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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 한국인들의 가공식품 기인 당류 섭취율의 행태를 분석하고, 행태에 끼치는 요인과 고당류 섭취율자의 특성을 파악하고 분석하고자 한다. 이를 위해 제6기 국민건강영양조사 자료(2013~2015)를 이용하여 가공식품으로부터의 당류 섭취율이 높은 사람의 특성을 파악하고, 이에 영향을 미치는 요인에 대해 분석한다.
- 본 연구는 국민건강영양조사 제6기 자료를 이용하여 한국인의 가공식품 유래 당류 섭취율이 높은 사람의 특성을 분석하고, 당류 섭취율에 영향을 주는 요인에 대해 분석하였다. 이를 위해 군집분석과 일원배치분산분석(ANOVA)을 사용하여 통계적인 차이 유무를 분석하였다.
제안 방법
- 이러한 점을 고려하여 하루에 얻는 열량 중 당류의 비중이 높은 경우가 더욱 문제가 될 수 있기 때문에 본 연구에서는 상대적 개념의 당류 섭취율(Sugar Intake Ratio: %E)을 사용한다. 가공식품 유래 당류 섭취율은 식생활조사로부터 도출한 가공식품으로부터 섭취한 당류 열량을 1일 섭취한 총열량으로 나누어 계산하였다.
- 가공식품으로부터 유래한 당류의 고섭취자의 특성을 파악하기 위해 두 단계의 분석과정을 수립하였다. 첫째, 군집분석으로 분석대상의 당류 섭취율을 5개 그룹으로 구분하였다.
- 인구통계학적 특성은 성별, 나이, 교육수준, 가구원수, 기초생활수급 여부, 주택소유 여부, 연간가구 총소득, 결혼 여부, 신장, 체중, 허리둘레, 체질량지수, 거주지역, 직업을 대상으로 하였다. 거주지역과 직업의 경우, 섭취군별 통계적 차이를 분석하는 것보다 해당 속성에 따른 섭취량 차이를 분석하였다. 행동 특성은 활동제한 여부, 경제 활동상태, 주관적 체형인식, 1년간 음주빈도, 현재 흡연 여부, 하루 평균 수면시간, 평소 스트레스 인지 정도, 2주 이상 연속 우울감 여부, 고혈압ㆍ당뇨병ㆍ고지혈증 의사진단 여부, 비만ㆍ당뇨병 유병 여부, 최근 1년 동안 1주 동안 아침ㆍ점심ㆍ저녁 식사 빈도, 외식횟수, 최근 1년 동안 2주 이상 식이보충제 복용 여부, 영양교육 여부, 영양표시 인지 여부, 영양표시 이용 여부, 영양표시 중 관심영양소, 영양표시 영향 여부, 식생활지원프로그램 수혜경험을 대상으로 하였다.
- 계산된 당류 섭취율에 영향을 줄 수 있는 요인을 분석하기 위해 전문가들의 도움을 받아 국민건강영양조사의 조사 변수 중 관련 변수를 도출하였다. 이를 인구사회적 특성과 행동 특성 두 가지로 구별하였다.
- 따라서 본 연구에서는 한국인들의 가공식품 기인 당류 섭취율의 행태를 분석하고, 행태에 끼치는 요인과 고당류 섭취율자의 특성을 파악하고 분석하고자 한다. 이를 위해 제6기 국민건강영양조사 자료(2013~2015)를 이용하여 가공식품으로부터의 당류 섭취율이 높은 사람의 특성을 파악하고, 이에 영향을 미치는 요인에 대해 분석한다. 이를 통해 당류 섭취율이 높은 사람에게 차별화된 적정섭취 실천방법을 교육 및 홍보하여 당류의 섭취를 줄이고자 하는 정책 운영에 도움을 줄 수 있을 것이다.
