[논문]대학생 진로 결정에 영향을 미치는 요인 분석

김현순

doi:10.5392/jkca.2018.18.12.251

대학생 진로 결정에 영향을 미치는 요인 분석
Analysis of Factors Affecting College Students' Career Decision 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.18 no.12, 2018년, pp.251 - 262

초록
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본 연구는 대학생의 진로결정에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 것이다. 이를 위해 서울, 경기도, 충청도에 소재한 4년제 대학에 재학 중인 대학생 673명에게 진로결정 여부와 진로 관련 변인들의 영향에 관한 설문을 실시하고 이를 분석하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 진로결정 집단과 진로미결정 집단 간의 차이를 확인하기 위해 집단 간 차이 검증을 실시하였는데, 그 결과 성별은 집단 간에 유의미한 차이를 가져오는 변인이 아니었다. 둘째, 진로결정에 영향을 미치는 변인들의 효과를 분석하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였는데, 학년, 전공만족도, 진로개발역량은 대학생의 진로결정에 유의미한 영향을 미치는 변인이었으나, 학업성취도, 대학생활적응, 진로적응성는 유의미한 영향을 미치는 변인이 아니었다. 그 효과를 구체적으로 살펴보면 고학년이 저학년보다 진로를 결정할 확률이 2배 이상 컸으며, 전공만족도가 1단위 증가하는 경우 진로를 결정할 확률이 1.9배 커졌고 진로개발역량이 1단위 증가하는 경우 진로를 결정할 확률이 5.1배 커졌다. 이러한 결과들은 대학생의 진로결정을 지원하기 위해서는 학생들의 전공만족도를 높이고 진로개발역량을 증진 시킬 필요가 있음을 시사한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to identify factors influencing college students' career decision. For this purpose, 673 college students in four - year colleges in Seoul, Gyeonggi- do, and Chungcheong - do were surveyed and analyzed. The main results are as follows. First, sexes did not show significant difference between career decision group and career indecision group. Second, logistic regression analysis was conducted to analyze the effects of variables affecting career decision. Grade, major satisfaction, and career development competencies were variables that had a significant effect on career decision of college students. However, academic achievement, college students' adjustment, and career adaptability were not significant variables. These results suggest that in order to support career decision of college students, it is necessary to increase students majors satisfaction and improve career development capability.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

그러므로 본 연구에서는 선행연구의 한계를 극복하기 위해 진로결정에 영향을 미칠 것으로 예상되는 변인들을 한 번에 투입하여 그들의 영향을 분석·비교하고자 한다.
다수의 연구들이 진로결정에 영향을 미치는 변인을 파악하고 이들을 변화시켜 진로결정수준을 높이고자 하였다. 진로결정수준과 관련된 변인으로는 흥미, 가치,능력, 욕구, 자아정체성, 성숙, 동기, 에너지 수준, 의존성, 불안, 자존감, 사회 경제적 수준, 성별, 부모의 소득,의사결정 양식, 통제 소재, 성격 등 30여 개에 달한다[4].
따라서 본 연구에서는 위에서 기술한 기존 연구들의 한계를 극복하고 진로결정에 영향을 미치는 변인들의 효과를 파악하기 위해 표집 지역을 확대하여 연구 대상자의 수를 늘릴 뿐 아니라 기존 연구에서 자주 검토된 연구 변인 외에 급변하는 직업 세계의 요구를 반영한 변인도 연구 변인으로 투입하는 연구 설계를 통해 대학생의 진로결정에 영향을 미치는 변인의 효과를 파악하고자 한다.
본 연구는 대학생의 진로결정에 영향을 미치는 변인을 탐색하고 그 영향력을 확인하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 진로를 결정한 대학생 집단과 진로를 결정하지 못한 대학생 집단을 나누어 집단 간의 유의미한 차이를 보이는 변인을 탐색하고 이 변인들이 진로결정에 미치는 영향을 확인하기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였다.
셋째, 기존 연구는 특정 대학이나 학과의 특성을 반영한 진로결정 수준이나 변인들 간의 관계를 보고하여 연구결과를 일반화하는 데 한계가 있었다. 본 연구에서는 이런 한계를 극복하기 위해 좀 더 다양한 대학과 학과의 학생을 표집하여 대학생들의 보편적인 진로결정 수준과 관련 변인의 영향을 규명하고자 하였다.
대학생을 대상으로 한 선행연구들은 진로결정에 영향을 미치는 요인으로 주로 성, 학년, 전공, 학교적응 등의 변인을 분석하였다[6]. 하지만 본 연구에서는 이런 전통적인 변인에 더하여 진로적응성과 진로개발역량을 진로결정에 영향을 미칠 수 있는 변인으로 선정하여 그 효과를 분석하고자 한다. 이는 현재 직업 세계의 특성을 반영한 것인데, 지난 몇 세기 동안 직업 세계에는 많은 변화가 있어, 이전보다 고용과 경제가 불안정해지고,세계화와 기술의 발전 등 여러 요인으로 인해 훨씬 더 잦은 변화를 경험하게 되는 등 전반적으로 불확실성이 증가하였다[7].

