[논문]지진 시 필댐의 침하량과 지반진동 변수 간의 상관관계 분석

백종민; 박두희; 윤지남; 최병한

doi:10.12814/jkgss.2018.17.4.065

지진 시 필댐의 침하량과 지반진동 변수 간의 상관관계 분석
Evaluation of Correlation between Earthquake Induced Settlement of Fill Dams and Ground Motion Parameters 원문보기

한국지반신소재학회논문집 = Journal of the Korean Geosynthetics Society, v.17 no.4, 2018년, pp.65 - 72

백종민 (Dept. of Civil and Env. Engineering., Hanyang University) , 박두희 (Dept. of Civil and Env. Engineering., Hanyang University) , 윤지남 (Dept. of Civil and Env. Engineering., Hanyang University) , 최병한 (Rural Research Institute, Korea Rural Community Co.)

초록
AI-Helper

지진 시 댐에 여유고 이상의 과도한 침하가 발생하는 경우 댐의 붕괴로 이어질 수 있다. 댐의 침하는 댐의 손상 예측에 중요한 지표로 사용되는 횡균열 폭과 깊이에 높은 상관성을 가진 것으로 알려져 있으므로 댐의 손상 평가에서 정확한 침하량 예측이 중요하다. 국내에서는 국외에서 수치해석을 통하여 도출된 경험적인 식이 댐의 손상 평가에 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 필댐으로 분류되는 콘크리트 표면차수벽 석괴댐(CFRD)과 코어형 석괴댐(ECRD) 대표 단면에 대한 2차원 비선형 동적 해석을 수행하여 댐마루의 침하량을 계산하였다. 입력지진파의 지진강도와 지진규모 등의 영향을 복합적으로 고려하기 위하여 20개의 계측기록을 해석에 사용하였다. 수치해석으로 계산된 결과를 바탕으로 댐마루 침하량을 예측하기 위해 지진파의 최대지반가속도, 최대지반속도, Arias Intensity, 지진규모와의 상관관계를 도출하였다. 평가 결과, 최대지반가속도에 추가적인 변수를 사용할 경우, 상관성이 크게 향상되는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

Seismically induced settlement exceeding dam freeboard may lead to a dam failure. The prediction of settlement is important also because it is also reported to be strongly related to longitudinal crack width and depth, which are critical indices used for safe evaluation of dams. The empirical correlation derived from numerical simulations is most often used. In this study, two-dimensional dynamic nonlinear analyses are performed using representative CFRD and ECRD fill dams. A total of 20 recorded motions are used to account for the influence on ground motion intensity and magnitude. The calculated crest settlements are correlated to four ground motion parameters, which are peak ground acceleration (PGA), peak ground velocity (PGV), Aria Intensity ($I_A$), and magnitude. It is demonstrated that using ground motion parameters in addition to PGA can significantly increase the prediction accuracy.

주제어

표/그림 (13)

그림 Fig. 1. Settlement of embankment dams during earthquake (Swaisgood, 2003)
그림 Fig. 2. CFRD standard section and numerical model
그림 Fig. 3. ECRD standard section and numerical model
그림 Fig. 4. Comparison of Darendeli (2001) and Sig3 model nonlinear curves
표 Table 1. Domestic dam specifications
그림 Fig. 5. Shear wave velocity of rockfill and core
표 Table 2. Material properties
표 Table 3. Input motions used in the analysis from PEER database (Timothy et al., 2014)
그림 Fig. 6. 5% damped response spectrum of input motions and design response spectrum of MOLIT (2016) normalized to the PGA
그림 Fig. 7. Comparison of calculated crest settlements with the results of Swaisgood (2003)
그림 Fig. 8. Correlations between crest settlement (%) and four ground motion parameters
그림 Fig. 9. Comparison of calculated and numerical results of dam crest settlement in %: case 1~case 8
표 Table 4. Matrix of correlations between settlement and ground motion parameters