- 이를 인구사회적 특성과 행동 특성 두 가지로 구별하였다. 인구통계학적 특성은 성별, 나이, 교육수준, 가구원수, 기초생활수급 여부, 주택소유 여부, 연간가구 총소득, 결혼 여부, 신장, 체중, 허리둘레, 체질량지수, 거주지역, 직업을 대상으로 하였다. 거주지역과 직업의 경우, 섭취군별 통계적 차이를 분석하는 것보다 해당 속성에 따른 섭취량 차이를 분석하였다.
- 가공식품으로부터 유래한 당류의 고섭취자의 특성을 파악하기 위해 두 단계의 분석과정을 수립하였다. 첫째, 군집분석으로 분석대상의 당류 섭취율을 5개 그룹으로 구분하였다. 군집분석이란 설정된 집단의 수에 따라 전체 분석 대상들의 유사성이나 거리에 의거하여 각각의 집단으로 분류하는 방법이며, 주로 변수가 많거나 명확한 분류 기준이 없는 경우에 전체 분석 대상을 유사성이나 거리를 바탕으로 동질적인 집단으로 분류하는 방법이다.
- 첫째, 군집분석을 활용하여 분석대상자의 당류 섭취율을 5개 집단으로 나누었다. 가장 낮은 섭취율군은 전체 섭취 열량 중 약 3.
- 거주지역과 직업의 경우, 섭취군별 통계적 차이를 분석하는 것보다 해당 속성에 따른 섭취량 차이를 분석하였다. 행동 특성은 활동제한 여부, 경제 활동상태, 주관적 체형인식, 1년간 음주빈도, 현재 흡연 여부, 하루 평균 수면시간, 평소 스트레스 인지 정도, 2주 이상 연속 우울감 여부, 고혈압ㆍ당뇨병ㆍ고지혈증 의사진단 여부, 비만ㆍ당뇨병 유병 여부, 최근 1년 동안 1주 동안 아침ㆍ점심ㆍ저녁 식사 빈도, 외식횟수, 최근 1년 동안 2주 이상 식이보충제 복용 여부, 영양교육 여부, 영양표시 인지 여부, 영양표시 이용 여부, 영양표시 중 관심영양소, 영양표시 영향 여부, 식생활지원프로그램 수혜경험을 대상으로 하였다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 질병관리본부에서 시행하는 국민건강영양조사의 중 제6기(2013~2015년) 자료를 이용하여 분석하였다. 절대 당류 섭취량은 체중이나 신장 등과 같은 개인의 신체 특성 또는 섭취하는 음식량에 비례하여 증가 또는 감소할 수 있다.
- 전체 조사 대상 22,948명 중 1일 가공식품 유래 당류 섭취율(%E)이 50%E 이상 14명과 결측치 2,277명을 제외한 총 20,657명을 대상으로 분석을 진행하였다.
데이터처리
- ANOVA 방법은 두 개 이상의 집단의 평균을 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 비교 검정하는 방법이다. 군집간의 평균이 동일하다는 귀무가설을 기각할 경우, 군집 간의 차이를 검정하기 위해 Duncan 사후검정을 사용하였다.
- 둘째, 구분된 집단 간의 인구사회학적 특성 및 행동 특성의 통계학적 차이를 분석하기 위해 일원배치 분산분석(ANOVA)을 사용하였다. ANOVA 방법은 두 개 이상의 집단의 평균을 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 비교 검정하는 방법이다.
- 본 연구는 국민건강영양조사 제6기 자료를 이용하여 한국인의 가공식품 유래 당류 섭취율이 높은 사람의 특성을 분석하고, 당류 섭취율에 영향을 주는 요인에 대해 분석하였다. 이를 위해 군집분석과 일원배치분산분석(ANOVA)을 사용하여 통계적인 차이 유무를 분석하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다.
