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문제 정의
- 이에 본 연구에서는 농촌지역 여성노인을 대상으로 인구 · 사회학적 특성과 함께 건강관련 요인인 주관적 건강 및 기능 상태를 투입하고, 정신 · 심리적 특성으로 사회 활동과 사회적지지가 농촌 여성노인의 우울에 미치는 영향을 검증하고자 한다. 다중 로지스틱 회귀분석을 통하여 이들 변수가 농촌 여성노인의 우울에 미치는 유의한 영향력의 소멸관계나 상대적 중요성을 파악하여 농촌 여성노인의 우울을 감소시키는 효율적인 관리 및 중재의 전략적 방향과 지침 마련을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
- 본 연구는 농촌지역에 거주하는 여성노인의 우울에 미치는 융복합적 영향력을 확인하여 우울 예방과 감소를 위한 프로그램 및 중재 개발을 위한 기초자료를 제공하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구를 통해 연령, 경제 상태, 동거 가족수, 사회 활동수, 진단 받은 질병수, 시력, 가족의 지지가 우울 영향요인으로 확인되었고, 그 영향력을 규명하였다.
- 이에 본 연구에서는 농촌지역 여성노인을 대상으로 인구 · 사회학적 특성과 함께 건강관련 요인인 주관적 건강 및 기능 상태를 투입하고, 정신 · 심리적 특성으로 사회 활동과 사회적지지가 농촌 여성노인의 우울에 미치는 영향을 검증하고자 한다.
- 63 이었다. 진단 받은 질환은 우울을 제외하고 대상자가 의사로부터 진단받았다고 보고한 질병의 수를 조사하였다. 신체적 기능 상태는 보행 시 보조기구 사용은 항상 사용 1점, 사용하지 않음 4점, 시력, 청력은 전혀 보지(듣지)못함 1점, 전혀 문제없음 4점으로 하여 점수가 높을수록 기능상태가 좋은 것으로 처리하였다.
제안 방법
- 대상자의 우울 영향요인을 확인하기 위해 단변량 분석에서 유의하였던 변수들을 독립변수로, 우울을 종속변수로 투입하여 다중 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과는 Table 3과 같다. 독립변수 중 교육수준, 경제상태, 동거가족수, 보조기구 사용, 시력 및 청력 변수는 가변수로 처리하여 분석하였다. 본 연구의 회귀모형은 유의하였고 (χ2=115.
- 첫째, 대상자들의 일반적 특성과 건강관련 특성에 따른 우울 유무의 차이를 파악한다. 둘째, 대상자들이 지각한 건강상태와 사회적 지지를 파악하고, 우울 유무에 따른 차이를 확인한다. 셋째, 대상자의 우울 영향요인을 확인한다.
- 본 연구에서는 선행연구[9]의 절단점을 참고로 8점을 이상을 우울군으로, 8점 미만을 정상군으로 구분하였다. 본 연구에서 신뢰도 Cronbach's α는 .
- 경제적 상태는 부족함, 보통, 여유 있음으로 구분하였고, 동거 가족수는 독거, 1명, 2명, 3명 이상으로 구분하였다. 사회 활동수는 봉사활동 등과 같은 사회활동의 유형을 제시하고 참여하는 활동수를 조사하였다.
- 연령, 교육수준, 경제적 상태, 동거 가족수, 사회 활동 수를 조사하였다. 교육수준은 대상자가 65세 이상 노인임을 감안하여 무학, 초등학교 졸업이하와 중학교 졸업 이상으로 구분하였다.
- 본 연구의 목적은 농촌 지역에 거주하는 여성 노인의 우울 영향요인을 확인하는 것으로 구체적 목적은 다음과 같다. 첫째, 대상자들의 일반적 특성과 건강관련 특성에 따른 우울 유무의 차이를 파악한다. 둘째, 대상자들이 지각한 건강상태와 사회적 지지를 파악하고, 우울 유무에 따른 차이를 확인한다.
대상 데이터
- 탈락률 20%를 계산하여 170명을 수집하였고, 불완전한 설문지를 제외한 총 161명을 대상으로 하였다. 구체적인 대상자 선정기준은 의식이 명료하며, 의사소통에 장애가 없고 본 연구의 목적을 이해하여 연구에 참여할 것을 동의한 여성노인을 대상으로 하여 경로당 6곳을 중심으로 자료를 수집하였다. 설문을 스스로 읽고 응답할 수 있는 여성노인은 자가보고로, 국문해독이 어려운 노인은 설문내용에 대하여 훈련받은 연구보조원이 면담으로 설문에 응답하도록 도와주었다.