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

(1) 국내 대표 필댐 단면으로 해석을 수행한 결과, 국외에서 제안된 PGA - M과 댐마루 침하량의 경험적 관계와 해석결과에서 차이를 보이는 것으로 나타났다. 본 과업에서는 해석결과를 기반으로 새로운 경험식을 제안하였다.
본 연구에서는 지진 발생시 필댐의 댐마루 변위를 예측하기 위해 댐의 단면에 대한 2차원 비선형 동적 수치해석을 수행하였다. 콘크리트 표면차수벽 석괴댐(concrete faced rockfill dam, CFRD)과 코어형 석괴댐(earth core rockfill dam, ECRD)의 대표단면을 선정하여 각각에 대한 동적해석을 수행하였으며, ECRD의 경우 국내 댐의 제원 분석을 통해 평균 단면을 사용하였고, CFRD의 경우 표준단면도를 사용하였다.
본 연구에서는 지진시 필댐의 손상 예측에 필요한 댐마루 침하량을 산정하기 위하여 일련의 비선형 동적해석을 수행하였다. ECRD와 CFRD 대표단면을 선정하여 각각에 대한 2차원 비선형 동적해석을 수행하였다.
본 절에서는 침하량비와 입력지반운동의 지반진동변수와의 상관관계를 도출하였다. 평가에 사용된 지반진동변수는 PGA, PGV, 지진 모멘트 규모, 그리고 Arias Intensity I_A이다.
수치해석 결과를 통해 댐체 높이에 대한 댐마루 침하량비와 최대지반가속도(PGA), 최대지반속도(PGV), 지면운동강도인 Arias Intensity(Arias, 1970), 그리고 지진 규모(M)와의 상관관계를 다중 회귀분석 하였다. 이를 통해 침하량과 지진규모 및 지반진동변수 간의 상관관계를 규명하였다.

