[논문]한국 청소년 도박유형 특성의 잠재계층분석

강경화; 김형수; 박애란; 김희영; 이건세

doi:10.4040/jkan.2018.48.2.232

한국 청소년 도박유형 특성의 잠재계층분석
Latent Class Analysis of Gambling Activities among Korean Adolescents 원문보기 논문타임라인

Journal of Korean academy of nursing = 대한간호학회지, v.48 no.2, 2018년, pp.232 - 240

강경화 (서울대학교 간호과학연구소) , 김형수 (건국대학교 의학전문대학원 예방의학교실) , 박애란 (한국도박문제관리센터 예방홍보부) , 김희영 (남서울대학교 아동복지학과) , 이건세 (건국대학교 의학전문대학원 예방의학교실)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The aim of this study is to identify the types of gambling among adolescents and provide basic prevention information regarding adolescents' gambling problems. Methods: Secondary data from representative national survey on 2015 Youth Gambling Problems of Korea Center on Gambling Problems were used. Using latent class analysis (LCA), 13 gambling types such as offline and online games of 14,011 adolescents were classified, and gambling experiences and characteristics were analyzed. Results: The subgroups of adolescent gambling were identified as four latent classes: a rare group (84.5% of the sample), a risk group (1.0%), an offline group (11.9%), and an expanded group (2.6%). The types and characteristics of gambling among the latent classes differed. In the risk group, adolescents participated in online illegal sports betting and internet casino, and gambling time, gambling expenses, and the number of gambling types were higher than other groups. Conclusion: Gambling frequently occur among adolescent, and the subtypes of gambling did not reveal homogeneous characteristics. In order to prevent adolescent gambling problems, it is a necessary to develop tailored prevention intervention in the nursing field, which is appropriate to the characteristics of adolescent gambling group and can help with early identification.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 잠재계층분석을 적용한 청소년 도박의 하위집단별 특성을 파악하기 위하여 2015년도 청소년 도박문제 실태조사 자료를 활용한 서술적 2차자료분석 연구이다.
본 연구는 전국 규모로 조사한 2015년도 청소년 도박문제 실태조사 자료를 활용한 서술적 2차자료분석 연구로 청소년의 도박에 대한 잠재유형분석을 통해 하위집단의 특성을 파악하여 청소년 도박문제 예방사업의 근거를 생성하고자 하였다. 우리나라 청소년의 평생도박 경험률은 42.
본 연구는 전국 단위 규모로 최초로 실시한 청소년 도박문제 실태조사 자료에 잠재계층분석을 적용하여 청소년 도박유형에 따라 잠재계층이 어떻게 구성되는지 파악하고 각 계층별 도박관련 특성을 살펴보고자 한다. 이를 통하여 청소년 도박문제 예방 프로그램 개발과 도박문제 감소를 위한 정책을 모색하는데 근거자료를 마련하고자 한다.

제안 방법

본 연구는 청소년 도박문제 실태 조사에서 수집한 변수 중 도박관련 변수(도박유형, 도박 경험 및 참여 행태, 도박유해환경 여부)와 인구학적 변수(성별, 연령, 주거 지역, 학년)를 이용하였다.
잠재계층 분석은 모형의 적합도 지수 값과 모형 비교 검증치, 분류의 정확성 등 통계적 기준치를 고려하여 최적의 하위집단 수를 결정한다[19]. 본 연구에서도 잠재계층분석을 실시한 후 적합도 지수인 아카이케 정보기반지수(Akaike Information Criterion [AIC])와 베이지언 정보기반지수(Bayesian Information Criterion [BIC])를 추정하여 AIC 와 BIC의 값이 낮은 경우에 산출된 잠재집단의 수를 최적의 모형으로 선정하였다. 모형의 비교 검증은 Lo Mendel Rubin Likelihood Ratio Test [LMR-LRT]의 검증치가 유의한 경우로 잠재계층의 수를 점차 늘려가면서 k-1집단 모형과 k집단 모형간의 로그최대우도 차이에 대한 분포와 유의확률(p value) 값을 확인하여 p값이 유의한 잠재집단의 수(k집단 모형)를 결정하였다.
조사 종료 후 응답한 표본과 모집단의 분포를 일치시키기 위하여 사후층화와 가중치를 적용하였다. 원자료 수집은 2015년 8월 21일부터 10월 3일까지 사전에 훈련받은 면접 조사원이 학교를 방문한 후 구조화된 설문지를 활용하여 집단 면접 방식으로 진행하였다. 설문 조사를 실시하기 전 면접 조사원은 담임교사와 관리자를 퇴실하도록 한 후 조사 목적과 작성 시간, 참여에 대한 손해와 이익, 자료의 비밀 보장 및 접근성의 제한, 자율적 참여 등 윤리적 사항과 관련된 내용을 구두로 설명한 후 대상자에게 연구 참여에 대한 동의를 서면으로 받았다.
원자료의 설문조사에서 제시한 13개 도박행위에 대하여 연구대상 자의 응답 정도(예, 아니오)로 확률값을 계산하여 각 응답자가 속하는 세부 집단을 정하고 최적의 잠재집단 수를 산출하였다. 잠재계층 분석은 모형의 적합도 지수 값과 모형 비교 검증치, 분류의 정확성 등 통계적 기준치를 고려하여 최적의 하위집단 수를 결정한다[19].

