[논문]입원환자의 낙상 실태 및 위험요인 조사연구

윤수진; 이천균; 진인선; 강중구

doi:10.14371/qih.2018.24.2.2

입원환자의 낙상 실태 및 위험요인 조사연구
Incidence of Falls and Risk Factors of Falls in Inpatients 원문보기

Quality improvement in health care : QIH = 한국의료질향상학회지, v.24 no.2, 2018년, pp.2 - 14

윤수진 (국민건강보험 일산병원 적정진료실) , 이천균 (국민건강보험 일산병원 적정진료실) , 진인선 (국민건강보험 일산병원 간호부) , 강중구 (국민건강보험 일산병원 외과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The objective of this study was to report the incidence of falls in hospitals and analyze the risk factors for falls. Methods: This study used data on 1,216 patients who experienced falls from 2015 to 2017 during their hospitalization. The data was collected from the falls incident reports and patient' electronic medical record of hospital. Data were analyzed with descriptive statistics using Chi-square test, Fisher's exact test and multiple Poisson regression analysis with the SAS 9.4 Results: The incidence of falls was 1.38 per 1,000 patients days (2015), 1.81 per 1,000patients days (2016) and 1.99 per 1,000patients days (2017). The incidence of injury caused by falls (level III~V) was 0.05 per 1,000patients days (2015), 0.04 per 1,000patients days (2016) and 0.06 per 1,000patients days (2017). The largest number of falls occurred during night shift (42.5%), specifically in the patients' room (70.8%), and medical unit (66.0%). Average age of fallers was 69.1 years and 61.7% of them were older than 71 years. CCI and the patient's department have statistically significant differences in injury or injury levels from falls, but the integrated nursing care services had no significant difference in injury or injury levels from falls. Conclusion: The result of this study can be used as a reference for establishing a fall prevention strategy for hospitalized patients by presenting index values such as the fall rate.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서 이 연구에서는 일 종합병원 입원환자를 대상으로 최근 3년간 보고된 낙상사고에 대한 실태를 분석하고, 향후 환자안전지표의 참고치로 활용 할 수 있는 입원환자의 낙상발생 보고율 및 낙상으로 인한 손상 보고율을 제시하고자 한다. 또한 낙상 후 손상에 영향을 미치는 위험요인들을 파악하여 낙상예방 전략 수립에 참고하고자 한다.
따라서 이 연구에서는 일 종합병원 입원환자를 대상으로 최근 3년간 보고된 낙상사고에 대한 실태를 분석하고, 향후 환자안전지표의 참고치로 활용 할 수 있는 입원환자의 낙상발생 보고율 및 낙상으로 인한 손상 보고율을 제시하고자 한다. 또한 낙상 후 손상에 영향을 미치는 위험요인들을 파악하여 낙상예방 전략 수립에 참고하고자 한다.

제안 방법

자료는 본 연구팀이 개발한 증례기록지를 이용하여 환자 관련 일반적 특성은 전자의무기록에서, 낙상 발생 시 환자의 일반적 사항과 낙상관련 요인은 낙상발생보고서에서, 낙상 발생 위험과 관련된 요인은 낙상위험사정도구에서 수집하였다.

대상 데이터

본 연구대상자는 2015년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 3년간 경기도 소재 종합병원의 입원환자 중 낙상이 발생하여 전자의무기록시스템의 환자안전보고체계를 통해 병원의 QI부서로 낙상발생보고가 이루어진 환자이다. 연구대상병원의 운영 병상수는 817병상이며 중환자실을 제외한 일반병상은 총 757병상이다.
연구대상병원의 운영 병상수는 817병상이며 중환자실을 제외한 일반병상은 총 757병상이다. 조사 기간 동안 평균 재원연인원환자는 234,311명, 평균 재원일수는 8.5일이고, 낙상발생이 보고된 환자는 총 1,256명 이였으며, 이중 외래환자, 검진환자, 응급실 퇴실환자 40명을 제외한총 1,216명을 연구대상으로 하였다.

