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문제 정의
- 정부 및 농업관련 기관은 축산농가의 안정적인 생산 활동을 위해 양질의 조사료를 공급할 수 있는 기반을 조성하고 조사료 신품종 개발에 큰 노력을 들여왔다. 그 결과, 동계작물로 중부지역에서도 재배할 수 있도록 내한성이 강한 국내산 IRG 신품종을 개발하였다. 조사료의 자급률 향상을 위해 남부지역 중심의 조사료 생산기반에서 중부지방으로 보급 확대가 필요하다.
- 농림축산식품부는 2011년 ‘조사료 증산 대책’을 통하여 가축 생산비 절감과 고품질 축산물 생산을 유도하고자 하였다.
- 본 연구는 기술 수용 모형에 기반 한 신품종 도입의향의 이론적 검증보다 예측과 설명을 목적으로 하고 있으며 잠재변수 간 복잡한 구조관계를 탐색하기 위해 PLS-SEM을 연구방법론으로 채택하였다. 또한, IPMA를 추가로 수행하여 국내산 IRG 신품종 도입의향이 향상되도록 우선 강조해야 하는 요인이 무엇인지를 탐색하였다. 이러한 측면에서 기존 선행연구와 차별성을 갖는다.
- 이에, 본 연구는 중부지역 IRG 재배 신기술 미도입 농가를 대상으로 신품종 보급기관의 신뢰도, 기술교육, 기술 지원을 고려한국내산 신품종 IRG 도입의도에 미치는 영향요인을 파악하여 보급 확대 방안을 모색하고자 한다. 구체적으로, 국내산 신품종 IRG도입의도 영향 요인 분석은 부분회귀-구조방정식모형(Partial Least Square-Structure Equation Modeling, PLS-SEM)을 통해 살펴보고, 신기술 미도입 농가의 국내산 신품종 IRG 도입의도를 높이기 위해 중점적으로 추진해야 할 방안을 중요도-성과 분석(IPMA: Importance-Performance Matrix Analysis)을 이용하여 결정하고자 한다.
가설 설정
- 보급처 신뢰도에 영향을 미치는 외생변수 중 교육지원과 기술지원이 유의하여 가설 H2와 H3이 채택되었다. 용이성에 유의한 영향을 미치는 외생변수는 혁신성으로 나타나 가설 H4가 채택되었다.
제안 방법
- 경로분석을 통해 잠재변수 간 설정된 가설을 과 같이 검정하였다.
- 이에, 본 연구는 중부지역 IRG 재배 신기술 미도입 농가를 대상으로 신품종 보급기관의 신뢰도, 기술교육, 기술 지원을 고려한국내산 신품종 IRG 도입의도에 미치는 영향요인을 파악하여 보급 확대 방안을 모색하고자 한다. 구체적으로, 국내산 신품종 IRG도입의도 영향 요인 분석은 부분회귀-구조방정식모형(Partial Least Square-Structure Equation Modeling, PLS-SEM)을 통해 살펴보고, 신기술 미도입 농가의 국내산 신품종 IRG 도입의도를 높이기 위해 중점적으로 추진해야 할 방안을 중요도-성과 분석(IPMA: Importance-Performance Matrix Analysis)을 이용하여 결정하고자 한다.
- 본 연구는 과 같이TAM 기반의 모형이 아닌 자유로운 모형을 설정하였다.
- 본 연구는 용이성과 함께 보급처 신뢰도를 중심으로 모형을 구성하였으며 보급처의 신뢰도가 높을수록 신품종 도입이 쉽게 이루어지는 것으로 알려져 있다(Mayer, & Davis, 1999; 김웅, 이기권, 유영석, & 최돈우, 2014; 박재형, 채용우, & 박주섭, 2016).
- Martilla, &James(1977)가 처음 소개한 IPMA는 본 연구의 신품종 도입의향과 같은 핵심변수가 향상되도록 강조해야 하는 변수가 무엇인지를 탐색하는데 유용하다. 본 연구는 잠재변수의 총 효과와 성과를 이용한다. 총 효과는 핵심 내생변수에 직⋅간접 영향관계에 있는 잠재변수의 경로계수를 이용해 산출한다.
