지능정보기술과 에너지기술의 융합은 단순히 기술 자체 뿐 아니라 사회, 제도, 조직 전반의 변화를 수반하기 때문에 수많은 이해관계자들에게 영향을 미친다. 따라서 자원개발과 발전, 석유화학 중심의 전통 에너지 산업에 대한 경로 의존성에서 벗어나 새로운 산업을 창출하기 위해서는 미래에 도달하고자하는 선호 미래를 먼저 그리고 이를 실현하기 위한 전략을 고민하는, 백캐스팅(Backcasting) 관점의 접근이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 백캐스팅 관점에서 지능정보기술이 가져올 미래 에너지 산업의 변화 양상을 살펴보고 국가 관점에서의 에너지 정책 목표 달성, 그리고 각 이해관계자들의 이익을 동시에 만족시킬 수 있는 미래 에너지 서비스 모델을 도출하였다. 이후, 미래 에너지 서비스가 실현되기 위한 기술적 선결 조건을 분석하고, 세부적인 구성 기술과 현재 시점에서 중점 R&D가 필요한 분야를 제시하였다.
지능정보기술과 에너지기술의 융합은 단순히 기술 자체 뿐 아니라 사회, 제도, 조직 전반의 변화를 수반하기 때문에 수많은 이해관계자들에게 영향을 미친다. 따라서 자원개발과 발전, 석유화학 중심의 전통 에너지 산업에 대한 경로 의존성에서 벗어나 새로운 산업을 창출하기 위해서는 미래에 도달하고자하는 선호 미래를 먼저 그리고 이를 실현하기 위한 전략을 고민하는, 백캐스팅(Backcasting) 관점의 접근이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 백캐스팅 관점에서 지능정보기술이 가져올 미래 에너지 산업의 변화 양상을 살펴보고 국가 관점에서의 에너지 정책 목표 달성, 그리고 각 이해관계자들의 이익을 동시에 만족시킬 수 있는 미래 에너지 서비스 모델을 도출하였다. 이후, 미래 에너지 서비스가 실현되기 위한 기술적 선결 조건을 분석하고, 세부적인 구성 기술과 현재 시점에서 중점 R&D가 필요한 분야를 제시하였다.
The convergence of intelligent information technology and energy technology affects many stakeholders because it involves not only technology itself but also social, institutional and organizational changes. Therefore, it is necessary to develop a back-casting approach to create a new industry that ...
The convergence of intelligent information technology and energy technology affects many stakeholders because it involves not only technology itself but also social, institutional and organizational changes. Therefore, it is necessary to develop a back-casting approach to create a new industry that deviates from the path dependence on the traditional energy industry. This study examines the changes in the future energy industry that intelligence information technology will bring, and then we derived the future energy service model that can satisfy the energy policy goals from the national perspective and the interests of each stakeholder at the same time. After that, we analyzed the technical prerequisites for the realization of future energy services and presented the specific configuration technology and the areas that require R&D investment at present.
The convergence of intelligent information technology and energy technology affects many stakeholders because it involves not only technology itself but also social, institutional and organizational changes. Therefore, it is necessary to develop a back-casting approach to create a new industry that deviates from the path dependence on the traditional energy industry. This study examines the changes in the future energy industry that intelligence information technology will bring, and then we derived the future energy service model that can satisfy the energy policy goals from the national perspective and the interests of each stakeholder at the same time. After that, we analyzed the technical prerequisites for the realization of future energy services and presented the specific configuration technology and the areas that require R&D investment at present.
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문제 정의
가트너(Gartner), MIT 등 정기적으로 유망기술 예측을 실시하는 기관에는 논문, 특허 등 정량적 데이터 분석과 전문가패널 조사, 토론 등 정성적 분석을 병행하는 방법론을 주로 적용하고 있으나, 현재 기술의 발전 경로를 기준으로 향후 트렌드를 예측한다는 점에서 포캐스팅(Forecasting)관점을 견지하고 있는 한계를 지닌다[9-11]. 본 연구에서는 백캐스팅 관점에서 4차 산업혁명의 핵심동인인 지능정보기술이 가져올 미래 에너지 산업의 변화 양상을 살펴보고 이러한 변화 과정에서 국가 관점에서의 에너지 정책 목표 달성, 그리고 각 이해관계자들의 이익을 동시에 만족시킬 수 있는 미래 에너지 서비스 모델을 먼저 도출하였다. 이후, 미래 에너지 서비스가 실현되기 위한 기술적 선결 조건을 분석하고, 세부적인 구성 기술과 현재 시점에서 중점 R&D가 필요한 분야를 제시하였다.
제안 방법
이후, 미래 에너지 서비스가 실현되기 위한 기술적 선결 조건을 분석하고, 세부적인 구성 기술과 현재 시점에서 중점 R&D가 필요한 분야를 제시하였다.
성능/효과
둘째, 생산과 소비 경계가 없는 프로슈머(prosumer),소비자가 생산자 수준의 지식을 갖춘 컨슈니어(consuneer) 확산이 예상된다. 기존에 에너지를 소비하던 산업, 수송, 가정과 상업 부문 주체들이 소규모 발전을 통해 에너지를 생산하고 판매에도 참여하게 되며 사용자가 공급자와 동등한 수준의 정보 습득이 가능하여 전문가 수준의 지식을 확보하게 된다.