제안 방법

본 연구에서는 지진시 필댐의 손상 예측에 필요한 댐마루 침하량을 산정하기 위하여 일련의 비선형 동적해석을 수행하였다. ECRD와 CFRD 대표단면을 선정하여 각각에 대한 2차원 비선형 동적해석을 수행하였다. ECRD의 경우 국내 댐의 제원 분석을 통해 추정한 단면을 사용하였고, CFRD의 경우 표준단면도를 확보하여 사용하였다.
ECRD와 CFRD 대표단면을 선정하여 각각에 대한 2차원 비선형 동적해석을 수행하였다. ECRD의 경우 국내 댐의 제원 분석을 통해 추정한 단면을 사용하였고, CFRD의 경우 표준단면도를 확보하여 사용하였다. 입력지진파는 PGA 0.
각각의 ECRD, CFRD 단면에 20개의 지진파를 적용하여 동적해석을 수행하였다. 해석결과 발생한 침하량을 댐체 높이에 대한 침하량비로 나타내었고, 본 연구 해석 결과인 PGA에 따른 댐의 침하량비와 Swaisgood(2003)의 69건의 PGA에 따른 침하량비를 비교하여 Fig.
2를 적용하였다. 국내 댐 제원 현황 및 평균값을 Table 1에 정리하였으며, 댐 높이와 댐 상하류(upper slope and lower slope)의 사면경사비, 댐 코어층 상하류(upper ccore slope and lower core slope)의 사면경사비에 대해 정리하였다. 또한, 표 하단부에 본 연구에서 적용된 댐 높이를 비롯하여 댐체와 코어층의 상하류 사면경사비를 정리하였다.
연구에 사용된 지반진동변수는 PGA, PGV, Arias Intensity, 그리고 M의 총 4개이다. 나아가 계산된 침하량비와 지반진동변수와의 회귀분석식을 제안하였으며 제안식의 정확성을 평가하였다. 본 연구에서 도출된 결론은 다음과 같다.
국내 댐 제원 현황 및 평균값을 Table 1에 정리하였으며, 댐 높이와 댐 상하류(upper slope and lower slope)의 사면경사비, 댐 코어층 상하류(upper ccore slope and lower core slope)의 사면경사비에 대해 정리하였다. 또한, 표 하단부에 본 연구에서 적용된 댐 높이를 비롯하여 댐체와 코어층의 상하류 사면경사비를 정리하였다.
본 연구에서는 수치해석 대상 댐 모델에 국내 유수의 댐 물성의 평균값 물성을 적용하였다. 또한 Sawada and Takahashi(1975) 경험식에 의해 산출된 깊이별 전단파속도를 적용하였다.
MC 모델은 가장 널리 사용되는 구성모형이기는 하나 미소변형률에서의 비선형성을 고려하지 못하는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이를 보완하기 위해서 FLAC 2D에 탑재되어 있는 Sig3 모델을 MC 모델과 융합하여 적용하였다. 즉, 미소변형에서는 Sig3 모델이적용되며 소성 상태에 도달해서는 MC 모델로 소성변위를 계산한다.
(2007)은 시간영역 지반응답해석 프로그램에 대한 비교연구를 수행한 연구에서 $f_m$과 $f_n$으로 토층의 1차와 5차 모드 주파수를 사용할 것을 제안하였다. 본 해석에서는 토층의 경우 1차와 5차 모드 주파수를 각각 사용하였고, 암반의 경우 $f_m$에 1차 모드, $f_n$에 지진파의 탁월주파수를 사용하였다.
FLAC 2D에서는 측면 경계조건으로 자유장 경계를 적용하거나 수평영역을 충분히 넓게 모델링할 것을 권장하고 있는데 이는 반사파가 모델링된 지반 내부로 재입사되는 것을 방지하기 위함이다. 본 해석에서의 측면경계조건은 점성댐퍼가 연결된 측면경계에 자유장 운동으로 계산된 동적 응답을 강제적으로 적용하는 방식인 자유장 경계조건이 적용되었다. 하부 경계조건으로는 점성댐퍼에 가장 널리 사용되는 방법인 Kuhlemeyer and Lysmer(1973)에 의해 제시된 댐퍼를 적용하였다.
평가에 사용된 지반진동변수는 PGA, PGV, 지진 모멘트 규모, 그리고 Arias Intensity I_A이다. 상관성 분석에 가장 널리 사용되는 PGA와 더불어서 PGV를 사용하는 주파수 특성에 관한 정보가 추가적으로 사용이 되며 지진 규모는 지속시간과 주파수 특성에 관한 정보를 제공한다. Arias Intensity는 가속도 제곱의 적분 값을 나타내므로 이를 활용하면 지속시간과 누적 에너지에 대한 특성을 반영할 수 있다.
0 범위의 실제 지진계측기록 20개를 선택하여 적용하였다. 수치해석 결과를 분석하여 댐체 높이에 대한 침하량비와 지진규모 및 지반진동변수와의 상관관계를 규명하였다. 연구에 사용된 지반진동변수는 PGA, PGV, Arias Intensity, 그리고 M의 총 4개이다.
또한, Swaisgood(2003)은 국외 필댐 지진계측자료 69건에 대하여 검토하고, 통계적으로 분석하여 댐마루 변위 추정식을 제안하였다. 이 연구의 결과에 따르면 지진 발생시 댐마루 침하량에 영향을 미치는 가장 중요한 요인은 PGA와 지진 규모이고, 두 변수를 이용하여 댐마루의 예상 변위를 추정하는 경험식을 개발하였다.
본 연구에서는 지진 발생시 필댐의 댐마루 변위를 예측하기 위해 댐의 단면에 대한 2차원 비선형 동적 수치해석을 수행하였다. 콘크리트 표면차수벽 석괴댐(concrete faced rockfill dam, CFRD)과 코어형 석괴댐(earth core rockfill dam, ECRD)의 대표단면을 선정하여 각각에 대한 동적해석을 수행하였으며, ECRD의 경우 국내 댐의 제원 분석을 통해 평균 단면을 사용하였고, CFRD의 경우 표준단면도를 사용하였다. 입력지진파는 PGA 0.
본 절에서는 침하량비와 입력지반운동의 지반진동변수와의 상관관계를 도출하였다. 평가에 사용된 지반진동변수는 PGA, PGV, 지진 모멘트 규모, 그리고 Arias Intensity I_A이다. 상관성 분석에 가장 널리 사용되는 PGA와 더불어서 PGV를 사용하는 주파수 특성에 관한 정보가 추가적으로 사용이 되며 지진 규모는 지속시간과 주파수 특성에 관한 정보를 제공한다.

