[논문]농업종사가구와 비농업종사가구에 대한 삶의 만족도 결정요인에 관한 비교 연구

양주환

doi:10.11625/kjoa.2018.26.1.43

문제 정의

이와 같은 조사결과는 산업 및 직업의 특성에 따라 구성원의 인구통계학적 특성도 차이를 보이고 있는 것이 확인되었다. 따라서 본 연구에서는 기초 통계에서 유추할 수 있는 결과가 통계적으로 유의한 지를 분석을 통하여 검증하고자 하였다.
또한 산업 구분 더미를 포함한 분석을 각 농산업 집단과 기타 산업 집단의 비교를 위해 각각 나누어 분석한 결과이다. 본 분석도 마찬가지로 원자료에서 가구주를 중심으로 선발한 샘플과 가구주를 포함한 가구원 전체를 대상으로 산업별로 선발한 샘플에 대해 분석하였다. 결과는 아래 Table 5, Table 6, Table 7, Table 8과 같다.
본 연구는 “국민노후보장패널(Kreis)” 1~4차 자료를 이용하여 한국의 농업종사가구와 비농업종사가구에 대한 삶의 만족도를 결정하는 요인을 비교하여 분석하고자 했다.
본 연구는 “국민노후보장패널(Kreis)” 1~4차 자료를 이용하여 한국의 농업종사가구와 비농업종사가구에 대한 삶의 만족을 결정하는 요인을 비교하여 분석하고자 했다.
본 자료의 구축은 국민연금연구원에서 시행하며 인구 고령화로 인해 증가하고 있는 노후 소득보장의 욕구와 중요도를 파악하고, 이에 적합한 연금 및 고령화 정책을 수립하기 위한 기초자료 구축에 조사의 목적이 있다. 이에 사용된 자료는 1~4차년까지의 자료이며 이를 패널 자료로 구성하여 활용하였다.
이처럼 삶의 만족도에 영향을 미치는 요인들은 다양하게 나타나고 있으며, 지역, 경제 등을 포함한 종사원이 행하고 있는 산업에 있어서도 차이를 보일 수 있다. 이에 본 연구는 삶의 만족도를 산업별 구분에 따라 크게 농업과 비농업으로 구분하고 가구주의 종사 산업이 삶의 만족도에 영향을 미칠 수 있는지의 여부와 함께 각 산업별로 구분된 가구에 대해 삶의 만족도 결정요인에 대해 분석하고자 하였다.
이처럼 삶의 만족도에 영향을 미치는 요인들은 다양하게 나타나고 있으며, 지역, 경제 등을 포함한 종사원이 행하고 있는 산업에 있어서도 차이를 보일 수 있다. 이에 본 연구는 삶의 만족도를 산업별 구분에 따라 크게 농업과 비농업으로 구분하고 가구주의 종사 산업이 삶의 만족도에 영향을 미칠 수 있는지의 여부와 함께 각 산업별로 구분된 가구에 대해 삶의 만족도 결정요인에 대해 분석하고자 하였다.
이와 마찬가지로 인간이 삶을 살아가기 위해 영위하고 있는 경제활동을 행하는 산업별 영역에 있어서도 삶의 만족도에 차이를 보일 수 있다. 이에 본 연구에서는 중요성에 비해 구체적인 연구가 행하여지지 않은 농업종사가구와 비농업종사가구 간 삶의 만족도를 비교 분석하고자 한다. 이들 집단은 기본적으로 종사하는 산업면에서 큰 차이가 있고, 지역 및 생활 습관에서도 다른 행태를 보이고 있기 때문에 두 집단에 관한 비교 분석이 필요하다고 판단하였다.

