[논문]농업인 교육서비스 품질이 농업교육의 만족도 및 지속참여의향에 미치는 영향

강덕봉; 허철무

doi:10.11625/kjoa.2018.26.3.327

농업인 교육서비스 품질이 농업교육의 만족도 및 지속참여의향에 미치는 영향
Influence of Education Quality on Satisfaction and Repeated Participation Intention in Agricultural Education Services 원문보기

韓國有機農業學會誌 = Korean journal of organic agriculture, v.26 no.3, 2018년, pp.327 - 349

강덕봉 (호서대학교 벤처대학원 정보경영학과 융합서비스 전공) , 허철무 (호서대학교 벤처대학원 정보경영학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of the study focuses on the agriculture education services in the changing rural areas conditions such as population decline, aging society, and returning farmers. The study reviews the effects of agricultural education services on returning farmers and local residents for satisfaction, intention for recommendation, and intention to continue participation. Further, the study aims to investigate any difference in the level of satisfaction for two groups. The results suggested that there is a meaningful difference between return-farmers and local residents. Among the demographic variables, age and income showed a notable difference. However, sex, level of education and type of household did not suggest noticeable differences. In addition, the study accessed agricultural education from a service perspective and analyzed its service quality and customer satisfaction, loyalty and relationship using a service profit chain model. Like the result of most other studies, the analysis showed that these had positive relationships. While the study focused on the efficiency of agriculture education training program in agriculture technology centers, the study carries a meaningful value in that it discovered a meaningful difference in the satisfaction level between returning farmers and locals despite the fact that agriculture education was applied as a part of service. In practical terms, the study pointed out the need for consumer-centered education that reflects the characteristics of the groups rather than standardized education.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

둘째, 전국 156개 시 · 군 농업기술센터에서 실시하고 있는 농업 교육을 수강하는 지역 원주민과 귀농인 간의 농업교육의 서비스 품질 만족도가 두 집단 간의 차이가 존재하는지를 분석하고자 한다.
본 연구는 귀농인과 원주민 두 집단 간의 농업 교육 서비스가 만족도, 추천의향, 지속참여 의향에 미치는 영향을 살펴보았으며, 그 요인분석을 통해서 귀농인과 원주민 두 집단 간의 만족도에 차이가 있는가를 분석했다.
본 연구는 전국 농업기술센터의 농촌 원주민과 귀농인을 표본추출을 통해 표본 집단에대한 설문을 진행했다. 하지만 귀농인보다 원주민의 표본의 수가 적어 성별, 학력, 가구형태에 따라 교육 만족도에 유의미한 차이가 나타나지 않아 통계처리가 할 수 없는 한계점을 가지고 있다.
본 연구에서는 서비스 품질의 차원 연구 중에서 일반적으로 가장 많이 사용되는 서비스 품질 측정도구인 SERVQUAL (Service Quality) 5차원 품질 모형을 측정도구로서 농업 교육 서비스 품질을 측정하는데 적용하고자 한다.
셋째, 향후 서비스 수익 체인 모형을 통해 검증된 두 집단 간의 차이를 통해서 나타난 결과에 대해서 이론적 ․ 실무적 시사점을 제시하고자 한다.
첫째, 농업교육의 서비스 만족도를 Heskett 등(1994) 서비스 수익 체인 모형(Service Profit Chain)을 적용하여 농업교육 분야에도 유용하게 적용될 수 있는지 검증하고자 한다.

가설 설정

연구모형을 바탕으로 농업교육의 서비스 품질이 농업 교육의 만족도에 영향을 미친다고 가정하였으며 이러한 만족도는 결국 농업 교육 추천의향과 지속 참여의향에 영향을 미칠것으로 판단하였다. 이러한 가정을 근간으로 하여 영향관계 관련 가설과 집단 간 관계 관련 가설을 도출하였다.