대상 데이터

본 연구의 수치해석에 사용된 댐의 단면은 Fig. 2의 CFRD와 Fig. 3의 ECRD 단면이며, CFRD의 경우 국내에서 사용중인 CFRD 표준단면도를 사용하였다. CFRD의 구성은 main rockfill, sub rockfill, transition fill로 이루어져 있으며, transition fill 층의 표면부에 차수벽으로 concrete face slab가 설치되어 있다.
수치해석 결과를 분석하여 댐체 높이에 대한 침하량비와 지진규모 및 지반진동변수와의 상관관계를 규명하였다. 연구에 사용된 지반진동변수는 PGA, PGV, Arias Intensity, 그리고 M의 총 4개이다. 나아가 계산된 침하량비와 지반진동변수와의 회귀분석식을 제안하였으며 제안식의 정확성을 평가하였다.
입력지진파는 PEER(Pacific earthquake engineering research center) Database(Timothy et al., 2014)에서 선택한 20개의 지진파를 사용하였고 Table 3에 지진파의 PGA, M 등 세부항목을 정리하였다. 이 지진파들은 PGA는 0.
입력지진파는 PGA 0.1g∼1.0g, M 5.0∼8.0 범위의 실제 지진계측기록 20개를 선택하여 적용하였다.
입력지진파는 PGA 0.1g∼1.0g, 규모 5.0∼8.0 범위의 지진계측기록 20개를 선택하여 적용하였다.
ECRD의 구성은 가운데 core층을 중심으로 상류와 하류 사면은 rockfill로 이루어져 있다. 해석에 사용된 댐의 제원은 폭 약 260m, 높이 60m이다. 상류 사면경사 2.

데이터처리

본 연구에서는 다양한 지반진동 변수와 침하량간의 상관관계를 도출하기 위해 다중 회귀분석을 수행하였다. SPSS(IBM Corp, 2016) 프로그램을 통해서 종속변수로 침하량비(%), 각각의 독립변수로 PGA, M, PGV, I_A를 적용하여 다중 회귀분석을 실시하였고 그 결과 도출된 회귀분석식을 제안하였다. 상관관계 도출을 위한 분석 조건은 Table 4에 정리하였다.
본 연구에서는 다양한 지반진동 변수와 침하량간의 상관관계를 도출하기 위해 다중 회귀분석을 수행하였다. SPSS(IBM Corp, 2016) 프로그램을 통해서 종속변수로 침하량비(%), 각각의 독립변수로 PGA, M, PGV, I_A를 적용하여 다중 회귀분석을 실시하였고 그 결과 도출된 회귀분석식을 제안하였다.
0 범위의 지진계측기록 20개를 선택하여 적용하였다. 수치해석 결과를 통해 댐체 높이에 대한 댐마루 침하량비와 최대지반가속도(PGA), 최대지반속도(PGV), 지면운동강도인 Arias Intensity(Arias, 1970), 그리고 지진 규모(M)와의 상관관계를 다중 회귀분석 하였다. 이를 통해 침하량과 지진규모 및 지반진동변수 간의 상관관계를 규명하였다.

이론/모형

6으로 이루어져 있다. ECRD의 경우, 댐 타입별 내진 안정성 평가 기법 연구(KIWE, 2004)에 수록된 국내 댐의 평균 제원을 사용하였다. ECRD의 구성은 가운데 core층을 중심으로 상류와 하류 사면은 rockfill로 이루어져 있다.
구성모델은 Mohr-Coulomb(MC) 모델과 Sig3 모델을 동시에 적용하였다. MC 모델은 가장 널리 사용되는 구성모형이기는 하나 미소변형률에서의 비선형성을 고려하지 못하는 단점을 가지고 있다.
본 연구에서는 수치해석 대상 댐 모델에 국내 유수의 댐 물성의 평균값 물성을 적용하였다. 또한 Sawada and Takahashi(1975) 경험식에 의해 산출된 깊이별 전단파속도를 적용하였다. Fig.
본 연구에서는 동적해석을 위해 평가 단면에 대하여 범용 유한차분해석 프로그램인 FLAC 2D(Itasca Consulting Group, 2011)를 사용하였다. FLAC 2D는 보, 케이블, 말뚝요소 그리고 셀 요소 등으로 구조물을 모형화 할 수 있으며 Modified cam-clay 모델, Bilinear strain-hardening 및 Softening 모델 등과 같은 기존의 구성 모델과 더불어 Fish function을 이용한 사용자 정의 모델의 적용 역시 가능하다.
본 해석에서의 측면경계조건은 점성댐퍼가 연결된 측면경계에 자유장 운동으로 계산된 동적 응답을 강제적으로 적용하는 방식인 자유장 경계조건이 적용되었다. 하부 경계조건으로는 점성댐퍼에 가장 널리 사용되는 방법인 Kuhlemeyer and Lysmer(1973)에 의해 제시된 댐퍼를 적용하였다. 이는 상부층으로부터 반사되어 하향으로 전파되는 진동을 모두 흡수한다.

