우리나라는 차량 1만대 당 사망자수가 1.7명으로 집계되어 OECD 평균 1.1명인 것에 비해 높은 수준이다. 이에 국토교통부 및 미래창조과학부 다부처 공동 기획 과제로 교통사고 발생 시 자동으로 사고를 감지하고 관련 정보를 센터로 전송하여 신속하고 정확한 인명구조가 가능한 차량 ICT 기반 긴급구난체계(e-Call)가 개발 중이다. 단말기 보급 활성화를 위한 비즈니스는 공공부문과 민간부문으로 나눠 진행하고, e-Call 시스템의 사회적 수용성 문제 및 기능의 제약적 한계 극복을 위해 e-Call 기능 외에 추가적인 기능을 융복합하여 이용자로 하여금 서비스의 필요성을 자발적으로 자각케하는 모델을 중점적으로 제안한다. 제시한 비즈니스 모델 별로 e-Call 서비스의 시장 점유율을 예측하여, 이를 활용해 B/C 분석을 하였다. 발생되는 편익으로는 교통사고 비용 감소 편익을 보급률에 따라 산정하고, 비용으로는 시기별로 단말기 구입비용 및 통신비용을 책정해 산정하였다. B/C 분석 결과 비관적 시나리오의 경우 2025년에는 0.98, 2030년에는 1.01로 나타났고, 낙관적 시나리오에서는 2025년 1.05, 2030년 1.20으로 시간이 흐를수록, 보급률이 커질수록 경제성이 높은 것으로 나타났다.
우리나라는 차량 1만대 당 사망자수가 1.7명으로 집계되어 OECD 평균 1.1명인 것에 비해 높은 수준이다. 이에 국토교통부 및 미래창조과학부 다부처 공동 기획 과제로 교통사고 발생 시 자동으로 사고를 감지하고 관련 정보를 센터로 전송하여 신속하고 정확한 인명구조가 가능한 차량 ICT 기반 긴급구난체계(e-Call)가 개발 중이다. 단말기 보급 활성화를 위한 비즈니스는 공공부문과 민간부문으로 나눠 진행하고, e-Call 시스템의 사회적 수용성 문제 및 기능의 제약적 한계 극복을 위해 e-Call 기능 외에 추가적인 기능을 융복합하여 이용자로 하여금 서비스의 필요성을 자발적으로 자각케하는 모델을 중점적으로 제안한다. 제시한 비즈니스 모델 별로 e-Call 서비스의 시장 점유율을 예측하여, 이를 활용해 B/C 분석을 하였다. 발생되는 편익으로는 교통사고 비용 감소 편익을 보급률에 따라 산정하고, 비용으로는 시기별로 단말기 구입비용 및 통신비용을 책정해 산정하였다. B/C 분석 결과 비관적 시나리오의 경우 2025년에는 0.98, 2030년에는 1.01로 나타났고, 낙관적 시나리오에서는 2025년 1.05, 2030년 1.20으로 시간이 흐를수록, 보급률이 커질수록 경제성이 높은 것으로 나타났다.
The number of deaths in Korea is higher than the OECD average. Therefore, an e-Call system is being developed as a vehicle ICT-based emergency rescue system that automatically detects an accident in the event of a vehicle accident and transmits related information to the center. In order to overcome...
The number of deaths in Korea is higher than the OECD average. Therefore, an e-Call system is being developed as a vehicle ICT-based emergency rescue system that automatically detects an accident in the event of a vehicle accident and transmits related information to the center. In order to overcome the limitations of social acceptability and function of e-Call system, we propose a model that allows users to be aware of the necessity of service voluntarily. We predicted the market share of e-call services according to the proposed business model and analyzed it through B/C analysis. Benefits are calculated on a penetration basis, and device purchase and communications costs are calculated for each period. B/C analysis shows that pessimistic scenarios are 0.98 in 2025 and 1.01 in 2030. In an optimistic scenario, it is 1.05 in 2025 and 1.20 in 2030, which is more economical.