이론/모형
- 다시 말해 어린이보다 성인의 경우, 신장, 체중, 식사량의 증가로 인해 절대적인 당류 섭취량이 많을 수 있다. 이러한 점을 고려하여 하루에 얻는 열량 중 당류의 비중이 높은 경우가 더욱 문제가 될 수 있기 때문에 본 연구에서는 상대적 개념의 당류 섭취율(Sugar Intake Ratio: %E)을 사용한다. 가공식품 유래 당류 섭취율은 식생활조사로부터 도출한 가공식품으로부터 섭취한 당류 열량을 1일 섭취한 총열량으로 나누어 계산하였다.
성능/효과
- 결론적으로 한국인의 가공식품 유래 당류 섭취율에는 성별, 나이, 교육수준 등 인구사회적 특성과 음주, 스트레스, 아침 및 저녁 식사 빈도, 영양 교육 등 행동특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 식품위생법 제70조의 7에는 식품의 나트륨, 당류, 트랜스지방 등의 영양성분을 건강위해가능 영양성분이라고 정의하고 있으며, 이들의 과잉섭취로 인한 국민 보건상 위해를 예방하기 위해 노력해야 한다고 하고 있다.
- 세부적으로 남성보다 여성이 나이가 적을수록, 교육수준이 낮을수록, 가구원수가 많을수록, 키가 작을수록, 체중이 적게 나갈수록, 허리둘레가 작을수록, BMI가 작을수록 당류 섭취율이 높은 것으로 나타났다. 나이가 어릴수록, 교육수준이 낮을수록, 키가 작을수록, 체중이 적게 나갈수록, 허리둘레가 작을수록, BMI가 작을수록 즉 일반 성인보다는 어린이, 청소년, 청년층 등이 가공식품 섭취량이 높기 때문에 당류 섭취율이 더욱 높게 나타난 것이라고 사료된다.
- 둘째, 인구사회학적 특성 중 당류 섭취율이 높은 집단은 통계적으로 남성보다 여성이, 나이가 적을수록, 교육수준이 낮을수록, 가구원수가 많을수록, 키가 작을수록, 체중이 작게 나갈수록, 허리둘레가 작을수록, BMI가 작을수록 당류 섭취율이 높은 것으로 나타났다.
- 본 연구에서는 당류 섭취율을 임의로 2개부터 5개의 집단으로 분류하는 군집분석을 실시한 결과, 당류 섭취율에 영향을 미치는 요인을 분석하기에 5개 집단을 사용하는 것이 적합하다고 판단하였다. 이는 2개에서 4개의 집단으로 분류할 경우, 군집간의 특성을 비교, 분석하기 어렵기 때문이다.
- 1과 같다. 분석 대상의 평균 당류 섭취율은 약 8.88%이며(중앙값: 7.58%, 최빈값: 5.60%), 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 분포를 나타냈다(왜도: 1.37).
- 인구사회학적 특성 중 당류 섭취율 집단에 따른 통계적인 차이가 있는 것으로는 성별(1: 남성, 2: 여성), 나이(만 나이), 교육수준(1: 초졸 이하, 2: 중졸, 3: 고졸, 4: 대졸 이상), 가구원수(명), 결혼 여부(1: 기혼, 2: 미혼), 신장(cm), 체중(kg), 허리둘레(cm), 체질량지수(kg/m2)로 나타났다(Table 3). 세부적으로 남성보다 여성이 나이가 적을수록, 교육수준이 낮을수록, 가구원수가 많을수록, 키가 작을수록, 체중이 적게 나갈수록, 허리둘레가 작을수록, BMI가 작을수록 당류 섭취율이 높은 것으로 나타났다. 나이가 어릴수록, 교육수준이 낮을수록, 키가 작을수록, 체중이 적게 나갈수록, 허리둘레가 작을수록, BMI가 작을수록 즉 일반 성인보다는 어린이, 청소년, 청년층 등이 가공식품 섭취량이 높기 때문에 당류 섭취율이 더욱 높게 나타난 것이라고 사료된다.