성능/효과

(1) 국내 대표 필댐 단면으로 해석을 수행한 결과, 국외에서 제안된 PGA - M과 댐마루 침하량의 경험적 관계와 해석결과에서 차이를 보이는 것으로 나타났다. 본 과업에서는 해석결과를 기반으로 새로운 경험식을 제안하였다.
(2) 본 연구에서 도출된 PGA와 M 회귀분석식의 예측정확도는 높지 않으며 오히려 PGA와 PGV를 사용하는 경우, 상관성이 향상되는 것으로 나타났다.
(3) PGA에 추가적으로 M, PGV, Arias Intensity 등 총 4개의 변수를 고려한 새로운 다중변수 회귀분석식을 사용하는 경우 PGA만을 사용하거나 PGA - M을 사용하는 경우 대비 상관성이 각각 11%와 9% 향상되는 것으로 나타났다.
Swaisgood(2003)은 PGA와 M을 사용하여 상관식을 제안하였는데 본 연구 결과 2개의 변수를 사용하는 경우, PGA -PGV 조합의 상관성이 가장 높은 것으로 나타났다. 3개의 변수를 사용하는 경우는 PGA, PGV, I_A의 조합이 0.764로 상관도가 가장 우수하며 4개의 변수를 모두 사용하는 Case 8의 상관성은 $R^2$= 0.773으로 가장 높은 것으로 분석되었다. 각 식에 의해 도출된 계산결과와 수치해석 결과를 비교한 그래프를 Fig.
7에 나타내었다. CFRD의 경우 본 연구와 국외 사례의 결과는 상당히 유사한 반면 ERCD의 경우 수치해석 결과가 국외 사례자료에 비하여 다소 작은 것으로 분석되었다. Swaisgood(2003)은 해석에 사용된 댐의 제원과 지반조건에 대한 상세 내용을 보고하지 않았기에 위와 같은 차이가 발생하는 이유는 명확하게 규명할 수 없지만 필연적으로 내재된 해석 조건의 차이에도 불구하고 확인된 유사성은 본 연구 결과의 신뢰성을 입증한다.
Table 4에 정리된 조건에 따라 각 변수가 적용되었을 때 도출된 회귀분석식은 식 (4)와 같다. Case 별로 상관식과 수치해석 결과와의 결정계수 $R^2$를 비교한 결과, PGA만을 사용하는 경우가 0.694로 작았으며 추가 변수를 사용하는 경우 정확도가 향상되는 것으로 나타났다. Swaisgood(2003)은 PGA와 M을 사용하여 상관식을 제안하였는데 본 연구 결과 2개의 변수를 사용하는 경우, PGA -PGV 조합의 상관성이 가장 높은 것으로 나타났다.
8에 도시하였다. PGA와 PGV의 상관관계는 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 지진규모는 PGA나 PGV에 비하여 상관성은 상대적으로 낮은 것으로 나타났다.
FLAC 2D는 보, 케이블, 말뚝요소 그리고 셀 요소 등으로 구조물을 모형화 할 수 있으며 Modified cam-clay 모델, Bilinear strain-hardening 및 Softening 모델 등과 같은 기존의 구성 모델과 더불어 Fish function을 이용한 사용자 정의 모델의 적용 역시 가능하다. 또한 유한요소해석 프로그램과 달리 구조물계 전체에 대한 강성도 역행렬을 구성하지 않으므로, 댐과 같은대단면 모델에 대하여 효율적인 해석이 가능하다.
분석 결과, 댐마루에서의 침하량은 PGA, M과 직접적인 연관성을 갖는 것으로 나타났다. 더 강한 진동을 수반하는 큰 규모의 지진의 경우 동일한 PGA가 계측 되었지만 침하량에 더 큰 영향을 미친 것을 알 수 있다.
PGA와 PGV의 상관관계는 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 지진규모는 PGA나 PGV에 비하여 상관성은 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. Arias Intensity는 작은 값에서는 상관성이 우수한 것으로 분석되었다.