- 본 연구는 C도의 3개면에 거주하는 65세 이상 여성 노인을 임의표집 하였다. 본 연구에 필요한 대상자 수는 G power 3.
- 본 연구의 대상자는 농촌 지역의 65세 이상 여성노인으로 평균 나이는 76.3세로, 총 161명의 대상자 중 우울군은 69명으로 전체의 42.9%에 해당하였다. 우울군의 평균연령은 79세로, 정상군의 74세에 비해 많았고 유의한 차이가 있었다(p<.
- 95로 계산한 결과 최소 표본수는 141명이었다. 탈락률 20%를 계산하여 170명을 수집하였고, 불완전한 설문지를 제외한 총 161명을 대상으로 하였다. 구체적인 대상자 선정기준은 의식이 명료하며, 의사소통에 장애가 없고 본 연구의 목적을 이해하여 연구에 참여할 것을 동의한 여성노인을 대상으로 하여 경로당 6곳을 중심으로 자료를 수집하였다.
데이터처리
- test와 independent t-test를 실시하였다. 둘째, 대상자가 지각한 건강상태, 사회적지지 수준은 평균과 표준편차로 제시하였고, 우울군과 정상군의 차이를 확인하기 위해 independent t-test를 수행하였다. 셋째, 우울 영향요인을 확인하기 위하여 다중 로지스틱 회귀분석(multiple logistic regression)을 실시하였다.
- 둘째, 대상자가 지각한 건강상태, 사회적지지 수준은 평균과 표준편차로 제시하였고, 우울군과 정상군의 차이를 확인하기 위해 independent t-test를 수행하였다. 셋째, 우울 영향요인을 확인하기 위하여 다중 로지스틱 회귀분석(multiple logistic regression)을 실시하였다.
- 첫째, 대상자의 일반적 특성과 건강관련 특성은 빈도와 백분율로 제시하였고, 이러한 특성에 따른 우울군과 정상군과의 차이를 파악하기 위해 χ2 test와 independent t-test를 실시하였다.
이론/모형
- 노인이 지각하고 있는 사회적 지지를 측정하기 위하여 MSPSS(Multidimensional Scale of Perceived Social Support)를 Kim[16]이 수정 보완한 도구로 측정하였다. 이 도구는 8문항으로, ‘매우 그렇지 않다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’의 4점 리커트 척도로 구성되어 있으며 점수가 높을수록 사회적 지지를 높게 지각하는 것을 의미한다.
-
2.3 우울
우울측정은 세계적으로 널리 사용되고 있으며 Kee[21]가 국내에서 타당도와 신뢰도를 입증한 Geriatric Depression Scale의 한국판 축약형(Geriatric Depression Scale Short Form-Korean Version, GDSSF-K)을 사용하였다
. - 주관적 건강상태는 Lawstone의 Health Self - rating 측정도구를 전반적 건강상태, 일상생활 수행 정도, 비슷한 연령층과의 비교의 3문항으로 수정한 Kim[20]의 도구로 측정하였다. 점수의 범위는 3～9점이며, 점수가 높을수록 지각하는 건강상태가 좋다는 것을 의미한다.
성능/효과
- 경제적 수준도 우울의 영향요인이었는데, 경제상태가 어려운 군에 비해 보통인 군이 우울 발생 위험이 0.123배(약 87.7%) 감소하였다. 즉, 경제상태가 어려울수록 우울이 증가한다는 것이다.
- 048)였다. 구체적으로 살펴보면, 연령이 1세 증가하면 우울은 1.146배 증가하며(95% CI=1.036~1.268), 경제상태가 어려운 군에 비해 보통인 군보다 우울 가능성이 0.123배 낮아(95% CI=.030~.506) 약 87.7% 낮았다. 독거 노인군에 비해 3인 이상의 가족과 거주하는 노인군의 우울 가능성이 0.
- 본 연구를 통해 연령, 경제 상태, 동거 가족수, 사회 활동수, 진단 받은 질병수, 시력, 가족의 지지가 우울 영향요인으로 확인되었고, 그 영향력을 규명하였다. 농촌 여성 노인의 우울 감소를 위해 사회적 활동 증진, 가족의 지지 외에 실제적인 건강관리가 중요하며, 특히 시력장애에 대한 적극적 관리의 필요성을 확인할 수 있었다. 이상의 연구결과를 바탕으로 다음과 같이 제언하고자 한다.
- 대상자의 진단 받은 질병수도 우울의 중요한 영향요인으로 질병수가 1개 증가할수록 우울 위험이 3.847배 상승되었다. 본 연구 대상자의 평균 진단 받은 질병수는 2.
