상황을 자동으로 인식하는 지능형 영상분석 시스템(Smart Video Surveillance System)이 필요하다[2-3]. 지능형 영상분석 시스템은 실시간 입력 영상에 대한 자동 분석뿐만 아니라 사후 영상 분석에도 적용될 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
안전지도는 무엇을 이용하여 구현하는가? 안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템의 구성은 범죄발생 DB를 기반으로 하는 안전지도 시스템과 범죄 취약 계층을 자동을 인식하고 추적하는 영상분석 시스템으로 구성된다. 안전지도는 생활안전지도 시스템에서 제공하는 Open API를 이용하여 구현한다. 영상분석 시스템은 보행자 검출(detection)[4] 및 추적(tracking)[5] 기술을 기반으로 보행자의 성별을 구분(gender classification)[6-8]한다.
배회, 침입, 방화 및 화재, 폭행, 차량 사고 등의 상황을 자동으로 인식하는 지능형 영상분석 시스템이 필요한 이유는? 국내에서는 기초자치단체 단위로 영상통합관제센터가 운영되고 있으며, 각 센터별로 관리하는 CCTV 카메라 수는 500 여대에서 1,000 여대에 이르고 있다. 많은 수의 CCTV카메라 영상에 대하여 소수의 관제사가 실시간으로 관제하는데 어려움이 있다. 따라서 배회, 침입, 방화 및 화재, 폭행, 차량 사고 등의 상황을 자동으로 인식하는 지능형 영상분석 시스템(Smart Video Surveillance System)이 필요하다[2-3].
안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템은 어떻게 구성되는가? 안전지도와 연계한 지능형 영상보안 시스템의 구성은 범죄발생 DB를 기반으로 하는 안전지도 시스템과 범죄 취약 계층을 자동을 인식하고 추적하는 영상분석 시스템으로 구성된다. 안전지도는 생활안전지도 시스템에서 제공하는 Open API를 이용하여 구현한다.
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