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기술이전성과의 영향요인에 관한 메타분석
Meta-Analysis on Factors Influencing Technology Transfer Performance 원문보기

기술혁신학회지 = Journal of Korea technology innovation society, v.21 no.2, 2018년, pp.522 - 559  

정부일 (대전대학교 융합컨설팅학과) ,  현병환 (대전대학교대학원 융합컨설팅학과)

초록
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본 연구에서는 기술이전성과의 영향요인에 관하여 선행연구들(국내 학술지 및 학위논문 52편)의 내용을 검토 분석하고 다양한 영향요인들을 이론적 배경을 기반으로 6개 상위요인과 13개 하위요인으로 정리하였다. 선행연구결과들을 메타분석으로 종합하여 기술이전성과에 영향을 미치는 요인들의 전체평균 효과크기를 산출해 내었고, 하위영향요인별 효과크기를 비교 검토하여 핵심영향요인을 식별해 내었다. 메타분석의 랜덤효과모형을 적용하여 산출한 평균효과크기(ESr)는 .269로서 중간효과크기에 해당하며, 하위요인분석을 통해 연구자 수, 전담조직, 보유기술, 그리고 외부협력이 핵심영향요인으로 도출되었다. 기술이전성과는 기술이전 건 수, 기술이전 수입금액, 기타 기술이전성과의 3가지 유형으로 구분하여 하위범주 수준에서의 메타분석을 통하여 각 유형별로 주요 영향요인들을 도출하였다. 논문유형과 자료유형에 대한 조절효과 여부를 분석하였으나 통계적으로 유의한 결과가 도출되지 않았다. 본 연구는 기술이전 사업화 프로세스 중 기술이전과정에 제한된 연구이므로 후속연구에서 기술사업화 영향요인 관련 연구의 추진이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, we reviewed and analyzed the influencing factors of technology transfer performance in the previous studies (52 domestic journals and theses) and classified the various influencing factors into 6 top factors and 13 sub-factors based on the theoretical background. The study results of ...

주제어

#기술이전   #메타분석   #영향요인   #결정요인   #성공요인  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
메타분석(Meta-Analysis)의 장점은? 메타분석(Meta-Analysis)은 변인 군 및 하위변인의 영향력을 체계적으로 요약, 정리하는데 매우 유용하고, 조절변인(moderator variables) 여부를 검증하여 단독연구를 통해서는 얻을 수 없는 결과를 도출할 수 있다는 장점을 갖고 있다(Borenstein et al., 2009).
메타분석을 통해 무엇을 얻고자 하는가? 본 연구의 목적은 기술이전성과에 영향을 미치는 요인들에 관한 선행연구들을 검토하여 선행연구들에서 제시하고 있는 이론적 배경과 다양한 영향요인들을 체계적으로 정리하고자 하며,메타분석을 통해 선행연구의 결과들을 종합하여 기술이전 성과에 영향을 미치는 모든 요인들의 전체 평균효과크기를 산출하고, 구체적인 세부영향요인별 효과크기를 비교 검토하여 상대적으로 보다 더 중요한 핵심영향요인을 식별해 내는 것이다. 또한, 논문유형과 자료유형 등 연구과정에 개입한 변수들이 기술이전성과와 영향요인 간의 효과크기에 영향을 미치는 조절변수의 기능을 하는지 파악하고자 한다.
평균효과크기의 정밀성이 달라지는 두가지 계산방식은 무엇인가? 메타분석에서 평균효과크기(mean effect size)를 계산하는 방식으로 고정효과모형(fixed effects model)과 랜덤효과모형(random effects model)이 있다. 고정효과모형은 분석대상연구들의 모집단 효과크기가 동일하다는 가정 하에 각 연구간 효과크기의 차이는 표집오차(sampling error)에 기인한다고 추정하며, 랜덤효과모형은 분석대상연구들의 모집단 효과크기는 서로 다르다는 가정 하에 각 연구 간 효과크기차이는 표집오차 외에 연구 간 분산(between-study variation)으로부터 기인한다고 추정한다(Borenstein et al.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

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