제안 방법

서비스 품질을 기술적 품질(technical quality)과 기능적 품질(functional quality) 두 가지로 나누었으며 기술적 품질은 소비가 받는 최종 결과물 관련 품질이며, 기능적 품질은 고객에게 서비스가 제공되는 프로세스 관련 품질이다. 기술적 품질은 결과품질(outcome quality)로, 기능적 품질은 과정품질(process quality)로 분류했다.
본 연구의 결과 연구 대상의 인구 통계학적 특성에서의 귀농인과 원주민, 성별과 연령, 학력, 소득, 거주형태를 빈도분석을 통하여 살펴보았다.
본 연구의 측정 변수는 척도 순화과정을 통하여 일부 항목을 제거하였다. 먼저 타당도를검증하기 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다.
설문항목의 구성은 농업교육의 서비스 품질 항목 10문항 농업 교육 만족도 1문항, 농업 교육 추천의향 1문항, 농업교육 이용의향 1문항, 인구통계학적 특성 및 귀농인, 원주민 항목 6문항으로 구성되었다.
본 연구는 전국의 156개 농업기술센터에서 교육을 받은 성인남녀 226명을 대상으로 무작위 추출법을 사용하여 표본을 선정하였다. 실증 분석을 위한 설문 조사 기간은 2017년 1월 15일에서 3월 15일까지 (60일간) 진행이 되었으며 설문지를 통한 조사를 진행하였다. 조사내용에 대한 표시가 없거나 불성실하거나 무응답한 설문지 28부를 제외한 198부만을 실제 분석 자료로 활용했다.
0 이상이었다. 연구모형과 동일하게 6개의 요인으로 구분되었으며, 독립변수 10개 문항, 종속변수 2개 문항 모두를 사용하였다. 요인분석 결과 독립변수인 공감성, 유형성, 신뢰성, 반응성, 확신성 5개 요인과 종속변수 1개 요인이 Table 3에서 보는 바와 같이 분석되었다.
연구모형을 바탕으로 농업교육의 서비스 품질이 농업 교육의 만족도에 영향을 미친다고 가정하였으며 이러한 만족도는 결국 농업 교육 추천의향과 지속 참여의향에 영향을 미칠것으로 판단하였다. 이러한 가정을 근간으로 하여 영향관계 관련 가설과 집단 간 관계 관련 가설을 도출하였다.
이론적 배경을 바탕으로 독립변수를 농업 교육 서비스 품질을 SERVQUAL (service quality) 모형의 이론에서 검정한 항목을 22개를 채택한 후 강원도 홍천 농업기술센터에서 교육생을 대상으로 설문한 결과 5개 항목 간의 요인이 묶이지 않는 결과가 도출되어 설문 문항을 10개로 수정한 후 재구성하였다. 서비스 만족도 모형은 서비스 수익 체인 모형을 사용해서 만족도와 추천 의향, 지속참여의향을 측정하였으며 리커드 5점 척도를 사용하였다.

대상 데이터

본 연구는 전국의 156개 농업기술센터에서 교육을 받은 성인남녀 226명을 대상으로 무작위 추출법을 사용하여 표본을 선정하였다. 실증 분석을 위한 설문 조사 기간은 2017년 1월 15일에서 3월 15일까지 (60일간) 진행이 되었으며 설문지를 통한 조사를 진행하였다.
실증 분석을 위한 설문 조사 기간은 2017년 1월 15일에서 3월 15일까지 (60일간) 진행이 되었으며 설문지를 통한 조사를 진행하였다. 조사내용에 대한 표시가 없거나 불성실하거나 무응답한 설문지 28부를 제외한 198부만을 실제 분석 자료로 활용했다.

