[논문]UTAUT에 기반한 m-learning 만족도에 미치는 요인에 관한 연구

송형철

doi:10.14400/jdc.2018.16.7.123

UTAUT에 기반한 m-learning 만족도에 미치는 요인에 관한 연구
A Study of Factors Affecting on m-learning Satisfaction based on UTAUT 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.7, 2018년, pp.123 - 129

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 대학에서 UTAUT에 기반한 m-learning 학습자의 만족도에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 하였다. 각 요인의 관계를 살펴보기 위하여 289부의 설문지를 SPSS 22.0, AMOS 21.0을 이용하여 분석하였다. 분석결과는 보안성이 성과기대와 노력기대에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 채택되었다. 다양성과 경제성도 성과기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개변수인 성과기대와 노력기대는 학습자의 만족도에 정의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다. 이런 결과는 UTAUT에 기반한 m-learning 운영에 필요한 기초자료를 제공하였다는 시사점이 있다. 이와 같은 시사점에도 불구하고 UTAUT에서 제시된 요인 중 일부만을 분석하였다는 한계점이 있다. 향후에는 대학생 외에 일반인에 대한 분석도 포함하여 UTAUT에 기반한 m-learning에 미치는 다양한 영향 변수에 대한 분석을 통하여 계속적으로 보완하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims m-learning based on UTAUT and learners' satisfaction For empirical analysis, a survey was conducted on 289 university students and SPSS 22.0, AMOS 21.0 were used. The result of structual equation modeling analysis are as follows: First, performance expectancy was influenced by security, diversity, economics. Second, performance expectancy, effort expectancy affect learners' satisfaction. This research provide practical guidance in m-learning based on UTAUT amd the limltation of this research and future study are discussed. In the future, variables of m-learning based on UTAUT including the general public besides university students will be complement to analyze.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

현재 교육은 환경의 급격한 변화에 능동적이고 신속하게 대응할 필요가 있기 때문에 본 연구가 필요하다고 생각한다. 그러므로 본 연구의 목적은 대학에서 UTAUT에 기반한 m-learning 만족도에 미치는 요인을 정리하고 어떠한 요인이 학습자의 만족도에 중요하게 작용하고 있는지를 실증적으로 검증하고자 한다.
본 연구의 목적은 대학에서 UTAUT에 기반한 m-learning 환경에 미치는 요인을 정리하고 어떠한 요인이 학습자의 만족도에 중요하게 작용하고 있는지를 실증적으로 검증하고자 한다. 각 요인의 관계를 살펴보기 위하여 SPSS 22.

가설 설정

<가설 2-2> 유용성은 노력기대에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
<가설 2-1> 유용성은 성과기대에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

UTAUT(unified theory of acceptance and use of technology)는 Venkatesh 등(2003)에 의하여 제시된 정보기술 수용에 대한 통합적 관점으로 접근한 이론이다. UTAUT모형은 인간의 행동은 합리성에 의한 자발적 통제 하에 형성된 태도와 주관적 규범으로부터 심리적 부분의 영향을 받아 결정된다는 TRA(Theory of Reasoned Action), 인간의 사회적 행동을 결정하는 요인을 나타내는 이론인 TPB(Theory of Planned Behavior), 시스템 사용의도가 시스템 사용을 결정하고 의도는 사용에 대한 태도에 영향을 받아 결정된다는 이론인 TAM(Technology Acceptance Model), TAM과 TPB를 결합한 C-TAM-TPB(Combined TAM and TPB), 분석을 위한 새로운 프레임 워크를 제공하기 위해 결합한MPCU(Model of PC Utilization), 개인은 동기에 의해 행동한다는 이론인 MM(Motivation Model), 혁신확산속도와 채택시점의 차이를 가져오는 원인을 파악하는 IDT(.Innovation Diffusion Theory), 개인의 지식 습득의 일부가 경험, 사회적 상호 작용 및 외부 매체 영향의 맥락에서 다른 사람들을 관찰하는 것과 직접적으로 관련 될 수 있다는SCT(Social Cognitive Theory)의 이론을 통합여여 각 개념을 구성하였다. UTAUT Model은 다음 Fig.
변수들의 상관관계에 대하여 유의한 지 분석을 실시하였다. 통계분석 결과, 유의하게 나타났으며 모든 변수의 값은 0.

대상 데이터

0을 이용하여 확인적 요인분석과 구조방정식 경로분석을 통하여 모델을 검증하였다. 본 연구는 2017년 5월 한달 동안 서울과 경기지역의 대학생 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 그 중 결측치나 불성실한 응답을 제외한 총 289부(96.3%)의 데이터를 분석에 사용하였다. 응답자의 인구통계학적 특성은 남성이 151명(52.