데이터처리

대상자의 일반적 특성 및 관련 요인의 분포를 기술하였으며, 연도별 낙상발생 보고율 및 낙상으로 인한 손상발생 보고율을 제시하였다. 다음으로, 카이제곱검정 및 피셔 정확도 검정을 활용해 낙상으로 인한 손상 여부에 따른 대상자 및 관련 요인의 분포 차이를 검정하였으며, 추가적으로 손상 정도에 따른 분포의 차이를 확인하였다. 마지막으로, 대상자의 임상적 특성 및 관련 요인에 따라 낙상으로 인한 손상 발생의 차이가 있는지 확인하고자 했으며, 이 때 낙상발생 및 손상발생 정도별 분포를 고려한 다중 포 아송 회귀분석(multiple poisson regression analysis)을 활용함으로써, 각 요인에 따른 낙상으로 인한 손상 위험을 확인하였다.
4 (SAS Institute, Cary, NC, USA) 프로그램을 활용하였다. 대상자의 일반적 특성 및 관련 요인의 분포를 기술하였으며, 연도별 낙상발생 보고율 및 낙상으로 인한 손상발생 보고율을 제시하였다. 다음으로, 카이제곱검정 및 피셔 정확도 검정을 활용해 낙상으로 인한 손상 여부에 따른 대상자 및 관련 요인의 분포 차이를 검정하였으며, 추가적으로 손상 정도에 따른 분포의 차이를 확인하였다.
다음으로, 카이제곱검정 및 피셔 정확도 검정을 활용해 낙상으로 인한 손상 여부에 따른 대상자 및 관련 요인의 분포 차이를 검정하였으며, 추가적으로 손상 정도에 따른 분포의 차이를 확인하였다. 마지막으로, 대상자의 임상적 특성 및 관련 요인에 따라 낙상으로 인한 손상 발생의 차이가 있는지 확인하고자 했으며, 이 때 낙상발생 및 손상발생 정도별 분포를 고려한 다중 포 아송 회귀분석(multiple poisson regression analysis)을 활용함으로써, 각 요인에 따른 낙상으로 인한 손상 위험을 확인하였다. 해당 분석은 손상정도에 따라 추가적으로 진행하였다.

성능/효과

1,000 재원일당 낙상발생 보고율은 1.38, 1.81, 1.99건 (2015, 2016, 2017년)이고, 낙상으로 인한 손상발생 보고 율은 0.35, 0.41, 0.40건(2016, 2016, 2017년), 이 중 Level Ⅲ~Ⅳ의 손상발생 보고율은 0.05, 0.04, 0.06건(2015, 2016, 2017년)이며, 치명적인 손상발생은 없었다. 시간이 지날수록 낙상발생 보고율은 증가하고 있으나 낙상으로 인한 손상발생 보고율은 큰 차이가 없었다.
낙상으로 인한 손상발생 및 손상정도에 영향을 주는 위험요인으로 동반 질환 및 질환의 중증도를 반영한 CCI, 질병의 특성을 반영하는 진료과 계열이 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 환자의 간호간병통합서비스 유무는낙상으로 인한 손상 유무 및 손상 정도에 크게 영향을 미치지 않았다.
입원환자의 낙상은 남성, 70세 이상, 내과계 환자, 병실에서, 간호사의 야간근무시간에 더 많이 발생하였고, 낙상으로 인한 신체적 손상은 찰과상이 8.72%으로 가장 많 았다.

후속연구

낙상으로 인한 손상발생 및 손상 정도에 영향을 주는 다른 위험 요인으로 단변량 분석에서 동일 입원의 낙상 전 수술여부, 입원 시 낙상 위험 평가 결과 등이 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 다변량 분석에서 통계적으로 유의하지 않았으므로 향후 낙상 위험요인에 대한 추가 연구가 필요하겠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	외국과 우리나라의 낙상발생 대처가 어떻게 다른가?	외국의 경우 국가적인 보고시스템을 통해 대단위 의료기관의 정보들이 체계적으로 취합되고 분석되어 질지표로 활용되는 반면 국내는 환자안전사고를 외부로 공개하는것을 꺼리는 추세이며[6] 이로 인해 환자안전의 중요한 지표인 낙상발생 보고율이나 낙상으로 인한 손상 보고율의 정확한 참고치가 없는 상황이다[2,6-12]. 미국 National Database of Nursing Quality Indicator (NDNQI)의 2011년 발표에 따르면 입원환자 낙상발생 보고율은 2.
	낙상의 정의는 무엇인가?	낙상은 본인의 의사와 상관없이 의도하지 않은 자세의 변화로 인해 몸의 위치가 낮은 위치로 갑자기 넘어지는 것을 말한다, 단, 외부의 힘, 의식소실, 갑작스러운 마비에 기인 되어 넘어지는 것은 제외한다[16].
	낙상예방이 오늘날 보건 의료가 직면한 가장 중요한 과제임을 알 수 있는 수치는 무엇인가?	또한 낙상예방은 오늘날 보건의료가 직면한 가장 중요한 과제 중 하나이다. 세계보건기구에 의하면, 낙상은 교통사고 다음으로 발생되는 비의도적 손상의 두 번째 주요 원인이고, 전 세계적으로 매년 42만 4천명이 낙상으로 사망하고 있으며, 특히 60세 이상 노인에서 그 빈도가 가장 높다고 보고하고 있다[5].