- 7% 낮았다. 독거 노인군에 비해 3인 이상의 가족과 거주하는 노인군의 우울 가능성이 0.020배 감소하고(95% CI=.001~.440) 약 98% 낮았다. 한편, 사회 활동수가 증가할수록 우울은 0.
- 또한 본 연구 대상자 중 3인 이상의 동거가족이 있는 노인이 독거노인에 비해 우울이 0.020배(약 98%) 감소하는 것으로 확인되었다. 이는 독거 노인군의 우울점수가 유의하게 높고[1], 독거기간이 증가함에 따라 우울점수가 높아지고, 외로움이 우울에 미치는 가장 큰 영향요인이라는 연구결과[18]를 지지하는 결과이다.
- Kim[2]은 농촌 지역 여성 독거노인에서 자녀의 사회적지지 중 상호적․정서적 지지, 도구적 지지, 경제적 지지를 투입하여 정서적 지지만이 우울 영향요인임을 보고하였다. 또한 비동거자녀의 정서적, 도구적, 신체적, 경제적 지지의 지원 유형 중 남녀 노인 모두에서 정서적 지원을 받지 않는 군이 받는 군에 비해 우울이 1.62배 증가한 연구[30]의 결과를 종합하면 노인에서 가족의 지지가 우울을 예측할 수 있는 변수로 작용하는 것을 확인할 수 있다. 이는 농촌거주 여성독거노인에서 자녀와 연락 및 접촉 빈도가 아닌 정서적 상호교류가 유의미한 영향요인으로 보고한 연구결과[2]와 일치한다.
- 본 모형에서 확인된 우울 영향 요인은 연령(p=.008), 경제상태(p=.004), 동거 가족수(p=.013), 사회 활동수(p=.012), 진단 받은 질병수(p<.001), 시력(p=.023), 사회적지지 하부영역 중 가족의 지지(p=.048)였다.
- 본 연구 결과 사회적지지 중 가족의 지지가 높을수록 우울 위험이 0.707배 감소하는 것으로 나타났다. 이는 사회적지지가 높을수록 노인의 우울이 감소한다고 보고한 선행연구[1,11,29]의 결과와 유사하다.
- 본 연구는 농촌지역에 거주하는 여성노인의 우울에 미치는 융복합적 영향력을 확인하여 우울 예방과 감소를 위한 프로그램 및 중재 개발을 위한 기초자료를 제공하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구를 통해 연령, 경제 상태, 동거 가족수, 사회 활동수, 진단 받은 질병수, 시력, 가족의 지지가 우울 영향요인으로 확인되었고, 그 영향력을 규명하였다. 농촌 여성 노인의 우울 감소를 위해 사회적 활동 증진, 가족의 지지 외에 실제적인 건강관리가 중요하며, 특히 시력장애에 대한 적극적 관리의 필요성을 확인할 수 있었다.
- 867배 증가하였다. 본 연구에서 목발 등의 보조기구 사용과 청력도 함께 조사하였으나, 시력만이 유의한 우울에 영향을 미치는 변수로 확인되었다. 말레지아의 노인대상 선행연구에서 정상군에 비해 시력저하군의 우울 발생이 2배 높고, 맹인군은 5배 높음을 보고 한 연구[26], 타이완의 노인 대상연구에서 시력장애군의 우울위험이 2.
- 한편 사회적 지지를 구성하는 하부 영역은 연구에 따라 다양하게 측정되고 있었다. 본 연구에서는 친구와 가족의 정서적 지지와 전문가에 의한 기능적 지지를 투입한 결과 가족의 정서적 지지가 유의한 예측요인으로 확인되었다. 이러한 결과는 경로당 이용 및 이웃 주민과 상호작용이 많은 농촌 지역 여성노인의 경우 친구 등 타인으로부터 사회적 지지보다는 가족인 자녀로부터 정서적 지지가 우울감소에 영향력이 큰 것을 의미한다.
- 본 연구의 결과 농촌지역 여성노인의 연령이 1세 증가하면 우울 위험이 1.146배 증가하는 것으로 확인되었다. 이는 노인 중 나이가 높을수록 우울이 유의하게 높았다는 연구의 결과[1,23,25], 75세 이상 후기노인의 47.
- 본 연구의 회귀모형은 유의하였고 (χ2=115.252, df=11, p<.001), Hosmer와 Lemeshow검정 결과 모형이 적합하였다(χ2=8.931, df=8, p=.348).
- 270). 시력은 좋은 군에 비해 문제가 있는 군에서 우울 가능성이 3.867배 증가하였고(95% CI=1.205~12.413), 가족의 지지가 높을수록 우울이 0.707배 감소하고(95% CI=.502~.998) 약 29.3% 낮았다(Table 3 참조).