The number of deaths in Korea is higher than the OECD average. Therefore, an e-Call system is being developed as a vehicle ICT-based emergency rescue system that automatically detects an accident in the event of a vehicle accident and transmits related information to the center. In order to overcome the limitations of social acceptability and function of e-Call system, we propose a model that allows users to be aware of the necessity of service voluntarily. We predicted the market share of e-call services according to the proposed business model and analyzed it through B/C analysis. Benefits are calculated on a penetration basis, and device purchase and communications costs are calculated for each period. B/C analysis shows that pessimistic scenarios are 0.98 in 2025 and 1.01 in 2030. In an optimistic scenario, it is 1.05 in 2025 and 1.20 in 2030, which is more economical.
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문제 정의
비즈니스 모델의 경우 공공부문 모델과 민간부문 모델로 세분화하여 제안하고, 각 비즈니스 모델별 시장 점유율을 예측하여, 이를 통해 경제성 분석을 진행한다. e-Call 기능의 제약적 한계를 극복하고 이용자로 하여금 교통사고 발생 상황 외에도 해당 서비스의 지속적 활용이 가능함을 가시화할 수 있는 모델을 제시하고자 한다. 공공부문 모델의 경우 위험물질운송안전관리센터 구축 사업의 해당 단말기에 e-Call 시스템을 추가하여 실시간 모니터링 및 양방향 통신 서비스 구현에 사고정보의 실시간 수집 및 전송을 추가함으로써 사고발생 상황에서만 정보 송출이 있는 e-Call의 제약적 기능이 보완 가능하다.
본 기술의 국내 도입에 앞서 e-Call 서비스의 단말기 보급 활성화를 위한 비즈니스 모델이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 e-Call 서비스 활성화를 위한 비즈니스 모델을 제시하고 그에 따른 e-Call 서비스의 시장 점유율을 예측하여, 이를 활용해 사회경제적 효과를 분석하고자 한다.
본 연구는 e-Call 시스템의 본격적 도입 시기를 2020년으로 가정하고, 서비스의 시장 확산 기간을 5년으로 하여 2025년과 2030년에 대한 거시적 편익과 경제성을 분석하고자 한다. 이에 다음과 같은 전제조건이 필요하다.
본 연구는 e-Call 시스템의 안정적 도입과 확산을 위한 비즈니스 모델을 개발하여 각 비즈니스별 시장 점유율을 예측하고 편익 및 비용을 산정, 경제성을 분석하고자 한다. 이에 e-Call 서비스의 적용 가능한 공공사업 및 단말기 구축 추진 사업 등의 검토를 통해 안전 편익에 대한 사회적 수용성 문제점과 e-Call 서비스 기능의 제약적 한계를 극복하고자 e-Call 기능 외의 이용률 개선 기능을 융복합하여 추가적인 기능을 새로이 정의하고, 이를 통한 비즈니스 모델을 제안한다.
본 연구에서 산정된 e-Call 시스템에 대한 편익 분석과 시스템 구축에 대한 비용 분석을 통해 편익/비용 분석을 하여 경제성을 평가하고자 한다. 편익/비용 분석의 경우 결과 값이 1이상이면 경제성이 있는 것으로 판단 가능하며, 2025년과 2030년에 대한 편익/비용 분석 결과는 [Table 7]과 같다.
본 연구에서는 e-Call 시스템의 도입 및 확산을 위한 비즈니스 모델을 개발하고, 향후 시장 점유율을 예측하여 e-Call 시스템 전반의 사회경제적 파급 효과를 분석한다. 비즈니스 모델은 공공기관 연계 모델과 민간기업 연계 모델로 나누어 제안한다.
위험물질 운송추적 단말기 사양의 필수기능에 첨단안전장치의 명목으로 e-Call 기능 탑재가 계획되어 있고, 실시간 DTG 도입 및 확대, 기존 사업자 활용 내비게이션, GPS 등 연관 단말기와의 중복, 간섭을 고려한 연계 및 통합을 고려 중에 있기 때문에 위험물질 운송추적 단말기에 e-Call 기능을 추가한 통합 단말기 사업을 추진하고자 한다.