가설 설정

341). 모형의 유의확률은 .000으로서 귀무가설(HO: 모형은 유용하지 않다)을 기각하였다. 즉, 모든 독립변수의 계수가 0(즉, 로지스틱 회귀식이 종속변수를 설명하거나 예측하는데 유용하지 않다)이라는 귀무가설을 기각하였으므로 모형에 포함된 독립변수들의 영향력이 0이라 할 수 없으므로 본 연구모형은 유용하다고 할 수 있다.
이런 연구목적을 달성하기 위한 구체적인 연구문제를 기술하면 다음과 같다. 첫째 본 연구의 독립 변인들은 진로결정 집단과 진로미결정 집단 간에 유의미한 차이를 보이는가? 둘째, 본 연구의 독립 변인들이 진로결정에 미치는 영향은 어떠한가?

제안 방법

둘째, 기존 연구에서 주로 연구되었던 변인 외에 4차산업 혁명 시대의 급변하는 직업세계를 살아갈 대학생들에게 필요한 역량인 진로적응성과 진로개발역량 변인을 연구 변인으로 설정하여 그 효과를 분석하였다.
학년은 각 학년별로 각 각 더미변수로 처리할 수는 있으나 다른 변수와 학년의 효과를 명확히 비교하기 위해 고학년과 저학년으로 나누었다. 둘째, 학업성취도는 직전 학기 평점을 직접 기입하도록 하였다. 셋째, 전공만족도와 대학생활 적응은 각 각 전공(공부)에 대한 만족도와 대학생활에 대한 적응을 묻는 단일 문항 5점 Likert척도(1점 매우 불만족, 2점 불만족, 3점 보통, 4점 만족, 5점 매우 만족)에 대한 응답 값을 활용하였다.
본 연구 모형이 적합함을 확인하였으므로 이를 통해대학생의 진로결정에 영향을 미치는 독립변수와 그 영향력을 검증하였다.
본 연구에서는 진로결정에 영향을 미치는 요인으로 성, 학년, 학업성취도, 전공만족도, 대학생활적응, 진로 적응성, 진로개발역량을 설정하였다. 선행연구를 중심으로 진로결정 그리고 진로결정에 영향을 미치는 요인들과 진로결정과의 관계를 설명하면 다음과 같다.
둘째, 학업성취도는 직전 학기 평점을 직접 기입하도록 하였다. 셋째, 전공만족도와 대학생활 적응은 각 각 전공(공부)에 대한 만족도와 대학생활에 대한 적응을 묻는 단일 문항 5점 Likert척도(1점 매우 불만족, 2점 불만족, 3점 보통, 4점 만족, 5점 매우 만족)에 대한 응답 값을 활용하였다. 넷째, 진로적응성은 ‘대학생 진로적응성 척도’[43]를 활용하였는데 이 척도는 대학생들이 성공적으로 직업세계에 적응하는데 필요한 능력을 측정하기 위해 개발한 도구로서, 책임감, 목표의식, 창의성, 대인관계, 개방성, 주도성, 직무능력, 긍정적 태도의 8개 하위요인, 총 45문항으로 구성되어 있다.
첫째, 성별과 학년은 더미변수로 처리하였는데, 성별은 ‘남자’는 1, ‘여자’는 0으로 더미변수 처리하였다.
학년의 경우는 3학년과 4학년을 합쳐 고학년으로, 1학년과 2학년을 합쳐서 저학년으로 하고, 고학년은 1로, 저학년은 0으로 더미변수 처리하였다. 학년은 각 학년별로 각 각 더미변수로 처리할 수는 있으나 다른 변수와 학년의 효과를 명확히 비교하기 위해 고학년과 저학년으로 나누었다. 둘째, 학업성취도는 직전 학기 평점을 직접 기입하도록 하였다.