- 행동특성 중 당류 섭취율 집단별 통계적인 차이가 있는 것으로는 1년간 음주빈도(1: 최근 1년간 전혀 마시지 않음, 2:월 1회 미만, 3: 월 1회 정도, 4: 월 2~4회, 5: 주 2~3회, 6: 주4회 이상), 평소 스트레스 인지 정도(1: 대단히 많이 느낌, 2:많이 느낌, 3: 조금 느낌, 4: 거의 느끼지 않음), 고혈압, 당뇨병 및 고지혈증 의사진단 여부(0: 아니오, 1: 예), 최근 1년 동안 1주 동안 아침 및 저녁 식사 빈도(1: 주 5~7회, 2: 주 3~4회, 3: 주 1~2회, 4: 거의 안함), 영양교육 여부(1: 예, 2: 아니오), 영양표시 이용 여부(1: 예, 2: 아니오)로 나타났다(Table 4). 세부적으로 음주빈도가 낮을수록, 스트레스 인지가 많을수록, 고혈압, 당뇨병, 고지혈증 진단을 받지 않을수록, 아침 및 저녁 식사 빈도가 작을수록, 영양교육을 받지 않을수록, 영양표시 이용을 하지 않을수록 당류 섭취율이 높은 것으로 나타났다. 행동특성을 통해서도 일반 성인보다는 음주빈도가 적고, 스트레스 인지 집단은 학생들로 추정할 수 있다.
- 셋째, 행동특성에서는 음주빈도가 낮을수록, 스트레스 인지가 많을수록, 고혈압, 당뇨병, 고지혈증 진단을 받지 않을수록, 아침 및 저녁 식사 빈도가 작을수록, 영양교육을 받지 않을수록, 영양표시 이용을 하지 않을수록 당류 섭취율이 높은 것으로 나타났다.
- 인구사회학적 특성 중 당류 섭취율 집단에 따른 통계적인 차이가 있는 것으로는 성별(1: 남성, 2: 여성), 나이(만 나이), 교육수준(1: 초졸 이하, 2: 중졸, 3: 고졸, 4: 대졸 이상), 가구원수(명), 결혼 여부(1: 기혼, 2: 미혼), 신장(cm), 체중(kg), 허리둘레(cm), 체질량지수(kg/m2)로 나타났다(Table 3). 세부적으로 남성보다 여성이 나이가 적을수록, 교육수준이 낮을수록, 가구원수가 많을수록, 키가 작을수록, 체중이 적게 나갈수록, 허리둘레가 작을수록, BMI가 작을수록 당류 섭취율이 높은 것으로 나타났다.
- 직업별로는 사무종사자와 관리자, 전문가 및 관련 종사자의 당류 섭취율이 가장 높은 것으로 나타났으며, 농림어업 숙련 종사자는 가장 낮게 나타났다(Table 5). 지역별로는 울산, 전북, 충북, 강원, 경북, 제주가 당류 섭취량이 낮은 것으로 나타났다(Table 6).
- 직업별로는 사무종사자와 관리자, 전문가 및 관련 종사자의 당류 섭취율이 가장 높은 것으로 나타났으며, 농림어업 숙련 종사자는 가장 낮게 나타났다(Table 5). 지역별로는 울산, 전북, 충북, 강원, 경북, 제주가 당류 섭취량이 낮은 것으로 나타났다(Table 6).
후속연구
- 이를 위해 제6기 국민건강영양조사 자료(2013~2015)를 이용하여 가공식품으로부터의 당류 섭취율이 높은 사람의 특성을 파악하고, 이에 영향을 미치는 요인에 대해 분석한다. 이를 통해 당류 섭취율이 높은 사람에게 차별화된 적정섭취 실천방법을 교육 및 홍보하여 당류의 섭취를 줄이고자 하는 정책 운영에 도움을 줄 수 있을 것이다.
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