데이터처리

가설 검정을 위하여 회귀분석을 실시하였으며 영향관계 가설을 회귀 분석 결과는 Table 4에 제시된 결과와 같다.
집단 간 평균을 비교하는 방법으로 Song (2015)이 제시한 방법에 의거하여 두 집단 간의경우 t-test를 실시하였고, 3개 집단 이상인 경우 ANOVA 분석을 실시하였다. 귀농인 여부와 성별에 따른 평균 비교분석은 2개의 집단으로 독립변수가 명목척도로 구성되어 있고 종속변수가 등간척도로 구성되어 있어 독립표본 t-test를 실시하였다. 한편, 학력, 연령, 소득, 가구형태에 대해서는 두 집단 이상이 한 종속변수에 대해 평균차이를 검정해야하며, 독립 변수는 명목척도로 구성되어 있고 종속변수는 등간척도로 구성되어 있어 일원배치분산분석(One Way ANOVA)을 실시하였다.
본 연구의 측정 변수는 척도 순화과정을 통하여 일부 항목을 제거하였다. 먼저 타당도를검증하기 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성 요인을 추출하기 위하여 주성분 분석을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식을 채택하였다.
먼저 타당도를검증하기 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성 요인을 추출하기 위하여 주성분 분석을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식을 채택하였다.
본 연구에서는 집단 간 관계관련 가설 검증을 위해서 H6, H7은 독립표본 T 검증을 실시하였으며 가설 H8~H11을 검증하기 위하여 ANOVA를 실시하였다. 농업 교육 품질 서비스의 집단 통계량은 Table 5 귀농인과 원주민 간의 만족도에서 차이가 나타났으며 귀농인 평균 3.
서비스 만족도 모형은 서비스 수익 체인 모형을 사용해서 만족도와 추천 의향, 지속참여의향을 측정하였으며 리커드 5점 척도를 사용하였다. 영향관계 분석을 위해 회귀분석을 실시하였고 집단 간 차이를 검정하기 위해 ANOVA 혹은 T-test를 사용하였다.
요인분석의 적합성 판단은 KMO와 Bartlett의 구형성 검정을 이용하였다. 그 결과 Table 3 에서 보는 바와 같이 본 연구의 경우 유의 확률 .
집단 간 평균을 비교하는 방법으로 Song (2015)이 제시한 방법에 의거하여 두 집단 간의경우 t-test를 실시하였고, 3개 집단 이상인 경우 ANOVA 분석을 실시하였다. 귀농인 여부와 성별에 따른 평균 비교분석은 2개의 집단으로 독립변수가 명목척도로 구성되어 있고 종속변수가 등간척도로 구성되어 있어 독립표본 t-test를 실시하였다.
귀농인 여부와 성별에 따른 평균 비교분석은 2개의 집단으로 독립변수가 명목척도로 구성되어 있고 종속변수가 등간척도로 구성되어 있어 독립표본 t-test를 실시하였다. 한편, 학력, 연령, 소득, 가구형태에 대해서는 두 집단 이상이 한 종속변수에 대해 평균차이를 검정해야하며, 독립 변수는 명목척도로 구성되어 있고 종속변수는 등간척도로 구성되어 있어 일원배치분산분석(One Way ANOVA)을 실시하였다.

이론/모형

본 연구는 선행 연구를 참고하여 귀농인과 원주민 두 집단 간의 농업교육의 서비스 품질 만족도를 측정하여 그 차이를 분석하고자 하며 서비스 만족도는 서비스 이익 체인 (Service Profit Chain)모형으로 교육 품질은 SERVEQUAL (service quality) 모형을 이용하여 농업인 교육 서비스가 만족도, 추천의향, 지속참여 의향에 미치는 영향 및 요인분석을 하고자 하며 연구모형은 Fig. 2와 같다.
이론적 배경을 바탕으로 독립변수를 농업 교육 서비스 품질을 SERVQUAL (service quality) 모형의 이론에서 검정한 항목을 22개를 채택한 후 강원도 홍천 농업기술센터에서 교육생을 대상으로 설문한 결과 5개 항목 간의 요인이 묶이지 않는 결과가 도출되어 설문 문항을 10개로 수정한 후 재구성하였다. 서비스 만족도 모형은 서비스 수익 체인 모형을 사용해서 만족도와 추천 의향, 지속참여의향을 측정하였으며 리커드 5점 척도를 사용하였다. 영향관계 분석을 위해 회귀분석을 실시하였고 집단 간 차이를 검정하기 위해 ANOVA 혹은 T-test를 사용하였다.