대상 데이터

본 연구의 대상은 서울, 경기도, 충청도에 소재한 4년제 대학에 재학 중인 대학생 673명이다. 2017년 9월부터 12월까지 진로결정 여부와 진로결정 관련 변인들로 구성된 설문지를 대학생 710명에게 실시하고 이 중 불성실하게 응답한 37명을 제외한 673명의 자료를 분석하였다. 연구대상의 특성을 자세히 기술하면 다음과 같다.
본 연구의 대상은 서울, 경기도, 충청도에 소재한 4년제 대학에 재학 중인 대학생 673명이다. 2017년 9월부터 12월까지 진로결정 여부와 진로결정 관련 변인들로 구성된 설문지를 대학생 710명에게 실시하고 이 중 불성실하게 응답한 37명을 제외한 673명의 자료를 분석하였다.

데이터처리

대학생의 진로 결정에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였는데, [표 2]에서와 같이 성별은 진로결정 집단과 미결정 집단 간에 유의미한 차이를 가져오는 변인이 아니었으므로 이를 제외한 6개 요인의 효과만을 분석하였고 그 결과는 [표 3]과 같다.
또한 로지스틱 회귀모형의 전체적인 적합도(fit)를 검증하기 위하여 Hosmer-Lemeshow 검정을 실시하였다. Hosmer - Lemeshow 검정에서 X²값은 종속변수의 실제치와 모형에 의한 예측치 간의 일치성 정도를 나타내는데, 그 수치가 작을수록 모형의 적합도는 높은 것으로 간주 된다.
본 연구의 독립변수는 범주형 변수와 연속형 범주로 구성되어 있고 종속변수는 범주형 변수인 이분 변수이므로 이분 로지스틱 회귀분석을 통해 자료를 분석하였다. 이분 로지스틱 회귀분석(binary logistic regression)은 독립변수들의 선형결합을 가정하고 응답자가 특정 집단에 속할 확률인 p를 예측하는 모형이다.
본 연구의 독립변인으로 설정된 변인들이 진로를 결정한 대학생 집단과 아직 진로를 결정하지 못한 대학생 집단 간에 유의미한 차이를 보이는가를 검증하기 위해 범주형 척도인 성별과 학년에는 X² 검정을, 연속형 척도인 학업성취도, 전공만족도, 대학생활적응, 진로적응성 그리고 진로개발역량에 대해서는 t-test를 실시하였는데 그 결과는 다음의 [표 2]와 같다.
본 연구는 대학생의 진로결정에 영향을 미치는 변인을 탐색하고 그 영향력을 확인하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 진로를 결정한 대학생 집단과 진로를 결정하지 못한 대학생 집단을 나누어 집단 간의 유의미한 차이를 보이는 변인을 탐색하고 이 변인들이 진로결정에 미치는 영향을 확인하기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였다.
5보다 작을 경우에는 다른 집단에 귀속되는 것(사건의미발생)으로 구분하는 것이다. 이상의 자료 분석을 위해서는 통계분석 프로그램 SPSS 23을 사용하였다.
첫째, 본 연구는 기존 연구들이 진로개발에 영향을 미치는 몇몇 변인들의 영향 관계만을 비교하여 그 효과를 상호 비교할 수 없다는 한계를 극복하고 변인들의 효과를 직관적으로 이해하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시하여 관련 변인들의 비중을 확인할 수 있었다.
첫째, 본 연구의 독립변인들이 진로결정 집단과 진로미결정 집단 간에 유의미한 차이를 보이는가를 검토하기 위해 범주형 변수는 X² 검정을, 연속형 변수에는 t-test를 실시하였는데 성별을 제외한 모든 변수 즉, 학년, 학업성취도, 전공만족도, 대학생활적응, 진로적응성 그리고 진로개발역량에서 두 집단 간에 유의미한 차이를 보였다.