본 연구는 e-Call 시스템의 안정적 도입과 확산을 위한 비즈니스 모델을 개발하여 각 비즈니스별 시장 점유율을 예측하고 편익 및 비용을 산정, 경제성을 분석하고자 한다. 이에 e-Call 서비스의 적용 가능한 공공사업 및 단말기 구축 추진 사업 등의 검토를 통해 안전 편익에 대한 사회적 수용성 문제점과 e-Call 서비스 기능의 제약적 한계를 극복하고자 e-Call 기능 외의 이용률 개선 기능을 융복합하여 추가적인 기능을 새로이 정의하고, 이를 통한 비즈니스 모델을 제안한다.
e-Call 시스템은 교통사고 대응시간 감소를 통한 사망자 및 중상자 감소를 위한 시스템이므로 물적 피해비용, 행정비용과 같은 비용 감소 편익은 고려하지 않는다. 인적 피해비용과 심리적 비용에 대한 편익을 산정하여 이를 경제성 분석에 적용하고자 한다.
가설 설정
e-Call 시스템은 구축 이전 단계이므로 향후 예상되는 보급률이 현재 서비스 중인 ‘블루링크’ 서비스의 이러한 추세를 따른다고 가정하여 추세선 모형을 적용하였으며, 도출된 추세선 모형식과 예측 그래프는 식 (1)과 [FIg. 3]와 같다.
① e-Call 서비스 보급에 있어 단계적 변인 및 우발적 변인에 의한 변화는 무시한다.
③ e-Call 단말기의 내구성은 차량의 평균수명과 동일하다.
④ e-Call 시스템의 개발 수준에 따른 단말기 가격변화율은 무시한다.
제안 방법
본 연구는 e-Call 시스템의 단말기 확대 보급을 위해 비즈니스 모델을 개발하고 그에 따른 편익 및 비용산정을 통해 경제성을 판단하기 위해 B/C 분석을 수행하였다. 5년 후, 10년 후의 미래를 분석하기 위해 현재상황에 맞는 전제를 두고, e-Call 시스템의 보급률에 따라 경제성이 크게 변화하는 것을 고려하여 비관적 시나리오와 낙관적 시나리오로 구분하여 보급률별 경제성 분석을 수행하였다.
최근 주행거리연동 자동차보험보다 더 발전·진화한 형태의 보험이 나왔고, 이것은 주행거리뿐만 아니라 가입자의 운전 행태를 종합적으로 반영하는 UBI이다. PHYD(Pay How You Drive)의 개념을 가진 UBI 보험상품은 종합적으로 운전 습관 및 행태를 모니터링하고 이에 기반하여 보험료율을 책정하는 방식을 도입하였다.
[Fig. 4] Market Penetration of UBI Program in US
UBI 보험상품 가입률 전망을 통해 5년 후는 25%, 10년 후는 40%로 분석하였다
. (KIF, 2014) 따라서 e-Call 시스템의 낙관적 시나리오에 따른 시장 점유율은 2025년 25%, 2030년 40%로 설정한다.
e-Call 서비스에 대한 시장 점유율을 예측하기 위해 기존의 국내 유사 e-Call 서비스인 현대자동차의 ‘블루링크’ 보급률과 UBI 가입률을 통해 비관적 시나리오와 낙관적 시나리오를 적용하여 e-call 서비스의 보급 시나리오를 설정하였다.
본 연구는 e-Call 시스템의 적용 가능사업을 공공사업과 단말기 구축 사업으로 나눠 검토하고, 이를 통해 공공부문 모델과 민간부문 모델을 제안한다. e-Call 시스템의 본격적 도입 시기를 2020년으로 가정하고, 서비스의 시장 확산 기간을 5년으로 하여 2025년과 2030년에 대한 거시적 편익과 경제성을 분석하고자 한다. 단말기 보급 시나리오를 낙관적 예측과 비관적 예측으로 나눠 진행하고, 공공기관 연계 비즈니스 모델에 따른 물량과 합산한 최종적 보급률을 예측한다.
e-Call 시스템이 기구축되어 그 효과에 대한 연구가 진행된 유럽 국가 중 영국의 e-Call 시스템 효과 분석연구들을 토대로 국내 도입 시 예상 가능한 사망자 수 및 중상자 수 감소 효과를 산출하였다. (Department for Transport in UK, 2014) e-Call 시스템의 효과 분석에 대한 결과값은 국가별로 비슷한 수준을 보였다.