후속연구
- 둘째, 노인의 우울은 인구 · 사회학적 특성, 건강 · 기능적, 사회적지지 등 영향요인과 경로가 다양한 복잡한 변수로서 통합적 이해를 위해 이론에 근거한 구조 모형적 접근의 후속연구를 제안한다.
- 노인의 경우 감각 기능의 저하로 시력장애의 악화를 무시하거나 감지하지 못할 수 있고[27], 노인의 시력장애는 곧 낙상 및 사고와 같은 안전문제와 연관된다. 따라서 노인에서 발생되기 쉬운 백내장 등 안질환의 적극적 치료와 더불어 시력저하의 교정 및 지속적 관리가 필요할 것이다. 한편 관련 국내의 연구를 살펴보면 도시 노인에서만 일상생활에 지장 있는 시력이 우울 영향요인[15]이고, 시력을 좋고 나쁨의 2개 범주로 나누어 조사한 결과 영향요인이 아니라는 연구[11]와 같이 다양한 결과가 보고되고 있다.
- 선행연구에서 60대 이상 노인에서 인터넷을 이용한 온라인 사회관계 형성이 노인 우울에 긍정적 영향을 보고한 국내 연구 결과[31]를 볼 때, 인터넷에 노출된 농촌의 전기 노인 중심으로 일정기간 교육 후 인터넷 기반의 다양한 사회적지지 네트워크를 조성하는 전략이 노인 우울 감소에 도움이 될 수 있음을 시사한다. 따라서 향후 이를 위한 다양한 정책적 중재 방안의 프로그램 개발이 활성화될 필요가 있다. 반면 현재 농촌에 거주하는 후기 노인들의 우울 예방을 위해 지역사회행정 및 보건기관이 협력하여 도시의 자녀와 정서적 친밀감을 유지할 수 있도록 주기적으로 연계해주는 온 · 오프라인의 다양한 유형의 서비스 개발 및 지원이 필요할 것으로 사료된다.
- 둘째, 노인의 우울은 인구 · 사회학적 특성, 건강 · 기능적, 사회적지지 등 영향요인과 경로가 다양한 복잡한 변수로서 통합적 이해를 위해 이론에 근거한 구조 모형적 접근의 후속연구를 제안한다. 마지막으로 본 연구는 일부 농촌지역에 거주하는 여성노인을 표본으로 하여 그 결과를 일반화하는데 한계가 있다.
- 한편 관련 국내의 연구를 살펴보면 도시 노인에서만 일상생활에 지장 있는 시력이 우울 영향요인[15]이고, 시력을 좋고 나쁨의 2개 범주로 나누어 조사한 결과 영향요인이 아니라는 연구[11]와 같이 다양한 결과가 보고되고 있다. 이러한 이유는 농촌 여성 노인의 시력장애를 우울의 영향요인으로 포함한 선행연구가 많지 않으나 연구마다 아마도 시력장애를 구분한 범주가 다른 것에 기인한 것으로 생각되며, 향후 연구에서 객관적 시력 데이터를 이용한 후속연구를 통해 결과를 확인하는 것이 필요하다.
- 한편 본 연구에서 노인이 지각하는 건강상태는 우울의 유의한 영향요인이 아니었는데, 이는 노인대상 선행연구[9,15]의 보고와 차이가 있었다. 이러한 이유는 변수를 측정한 도구 및 분류가 다르고, 대상자의 거주지역 및 성별의 차이, 회귀모형에서 투입변수의 차이로 인한 상호 영향력 변화 등에 기인한 것으로 유추할 수 있으며, 향후 추가적 연구를 통해 확인이 필요하다.
- 8%가 우울하다고 보고하였다. 이와 같이 대상자의 수, 연구의 주제가 되는 대상자의 다양한 특성 외에도 우울 측정 도구 및 절단점 점수 등이 연구에 따라 차이가 있으므로 노인 우울의 유병률 비교시 고려되어야 할 것으로 사료된다.
- 이상의 연구결과를 바탕으로 다음과 같이 제언하고자 한다. 첫째, 노인의 시력장애가 우울에 미치는 영향과 관련한 국내 연구가 부족하므로 객관적인 시력 데이터를 이용한 후속연구를 통해 연구결과를 확인하는 것이 필요하다. 둘째, 노인의 우울은 인구 · 사회학적 특성, 건강 · 기능적, 사회적지지 등 영향요인과 경로가 다양한 복잡한 변수로서 통합적 이해를 위해 이론에 근거한 구조 모형적 접근의 후속연구를 제안한다.
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