이론/모형

넷째, 진로적응성은 ‘대학생 진로적응성 척도’[43]를 활용하였는데 이 척도는 대학생들이 성공적으로 직업세계에 적응하는데 필요한 능력을 측정하기 위해 개발한 도구로서, 책임감, 목표의식, 창의성, 대인관계, 개방성, 주도성, 직무능력, 긍정적 태도의 8개 하위요인, 총 45문항으로 구성되어 있다.
다섯째, 진로개발역량은 ‘대학생 진로개발역량 척도’[44]를 활용하였는데 이 척도는 급변하는 현대 사회에서 대학생이 스스로 자신의 진로를 개발하는데 필요한 역량을 측정하기 위한 도구로서 직무능력, 자기관리능력, 창의성, 진로탄력성, 글로벌 능력, 주도성, 대인관계능력, 계획된 우연기술, 문제해결 능력의 9개 하위요인, 총 37문항으로 구성되어 있다.

성능/효과

05)은 유의미한 영향을 미치는 변인이 아니었다. B값이 유의하고 0보다 클 경우 내부값이 1인 집단(본 연구에서는 진로결정 집단)에 분류될 가능성이 커지는데 본 연구 결과를 통해 고학년일수록, 전공만족도가 높을수록 그리고 진로개발역량이 높을수록 진로를 결정할 확률이 높아진다는 것을 확인할 수 있었다.
대학생의 진로결정에 영향을 미치는 각 독립변인들의 영향력을 검토하기에 앞서 본 연구모형의 적합도를 살펴보면, 본 연구모형의 –2LL 값은 636.990으로서 양호한 것으로 나타났는데, 이는 독립변수를 포함하지 않고 상수항만으로 구성된 모형보다 적합도가 128.042만큼 향상되었다는 것을 의미한다(X2=128.341).
둘째, 진로결정에 영향을 미치는 변인들의 효과를 분석하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였는데 진로를 결정하는 데 유의미한 영향을 미친 변인은 학년, 전공만족도, 진로개발역량이었으며, 유의미한 영향을 미치지 못한 변인은 학업성취도, 대학생활적응, 진로적응성이었다.
전공만족도는 진로를 결정하는데 유의미한 영향을 미치는 요인으로서(B= .630, p<.001), 전공만족도가 높을수록 진로를 결정할 확률이 높은데 전공만족도가 1단위 증가하는 경우 진로를 결정할 확률이 1.9배 커졌다(Exp(B)=1.878).
진로개발역량은 진로를 결정하는데 유의미한 영향을 미치는 요인으로서(B=1.639, p<.01), 진로개발역량이 커질수록 진로를 결정할 확률이 커지는데 진로개발역량이 1단위 증가하는 경우 진로를 결정할 확률이 5.1배 커졌다(Exp(B)=5.149).