- 원형은 잠재변수를 의미한다. 본 연구는 혁신성, 교육지원, 기술지원은 보급처 신뢰도와 용이성에 영향을 미치고 보급처 신뢰도와 용이성은 기대효과와 도입 의향에 각각 영향을 미치며 기대효과는 도입의향에만 영향을 미치는 모형으로 설정하였다. 본 연구모형은 내부모형과 외부모형으로 구성된다.
- 본 연구는 혁신성, 교육지원, 기술지원은 보급처 신뢰도와 용이성에 영향을 미치고 보급처 신뢰도와 용이성은 기대효과와 도입 의향에 각각 영향을 미치며 기대효과는 도입의향에만 영향을 미치는 모형으로 설정하였다. 본 연구모형은 내부모형과 외부모형으로 구성된다. 잠재변수 간의 관계를 나타낸 모형을 내부모형이라 하며 잠재변수와 관측변수의 관계를 나타내는 모형을 외부모형으로 불린다.
- 본 연구의 측정도구는 혁신성, 교육지원, 기술지원, 보급처의신뢰도, 용이성, 기대효과, 도입의향으로 7개 잠재변수를 측정하기 위해 총 20문항으로 구성되었다. 설문문항은 국내⋅외 선행연구를 참고하여 구성하였다.
- 둘째, 모형이 가진 복잡한 구조적 관계를 분석하는데 PLS-SEM이 더 효율적이다. 셋째, CB-SEM을 기준으로 관측변수를 고려하였을 때 본 연구의 표본크기는 충족되지 않아 표본크기 가정에 상대적으로 자유로운 PLS-SEM을 이용하였다. 넷째, IPMA을 통해 IRG 신품종 보급 확대를 위한 농업기관의 정책 설정 우선순위에 대한 의미 있는 정보를 제공할 수 있기 때문이다.
- 본 연구는 용이성과 함께 보급처 신뢰도를 중심으로 모형을 구성하였으며 보급처의 신뢰도가 높을수록 신품종 도입이 쉽게 이루어지는 것으로 알려져 있다(Mayer, & Davis, 1999; 김웅, 이기권, 유영석, & 최돈우, 2014; 박재형, 채용우, & 박주섭, 2016). 이 두 요인 이외에 신품종 도입의향에 설명력을 확장하기 위해 개인의 혁신성, 보급처의 교육지원과 기술지원을 분석모형에 추가하였다. 이 세 요인은 TAM을 이용한 농업관련 선행연구에서 인지된 유용성과 용이성에 영향을 미치는 중요한 외부요인으로 구조모형에 포함되어 왔다(박우성, 서동균, & 이상용, 2009; 정구현, 최영찬, 박흔동, & 장익훈, 2010; 김용규, & 홍승지, 2012; 김웅, 이기권, 유영석, & 최돈우, 2014; 박재형, 채용우, & 박주섭, 2016).
- Goswami, & Ali(2011)는 TAM을 이용한 수량화 중심의 기술 수용 연구에서 벗어나 질적 연구방법으로 인지된 혁신 속성과 농가 특징에 의해 결정이 되는 유기농업 수용 모형을 개발하였다. 이 연구는 인지된 혁신속성으로 포커스그룹 토의를 통해 13개의 속성을 도출하였고 참여 다이어그램(Participatory Diagram)기법을 이용해 14개의 유기농업 농가의 특징을 선정하였다. 하지만, 질적연구에 의해 도출된 유기농업 수용모형의 한계로 연구의 일반화를 위해 모형의 요인 간 구조 관계를 분석하는 실증 연구의 필요성이 존재하였다.
- 잠재변수 간의 영향관계를 보여주는 내부모형은 외생변수의 공선성(Collinearity), 경로계수(Path Coefficient)의 유의성, R2 값으로 평가하였다.
