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랜섬웨어 탐지율을 높이기 위한 블록암호 알고리즘 식별 방법에 관한 연구
A Study on a Method of Identifying a Block Cipher Algorithm to Increase Ransomware Detection Rate 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.28 no.2, 2018년, pp.347 - 355  

윤세원 (숭실대학교) ,  전문석 (숭실대학교)

초록
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랜섬웨어는 블록암호와 같은 대칭키 알고리즘을 사용해서 사용자의 파일을 불법적으로 암호화한다. 만약 특정 프로그램에서 블록암호의 흔적을 사전에 발견할 수 있다면, 랜섬웨어 탐지율을 높일 수 있을 것이다. 블록암호가 포함되어 있다는 것은 잠재적으로 암호화 기능을 수행할 것이라고 볼 수 있기 때문이다. 이 논문은 특정 프로그램에 블록암호가 포함되었는지 판단하는 방법을 제시한다. 대부분의 랜섬웨어가 사용하는 AES 뿐만 아니라 향후 사용될 수 있는 다양한 블록암호의 구현 특성을 살펴보는데, 그 특성을 기반으로 특정 프로그램에 해당 알고리즘이 포함되어 있는지 알 수 있다. 이 논문에서 제시하는 방법은 기존 탐지방법을 보완해서 더욱 높은 확률로 랜섬웨어를 탐지할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Ransomware uses symmetric-key algorithm such as a block cipher to encrypt users' files illegally. If we find the traces of a block cipher algorithm in a certain program in advance, the ransomware will be detected in increased rate. The inclusion of a block cipher can consider the encryption function...

주제어

#Ransomware   #Block Cipher   #Optimization  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이 논문은 기존의 랜섬웨어 탐지방법들을 보완하고자 특정 프로그램에 블록암호가 포함되었는지 판단하는 방법을 제시한다. 랜섬웨어에서 널리 사용되고 있는 AES 뿐만 아니라 향후 사용될 수 있는 다양한 블록암호 알고리즘을 식별할 수 있다.
  • 이 논문의 목적은 기존 탐지방법들이 암호화여부를 판단할 수 없음으로써 부정오류(false negative)를 발생할 수 있는 상황에서 '바이너리가 암호알고리즘을 탑재하고 있음'과 같은 추가적인 단서를 제공하는 것이다.

가설 설정

  • 위에서 설명한 탐지방법들은 특정 상황에서 랜섬웨어를 탐지하지 못할 수 있다. 만약 랜섬웨어라고 의심할 수 있는 추가 단서를 발견한다면, 탐지율을 높일 수 있을 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
랜섬웨어란? 랜섬웨어(ransomware)는 특정 시스템에 침투 후 문서, 이미지 등과 같이 개인의 파일을 소유주가 열람할 수 없도록 불법적으로 암호화하는 악성 프로그램이다. 랜섬웨어 배포자는 파일 소유주에게 암호화된 파일을 복호화해주는 대가로 금품을 요구한다.
랜섬웨어를 탐지하지 못하는 경우는? • 파일의 일부가 암호화되어 엔트로피 증가율이 미미하다. • 파일의 고유한 헤더를 유지한 채 나머지 일부 데이터만을 암호화한다. • 랜섬웨어가 미끼 파일을 우회하고 사용자의 파일만을 암호화한다. • 미끼 파일에 접근하기 전 암호화 행위는 감지하지 못한다.
AES란 무엇이며 어디에 사용되고 있는가? AES(Advanced Encryption Standard)는 국제 표준 블록암호로서 정보보호시스템 뿐만 아니라 대부분의 랜섬웨어에서 사용되고 있다. AES의 구현 방법은 일반적인 구현형태와 최적화된 구현형태로 나눌 수 있다.
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참고문헌 (12)

  1. "Trends of ransomware in 2016 and its outlook for next year," Korea Internet & Security Agency, Jan. 2017. 

  2. "Trends report on cyber threat in the third quarter 2017," Korea Internet & Security Agency, Oct. 2017. 

  3. Amin Kharaz, Sajjad Arshad, Collin Mulliner, William Robertson, and Engin Kirda, "Unveil: a large-scale, automated approach to detecting ransomware," Proceedings of the 25th USENIX Security Symposium, pp. 757-772, Aug. 2016. 

  4. Brian M. Bowen, Shlomo Hershkop, Angelos D. Keromytis, and Salvatore J. Stolfo, "Baiting inside attackers using decoy documents," ADA500672, Department of Computer Science, Columbia University, Sep. 2008. 

  5. Jae-Yeol Kim, "A study on the recovery of ransomware infected file through re- al-time file behavior analysis," Master's Thesis, Korea University, May. 2017. 

  6. "Advanced encryption standard (AES)," Federal Information Processing Standards Publication 197, Nov. 2001. 

  7. D. Hong, D. Kim, and D. Kwon, " 128-Bit block cipher LEA," TTAK.KO-12.0223, Dec. 2013. 

  8. Deukjo Hong, Jung-Keun Lee, Dong-Chan Kim, Daesung Kwon, Kwon Ho Ryu, and Dong-Geon Lee, "LEA: a 128-bit block cipher for fast encryption on common processors," Proceedings of the WISA 2013, pp. 3-27, Aug. 2013. 

  9. S. Lee, Y. Yeom, H. Park, and H. Kim, "64-Bit block cipher HIGHT," TTAK.KO-12.0040/R1, Dec. 2008. 

  10. "Wannacry report," https://www.pandasecurity.com/mediacenter/src/uploads/2017/05/WannaCry_Report-en.pdf 

  11. "Linux security: a closer look at the latest linux threats," https://www.trendmicro.com/vinfo/us/security/news/cybercrimeand-digital-threats/linux-security-a-closer-look-at-the-latest-linux-threats 

  12. "Mamba ransomware allows riders free e ntry to San Francisco Muni," https://usa.kaspersky.com/blog/mamba-hddcryptor-ransomware/10519/ 

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