제안 방법

분석을 위해 전체 자료에 산업 더미를 사용한 분석과 함께 각각의 집단으로 자료를 나누어 분석하였다. 또한 가구주를 기준으로 한 구분 분석과 가구원을 포함하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 두 집단 모두 경제적 변수인 소득과 주택보유여부에 큰 영향을 받는 것으로 나타났으며, 농업종사가구의 경우, 이들 중 소득보다는 주택보유여부에 매우 큰 영향을 받는 것으로 확인되었다.
이에 사용된 자료는 1~4차년까지의 자료이며 이를 패널 자료로 구성하여 활용하였다. 또한 추적 조사 형태의 자료이기 때문에 격년 단위이기는 하지만 조사 년마다 표본이 변하는 문제와 표본추출 기준의 문제를 해결하도록 하였다. 따라서 각 가구의 ID를 추적하여 조사된 자료의 가구들 중 이용하는 자료의 기간동안 빠짐없이 설문한 동일가구를 선별하여 분석 자료로 사용하였다.
둘째, 삶의 만족도에 있어 농업종사가구와 비농업종사가구 간 차이를 보였다. 분석을 위해 전체 자료에 산업 더미를 사용한 분석과 함께 각각의 집단으로 자료를 나누어 분석하였다. 또한 가구주를 기준으로 한 구분 분석과 가구원을 포함하여 분석을 실시하였다.
아울러 설명변수의 경우, 기존 선행 연구들이 주로 사용했던 변수들을 고려하여 중·고령자의 삶의 만족도에 영향을 미칠 것으로 판단되는 변수들을 선정하였다.
또한 2열과 4열은 건강 변수에 차이를 두어 분석한 것으로 2열은 장애여부, 4열은 자신이 생각하는 정신적, 신체적 건강상태를 포함한 것이다. 이는 이들 변수가 밀접한 관계로 인해 내생성을 보일 수 있으므로 구분하여 분석하였다. 다음은 앞선 분석에서 사용된 원자료에서 가구주만이 아닌 가구구성원 모두에 대해서 분석한 결과도 마찬가지의 분석결과를 보였다.
아울러 설명변수의 경우, 기존 선행 연구들이 주로 사용했던 변수들을 고려하여 중·고령자의 삶의 만족도에 영향을 미칠 것으로 판단되는 변수들을 선정하였다. 이에 경제적 변수로는 가계의 전년도 총소득을 중심으로 주택 보유 여부를 사용하였으며, 인구통계학적 변수로는 가구주의 나이, 성별, 현재 혼인 유무, 가구세대 구성형태 등을 사용하였다. 이 중 가구세대 구성형태 변수는 한 가구가 몇 세대로 구성되어 있는 지를 나타내주는 변수다.

대상 데이터

또한 추적 조사 형태의 자료이기 때문에 격년 단위이기는 하지만 조사 년마다 표본이 변하는 문제와 표본추출 기준의 문제를 해결하도록 하였다. 따라서 각 가구의 ID를 추적하여 조사된 자료의 가구들 중 이용하는 자료의 기간동안 빠짐없이 설문한 동일가구를 선별하여 분석 자료로 사용하였다. 이에 가구주를 중심으로 한 동일가구는 매년 459가구로 선별되었고, 가구 주 뿐만 아니라 가구원을 포함하여 모든 연도에 걸쳐 응답한 샘플은 708명으로 선별하였다.
본 연구에 사용된 자료는 “국민노후보장 패널 자료(Kreis)”로서 1~4차년의 자료를 사용하였다.
따라서 각 가구의 ID를 추적하여 조사된 자료의 가구들 중 이용하는 자료의 기간동안 빠짐없이 설문한 동일가구를 선별하여 분석 자료로 사용하였다. 이에 가구주를 중심으로 한 동일가구는 매년 459가구로 선별되었고, 가구 주 뿐만 아니라 가구원을 포함하여 모든 연도에 걸쳐 응답한 샘플은 708명으로 선별하였다.
본 자료의 구축은 국민연금연구원에서 시행하며 인구 고령화로 인해 증가하고 있는 노후 소득보장의 욕구와 중요도를 파악하고, 이에 적합한 연금 및 고령화 정책을 수립하기 위한 기초자료 구축에 조사의 목적이 있다. 이에 사용된 자료는 1~4차년까지의 자료이며 이를 패널 자료로 구성하여 활용하였다. 또한 추적 조사 형태의 자료이기 때문에 격년 단위이기는 하지만 조사 년마다 표본이 변하는 문제와 표본추출 기준의 문제를 해결하도록 하였다.