- 첫째, 혁신적 성향, 교육지원, 기술지원과 보급처 신뢰도 간의 경로 관계는 기존의 선행연구에서는 설정되지 않았던 것으로 본 연구에서 처음으로 그 관계를 살펴보았다. 신품종 보급처의 교육지원과 기술지원은 보급처 신뢰도에 정(+)의 영향을 미쳤지만 IRG 미도입 농가의 혁신적 성향은 농업 신품종 보급기관의 신뢰에 아무런 영향을 미치지 않았다.
- 도입의향은 신품종 도입 의향을 의미한다. 혁신성은3개, 교육지원은 2개, 기술지원은 3개, 보급처 신뢰도는 3개, 용이성은 2개, 기대효과는 4개, 도입의향은 3개의 관측변수로 각각 측정하였다. 모든 잠재변수는 반영지표(Reflective Indicator)로 측정하였으며, 리커트 7점 척도를 사용하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 조사지역 및 대상 농가를 중부지역의 농가로 한정했기 때문에 자료수집에 제한적이다. 따라서, 편의추출방식으로 경주, 상주, 홍성, 공주, 안동, 안성, 영주, 예천, 예산, 청주지역의국내산 신품종 IRG 미도입 농가 200호를 대상농가로 선정하였으며 방문조사로 자료수집이 이루어졌다. 조사대상자에게 설문의‘신기술’은 국내산 IRG 신품종 도입 및 재배 기술에 관한 것임을 인지시키기 위해 조사 전에 이를 충분히 설명한 후 조사가 진행되었다.
- 조사 기간은 2016년 9월부터 10월까지 2개월간 이루어졌다. 본 연구는 응답이 불성실한 12부를 제외한 188부를 분석 자료로 활용하였다.
- 이상의 선행 연구는 신품종⋅신기술 보급 기관인 농림축산식품부와농촌진흥청의 신기술 시범사업 참여농가가 조사대상자였다.
- 조사대상자에게 설문의‘신기술’은 국내산 IRG 신품종 도입 및 재배 기술에 관한 것임을 인지시키기 위해 조사 전에 이를 충분히 설명한 후 조사가 진행되었다. 조사 기간은 2016년 9월부터 10월까지 2개월간 이루어졌다. 본 연구는 응답이 불성실한 12부를 제외한 188부를 분석 자료로 활용하였다.
데이터처리
- 구조모형의 추정 결과로 경로계수, 표준오차, t-값, p값, R2값을 제시한다. 경로계수의 유의성 검정은 표본을 500회추출하여 부트스트래핑(Bootstrapping) 방법으로 수행하였으며 결과는 부스트래핑 전의 결과와 같은 것으로 나타났다.
- 본 연구는 다중회귀분석을 car패키지(Fox, & Weisberg, 2011)를 이용하였으며, 공선성은 <표 5>에서 확인할 수 있다. 보급처 신뢰도 또는 용이성에 영향을 주는 외생변수가 같기 때문에 두 잠재변수 중 용이성을 내생변수로 하는 1차 다중회귀분석을 수행하였다. 2차와 3차 다중회귀분석의 내생변수는 각각 기대효과와 도입의향 변수이다.
- 본 연구는 다중회귀분석을 car패키지(Fox, & Weisberg, 2011)를 이용하였으며, 공선성은 에서 확인할 수 있다.
이론/모형
- PLS-SEM은 단일문항으로 측정된 변수를 구조모형에 포함할 수 있어 모수(Parameter)에 대한 해를 구하는 모형 식별(Identification)문제에서도 자유롭다. PLS-SEM의 모수 추정은 CB-SEM의 최대우도법추정방식과 달리 최소자승법을 이용한다. PLS-SEM은 CB-SEM의 대안적 구조모형 분석 방법으로 매력적이지만 전체 모형 적합도 평가를 위한 객관적인 기준이 없어 CB-SEM 보다 이론 검증을 위한 사용에 제한적일 수밖에 없다(염준호, 이제항, & 박대식, 2016;Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt, 2016).
- 구조방정식 모형분석은 공분산기반 구조방정식 모형(CB-SEM:Covariance-Based Structure Equation Model)과 PLS-SEM을 이용한다. CB-SEM은 기존 이론 또는 선행연구의 실증적 검증을 주요목적으로 한다.