성능/효과

주요 성과로서는 Lee와 Jang (2011) 연구에서는 농업경영성과에 따른 농업인 교육 분야별 필요도 분석 연구에서 농가들은 교육 참여 이후 만족도가 교육 참여 전 기대보다 더 높아 농업인 교육 사업이 유익한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 경영 성과의 주요 지표인 소득과 부채를 기준으로 구분해 본 결과 경영능력배양과 농외 소득증대 교육 필요도에서 공통적인 차별성이 존재하였다. 농가 소득수준과 부채 수준도에 따라 교육 분야에 대한필요도가 다르게 나타났으며, 교육 과정 역시 소득수준과 부채수준을 충분히 고려할 필요가 있다는 것을 제시해 주었다.
H6. 귀농인과 원주민 간에는 교육만족도에 유의한 차이가 있다는 채택되었다.
귀농인과 지역 원주민 두 집단 간의 교육 만족도에 유의한 차이가 나타났으며 인구통계 학적 변수 중 연령과 소득에 따라 교육 만족도에 유의한 차이가 나타났으며, 성별, 학력, 가구형태에 따라 교육만족도에 유의한 차이는 나타나지 않았다.
귀농인과 지역 원주민 두 집단 간의 만족도에 유의한 차이가 있었으며, 연령, 소득사이에는 유의한 차이가 있었다. 한편, 성별, 학력, 가구형태에는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
경영 성과의 주요 지표인 소득과 부채를 기준으로 구분해 본 결과 경영능력배양과 농외 소득증대 교육 필요도에서 공통적인 차별성이 존재하였다. 농가 소득수준과 부채 수준도에 따라 교육 분야에 대한필요도가 다르게 나타났으며, 교육 과정 역시 소득수준과 부채수준을 충분히 고려할 필요가 있다는 것을 제시해 주었다.
농업교육의 서비스품질은 교육 만족도에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 만족도는 타인 추천 의향에 정(+)의 영향을 미쳤고, 서비스 품질은 농업교육의 추천 의향에 정(+)의 영향을 미쳤다. 농업교육 서비스품질은 농업 교육 지속 참여의향에 정(+)의 영향을 미치는 결과가 나타났으며 교육만족도는 농업교육지속 참여 의향에 정(+)의 영향을 미쳤다.
농업교육의 서비스 품질의 만족도와 연령을 분석한 “Table 7” 결과 40대와 60대에서 평균 .767로 차이가 나는 것으로 나타났다(유의수준 .046).
농업교육의 서비스품질은 교육 만족도에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 만족도는 타인 추천 의향에 정(+)의 영향을 미쳤고, 서비스 품질은 농업교육의 추천 의향에 정(+)의 영향을 미쳤다. 농업교육 서비스품질은 농업 교육 지속 참여의향에 정(+)의 영향을 미치는 결과가 나타났으며 교육만족도는 농업교육지속 참여 의향에 정(+)의 영향을 미쳤다.
첫째, 무형성(intangibility)은 만질 수도 없고 일정한 형태를 갖지 않는 것이며, 서비스가 어떤 것인가를 주관적으로 상상하기 어려운 것이다. 둘째, 비분리성(inseparability)은 생산, 구매, 소비가 동시에 일어나는 것을 말하여 소비자도 역시 서비스 공급에 참여하며 서비스는 구입 전 시험 사용이 불가능함을 이야기 한다. 셋째, 이질성(heterogeneity)은 서비스 제공과정에서 가변적 요소로 인하여 서비스 품질이 일정하지 않다라는 것을 의미하며 규격화 및 표준화의 어려움이 있다.
H7. 성별에 따라 교육만족도에 유의한 차이가 있다는 기각되었다.
둘째, 비분리성(inseparability)은 생산, 구매, 소비가 동시에 일어나는 것을 말하여 소비자도 역시 서비스 공급에 참여하며 서비스는 구입 전 시험 사용이 불가능함을 이야기 한다. 셋째, 이질성(heterogeneity)은 서비스 제공과정에서 가변적 요소로 인하여 서비스 품질이 일정하지 않다라는 것을 의미하며 규격화 및 표준화의 어려움이 있다. 넷째, 소멸성(perishability)은 남은 서비스를 제고로 쌓아둘 수 없다는 것을 의미하며 판매되지 않는 서비스는 사라지며, 재고와 저장이 불가능하다는 의미이다.
H10. 소득에 따라 교육만족도에 유의한 차이가 있다는 채택되었다.
016에서 유의한 차이를 보였다. 즉, 전국 농업기술센터의 교육 서비스에 대한 귀농인과 원주민 사이의 교육 서비스 대한 만족도 차이가 있는 것으로 나타났다.
첫째, 무형성(intangibility)은 만질 수도 없고 일정한 형태를 갖지 않는 것이며, 서비스가 어떤 것인가를 주관적으로 상상하기 어려운 것이다. 둘째, 비분리성(inseparability)은 생산, 구매, 소비가 동시에 일어나는 것을 말하여 소비자도 역시 서비스 공급에 참여하며 서비스는 구입 전 시험 사용이 불가능함을 이야기 한다.
첫째, 사회구성원으로서 기본적으로 구비해야 할 도덕성, 윤리성과 같은 ‘공민으로서의기본적 소양’을 키우는 것이다.
귀농·귀촌인이 유발하는 갈등 요인으로는 개인 중심적 성향, 농촌문화 무시경향, 농촌사회 이해부족 요인으로 꼽았다. 총 4개의 갈등 요인에 있어 농촌 원주민과 귀농ㆍ귀촌인 간 통계적으로 유의한 인식차이가 나타났다.