후속연구

이런 연구들의 주로 연구자의 관심과 소속에 따라 특정한 전공 학생들의 진로결정 수준을 조사하거나 변인 간의 영향 관계를 파악하는데 집중하여 특정 전공 학생들의 진로결정 수준을 파악하고 이들의 특징을 이해하는 데는 도움이 되었으나 각 대학과 학과 특성 차이에서 오는 각 변인의 인식을 고려하지 않아 면밀한 시사점을 제공하지 못한다는 한계를 지니고 있었다[11]. 그러므로 이런 한계를 극복하고 연구결과를 일반화하기 위해서는 좀 더 다양한 대학과 학과의 학생을 표집하여 대학생들의 보편적인 진로결정 수준과 관련 변인의 영향을 규명할 수 있는 연구가 필요하다.
이러한 의의에도 불구하고 본 연구는 학년을 고학년 저학년으로 나누어 비교함으로써 각 학년의 차이를 상세히 비교하여 분석하지 못하였다는 한계를 지니고 있다. 따라서 추후에서는 각 학년을 고려한 연구대상 표집을 통해 각 학년의 특성이 진로결정에 미치는 영향을 자세히 이해하고, 더 나아가 학년에 따라 진로결정에 영향을 미치는 변인들에 차이가 있는가를 탐색하는 연구가 이어지기를 기대한다.
셋째, 기존 연구는 특정 대학이나 학과의 특성을 반영한 진로결정 수준이나 변인들 간의 관계를 보고하여 연구결과를 일반화하는 데 한계가 있었다. 본 연구에서는 이런 한계를 극복하기 위해 좀 더 다양한 대학과 학과의 학생을 표집하여 대학생들의 보편적인 진로결정 수준과 관련 변인의 영향을 규명하고자 하였다.
이러한 의의에도 불구하고 본 연구는 학년을 고학년 저학년으로 나누어 비교함으로써 각 학년의 차이를 상세히 비교하여 분석하지 못하였다는 한계를 지니고 있다. 따라서 추후에서는 각 학년을 고려한 연구대상 표집을 통해 각 학년의 특성이 진로결정에 미치는 영향을 자세히 이해하고, 더 나아가 학년에 따라 진로결정에 영향을 미치는 변인들에 차이가 있는가를 탐색하는 연구가 이어지기를 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	진로결정이란 무엇인가?	진로결정(career decision)이란 일반적으로 현재 상태 이후에 직업과 관련하여 자신이 나아갈 방향을 분명히 설정했음을 의미하는데 특히 대학생들에게 있어서 진로결정은 전공 선택에 대하여 얼마나 확신하고 있는가 또는 졸업 후에 종사할 구체적인 직업 분야를 선택하였는가를 의미한다[12]. 진로결정 수준은 진로결정이라는 개념에서 파생된 것으로, 개인의 진로결정이 어느 한순간에 절대적으로 결정되는 것이 아니라 수시로 변화할 가능성이 있다고 보고, 진로결정을 확신의 정도라는 관점에서 조망하고자 하는 개념이다[13].
	진로적응성과 진로개발역량을 진로결정에 영향을 미칠 수 있는 변인으로 선정한 이유는 무엇인가?	특히 세계금융위기와 4차 산업혁명으로 인해 가속화된 직업 세계의 변화는 이제 예측하기조차 어렵게 되었다. 진로적응성은 이런 불확실성의 시대에 끊임없이 변화하는 일의 세계와 자신이 처한 환경의 요구에 대처하는 준비도이며[8], 개인의 생애 동안 일어나는 여러 진로전환에 성공적으로 적응할 수 있는 태도와 능력이며, 진로결정, 직업으로의 전환, 직업적응을 위한 준비도[9]이기 때문이다. 또한 진로개발역량은 단편적인 진로정보의 획득이나 일회적인 진로결정에 그치지 않고, 진로와 관련된 행동, 가치 및 태도의 변화를 지향하여 향후 삶의 과정에서 겪게 되는 다양한 진로개발의 상황에서 활용 가능한 능력[10]으로 급변하는 미래 직업 세계에서 살아갈 대학생에게 반드시 필요한 역량이기 때문이다.
	진로미결정의 두 가지 하위개념은 무엇인가?	진로미결정은 두 가지 하위개념을 포함하는데 하나는 단순한 진로미결정으로서 상황적으로 혹은 발달 과정상 진로결정이 되지 않은 상태를 뜻하며, 다른 하나는 만성적 무결정으로서 생활과 행동 전반에 걸쳐서 의사결정을 하지 못하는 우유부단함을 보이는 것이다[12]. 대학생 시기에 진로미결정 상태가 길어진다면 취업을 위한 준비 또한 늦어지거나 어렵게 되어 그 이후의 삶에까지 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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