- 내적 일관성 신뢰도 기준은 일반적으로 Cronbach’s α 값으로 검증하지만, 신뢰도를 저평가하는 경향(Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt, 2016)이 있어 Dillon-Goldstein’s p를 이용하였다(Sanchez, 2013).
- 혁신성은3개, 교육지원은 2개, 기술지원은 3개, 보급처 신뢰도는 3개, 용이성은 2개, 기대효과는 4개, 도입의향은 3개의 관측변수로 각각 측정하였다. 모든 잠재변수는 반영지표(Reflective Indicator)로 측정하였으며, 리커트 7점 척도를 사용하였다.
- 본 연구는 PLS-SEM 분석과 IPMA 도출을 위해 R 통계프로그램(R Development Core Team, 2017)과 plspm 패키지(Sanchez, Trinchera, & Russolillo, 2017)를 이용하였다.
- 본 연구는 기술 수용 모형에 기반 한 신품종 도입의향의 이론적 검증보다 예측과 설명을 목적으로 하고 있으며 잠재변수 간 복잡한 구조관계를 탐색하기 위해 PLS-SEM을 연구방법론으로 채택하였다. 또한, IPMA를 추가로 수행하여 국내산 IRG 신품종 도입의향이 향상되도록 우선 강조해야 하는 요인이 무엇인지를 탐색하였다.
- 본 연구모형의 판별 타당성 검증은 Fornell-Larcker 기준을 사용하였다. 판별타당성은 하나의 잠재변수가 다른 잠재변수에 의해 설명되지 않고 명확히 구분되어 서로 독립적인 것을 검증한다.
- 설문문항은 국내⋅외 선행연구를 참고하여 구성하였다.
- 과 잠재변수 간의 관계를 나타내는 모형이다. 외부모형에 대한 평가는 내적 일관성 신뢰도(Internal Consistency Reliability), 지표 신뢰도(Indicator reliability), 집중타당성(Converge Validity), 판별타당성(Discriminant Validity)을 이용한다. 내적 일관성 신뢰도는 Dillon-Goldstein’s p 값이 0.
- 중부지역 국내산 IRG 신품종 도입의향에 미치는 영향요인 분석은 PLS-SEM을 이용하였다. 분석 결과와 시사점은 다음과 같다.
성능/효과
- 각 잠재변수의 # 처리는 행과 열에 속한 다른 잠재변수의 상관계수 보다 높아 판별 타당성을 충족하는 것으로 나타났다.
- <표 7>은 도입 의향에 영향을 미치는 잠재변수의 중요도와 성과를 보여준다. 기대효과는 상대적으로 다른 잠재 변수보다 중요도가 가장 높은 잠재변수이며 기술지원은 가장 높은 성과를 보여준 잠재변수로 나타났다.
- 용이성에 유의한 영향을 미치는 외생변수는 혁신성으로 나타나 가설 H4가 채택되었다. 기대효과에 보급처 신뢰도와 용이성 모두 유의한 영향을 미쳐 가설 H7과 H8이 채택되었지만, 두 외생변수는 도입 의향에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 외생변수 기대효과는 도입의향에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 H11이 채택되었다.
- 이러한 한계성이 존재하지만 본 연구가 PLS-SEM을 분석방법으로 선택한 이유는 첫째, 본 연구는 기술수용 이론의 검증 목적이 아닌 신기술 미도입 농가의 도입의향에 미치는 영향요인에 대한 예측과 인과 관계에 대한 설명을 주목적으로 하기 때문이다. 둘째, 모형이 가진 복잡한 구조적 관계를 분석하는데 PLS-SEM이 더 효율적이다. 셋째, CB-SEM을 기준으로 관측변수를 고려하였을 때 본 연구의 표본크기는 충족되지 않아 표본크기 가정에 상대적으로 자유로운 PLS-SEM을 이용하였다.