후속연구

그러므로 이번 연구를 바탕으로 농업교육 담당자는 교육 대상자의 서비스 만족도를 높일 수 있는 교육 서비스 품질을 높이는데 있어 노력을 기울여야 할 것으로 판단된다.
하지만 귀농인보다 원주민의 표본의 수가 적어 성별, 학력, 가구형태에 따라 교육 만족도에 유의미한 차이가 나타나지 않아 통계처리가 할 수 없는 한계점을 가지고 있다. 따라서 추후 진행될 연구에서는 귀농인과 원주민의 표본을 충분히 확보한 후연구를 진행해야 할 것으로 판단된다.
소득 차이에 있어 저소득 농가는 기본 소양교육 및 생산향상 기술교육과 기타 농가소득외 소득 향상 교육이 필요하며 고소득 농가의 경우에는 경영능력을 향상시킬 수 있는 교육및 판매 ^․ 마케팅 교육이 더욱 더 필요할 것으로 판단된다.
이것은 전국 농업기술센터의 교육 수강생 설문 대상자를 설문한 결과각 단계별 교육과정이 아닌 기초 소양 교육과정 위주로 설문한 결과 남녀 또는 학력의 경우에는 차이가 발생하지 않았던 것으로 판단된다. 추후 연구에서는 설문 조사 시 각 교육단계별 대상자를 통해 표집 한 후 신중한 결론을 도출 할 필요가 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	귀농인 교육은 어떻게 실시되는가?	귀농인 교육은 농림수산식품교육문화정보원(www.returnfarm.com) 귀농 ․ 귀촌종합센터에서 귀농절차, 온라인 오프라인 교육정보, 지원정책 등 종합적인 정보를 구축하여 실시하고 있다. 귀농 관련 교육 기관 정보는 농림축산식품부 지정 전국 125개 지정교육장에서 교육을 하고 있으며 교육 분야를 3가지로 나누어서 교육을 담당하고 있다.
	귀농어업인의 정의는?	“귀농어업인”의 정의는 귀농어 ․ 귀촌 활성화 및 지원에 관한 법률 2) 제2조 “농어촌 이외의 지역에 거주하는 농업인과 어업인이 아닌 사람이 대통령령으로 정하는 농어업인이 되기 위하여 농어촌 지역으로 이주한 사람으로서 대통령령으로 정하는 기준에 해당하는 사람” 을 말한다.
	SERVQUAL (Service Quality) 모형은 어떻게 구성되어 있는가?	서비스 품질은 소비자들이 인지하는 서비스의 품질(perceived service quality)에 대한 연구에 초점이 맞추어져 있는데 대표적인 것이 Zeithalml 등(1990) 제시한 SERVQUAL (Service Quality) 모형이다. 조직차원에서 유형성(tangibility), 신뢰성(reliability) 요소와 개인 차원의확신성(assurance), 응답성(responsiveness), 공감성(empathy) 요소로 총 5개의 요소 혹은 차원으로 구성되어 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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