대상 데이터

본 연구에서 결정된 4개 잠재계층유형의 각 하위집단은 지난 3개월 동안 13개 도박유형에 대한 개별 사례의 사후 확률값을 산출하였으며, 잠재계층별 소속비율과 지표반응확률값에 근거하여 각 하위집단의 이름도 명명하였다. 먼저 하위집단1 (Class 1)은 카드나 화투 (Cards), 뽑기(Claw or Prize draw), 스포츠내기(Sports betting) 및 스포츠 외 내기(Other betting)에서의 확률값이 각 0.
연구 대상은 한국도박문제관리센터가 실시한 2015년 청소년 도박문제 실태 조사에 참여한 중학교 1학년부터 고등학교 2학년에 재학 중인 남녀 청소년 14,011명이다.
원자료의 모집단은 2014년 4월 기준 교육 통계 서비스(http://kess.kedi.re.kr)에서 제공하는 유초중 등 통계자료의 전국 중학생 1,717,911명과 고등학생 1,839,732명이었으며, 표본 설계 단계에서 지역별표본 쏠림 현상(지역별 표본크기를 모집단 비율대로 비례배분을 할 경우 S, G, B, G 지역 등에 과도하게 표본이 쏠리게 됨)을 방지하기 위하여 제곱근 비례배분을 실시하였다. 한 개 학급당 평균 학생 수가 25명 이상이 되는 학교를 대상으로 설립유형이나 계열, 남녀공학 여부에 따라 확률비례계통방법으로 추출하였다.
한 개 학급당 평균 학생 수가 25명 이상이 되는 학교를 대상으로 설립유형이나 계열, 남녀공학 여부에 따라 확률비례계통방법으로 추출하였다. 최종 선정 대상 학교는 중학교 120개, 고등학교 130개이며, 각시·도 교육청의 협조를 거쳐 한 학교에서 2개 학년에 각 1개 학급씩 총 2개 학급을 조사하였다. 조사 종료 후 응답한 표본과 모집단의 분포를 일치시키기 위하여 사후층화와 가중치를 적용하였다.

데이터처리

먼저 연구대상자의 변수별 빈도와 분포를 제시하였고, 잠재계층에 따른 인구사회학적 특성과 도박관련 특성을 χ²검정 및 Fisher’s exact test, One Way ANOVA로 분석한 후 Scheffe’s method로 사후 검정하였다.
본 연구에서도 잠재계층분석을 실시한 후 적합도 지수인 아카이케 정보기반지수(Akaike Information Criterion [AIC])와 베이지언 정보기반지수(Bayesian Information Criterion [BIC])를 추정하여 AIC 와 BIC의 값이 낮은 경우에 산출된 잠재집단의 수를 최적의 모형으로 선정하였다. 모형의 비교 검증은 Lo Mendel Rubin Likelihood Ratio Test [LMR-LRT]의 검증치가 유의한 경우로 잠재계층의 수를 점차 늘려가면서 k-1집단 모형과 k집단 모형간의 로그최대우도 차이에 대한 분포와 유의확률(p value) 값을 확인하여 p값이 유의한 잠재집단의 수(k집단 모형)를 결정하였다. 각각의 잠재계층이 1에 가까울수록 정확한 분류를 나타내는 Entrophy 값도 참고하였다.

