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NTIS 바로가기Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association = 한국터널지하공간학회논문집, v.20 no.6, 2018년, pp.1161 - 1175
이규범 (한국건설기술연구원 미래융합연구본부, 과학기술연합대학원대학교(UST) 스마트도시건설융합) , 신휴성 (한국건설기술연구원 미래융합연구본부) , 김동규 (한국건설기술연구원 인프라안전연구본부)
An unexpected event could be easily followed by a large secondary accident due to the limitation in sight of drivers in road tunnels. Therefore, a series of automated incident detection systems have been under operation, which, however, appear in very low detection rates due to very low image qualit...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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터널이 일반 도로보다 추가적인 사고가 일어날 가능성이 높은 이유은 무엇인가? | 터널에서 운전을 하는 것은 일반적인 도로와 비교해 제한된 시야, 대피 시설 제한으로 인해 터널 내 돌발상황에 대한 대처가 어렵다. 이로 인해 추가적인 사고가 일어날 가능성이 일반 도로에 비해 높으며, 터널 내 돌발상황에 대한 실시간 인지와 초동 대처가 중요하다. | |
IoU란 무엇인가? | , 2016). IoU는 두 경계박스가 서로 겹치는 면적의 비율을 말한다(Zitnick and Dollár, 2014). SORT 알고리즘은 영상정보를 전혀 사용하지 않으므로 260 fps 이상의 매우 빠른 객체추적 속도를 보여 실시간 영상유고감지가 가능하다는 장점이 있다. | |
SORT 알고리즘의 장점은 무엇인가? | IoU는 두 경계박스가 서로 겹치는 면적의 비율을 말한다(Zitnick and Dollár, 2014). SORT 알고리즘은 영상정보를 전혀 사용하지 않으므로 260 fps 이상의 매우 빠른 객체추적 속도를 보여 실시간 영상유고감지가 가능하다는 장점이 있다. 또한 본 적용된 SORT 알고리즘은 객체인식이 완벽하면 객체추적도 완전하게 동작하는 것으로 보고되었다(Alex et al. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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