참고문헌 (21)

Hendrich AL, Bender PS, Nyhuis A. Validation of the Hendrich II Fall risk Model: A large concurrent case/control study of hospitalizes patients. Applied Nursing Research.2003;16(1):9-21

상세보기
Kim SY, Choi-Kwon S. Fall risk factors and Fall risk assessment of inpatients. Korean Journal of Adult Nursing. 2013;25(1):74-82

원문보기 상세보기
Korea Institute for Healthcare Accreditation. Standard of healthcare accreditation for tertiary hospital: Ver 2.0[Internet]. Seoul: Author; 2014 [cited 2018 August 15]. Available from: https://www.koiha.or.kr/home/data/doList.act?boardtype05.
Joint Commission International. International patients Safety Goals[Internet]. Oakbrook, IL: Author; 2011 [cited 2018 August 15].Available from: http://www.jointcommissioninternational.org/improve/international-patient-safety-goals/.
World Health Organization. Fact Sheet 344: Falls [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2016 [cited 2018 August 15]. Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs344/en/.
Choi EH, Ko MS, Yoo CS, Kim MK. Characteristics of Fall Events and Fall Risk Factors among Inpatients In General Hospital In Korea. Journal of Korean Clinical Nursing Research. 2017;23(3):350-60.
Kim CG, Suh MJ. An Analysis of Fall Incidence Rate and Its Related Factors of Fall in Inpatients. Quality Improvement in Health Care. 2002;9(2):210-28
Kim YS, Choi SM. Fall Risk Factors and Fall Risk Assessment of Inpatients. Korean Journal of Adult Nursing. 2013;25(1):74-82

원문보기 상세보기
Lee YJ, Gu MO. Circumstance, Risk Factors, and the Predictors of Falls among Patients in the Small and Medium-sized Hospitals. 2015;21(2):252-65
Kang YO, Song RY. Identifying Characteristics of Fall Episodes and Fall-related Risks of Hospitalized Patients. Journal of Muscle and Joint Health. 2015;22(3):149-59

원문보기 상세보기
Cho MS, Lee HY. Factors Associated with Injuries after Inpatient Falls in a Tertiary Hospital. Journal of Korean Clinical Nursing Research. 2017;23(2):202-10
Choi EJ, Lee YS, Yang EJ, Kim JH, Kim YH, Park HA. Characteristics and Risk Factors for Fall in Tertiary Hospital Inpatients. Journal of Korean Academy Nursing. 2017;47(3):420-30

원문보기 상세보기
American Nurses Association. NDNQI indicators and reported rates [Internet]. Silver Spring, MD: Author; 2011[cited 2018 August 15]. Available from: http://www.nursingquality.org/data.aspx.
Japan Hospital Association. 2015 QI Project (QI promotion project) Report [Internet]. Japan: Japan Hospital Association; 2016[cited 2018 August 15]. Available from: https://www.hospital.or.jp/pdf/06_20161118_01.pdf
Seoul National University Bundang Hospital. Outcomes books [internet]. Bundang, Korea: Seoul National University Bundang Hospital; 2018. [cited 2018 August 15]. available from : https://www.snubh.org/outcomesbook.do
Tinetti ME, Speechley M, Ginter Sf. Risk factor for Falls among elderly persons living in community. The New England Journal of Medicine. 1988;319(26): 1701-7.

상세보기
Agency for Healthcare Research and Quality. How do you measure fall rates and fall prevention practices?. Content last reviewed January 2013. Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. [Internet]. [cited 2018 August 15]. Available from: http://www.ahrq.gov/professionals/systems/hospital/fallpxtoolkit/fallpxtk5.html
Kim KH, Comparative Study on Three Algorithms of the ICD-10 Charlson Comorbidity Index with Myocardial Infarction Patients. Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2010;43(1): 42-9.

원문보기 상세보기
St. Luke's International Hospital. Quality Indicator 2017 - Measuring and Improving Quality of Medical Care. Japan: Inter Medica Co; 2017
Korea Patient Safety Reporting & Learning System. Patient Safety Alert System No. PSA_4-Ma_20180002 Falls In Hospital, Seoul. Korea: Korea Patient Safety Reporting & Learning System. 2018.
NHIS Ilsan Hospital. NHIS Ilsan Hospital Annual Report. Korea, 2016.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증