, 2009)에서는 운전자가 고속도로에서 고속 주행중 차로를 이탈할 경우 운전자에게 경고를 제공하는 시스템인 주행로이탈예방지원기술의 기술을 도입함으로 인해 발생되는 경제성을 분석하여 타당성을 검증하였다. 경제적 평가의 시간적 범위를 2020년과 2030년으로 정하여 수행하고, 주요편익은 물적, 인적, 심리적 편익과 시스템 장착을 통한 운전자 편익으로 나누어 산정하고, 시스템 도입 비용은 차선 인식 센서 가격을 고려한 비용과 장착비용, 기타비용을 합산하여 산정하였다. 향후 스마트하이웨이 구축대상 지역과 유사한 성격의 도로로 서해안 고속도로를 선정하여, 현황 분석을 통한 수요예측을 시행하였다.
e-Call 시스템의 본격적 도입 시기를 2020년으로 가정하고, 서비스의 시장 확산 기간을 5년으로 하여 2025년과 2030년에 대한 거시적 편익과 경제성을 분석하고자 한다. 단말기 보급 시나리오를 낙관적 예측과 비관적 예측으로 나눠 진행하고, 공공기관 연계 비즈니스 모델에 따른 물량과 합산한 최종적 보급률을 예측한다. 이렇게 산출된 시장 점유율을 적용하여 편익과 비용을 산정하고, B/C값으로 경제성 분석을 진행한다.
이를 통해 2020년, 2030년 예측 이용 차량 대수를 산출하고, 이것을 사고발생 예측 결과 산출에 활용하였다. 또한 에어백, ABS 등과 같은 차량 안전장비와 내비게이션 보급률을 통하여 낙관전 시나리오와 비관적 시나리오로 나누어 시장 수요를 예측하였다. 편익과 비용의 산정을 통해 주행로이탈예방지원기술의 도입 시 발생되는 편익이 높은 것으로 나타났으며 보급률이 편익에 영향을 미치는 것으로 판단하였다.
본 연구는 e-Call 시스템의 단말기 확대 보급을 위해 비즈니스 모델을 개발하고 그에 따른 편익 및 비용산정을 통해 경제성을 판단하기 위해 B/C 분석을 수행하였다. 5년 후, 10년 후의 미래를 분석하기 위해 현재상황에 맞는 전제를 두고, e-Call 시스템의 보급률에 따라 경제성이 크게 변화하는 것을 고려하여 비관적 시나리오와 낙관적 시나리오로 구분하여 보급률별 경제성 분석을 수행하였다.
1]과 같다. 본 연구는 e-Call 시스템의 적용 가능사업을 공공사업과 단말기 구축 사업으로 나눠 검토하고, 이를 통해 공공부문 모델과 민간부문 모델을 제안한다. e-Call 시스템의 본격적 도입 시기를 2020년으로 가정하고, 서비스의 시장 확산 기간을 5년으로 하여 2025년과 2030년에 대한 거시적 편익과 경제성을 분석하고자 한다.
본 연구에서는 e-Call 시스템의 도입 및 확산에 따른 교통사고비용 감소 및 기타 편익 산정과 시스템 구축에 따른 비용 산정을 통해 경제성 분석을 실시하였다. 앞서 시장 점유율 예측에서 전제한 바와 같이 2025년과 2030년에 대한 경제성 분석을 실시한다.
항목별 도로교통사고비용 추정은 단계적으로 이루어지며 이를 통해 최종적으로 사상사고 1건당 비용, 사고 심각도별 비용을 산출한다. 본 연구에서는 산출된 사망자 1인당 평균 교통사고 비용 및 중 상자 1인당 평균 교통사고 비용을 활용하여 경제성 분석을 시행하였다
본 연구에서는 e-Call 시스템의 도입 및 확산을 위한 비즈니스 모델을 개발하고, 향후 시장 점유율을 예측하여 e-Call 시스템 전반의 사회경제적 파급 효과를 분석한다. 비즈니스 모델은 공공기관 연계 모델과 민간기업 연계 모델로 나누어 제안한다.