데이터처리

본 연구의 목적은 대학에서 UTAUT에 기반한 m-learning 환경에 미치는 요인을 정리하고 어떠한 요인이 학습자의 만족도에 중요하게 작용하고 있는지를 실증적으로 검증하고자 한다. 각 요인의 관계를 살펴보기 위하여 SPSS 22.0을 이용하여 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석을 실시하였으며 AMOS 21.0을 이용하여 확인적 요인분석과 구조방정식 경로분석을 통하여 모델을 검증하였다. 분석결과는 보안성이 성과기대와 노력기대에 정의 영향을 미칠 것이라는 가설 1-1은 채택되었다.
본 연구는 설문을 통한 분석방법으로 SPSS 22.0을 이용하여 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석을 실시하였으며 AMOS 21.0을 이용하여 확인적 요인분석과 구조방정식 경로분석을 통하여 모델을 검증하였다. 본 연구는 2017년 5월 한달 동안 서울과 경기지역의 대학생 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 그 중 결측치나 불성실한 응답을 제외한 총 289부(96.
연구 가설에 대한 검증을 위해 공분산 구조분석 모형(Covariance Structure Model)을 AMOS 프로그램을 이용하여 검증하였다, 연구모형의 가설검증 결과는 다음 Table 4와 같다.

이론/모형

요인분석은 베리맥스(Varimax) 직각회전 방식을 사용하였으며 신뢰성은 Cronbach'α 값이 0.7이상일 경우 해당 변수는 신뢰성이 있다고 판단할 수 있다[17].

성능/효과

모바일에 대한 보안성이 좋을수록 성과에 대하여 기대하는 것으로 나타났다. 다양성과 경제성도 성과기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모바일의 적용 범위가 넓어 성과에 대한 기대도 좋고 비용효과도 성과기대를 높이는 것으로 볼 수 있다.
8 미만이므로 다중공선성(multicollinearity)이 없는 것으로 나타났다. 또한 모든 요인적재치의 개념신뢰성(CR: Construct Reliability)은 0.7이상이고 추출된 평균분산평균(AVE: Average Variance Extracted)이 모두 0.5 이상으로 나타나 타당성은 모두 적합한 것으로 확인되었다[17,18].
모바일의 적용 범위가 넓어 성과에 대한 기대도 좋고 비용효과도 성과기대를 높이는 것으로 볼 수 있다. 매개변수인 성과기대와 노력기대는 학습자의 만족도에 정의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다. 학습자의 만족도는 향후 학습에 성과가 있을 것이라는 기대와 노력기대가 중요한 요인이라고 판단된다.
보안성은 성과 기대를 향상시키는 중요한 요인이라고 할 수 있다. 모바일에 대한 보안성이 좋을수록 성과에 대하여 기대하는 것으로 나타났다. 다양성과 경제성도 성과기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
신뢰성을 정보기술을 사용하는데 기능이나 정보를 믿을 수 있는 정도를 의미하며 선행연구에서 신뢰성은 성과기대에 영향을 주는 요인이라고 검증되었다. 인터넷 시스템에 관한 연구에서도 신뢰가 성과와 용이성에 영향을 주는 것으로 나타났다[1,12].
변수들의 상관관계에 대하여 유의한 지 분석을 실시하였다. 통계분석 결과, 유의하게 나타났으며 모든 변수의 값은 0.8 미만이므로 다중공선성(multicollinearity)이 없는 것으로 나타났다. 또한 모든 요인적재치의 개념신뢰성(CR: Construct Reliability)은 0.
확인적 요인분석 결과 전반적인 모형 적합도(Model Fit)는 χ2=357.486(p=0.002), RMSEA=0.029, GFI=0.921, AGFI=0.893, NFI=0.958, CFI=0.992, TLI=0.988, RMR=0.041로 나타나 모두 만족스러운 수준으로 나타났다[18].

