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항만 간의 코오피티션을 위한 프로세스 마이닝 기반의 업무 개선 방법에 관한 연구
A Study of Method to Improve Service Using Process Mining for Co-opetition between Ports 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 부산대학교
Busan National University
연구책임자 배혜림
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2017
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO201900025705
과제고유번호 1345271103
사업명 개인기초연구(교육부)
DB 구축일자 2020-08-29
키워드 프로세스 마이닝.코오피티션.항만.온톨로지.이벤트로그.운영 빅데이터.스마트 공장.비즈니스 프로세스.컨설팅.

초록

□ 연구개요
본 연구에서는 항만 물류와 의 융합을 ICT 통해서 항만의 생산성을 높이고 경쟁력을 높이기 위한 이론적 기반과 실제적 적용 사례 구축을 통해 글로벌 항만 간의 경쟁 체제에서 경쟁력을 높이는데 그 목적을 두고 있음. 또한, 항만 물류 영역뿐 아니라 스마트 물류, 스마트 공장, 서비스업까지의 적용을 통해, 다양한 분야에서 수집되고 있는 운영 빅데이터를 범용적으로 활용하고, 분석 방법론과 분석 도구를 개발하여 현장 지향적인 분석 도구를 개발하여 가용성을 높이고 활용 범위를 확대 하는 데 있음.

□ 연구 목표

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 1) 연구 개발의 필요성 ... 3
  • 2) 연구의 최종 목표 ... 3
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • 1) 항만 운영 빅데이터를 활용한 맞춤형 커스터 마이징 ... 4
  • 2) 프로세스 마이닝과 운영 빅데이터 기반의 시뮬레이션 도구 개발 ... 4
  • 3) 스마트 제조 및 스마트 물류로의 연구 영역 확대 ... 5
  • 4) 개발 도구의 커스터마이징 다양한 영역으로 확장 가능한 범용적인 운영 빅데이터 분석 도구 개발 및 시범 적용을 통한 활용 영역 확장 ... 7
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
  • 1) 항만 물류 운영에 요구되는 다양한 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 분석 도구로써 활용 가능 ... 7
  • 2) 제조 현장의 돌발적 상황에 대한 의사결정을 지원하는 유연한 분석 방법론 개발 ... 7
  • 3) 범용적 운영 빅데이터 분석 방법론 정립을 통한 분석 도구 가치 확대 ... 7
  • 4. 참고문헌 ... 7
  • 5. 연구성과 ... 9
  • 끝페이지 ... 14

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참고문헌 (25)

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