성능/효과

Table 1을 살펴보면 본 연구의 종속변수인 삶의 만족도의 경우, 리커트 5점 척도를 사용한 변수로서 평균값으로 농업종사가구의 경우, 3.16을 비농업종사가구는 3.08을 나타내어 상대적으로 농업종사가구가 삶의 만족도가 높음을 보였다. 이는 리커트 척도 3일 때 보통임을 나타내는데 거의 중간값에 근접한 값이라 할 수 있다.
장애유무는 농업종사가구에서 상대적으로 높음을 보였고 자신이 생각하는 정신적 건강과 신체적 건강은 비농업가구에서 상대적으로 좋다고 생각하는 것으로 나타났다. 가구세대 구성의 경우에는 자료 내에 4세대 이상이 함께 동거하고 있는 가구는 없는 것으로 나타났고 비농업종사가구가 세대구성원에 있어 평균값이 높게 나타났다.
이는 경제적인 가치가 전반적인 삶의 만족도에 큰 영향을 미치는 것으로 판단된다. 건강을 나타내는 변수인 신체적 건강, 정신적 건강의 경우도 모두 유의함을 보였다. 그 중 신체적 건강보다 정신적 건강이 좀 더 영향을 미치는 것으로 나타났다.
이는 경제적인 가치가 전반적인 삶의 만족도에 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 건강을 나타내는 변수인 신체적 건강과 정신적 건강의 경우도 모두 유의함을 보였다. 그 중 신체적 건강보다 정신적 건강이 상대적으로 영향을 더 크게 미치는 것으로 나타났다.
종속변수의 경우, 전반적인 삶의 만족도이며, 이를 결정하는 요인을 분석하기 위해 Table 2에 나타난 변수들을 설명변수로 사용하였다. 결과를 살펴보면 경제 관련 변수인 소득과 주택보유 여부의 경우 모두 유의함을 보였다. 이는 경제적인 가치가 전반적인 삶의 만족도에 큰 영향을 미치는 것으로 판단된다.
분석결과 또한 경제적 변수와 건강 변수에 모두 유의함을 보였고 산업 구분 변수에 있어서는 농산업 종사하는 것이 삶의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교육변수에 있어서 유의함을 보였는데 이는 교육수준이 높을수록 삶의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
건강을 나타내는 변수인 신체적 건강과 정신적 건강의 경우도 모두 유의함을 보였다. 그 중 신체적 건강보다 정신적 건강이 상대적으로 영향을 더 크게 미치는 것으로 나타났다. 인구통계학적 변수인 혼인, 교육, 성별의 변수들은 유의하지 않은 것으로 나타났다.
건강을 나타내는 변수인 신체적 건강, 정신적 건강의 경우도 모두 유의함을 보였다. 그 중 신체적 건강보다 정신적 건강이 좀 더 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인구통계학적 변수인 혼인, 교육, 성별의 변수들은 유의하지 않은 것으로 나타났다.
반면 비농업종사가구의 경우, 주택보유여부보다는 소득이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 농업종사가구의 경우, 교육수준 정도와 장애유무가 큰 영향을 미치고 비농업가구의 경우에는 교육수준은 상대적으로 낮은 영향을 보이는 것으로 나타났고 장애유무의 경우, 통계적으로 유의함을 보이지 않았다. 이 같은 결과는 농업종사가구와 비농업종사가구 간에 생활습관 및 환경 그리고 직업적 특성에 차이가 있음을 의미한다.
둘째, 삶의 만족도에 있어 농업종사가구와 비농업종사가구 간 차이를 보였다. 분석을 위해 전체 자료에 산업 더미를 사용한 분석과 함께 각각의 집단으로 자료를 나누어 분석하였다.
인구통계학적 변수 중 유일하게 유의한 변수는 연령이었는데 이는 연령이 높을수록 삶의 만족도가 높아지는 것으로 나타났다. 마지막으로 가구 세대구성에 대한 변수와 1인가구에 대한 변수들은 모두 유의한 것으로 나타났고 1인가구에서 오히려 삶의 만족도가 높은 것으로 나타났으며, 이를 뒷받침해주듯 가구 세대구성 변수의 결과도 일가구 세대 구성이 적게 구성되어 있을수록 삶의 만족도는 커지는 것으로 나타났다.
인구통계학적 변수 중 유일하게 유의한 변수는 연령이었는데 이는 연령이 높을수록 삶의 만족도가 높아지는 것으로 확인되었다. 마지막으로 가구 세대구성에 대한 변수와 1인가구에 대한 변수들은 모두 유의한 것으로 나타났으며 1인 가구에서 오히려 삶의 만족도가 높은 것으로 분석되었으며, 이를 뒷받침해 주듯이 가구 세대구성 변수의 결과도 일가구 세대 구성이 적게 구성되어 있을수록 삶의 만족도는 커지는 것으로 파악되었다.
