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클라우드 환경에서 서로 다른 IoT 장치간 효율적인 접근제어 기법
An efficient access control techniques between different IoT devices in a cloud environment 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.9 no.4, 2018년, pp.57 - 63  

정윤수 (목원대학교 정보통신융합공학부) ,  한군희 (백석대학교 정보통신공학과)

초록
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IoT 장치클라우드 환경에서 다양한 역할과 기능을 수행할 수 있도록 여러 분야에서 사용되고 있다. 그러나, IoT 장치를 안정적으로 제어할 수 있는 접근제어에 대한 방안은 아직 구체적으로 제시되고 있지 않은 상황이다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 사용되고 있는 IoT 장치의 안정적인 접근을 수행할 수 있는 계층적 기반의 다단계 속성 접근제어 기법을 제안한다. 제안 방법은 IoT 장치의 원활한 접근을 돕기 위해서 IoT Hub을 두어 IoT 장치에 고유한 ID 키(보안 토큰)를 제공할 뿐만 아니라 수 있도록 하는 X.509 인증서 및 개인 키를 IoT Hub에서 인증하도록 하여 IoT 장치의 개인키를 IoT 장치 외부에서 알 수 없도록 하였다. 성능평가 결과, 제안방법은 기존 기법보다 인증 정확도가 평균 10.5% 향상되었으며 처리 시간도 14.3% 낮은 결과를 얻었다. IoT 속성 수에 따른 IoT Hub의 오버헤드는 기존 기법보다 9.1% 낮은 결과를 얻었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

IoT devices are used in many areas to perform various roles and functions in a cloud environment. However, a method of access control that can stably control the IoT device has not been proposed yet. In this paper, we propose a hierarchical multi-level property access control scheme that can perform...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 클라우드 환경에서 IoT 장치의 효율적인 접근을 제어하기 위해서 계층적으로 분산 배치되어있는 IoT 장치를 n개 그룹으로 구분하여 속성정보를 비트형태로 나타내는 접근제어 기법을 제안한다. 제안 기법은 크게 다음과 같은 2가지 목적을 가진다.
  • 클라우드 환경에서 서로 다른 종류의 IoT 장치간 효율적인 접근제어에 대한 연구가 최근 사회적으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 제3자가 IoT 장치를 불접적으로 접근하여 악의적인 행동을 예방하기 위해서 계층적 기반의 다단계 속성 접근제어 기법을 제안하였다. 제안 방법은 n 비트의 IoT 장치 속성을 일정한 규칙에 따라 속성 값들을 계층적으로 분산 배치하여 IoT 장치의 효율성을 향상시켰다.

가설 설정

  • 둘째, ⊘은 M1∩M2∩…∩ML 이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
접근 권한과 관련하여 잘 알려진 전통적인 기법들의 문제점은 무엇인가? 그러나. 이 기법들은 IoT 접근제어의 특징(확장성, 의존성등)을 기본적으로 제공하지 못하는 문제점이 있다[4-6].
OAuth 기법이란? OAuth 기법은 토큰 기반의 권한을 부여하는 기법으로써 제3자가 자원 접근을 요청할 경우 자원 소유자가 접근을 허락해준다. 그러나.
블록체인을 적용한 IoT 접근제어의 문제점은 무엇인가? 최근 연구에서는 IoT에 적합한 접근제어를 제공하기 위해서 블록체인(Blockchain)을 적용하는 연구도 있다[7]. 그러나, 블록체인을 사용할 경우 토큰 기반 권한과 자원 소유자만이 접근을 해야만 하는 조건이 있기 때문에 안전성 측면에서 접근 제어 보장이 완벽하지 않은 문제점이 있다. IoT 장치의 확장성 및 협력성 등을 고려한다면 접근제어의 퍼미션(Permission)을 통한 높은 시간 비용(High time cost)과 토큰 만기(token expiration) 그리고 자원에 대한 추가 접근(new access)에 대찬 추가연구가 필요하다.
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참고문헌 (21)

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  2. J. Park & R. Sandhu. (2004). The uconabc usage control model. ACM Trans. Inf. Syst. Secur., 7(1), 128-174. 

  3. B. Anggorojati, N. R. Prasad & R. Prasad. (2014). Secure capability-based access control in the m2m local cloud platform. Proceedings of the 2014 4th International Conference on Wireless Communications, Vehicular Technology, Proceedings of the Information Theory and Aerospace Electronic Systems (VITAE), 1-5. 

  4. A. Ouaddah, H. Mousannif, A. A. Elkalam & A. A. Ouahman. (2017). Access control in the internet of things: Big challenges and new opportunities. Computer Networks, 112(-), 237-262. 

  5. R. S. Sandhu & P. Samarati. (1994). Access control: Principle and practice. Comm. Mag., 32(9),40-48. 

  6. O. J. A. Pinno, A. R. A. Gregio & L. C. E. De Bona. (2017). ControlChain: Blockchain as a Central Enabler for Access Control Authorizations in the IoT. Proceedings of the 2017 IEEE Global Communications Conference, 1-6. 

  7. A. Ouaddah, A. A. Elkalam & A. A. Ouahman. (2017). Towards a Novel Privacy-Preserving Access Control Model Based on Blockchain Technology in IoT. Cham: Springer International Publishing, 523-533. 

  8. A. A. A. El-Aziz & A. Kannan. (2013). A comprehensive presentation to xacml. Proceedings of the Third International Conference on Computational Intelligence and Information Technology (CIIT 2013), 155-161. 

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  11. L. Eschenauer & V. D. Gligor. (2012). A keymanagement scheme for distributed sensor networks. Proceedings of the 9th ACM conference on Computer and communications security, 41-47. 

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  19. Y. S. Jeong, Y. T. Kim & G. C. Park. (2017). A hierarchical property-based multi-level approach method for improves user access control in a cloud environment. Journal of the Korea Convergence Society, 8(11), 7-13. 

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  21. Y. S. Jeong. (2016). A Study of An Efficient Clustering Processing Scheme of Patient Disease Information for Cloud Computing Environment. Journal of Convergence for Information Technology, 6(1), 33-38. 

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