- 둘째, 신품종 IRG 미도입 농가의 혁신성은 용이성에 정(+)의 영향을 미쳤다. 이는 배추 재배농가와 오디 재배농가의 혁신성이 배추 신품종과 오디 시설재배의 용이성에 정(+)의 영향을 미친 김용규, & 홍승지(2012)와 김웅, 이기권, 유영석, & 최돈우(2014)의 연구와 일치하였다.
- 셋째, 보급처 신뢰도와 용이성은 기대효과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 따라서, 보급처의 신뢰도와 IRG 신품종의 용이성이 높을수록 신품종으로부터 얻을 수 있는 기대효과는 높아질 것으로 판단된다. 하지만, 보급처 신뢰도와 용이성은 직접 신품종 도입의향에는 아무런 영향을 미치지 않았다.
- 1, 2, 3차 다중회귀방정식은 본 연구의 경로모형의 방정식 식(2), (3), (4)와 일치한다. 모든 외생변수의 공선성은 기준치 5보다 작게 나타나 공선성 문제는 발견되지 않았다.
- 반면, 기대효과는 신품종 도입의향에 정(+)의 영향 미쳐 기대효과가 높을수록 도입의향이 높아진다는 것을 알 수 있었다. 하지만, 보급처 신뢰도와 용이성은 도입의향에 직접적인 영향을 주지 않지만, 기대효과를 통해 도입 의향에 영향을 주는 것을 확인하였다.
- 셋째, 보급처 신뢰도와 용이성은 기대효과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 따라서, 보급처의 신뢰도와 IRG 신품종의 용이성이 높을수록 신품종으로부터 얻을 수 있는 기대효과는 높아질 것으로 판단된다.
- 평균 전체 영농규모와 평균 사료작물 재배규모는 각각91,143㎡와 70,380㎡이었다. 평균 연간 소득수준과 평균 사료작물 연간소득 수준은 각각 11,232 만원과 2,221 만원으로 사료작물의 소득수준은 전체소득수준의 20%를 차지하였으며 평균 교육수준은 고졸이다.
- 반면, 기대효과는 신품종 도입의향에 정(+)의 영향 미쳐 기대효과가 높을수록 도입의향이 높아진다는 것을 알 수 있었다. 하지만, 보급처 신뢰도와 용이성은 도입의향에 직접적인 영향을 주지 않지만, 기대효과를 통해 도입 의향에 영향을 주는 것을 확인하였다. 미도입 농가는 보급처의 신뢰가 높고 신품종의 용이성이 높아도 신품종 도입을 위한 결정을 유보하고 이로부터 예상되는 효과(기대효과)에 확신이 있을 때 신품종 도입 의향이 커진다는 것을 예측할 수 있다.
후속연구
- 신품종 보급처에 대한 신뢰가 신품종의 우수성이 높다고 생각하므로(박재형, 채용우, & 박주섭, 2016) 국내산 IRG 신품종 보급 필요성에 대한 교육과 재배기술에 대한 상담 및 지원 서비스를 강화하여 보급처 신뢰도를 높일 필요가 있다. 구체적으로 교육지원 측면에서, IRG 신품종에 대한 기술소개 및 정보를 간단한 팜플렛 등을 통해 신품종 보급처에서 다른 교육과정을 수행할 때 소개할 수 있으며, IRG 신품종 도입으로 소득이 향상한 농가의 성공사례나 재배과정상에 경험, 특성 등을 조사한 자료를 제공할 수 있을 것이다. 또한, 신품종 보급처는 재배기술상에 문제가 있을 시, 우선 해결하려는 노력과 함께 신품종 개발자나 재배기술 전문가의도움을 받을 수 있도록 그들과 연계하는 가교 역할을 수행할 수있을 것이다.
- 관행적으로 해오던 기존의 사료작물 재배기법에서 새로운 기법을 도입하거나 새로운 품종을 수용하는 것은 농가의 입장에서는 경영상의 위험성을 가중하는 일이 된다. 따라서, 신품종 보급처는 IRG 신품종 보급 전에 경영상의 이점과 효과 입증을 통해 그 위험성 제거가 선행되어야 할 것이다. 잠재변수의 상대적 중요도와 성과를 도출한 IPMA에서도 기대효과는 집중개선이 필요한 요인으로 나타났다.