또한 가구주를 기준으로 한 구분 분석과 가구원을 포함하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 두 집단 모두 경제적 변수인 소득과 주택보유여부에 큰 영향을 받는 것으로 나타났으며, 농업종사가구의 경우, 이들 중 소득보다는 주택보유여부에 매우 큰 영향을 받는 것으로 확인되었다. 반면 비농업종사가구의 경우, 주택보유여부보다는 소득이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Table 4의 경우, 원자료 내에서 가구주만을 선발하지 않고 가구원 모두를 대상으로 분석을 한 결과이다. 분석결과 또한 경제적 변수와 건강 변수에 모두 유의함을 보였고 산업 구분 변수에 있어서는 농산업 종사하는 것이 삶의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교육변수에 있어서 유의함을 보였는데 이는 교육수준이 높을수록 삶의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
산업별로 구분하여 분석한 결과, 경제적인 변수와 건강변수 모두가 유의함을 보였고 교육수준변수가 농산업 종사자 집단에서 유의함을 보였다. 기타 가구세대구성변수도 유의함을 보였다.
Jin 등(2000)의 경우, 종합적인 삶의 만족도를 구성하는 하위 영역의 만족도와의 상관관계를 분석하였다. 연구결과 신체 건강에 대한 만족도가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. Park (2004)은 성별과 삶의 만족도와의 관계를 분석하였는데 남성보다는 상대적으로 여성의 경우, 삶의 만족도가 높은 것으로 나타났다.
산업의 구분은 농산업과 기타산업으로 구분하였으며, 농산업의 경우, “1”의 값을 기타산업의 경우 “0” 값으로 처리하였다. 이에 분석결과를 살펴보면 경제 변수와 건강변수 모두 유의함을 보였고, 산업구분에 있어 농산업에 종사하는 것이 삶의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 2열과 4열은 건강 변수에 차이를 두어 분석한 것으로 2열은 장애여부, 4열은 자신이 생각하는 정신적, 신체적 건강상태를 포함한 것이다.
이와 같은 분석결과를 토대로 삶의 만족도는 직업의 특성 혹은 산업의 특성에 영향을 받는 것으로 판단되며, 다른 요인들 보다 인간의 정신적인 건강이 우선시 될 때 삶의 만족도는 높아지는 것으로 분석되었다.
인구통계학적 변수인 혼인, 교육, 성별의 변수들은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 인구통계학적 변수 중 유일하게 유의한 변수는 연령이었는데 이는 연령이 높을수록 삶의 만족도가 높아지는 것으로 나타났다. 마지막으로 가구 세대구성에 대한 변수와 1인가구에 대한 변수들은 모두 유의한 것으로 나타났고 1인가구에서 오히려 삶의 만족도가 높은 것으로 나타났으며, 이를 뒷받침해주듯 가구 세대구성 변수의 결과도 일가구 세대 구성이 적게 구성되어 있을수록 삶의 만족도는 커지는 것으로 나타났다.
인구통계학적 변수인 혼인, 교육, 성별의 변수들은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 인구통계학적 변수 중 유일하게 유의한 변수는 연령이었는데 이는 연령이 높을수록 삶의 만족도가 높아지는 것으로 확인되었다. 마지막으로 가구 세대구성에 대한 변수와 1인가구에 대한 변수들은 모두 유의한 것으로 나타났으며 1인 가구에서 오히려 삶의 만족도가 높은 것으로 분석되었으며, 이를 뒷받침해 주듯이 가구 세대구성 변수의 결과도 일가구 세대 구성이 적게 구성되어 있을수록 삶의 만족도는 커지는 것으로 파악되었다.
그 중 신체적 건강보다 정신적 건강이 좀 더 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인구통계학적 변수인 혼인, 교육, 성별의 변수들은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 인구통계학적 변수 중 유일하게 유의한 변수는 연령이었는데 이는 연령이 높을수록 삶의 만족도가 높아지는 것으로 나타났다.
그리고 현재의 혼인상태에 대해서는 두 특성 가구집단이 비슷한 수준을 보였다. 장애유무는 농업종사가구에서 상대적으로 높음을 보였고 자신이 생각하는 정신적 건강과 신체적 건강은 비농업가구에서 상대적으로 좋다고 생각하는 것으로 나타났다. 가구세대 구성의 경우에는 자료 내에 4세대 이상이 함께 동거하고 있는 가구는 없는 것으로 나타났고 비농업종사가구가 세대구성원에 있어 평균값이 높게 나타났다.
첫째, 삶의 만족도는 개별 특성에 영향을 받는다. 경제 관련 변수인 소득과 자가주택 보유 여부의 경우 모두 유의함을 보였다.

