$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

65-nm CMOS 공정을 이용한 94 GHz 고이득 차동 저잡음 증폭기 설계
Design of 94-GHz High-Gain Differential Low-Noise Amplifier Using 65-nm CMOS 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.29 no.5, 2018년, pp.393 - 396  

서현우 (성균관대학교 정보통신대학) ,  박재현 (성균관대학교 정보통신대학) ,  김준성 (성균관대학교 정보통신대학) ,  김병성 (성균관대학교 정보통신대학)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 65-nm 저전력 CMOS 공정을 이용해 94 GHz 대역 저잡음 증폭기를 설계한 결과를 제시한다. 설계한 저잡음 증폭기는 4단 차동 공통소스 구조를 가지며, 트랜스포머를 사용해 각 단 및 입출력 임피던스 정합 회로를 구성했다. 제작한 저잡음 증폭기는 94 GHz에서 최대 전력 이득 25 dB을 보이며, 3-dB 대역폭은 5.5 GHz이다. 제작한 칩의 면적은 패드를 포함해 $0.3mm^2$이며, 1.2 V 공급 전원에서 46 mW의 전력을 소비한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Herein, a 94-GHz low-noise amplifier (LNA) using the 65-nm CMOS process is presented. The LNA is composed of a four-stage differential common-source amplifier and impedance matching is accomplished with transformers. The fabricated LNA chip shows a peak gain of 25 dB at 94 GHz and has a 3-dB bandwid...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 65-nm CMOS 공정을 사용하여 94 GHz 대역 레이다용 고이득 차동 저잡음 증폭기를 설계한 결과를 제시한다. Ⅱ장에서는 회로의 설계 내용에 대해 설명하며, Ⅲ장에서는 시뮬레이션과 측정 결과를, 마지막으로 Ⅳ장에서는 결론을 제시한다.
  • 본 논문에서는 65-nm CMOS 공정을 사용하여 94 GHz 저잡음 증폭기를 설계 및 제작하였다. 저잡음 증폭기는 4단 차동 공통소스 구조로 설계하였으며, 트랜스포머를 사용해 임피던스 정합 회로를 구현하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
94 GHz 대역에서는 낮은 이득과 높은 잡음지수를 보여, 공통소스 구조가 저잡음 증폭기 설계에 적합한 이유는? 설계한 저잡음 증폭기는 4단 차동 공통소스 구조로 구성된다. 캐스코드 구조는 낮은 주파수 대역에서는 공통소스 구조에 비해 이득이 크고 안정성이 우수하지만, 공통 소스단과 공통 게이트단 사이의 기생 커패시턴스에 의해 추가적인 극점을 가지므로 낮은 fT를 보인다. 따라서 94 GHz 대역에서는 낮은 이득과 높은 잡음지수를 보여, 공통소스 구조가 저잡음 증폭기 설계에 적합하다.
94 GHz 대역은 어떤 이점을 갖는가? 94 GHz 대역은 비허가 대역으로 지정되어 있으며, 낮은 밀리미터파 주파수 대역에 비해 짧은 파장으로 인해 시스템의 소형화 및 경량화에 유리한 이점을 가진다. 최근 CMOS 공정의 발전으로 94 GHz 대역 레이다 송수신 기를 실리콘 칩 상에 구현하는 것이 가능해짐에 따라 관련 연구가 활발히 이루어지고 있다[1].
FMCW 레이다의 특징은? FMCW 레이다는 펄스 레이다에 비해 해상도가 낮고 전력 소모가 크지만, 밀리미터파 대역에서 하드웨어 구현이 용이해 다양한 용도로 사용되고 있다. FMCW 레이다는 타겟에 반사되어 돌아오는 신호와 LO 신호의 비트 주파수를 이용하므로, 낮은 주파수의 기저대역 신호를 가진다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. P. J. Peng, P. N. Chen, C. Kao, Y. L. Chen, and J. Lee, "A 94 GHz 3D image radar engine with 4TX/4RX beamforming scan technique in 65 nm CMOS technology," IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 50, no. 3, pp. 656-668, Mar. 2015. 

  2. 김동욱, 서현우, 김준성, 김병성, "65-nm CMOS 공정을 이용한 V-band 차동 저잡음 증폭기 설계," 한국전자파학회논문지, 28(10), 832-835, 2017년 10월. 

  3. J. R. Long, "Monolithic transformers for silicon RF IC design," IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 35, no. 9, pp. 1368-1382, Sep. 2000. 

  4. T. Yao, M. Gordon, K. Yau, M. T. Yang, and S. P. Voinigescu, "60-GHz PA and LNA in 90-nm RF-CMOS," in IEEE Radio Frequency Integrated Circuits(RFIC) Symposium, San Francisco, CA, Jun. 2006, p. 4. 

  5. S. Aloui, E. Kerherve, R. Plana, and D. Belot, "RF-pad, transmission lines and balun optimization for 60 GHz 65 nm CMOS power amplifier," in 2010 IEEE Radio Frequency Integrated Circuits Symposium, Anaheim, CA, May 2010, pp. 211-214. 

  6. C. J. Lee, H. J. Lee, J. G. Lee, T. H. Jang, and C. S. Park, "A W-band CMOS low power wideband low noise amplifier with 22 dB gain and 3 dB bandwidth of 20 GHz," in 2015 Asia-Pacific Microwave Conference(APMC), Nanjing, 2015, pp. 1-3. 

  7. M. Khanpour, K. W. Tang, P. Garcia, and S. P. Voinigescu, "A wideband W-band receiver front-end in 65-nm CMOS," IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 43, no. 8, pp. 1717-1730, Aug. 2008. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로