비즈니스 모델의 경우 공공부문 모델과 민간부문 모델로 세분화하여 제안하고, 각 비즈니스 모델별 시장 점유율을 예측하여, 이를 통해 경제성 분석을 진행한다. e-Call 기능의 제약적 한계를 극복하고 이용자로 하여금 교통사고 발생 상황 외에도 해당 서비스의 지속적 활용이 가능함을 가시화할 수 있는 모델을 제시하고자 한다.
본 연구에서는 e-Call 시스템의 도입 및 확산에 따른 교통사고비용 감소 및 기타 편익 산정과 시스템 구축에 따른 비용 산정을 통해 경제성 분석을 실시하였다. 앞서 시장 점유율 예측에서 전제한 바와 같이 2025년과 2030년에 대한 경제성 분석을 실시한다. 또한 경제성 분석을 위한 주요요소 정립에는 크게 편익 산정을 위한 요소와 비용 산정을 위한 요소를 들 수 있다.
추세모형은 과거의 추세가 미래에도 계속해서 지속된다는 가정을 통해 수요를 예측하는 방식으로, 우발적 변인없이 과거에서 현재를 거쳐 미래로 진행된다는 전제 하에 미래의 추세를 관찰하고 예측하는 기법이다. 예측 시기를 2025년과 2030년으로 나누어, 블루링크의 국내 출시 년도인 2012년부터 최근 6개년의 누적 가입자수와 차량등록대수를 고려하여 국내 시장 보급률을 적용하였다. ‘블루링크’의 시장 보급률은 2012년부터 꾸준히 증가하였으며 연도별 세부 보급률은 [Table 1]과 같다.
단말기 보급 시나리오를 낙관적 예측과 비관적 예측으로 나눠 진행하고, 공공기관 연계 비즈니스 모델에 따른 물량과 합산한 최종적 보급률을 예측한다. 이렇게 산출된 시장 점유율을 적용하여 편익과 비용을 산정하고, B/C값으로 경제성 분석을 진행한다.
경제적 평가의 시간적 범위를 2020년과 2030년으로 정하여 수행하고, 주요편익은 물적, 인적, 심리적 편익과 시스템 장착을 통한 운전자 편익으로 나누어 산정하고, 시스템 도입 비용은 차선 인식 센서 가격을 고려한 비용과 장착비용, 기타비용을 합산하여 산정하였다. 향후 스마트하이웨이 구축대상 지역과 유사한 성격의 도로로 서해안 고속도로를 선정하여, 현황 분석을 통한 수요예측을 시행하였다. 이를 통해 2020년, 2030년 예측 이용 차량 대수를 산출하고, 이것을 사고발생 예측 결과 산출에 활용하였다.
대상 데이터
본 연구에서는 e-Call 시스템 구축 시 감소 가능한 사상자 수를 2017년 교통사고 사상자(사망자 4,185명, 중상자 78,212명)를 기준으로 산정하였다. 예측한 시나리오별 보급률을 적용하여 2025년, 2030년 교통사고 비용 감소 편익을 산정한다.
향후 스마트하이웨이 구축대상 지역과 유사한 성격의 도로로 서해안 고속도로를 선정하여, 현황 분석을 통한 수요예측을 시행하였다. 이를 통해 2020년, 2030년 예측 이용 차량 대수를 산출하고, 이것을 사고발생 예측 결과 산출에 활용하였다. 또한 에어백, ABS 등과 같은 차량 안전장비와 내비게이션 보급률을 통하여 낙관전 시나리오와 비관적 시나리오로 나누어 시장 수요를 예측하였다.
이론/모형
e-Call 시스템의 주요 편익은 교통사고 비용 감소 효과이다. 교통사고 비용 추정 방법으로는 인적자본법의 하나인 총생산손실법(Gross Output Method)를 활용한다. 사고비용은 인적 피해비용 및 심리적 비용을 고려하며 물적비용, 행정비용은 고려 대상에서 제외한다.