- 구체적으로 교육지원 측면에서, IRG 신품종에 대한 기술소개 및 정보를 간단한 팜플렛 등을 통해 신품종 보급처에서 다른 교육과정을 수행할 때 소개할 수 있으며, IRG 신품종 도입으로 소득이 향상한 농가의 성공사례나 재배과정상에 경험, 특성 등을 조사한 자료를 제공할 수 있을 것이다. 또한, 신품종 보급처는 재배기술상에 문제가 있을 시, 우선 해결하려는 노력과 함께 신품종 개발자나 재배기술 전문가의도움을 받을 수 있도록 그들과 연계하는 가교 역할을 수행할 수있을 것이다. 또한, 신품종 보급처는 신품종 보급영역에서의 지도 서비스 확대뿐만 아니라 농업경영, 경제와 복지영역 등에서 농업경영자의 요구를 반영한 지도서비스를 향상해(김진모, 전영욱, 임정훈, & 유영주, 2017) 농가로부터 신뢰받는 기관으로 성장해나가야 할 것이다.
- 본 연구는 국내산 IRG 품종 수용경험이 없는 농가를 대상으로 하므로 TAM 적용에 한계가 있다. 본 연구는 <그림 1>과 같이TAM 기반의 모형이 아닌 자유로운 모형을 설정하였다.
- 본 연구는 조사지역 및 대상 농가를 중부지역의 농가로 한정했기 때문에 자료수집에 제한적이다. 따라서, 편의추출방식으로 경주, 상주, 홍성, 공주, 안동, 안성, 영주, 예천, 예산, 청주지역의국내산 신품종 IRG 미도입 농가 200호를 대상농가로 선정하였으며 방문조사로 자료수집이 이루어졌다.
- 일반적으로 기술수용이론은 신품종을 수용한 대상자를 설문하여 모형 내 변수 간 관계를 공분산 기반의CB-SEM으로 추정한다. 본 연구와 같이 신품종을 도입하지 않는 일반농가 대상의 설문 자료를 분석할 경우, 기술수용이론을 적용하여 정확한 분석결과 도출에 한계성이 존재한다.
- 본 연구의 구조모형은 IRG 조사료 품목 이외에 다른 품목으로 확대⋅적용 한다면 품목별 신품종 차이, 재배환경의 차이 등으로 인해 다른 경로계수의 결과를 도출할 가능성이 있는 한계성을 갖는다.
- 하지만, IRG 도입의향에 미치는 변수를 제한적으로 사용한 한계성이 존재한다. 신품종 도입의향에 미치는 다양한 변수가 존재하므로 추가로 잠재변수를 구성할 수 있도록 설문문항(관측변수) 개발이필요하다. 본 연구의 구조모형은 IRG 조사료 품목 이외에 다른 품목으로 확대⋅적용 한다면 품목별 신품종 차이, 재배환경의 차이 등으로 인해 다른 경로계수의 결과를 도출할 가능성이 있는 한계성을 갖는다.
- PLS-SEM의 결과와 마찬가지로, 농가의 도입 의향을 높이기 위해 신품종 보급처는 먼저 신품종 도입으로 예상되는 효과 검증과 관련된 활동에 집중해야한다. 신품종을 통해 나타난 소득 증대, 생산성 향상, 노동력 절감, 경영 효율성 등의 효과를 과학적으로 증명하고 적극적인 홍보를 통해 농가가 국내산 IRG 신품종 재배기술의 효과성을 인지할 수 있도록 해야 할 것이다.
- 본 연구의 구조모형은 IRG 조사료 품목 이외에 다른 품목으로 확대⋅적용 한다면 품목별 신품종 차이, 재배환경의 차이 등으로 인해 다른 경로계수의 결과를 도출할 가능성이 있는 한계성을 갖는다. 하지만, 본 연구를 통해 제시된 영향요인을 적극적으로 개선 및 활용한다면 국내산 IRG 신품종의 보급 확대를 위한 농가의 신품종 도입의향이 높아질 것으로 기대한다.
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