이론/모형

더불어 청소년 도박문제 선별도구로 측정한 전체총합점수가 높은 것으로만 문제의 수준과 유무를 결정짓는 것은 문제 집단이라고 낙인 될 우려가 있다. 이 연구에서는 이러한 한계를 보완하여 우선적 중재가 필요한 유형을 파악함으로써 도박문제 예방을 위한 실제적 이해를 돕고자 대상자 중심(person centered) 접근법의 하나인 잠재계층분석(Latent Class Analysis [LCA])을 활용하였다. 잠재계층분석은 관찰되지 않는 잠재변인을 포함하여 변인간의 관계를 사후 확률에 따라 상호 배타적인 최적의 집단 수가 확인될 때까지 분류하는 모형 기반 방식이다[20,21].

성능/효과

본 연구에서 도박은 우리나라 청소년에게 인기있는 활동임을 확인할 수 있었다. 청소년의 평생 도박경험률은 42.
본 연구는 전국 규모로 조사한 2015년도 청소년 도박문제 실태조사 자료를 활용한 서술적 2차자료분석 연구로 청소년의 도박에 대한 잠재유형분석을 통해 하위집단의 특성을 파악하여 청소년 도박문제 예방사업의 근거를 생성하고자 하였다. 우리나라 청소년의 평생도박 경험률은 42.1%이었으며, 청소년 도박의 하위집단은 비도박군 84.5%, 위험군 1.0%, 오프라인군 11.9%, 광범위군 2.6%의 4개의 잠재계층으로 분류되었다. 잠재계층 하위집단별로 도박유형과 특성에 차이를 보였으며, 위험군은 우리나라 청소년 도박문제 수준의 문제군 비율인 1.
6%의 4개의 잠재계층으로 분류되었다. 잠재계층 하위집단별로 도박유형과 특성에 차이를 보였으며, 위험군은 우리나라 청소년 도박문제 수준의 문제군 비율인 1.1%와 유사한 결과를 보였다. 다양한 현장의 간호사는 청소년 도박에 대한 조기선별로 그 유형과 특성을 정확하게 파악하고, 성인기 도박중독으로 진행되지 않도록 도울 필요가 있다.
잠재계층분석을 실시한 결과 모형의 적합도 지수에서 잠재계층을 4개 군으로 나눌 때 정보기반지수인 AIC와 BIC가 각각 41,748.91과 42,164.03으로 다른 모형에 비하여 값이 낮았으며, Entropy도 1보다 낮은 0.86으로 나타나 적합하게 분류되고 있음이 확인되었다. 모형의 비교 검증치에서도 LMR-LRT는 잠재계층의 수가 5개일 때 유의하지 않은 p값을 나타내어 잠재계층의 수가 4개인 것을 선택하는 것이 적합하였다(p<.

