최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.21 no.2, 2018년, pp.211 - 223
김용훈 (Dept. of Computer Engineering, Pukyong National University) , 김부일 (Dept. of Electrical, Electronics and Software Engineering, Pukyong National University) , 정목동 (Dept. of Computer Engineering, Pukyong National University)
To understand the meaning of data is a common goal of research on unstructured data. Among these unstructured data, there are difficulties in analyzing the meaning of unstructured data related to corpus and sentences. In the existing researches, the researchers used LSA to select sentences with the ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
LSA는 무엇인가? | LSA는 숨어 있는 문장의 의미를 분석하는 것으로 Deerwester 등이 1990년에 유사도의 측정개선을 위한 방법으로 선형 대수에 기초한 문서행렬 X에 대한 수학적 연산으로 발견하였으며, Landauer와 Dumais (1997)는 단어의 유사성 보다 문서의 유사성에 초점을 두고 있다[3]. 문서의 유사성은 LSI(Latent Semantic Indexing)기법을 사용하고, 단어의 유사성은 LSA를 이용한다. | |
현재의 교통량 분석은 어떠한 예측만 가능한가? | 특히 현재의 교통량 분석은 교통상황을 영상정보 및 제보 등으로 충족하고 짧은 시간이내의 예측만이 가능하다. 바꾸어 말하면, 불과 몇 시간 후의 교통량을 예측하고 있어, 실시간으로 제공되는 정보를 단순히 전달하는 형태로 볼 수 있다. | |
교통량 분석에서의 비정형데이터 분석은 어떠한 요소인가? | 교통량 분석에서의 비정형데이터 분석은 실제 교통량에 영향을 미치는 부분이 있는지에 대한 판단기준으로 사용되기 때문에 더 정확한 분석이 요구 되며, 수집된 교통량의 증가와 감소에 대한 원인을 파악하는 것이 매우 중요하다. 이것은 ITS에서 정확한 교통량의 예측 및 교통량의 흐름을 분석하는데 사용하게 되는 교통량이 환경적 요소가 적용된 교통량인지 확인하는 중요한 요소이기도하다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.