후속연구

또한 m-learning을 대학교육에 적용할 때 대학의 지원환경과 기술적 요인이 고려되어야 할 것이다. 향후에는 대학생 외에 일반인에 대한 분석도 포함한 여러 영향 요인 분석을 통하여 계속적으로 보완하고자 한다.
최근 ICT기술을 활용한 교육 방법은 점차 영역을 확장하고 있는 추세에 m-learning과 정보기술의 통합측면으로 제시된 UTAUT에 관한 실증적 연구는 매우 부족하다. 현재 교육은 환경의 급격한 변화에 능동적이고 신속하게 대응할 필요가 있기 때문에 본 연구가 필요하다고 생각한다. 그러므로 본 연구의 목적은 대학에서 UTAUT에 기반한 m-learning 만족도에 미치는 요인을 정리하고 어떠한 요인이 학습자의 만족도에 중요하게 작용하고 있는지를 실증적으로 검증하고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	m-learning에 포함되어야 할 요소는 무엇인가?	m-learning은 스마트폰 과 같은 모바일 기기를 통해 언제 어디서나 자유롭게 인터넷에 접속해서 교육받을 수 있게 하는 시스템이다. m-learning을 학습에 적용할 때 모바일 뿐 아니라 m-learning을 지원할 수 있는 다양한 환경에서 논리적이고 객관적인 요소가 포함되어야 한다, m-learning에 포함되어야 할 요소는 학습자 변화, 교수학습의 환경변화, 기술적 변화가 존재한다. 이와 유사한 용어로 우리나라에서 사용되고 있는 스마트 러닝은 인간을 중심으로 한 소셜 러닝(Social learning)과 맞춤형 학습(Adaptive learning)을 접목한 학습 형태이다.
	m-learning란?	m-learning은 휴대용 단말기를 이용하여 시간과 장소에 구애받지 않고 무선 인터넷으로 하는 학습. 휴대폰, PDA, 스마트폰 같은 휴대용 기기로 온라인 교육을 받을 수 있는 서비스이다. 언제, 어디서나, 원하는 강의를 들을 수 있고, 특정 부분을 필요한 만큼 반복하여 학습할 수 있는 장점이 있다.
	m-learning의 장점은?	휴대폰, PDA, 스마트폰 같은 휴대용 기기로 온라인 교육을 받을 수 있는 서비스이다. 언제, 어디서나, 원하는 강의를 들을 수 있고, 특정 부분을 필요한 만큼 반복하여 학습할 수 있는 장점이 있다.

참고문헌 (18)

V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis & F. D. Davis. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, Management Information Systems Quarterly, 27(3), 425-478.

상세보기
J. Leh. (2014). Social Learning - How Social is Your LMS?. DOI:http://talentedlearning.com/social-learning-social-lms/
I. J. Jang. (2011). Smart Education Strategy Implementation Plan, ministry of education(2011). DOI:http://www.keris.or.kr/upload/board05/131485411995 7_429894927.pdf
V. Venkatesh, J. Y. L. Thong & X. Xu. (2016). Unified Theory of Acceptance and Use of Technology: A Synthesis and the Road Ahead, Journal of the Association for Information Systems, 17(5), 328-376.

상세보기
https://ko.wikipedia.org/wiki
T. Grossman, D. Pierre & R. Balakrishnan. (2007). Strategies for accelerating on-line learning of hotkeys. Proceedings of CHI 2007 - the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, 1591-1600.
P. C. Sun, R. J. Tasi, G. Finger, Y. Y. Chem & D. Yeh. (2008). What drives a successful e-Learning? An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction. Computers & Education, 50(4), 1183-1202.

상세보기
K. Hassanein, M. Head & F. Wang. (2010). Understanging Student Satisfaction in Mobile Learning environment: the Role of Internal and External Facilitators, In Mobile business and 2010 Ninth Global Mobility Roundtable, 289-296.
R. A. Westbrook. (1981). Source of Consumer Satisfaction with Retail Outlets, Journal of Retailing, 57(fall), 68-85.
X. Luo, A. Gurung & J. P. Shim. (2010). Understanging the determinants of user acceptance of enterprise instant messaging: an empirical study, Journal of Organizational Computing and Electronic commerce, 20(20), 155-181.

상세보기
W. H. DeLone & E. R. Mclean. (2003). The DeLone and Mclean model of Information System Success: a ten year update, Journal of Management Information System, 19(4), 9-30.

상세보기
M. Reid & Y. Levy. (2008). Integrating trust and computer self-efficacy with TAM: An empirical assessment of customers' acceptance of banking information system in Jamaica, Journal of Internet Banking and Commerce, 13(3), 1-18.
R. Martins, T. Oliveria & M. A.Thomas. (2016), An empirical analysis to assess the determinants of SaaS diffusion in firms, Computers in Human Behavior, 62, 19-33.

상세보기
G. Baptista & T. Oliveria. (2015), Understanging Mobile Banking: The unified theory of acceptance and use of technology combined with cultural moderators, Computers in Human Behavior, 50, 418-430.

상세보기
M. Alshehri, S. Drew, T. Alhussain & R. Alghamdi. (2012). The impact of trust on e-government services acceptance: A study of users'' perceptions by applying UTAUT model. International Journal of Technology Diffusion, 3(2), 1-5.
M. Alshehri & S. K. Sharma. (2017). Computational Model for the Generalised Dispersion of Synovial Fluid, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 8(2), 134-138
S. R. Yee. (2015). A Study of Team satisfaction and associated Factors of engineering College Freshmen, Journal of Digital Convergence, 13( 2), 315-324.
A. J. Tomarken & N. G. Waller. (2003). Potential problems with "well fitting" models, Journal of Abnormal Psychology, 112(4), 578-598.

상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증