후속연구

특히 오프라인군에서 빈번한 뽑기나 내기가 온라인 유형 또는 광범위군이나 위험군의 도박유형으로 진행되지 않도록 대처기술 증진을 위한 교육과 대안활동과 놀이문화를 확대하는 등 하위집단의 특성에 맞는 프로그램이 개발되고 적용되어야 할 것이다. 도박문제 예방에 대한 관심이 증대되어 학교를 포함한 지역사회 여러 현장에서 대상자에게 맞춤형 중재가 제공될 뿐 아니라 청소년을 위한 선제적이고 실효성 있는 도박문제 예방 정책이 개발되기를 기대한다.
향후 우리나라 청소년 도박문제 예방을 위하여 도박유형의 동일한 특성을 보이는 하위집단별 특성에 적합한 맞춤형 중재를 개발하고 적용하는 것이 필요하다고 생각한다. 또한 청소년 도박문제 예방을 위하여 도박에 영향을 미치는 요인에 대한 자료 조사 및 심층적인 분석을 위한 후속연구도 이루어질 필요도 있다.
이미 위험군으로 분류된 경우 법적 처벌 등이 실행되기 전 다양한 문제에 대한 상담 및 치료적 연계 등의 집중 관리가 제공되어야 하며, 광범위군의 경우 무작위성이나 확률 등의 수학적 개념과 경제윤리를 보건교육에 접목하여 올바르고 책임감 있는 선택을 강조할 필요가 있다. 특히 오프라인군에서 빈번한 뽑기나 내기가 온라인 유형 또는 광범위군이나 위험군의 도박유형으로 진행되지 않도록 대처기술 증진을 위한 교육과 대안활동과 놀이문화를 확대하는 등 하위집단의 특성에 맞는 프로그램이 개발되고 적용되어야 할 것이다. 도박문제 예방에 대한 관심이 증대되어 학교를 포함한 지역사회 여러 현장에서 대상자에게 맞춤형 중재가 제공될 뿐 아니라 청소년을 위한 선제적이고 실효성 있는 도박문제 예방 정책이 개발되기를 기대한다.
청소년의 도박은 주로 비공식적으로 나타나고 흡연이나 음주 행동보다 더 빠르게 나타나며, 물질 남용과 같은 정신건강 문제나 탈선 등 다양한 문제와 공존하는 경우가 많고, 청소년기 도박 경험이 성인기의 심각한 도박중독으로 이환 되는 [7,14,30] 등 그 영향력을 고려할 때 앞으로 해결해야 할 과제가 많을 것으로 생각된다. 향후 우리나라 청소년 도박문제 예방을 위하여 도박유형의 동일한 특성을 보이는 하위집단별 특성에 적합한 맞춤형 중재를 개발하고 적용하는 것이 필요하다고 생각한다. 또한 청소년 도박문제 예방을 위하여 도박에 영향을 미치는 요인에 대한 자료 조사 및 심층적인 분석을 위한 후속연구도 이루어질 필요도 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	한국 성인의 도박중독 유병률은 다른나라와 비교해 어떤가?	불법 도박이나 도박자금 마련을 위한 절도 및 사기 등 2차 범죄의 노출과 도박 빚으로 인한 가계의 경제적 파탄, 가족의 해체 또는 자살 등을 예방하기 위해서는 흡연이나 음주처럼 도박행위 자체를 지역사회의 주요한 보건 문제로 다루어야 한다. 한국 성인의 도박중독 유병률은 5.1%로 미국 3.2%, 영국 2.5%, 캐나다 2.0% 등 동일한 척도로 조사된 국외 도박중독 유병률에 비해 2배 가량 높다[3]. 또한 2010년 추계한 도박의 사회경제적 손실 비용은 78조 원으로 음주로 인한 23조 원보다 높다[4].
	정신건강종합대책이 실제로 거둔 효과는 무엇이 있는가?	정신건강종합대책은 중독 문제에 대한 조기선별 검사를 실시하여 고위험군을 확인하고 적절한 중재 서비스를 제공하기 위하여 중독관리 전문인력을 양성해 필수 배치하려는 계획을 수립한 바 있다. 이미 병원 등의 의료기관이나 학교뿐 아니라 다양한 지역사회 현장에서 중독관련 교육을 이수한 간호사들이 도박중독 고위험군을 대상으로 예방 중재를 제공하고 있으며, 한국도박문제관리센터에서도 상담 및 예방교육 등에 참여하여 그 전문성을 발휘하고 있다. 청소년 도박과 건강문제의 높은 관련성[9]은 다양한 간호현장에서 전문 지식과 기술을 보유한 간호사들이 도박문제의 선별과 교육, 상담 및 의뢰 서비스 등을 통하여 기여할수 있음을 제시하고 있으므로 청소년 도박에 대한 간호사들의 관심을 확대하는 것 뿐만 아니라 정책을 개선하는 노력도 필요하다.
	청소년의 도박 접근성 증가는 어떤 결과를 초래하는가?	정보통신기술의 발달및 스마트폰의 보급과 1인 미디어나 인터넷방송의 확산으로 청소년의 사행성 게임에 대한 접근도 보다 용이해지고 증가하였다. 청소년의 도박 접근성 증가는 사교적 오락 수준을 넘는 도박을 경험하게 함으로써 도박의 유해성을 인지하기도 전에 요행을 바라는 심리를 자극하고 도박을 수용하도록 하여 문제도박과 성인기의 도박중독 가능성을 높이고 있다. 특히 중·고등학교에 재학 중인 학생의 1.

참고문헌 (30)
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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