도로교통사고비용 추정의 경우 통합 DB를 활용하여 연령별, 성별, 사상자 유형별 사고 건수를 집계하여 현황 분석을 통해 최종적 교통사고비용을 추정하였다. 교통사고비용 추정의 여러 가지 방법론 중에서 가장 대표적인 방식인 인적자본법(Human Capital Approach)의 하나인 총생산손실법을 이용하여 인적 피해비용, 물적 피해비용, 행정비용, 심리적 비용으로 나누어서 추정하였다. 인적 피해비용은 상실소득, 의료비, 휴업 손해를 모두 고려해 산출하고, 물적 피해비용은 차량 수리비 및 도로시설물 보수비 등이 해단된다.
e-Call 서비스에 대한 시장 점유율을 예측하기 위해 기존의 국내 유사 e-Call 서비스인 현대자동차의 ‘블루링크’ 보급률과 UBI 가입률을 통해 비관적 시나리오와 낙관적 시나리오를 적용하여 e-call 서비스의 보급 시나리오를 설정하였다. 블루링크 보급률의 경우 향후 전망에 대한 연구가 없으므로 보급률 예측을 시기별로 추세모형(외삽모형, Extrapolation Model)을 적용하여 비관적 보급률 예측을 진행한다. UBI 가입률의 경우 국외의 다양한 연구를 통해 UBI 프로그램 도입 10년 후, 15년 후의 시장 점유율 분석을 활용하여 낙관적 보급률 예측을 진행한다.
비관적 시나리오는 현대자동차의 유사 e-Call 시스템인 ‘블루링크’의 보급률을 통하여 외삽법을 적용하였다.
교통사고 비용 감소 편익 산정은 e-Call 서비스 보급률을 100%를 가정할 때 심각도 개선률을 고려하여 산정하고, 경제성 분석 단계에서 시나리오별 보급률을 적용하여 최종적으로 산출한다. 앞서 언급했듯이 본 연구에서는 교통사고비용 추정 접근방법으로 인적자본법의 하나인 총생산손실법을 활용한다. 총생산손실법은 교통사고로 인해 발생한 직·간접비용을 명확한 방법으로 산출 가능하다.
성능/효과
2012년부터 2017년까지 최근 6년간의 블루링크 서비스 보급률을 통해 분석된 비관적 시나리오는 5차 다항식으로 표현되며, 5년 후는 2.57%, 10년 후는 35.07%로 분석되었다. 따라서 e-Call 시스템의 비관적 시나리오에 따른 시장 점유율은 2025년 5%, 2030년 35%로 설정한다.
20으로 나타나 시기별로 보급률이 커질수록 경제성이 높아지는 것으로 분석된다. 따라서 보급률에 따라 경제성이 달라지는 결과가 도출되어 e-Call 시스템의 보급률을 높이기 위한 방안인 본 연구의 비즈니스 모델이 시스템의 편익 증대에 기여함을 알 수 있다.
분석 결과 2025년의 경우 비관적 보급률에 따른 경제성은 0.98, 낙관적 보급률에 따른 경제성은 1.05로 나타났다. 2025년 비관적 보급률에 따른 경제성은 1보다 다소 낮게 나타났으나 시간이 흐름에 따라 보급률 상승을 통해 경제성이 커졌다.
교통사고 심각도가 사망에서 중상으로, 중상에서 경상으로 감소한다고 했을 때 그에 따른 교통사고 비용 감소 편익은 다음 [Table 4]와 같다. 사망자 감소 편익은 1인당 평균 약 5억 3,453만원이고 중상자 감소 편익은 1인당 평균 약 1억 593만원으로 나타났다.
본 연구에서는 e-Call 시스템 구축 시 감소 가능한 사상자 수를 2017년 교통사고 사상자(사망자 4,185명, 중상자 78,212명)를 기준으로 산정하였다. 예측한 시나리오별 보급률을 적용하여 2025년, 2030년 교통사고 비용 감소 편익을 산정한다. 교통사고 비용 감소 편익은 다음 [Table 5]와 같다.
또한 에어백, ABS 등과 같은 차량 안전장비와 내비게이션 보급률을 통하여 낙관전 시나리오와 비관적 시나리오로 나누어 시장 수요를 예측하였다. 편익과 비용의 산정을 통해 주행로이탈예방지원기술의 도입 시 발생되는 편익이 높은 것으로 나타났으며 보급률이 편익에 영향을 미치는 것으로 판단하였다.