후속연구

(4) 단, 본 연구 결과는 ECRD와 CFRD 표준단면에 국한된다는 점을 밝힌다. 댐의 높이, 크기 등의 변수들이 결과에 영향을 줄 수 있으므로 추후 매개변수 연구에서 이들의 영향을 평가할 필요가 있다고 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	FLAC 2D에서 가능한 해석은 무엇인가?	FLAC 2D는 보, 케이블, 말뚝요소 그리고 셀 요소 등으로 구조물을 모형화 할 수 있으며 Modified cam-clay 모델, Bilinear strain-hardening 및 Softening 모델 등과 같은 기존의 구성 모델과 더불어 Fish function을 이용한 사용자 정의 모델의 적용 역시 가능하다. 또한 유한요소해석 프로그램과 달리 구조물계 전체에 대한 강성도 역행렬을 구성하지 않으므로, 댐과 같은대단면 모델에 대하여 효율적인 해석이 가능하다.
	MC 모델의 단점은?	구성모델은 Mohr-Coulomb(MC) 모델과 Sig3 모델을 동시에 적용하였다. MC 모델은 가장 널리 사용되는 구성모형이기는 하나 미소변형률에서의 비선형성을 고려하지 못하는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이를 보완하기 위해서 FLAC 2D에 탑재되어 있는 Sig3 모델을 MC 모델과 융합하여 적용하였다.
	댐의 침하와 높은 상관성을 가진것은?	지진 시 댐에 여유고 이상의 과도한 침하가 발생하는 경우 댐의 붕괴로 이어질 수 있다. 댐의 침하는 댐의 손상 예측에 중요한 지표로 사용되는 횡균열 폭과 깊이에 높은 상관성을 가진 것으로 알려져 있으므로 댐의 손상 평가에서 정확한 침하량 예측이 중요하다. 국내에서는 국외에서 수치해석을 통하여 도출된 경험적인 식이 댐의 손상 평가에 널리 사용되고 있다.

참고문헌 (15)

Arias, A. (1970), "Measure of earthquake intensity", Seismic Design for Nuclear Power Plants, edited by Hansen, R. J., Massachusetts Inst. of Tech., Cambridge, pp.438-483.
Darendeli, M. B. (2001), Development of a new family of normalized modulus reduction and material damping curves, Ph. D. dissertation, University of Texas at Austin.
Itasca Consulting Group (2011), Fast Lagrange Analysis of Continua, Version 7.0.
KIWE (2004), Study on evaluation method of seismic safety on various types of dams, KIWE-DRC-04-14, K water (in Korean).
Kwok, A. O., Stewart, J. P., Hashash, Y. M., Matasovic, N., Pyke, R., Wang, Z. and Yang, Z. (2007), "Use of exact solutions of wave propagation problems to guide implementation of nonlinear seismic ground response analysis procedures", Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, Vol.133, No.11, pp.1385-1398.

상세보기
Kuhlemeyer, R. L. and Lysmer, J. (1973), "Finite element method accuracy for wave propagation problems", Journal of Soil Mechanics & Foundations Div, Vol.99, No. Tech Rpt.
MOLIT (2016), Korean building code (in Korean).
MOLIT (2016), Korean design standard of Dam (in Korean).
MPSS (2017), Common application of seismic design criteria (in Korean).
Newmark, N. M. (1965), "Effects of earthquakes on dams and embankments", Geotechnique, Vol.15, No.2, pp.139-160.

상세보기
IBM Corp. (2016), IBM SPSS Statistics for Windows, Version 24.0., New York.
Park, D., Kim, T. G., Ahn, J. K. and Park, I. J. (2013), "Amplification characteristics of mountain slope", Journal of KOSHAM, Vol.13, No.2, pp.117-123.
Sawada, Y. and Takahashi, T. (1975), "Study on the material properties and the earthquake behaviors of rockfill dams", Proc. of 4th Japan Earthquake Engineering Symposium, Tokyo, pp.695-702 (in Japanese).
Swaisgood, J. R. (2003), "Embankment dam deformations caused by earthquakes", Proc. of 2003 Pacific Conference on Earthquake Engineering, Christchurch NZ.
Timothy D. A., Robert B. D., Jonathan P. S., Emel, S., Walter J. S., Brian S. C., Katie E. W., Robert W. G., Albert R. K., David M. B., Tadahiro, K. and Jennifer L. D. (2014), "NGA-West2 Database", Earthquake Spectra: August 2014, Vol.30, No.3, pp.989-1005.

상세보기

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증