첫째, 다양화 측면에서 개인, 지역별 에너지 수요가 다변화됨에 따라 맞춤형 에너지 생산이 확대되며 이에 따라 에너지원 또한 다양한 형태로의 분화가 예상된다. 지능정보기술 적용에 따른 연령, 소득계층 등 개인별 사회·환경 요인과 지역별 가용한 에너지원을 고려한 맞춤형 에너지 생산과 배분의 확대는 현재에도 그 가능성을 확인할 수 있다.
후속연구
지능정보기술은 발전소 증설을 통한 발전량 확대의 기존 방식을 발전 설비이용율향상과 수요처별 적시·적소 발전으로 방향 전환을 가능하게 하여 에너지 안보 확보에 기여가 가능하며, 소비자선택 및 참여에 기반한 에너지 수요관리 효율성을 강화하여 기후변화대응에 새로운 해법을 제공할 수 있다. 또한 기존 대형 발전사와 유틸리티 기업을 중심으로 구성된 폐쇄적인 에너지 산업 생태계에 벗어나 소규모 발전원 수집 및 거래 중계, 지능형 수요관리, 에너지 소비적화 운영패턴 제공 등 신규 기업이 참여할 수 있는 서비스를 창출하며 경제성장에 기여할 수 있는 기회를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
에너지 거래는 더 이상 발전사-유틸리티 간 거래에 한정되지 않고 개인 간 P2P 거래가 가능한 형태로 전개되며 물리적인 거래와 금전적 거래가 신속하면서도 높은 보안수준을 유지하는 환경에서 진행될 것이다. 발전사업자는 인력 접근이 어려운 극한 환경에 위치한 발전설비, 기간망에 대한 원격 모니터링과 유지보수로 설비 수명을 연장시켜 발전 단가를 추가적으로 절감할 수 있을 것으로 기대된다. 산업부문에서는 공정의 자동화·지능화에 따라 생산성이 향상되고 현장 인력의 안전을 보장하며 단위 제품 생산에 투입되는 에너지 소비를 절감할 수 있다.
일반 소비자는 불편하지 않으면서도 에너지 소비를 절감하는 것이 가능해지며, 수동적인 소비자 입장에서 벗어나 에너지 생산 및 판매자로 참여하며 기존에 없던 인센티브를 얻을 수 있을 것이다. 에너지 거래는 더 이상 발전사-유틸리티 간 거래에 한정되지 않고 개인 간 P2P 거래가 가능한 형태로 전개되며 물리적인 거래와 금전적 거래가 신속하면서도 높은 보안수준을 유지하는 환경에서 진행될 것이다. 발전사업자는 인력 접근이 어려운 극한 환경에 위치한 발전설비, 기간망에 대한 원격 모니터링과 유지보수로 설비 수명을 연장시켜 발전 단가를 추가적으로 절감할 수 있을 것으로 기대된다.
즉 미래 에너지 소비는 기술발전 경로에 크게 의존하며 향후 우리가 선호하는 미래를 달성하기 위해서는 H/W 기반의 에너지 사용 현장 적용이 가능한 센서와 초절전 전원공급 장치, S/W 기반의 에너지 빅데이터 플랫폼 구축과 운영으로 대표되는 제반 기술에 대한 R&D 투자가 반드시 선행되어야 하며, 이러한 기술의 상용화 시점에서 현재에는 존재하지 않는 민간 기업 중심의 에너지 서비스 산업이 활성화 될 수 있을 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
전이주의적 미래예측은 무엇인가?
오늘이 내일의 과거라는 관점에서 대부분의 사회과학 및 공학자들은 보수주의적 학파 관점을 견지하고 있으며, 과거부터 현재까지 변화상이 미래에도 연결된다는 전제하에 과거 데이터에 기초한 외삽(extrapolation)을 통해 향후 전개양상을 예측한다. 반면, 전이주의적 미래예측은 과거에서 미래로의 획일적 변화 흐름을 거부하고, 특정 시점을 경계로 전 세대로부터 다음 세대로의 전환·전이 양상에 집중하여 미래를 예측한다. 다니엘 벨이 주장한 전기 산업사회-산업사회-후기 산업사회로의 전환 예측이 전이주의적 미래예측의 대표적인 사례이다[3].
백캐스팅(Backcasting) 관점의 접근이 필요한 이유는 무엇인가?
지능정보기술과 에너지기술의 융합은 단순히 기술 자체 뿐 아니라 사회, 제도, 조직 전반의 변화를 수반하기 때문에 수많은 이해관계자들에게 영향을 미친다. 따라서 자원개발과 발전, 석유화학 중심의 전통 에너지 산업에 대한 경로 의존성에서 벗어나 새로운 산업을 창출하기 위해서는 미래에 도달하고자하는 선호 미래를 먼저 그리고 이를 실현하기 위한 전략을 고민하는, 백캐스팅(Backcasting) 관점의 접근이 필요하다[8].
미래학의 관점에는 어떠한 것이 있는가?
미래는 현재 존재하는 것이 아니기 때문에 사회변화를 조망하는 관점에 따라 전망에 큰 차이가 발생한다. 미래학에서 다루는 미래연구 수행 방법론, 관점에 따라 다양한 구분이 가능하지만, 일반적으로 보수주의적 미래학파, 전이주의적 미래학파, 그리고 급진주의적 미래학파로 대표되는 세 가지로 분류할 수 있다[1,2]. 오늘이 내일의 과거라는 관점에서 대부분의 사회과학 및 공학자들은 보수주의적 학파 관점을 견지하고 있으며, 과거부터 현재까지 변화상이 미래에도 연결된다는 전제하에 과거 데이터에 기초한 외삽(extrapolation)을 통해 향후 전개양상을 예측한다.
참고문헌 (20)
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