후속연구

자료의 특성상 모든 원자료의 변수를 포함할 수 없다는 점과 패널 구축으로 인해 가구주 및 가구원의 수를 제한적으로 사용할 수밖에 없었던 것은 연구의 한계이며 이로 인한 집단간 만족도의 차이를 확연히 드러내지 못하였다. 이에 후속연구를 통해서 본 연구의 한계를 보완할 수 있는 좀 더 체계적이고 정교한 샘플 및 모형의 구축이 과제로 남았다고 하겠다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Campbell이 정의한 삶의 질은?	인간이면 누구나 행복을 추구하고, 이에 대해 만족감을 갖기를 원한다. Campbell (1972)는 이를 삶의 질이라고 부르고 이는 복합적이고 다차원적인 개념이며, 궁극적으로 인간의 안녕과 복지를 표현하는 주관적인 가치라고 정의했다. Ferrans 등(1985)은 삶의 질과 삶의 만족, 그리고 행복을 동일한 의미로 사용하며 중요성을 강조하였다.
	순서화된 로짓의 특징은?	순서화된 로짓(Orderd Logit Model) 모형은 다양한 반응들을 다루기 위한모형 중 하나이다. 본 연구모형의 특징은 리커트형 응답을 회귀식으로 처리할 수 있다는 점에서 전통적 회귀식과 차이가 있다. 여기서 리커트형 응답이라는 것은 척도를 포함하는 것을 말하는 것으로 예를 들면 5점 척도의 경우, “매우 좋다”, “좋다”, “보통이다”, “좋지 않다”, “나쁘다” 등의 호감도를 척도로 나타내는 것이다.
	최근 삶의 질에 대한 조사가 늘어난 이유는?	최근에는 각종 언론매체에서도 국가별 또는 지역별 삶의 만족도 혹은 삶의 질에 대한 조사가 자주 이루어지고 있다. 왜냐하면 삶의 만족은 앞선 연구자들의 문헌에서 밝혀진 바와 같이 인간이 삶을 영위하면서 추구해야 할 가장 중요한 기본 가치이기 때문이다. 그러나 경우에 따라 이러한 기본적인 추구 가치가 지역적, 경제적, 산업적으로 차이를 보이고 있다.

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