후속연구
현재 연간 3천억원에 이르는 금액이 교통사고 손해보험금 사기로 누수되고 있고, 도로시설 파손의 원인자 미파악으로 인한 세금이 매년 56억원 쓰이고 있다. e-Call 시스템의 적용으로 보험사기 근절 및 도로파손의 원인자 파악 근거 활용이 가능하게 될 것으로 예상된다. 하지만 현재 미구축 단계의 e-Call 시스템을 통해 교통사고 비용 감소 편익 외의 기타 편익에 대한 산정은 어려운 실정이므로 이를 향후 연구에 반영키로 한다.
제주도는 3,000대의 렌터카에 C-ITS 단말기를 보급할 수 있는 유리한 조건을 가지고 있고, 섬 지역의 특징을 활용하여 서비스의 이용률 및 효과를 극대화할 수 있다는 점에서 지역의 선정 당위성을 찾을 수 있다. 이에 C-ITS 연계 제주특화서비스의 일환으로 e-Call 서비스 시범사업을 도입할 계획이다. e-Call 단말기는 C-ITS 단말기와 연동되어 C-ITS LTE 통신망을 활용하도록 구축하여 2019년 별개 단말기 100대, 2020년 450대를 장착할 계획이다.
위험물질 관리가 소관부처별로 산재되어 있고, 위험물질 운송정보 공유가 미흡하여 운송사고시 신속하고 정확한 방재가 곤란한 실정을 배경으로 위험물질 도로운송 전 과정에 대한 실시간 모니터링 등 안전과리를 담당할 위험물질 운송안전관리센터 설치 및 모니터링 시스템 구축과 개선 및 운영을 도모하는 위험물질 운송안전관리시스템을 한국교통안전공단에서 연구를 진행 중이다. 이에, 18년부터 21년까지 총 4개년의 사업기간 중 18년도 271대의 위험물질 운송차량 대상으로 해당 사업을 시범사업으로 하여 수행 후 단계적으로 물량을 확대할 계획이다.
e-Call 시스템의 적용으로 보험사기 근절 및 도로파손의 원인자 파악 근거 활용이 가능하게 될 것으로 예상된다. 하지만 현재 미구축 단계의 e-Call 시스템을 통해 교통사고 비용 감소 편익 외의 기타 편익에 대한 산정은 어려운 실정이므로 이를 향후 연구에 반영키로 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
e-Call 시스템이란 무엇인가?
e-Call 시스템은 교통사고 발생 시 사고정보를 센터에서 즉각 접수하고 인명피해를 최소화하기 위한 신속한 구조와 추가사고 예방, 교통통제 등의 교통류 흐름의 피해를 막기 위해 해당 역할을 하는 기관에게 사고정보를 즉각 전파하여 교통사고발생에서 종료까지에 대한 데이터를 관리하는 기술이다. e-Call 서비스의 개요는 [Fig.
ICT 기반 긴급구난체계를 개발하게 된 배경은 무엇인가?
우리나라는 차량 1만대 당 사망자수가 1.7명으로 집계되어 OECD 평균 1.1명인 것에 비해 높은 수준이다. 이에 국토교통부 및 미래창조과학부 다부처 공동 기획 과제로 교통사고 발생 시 자동으로 사고를 감지하고 관련 정보를 센터로 전송하여 신속하고 정확한 인명구조가 가능한 차량 ICT 기반 긴급구난체계(e-Call)가 개발 중이다.
국내 유사 e-Call 서비스는 무엇이 있는가?
국내에서는 2013년부터 차량용 긴급구난체계(e-Call)에 대한 연구개발 기획 작업이 다부처 공동으로 진행되었고, 2015년부터는 미래부 및 국토부 연구개발과제를 통해 한국형 e-Call 기술 및 관련 단말기와 인프라 구축 연구가 본격적으로 시작되었다. 국내 유사 e-Call 서비스로는 현대자동차의 ‘블루링크’, 기아자동차의 ‘유보’ 서비스가 있다. 이는 차량 기반의 유사 e-Call 시스템으로 차량 충돌 등의 이유로 에어백 전개 시 충돌정보 및 차량 정보 등이 자동 통보된다.
참고문헌 (11)
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