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문제 정의
- (2007)와 Shin et al.(2012)의 논문들에서 인천광역시와 서울특별시를 대상으로 순서형 프로빗모형과 이항 로짓모형 등을 이용하여 사고의 심각도의 원인을 분석하고자 하였다. 이 논문들의 경우, 사고심각도의 구분을 Oh et al.
- (2008)과 Kwon et al.(2015)의 논문들에서 인천광역시와 광주광역시 등의 도시부도로를 중심으로 비선형회귀분석을 사용하여 도로의 기하구조 등을 포함한 다양한 변수들을 통해 자전거사고의 원인들을 분석하고자 하였다. Hong and Kim(2010)은 자전거사고발생을 확률과 조건부확률의 개념을 도입하여 자전거사고유형별 확률을 통계적으로 분석하고자 하였다.
- 다만 본 연구에서는 기존 연구보다는 보다 거시적인 관점에서 시·군·구의 공간적 범위의 차이가 자전거사고에 미치는 영향에 대해 분석하고자 하였다.
- 또한 본 연구에서는 개별사고에 중점을 둔 기존 연구들에서 보다 거시적인 관점에서 시·군·구의 공간적 범위의 차이가 자전거사고에 미치는 영향에 대해 분석하고자 하였다.
- 다만 본 연구에서는 기존 연구보다는 보다 거시적인 관점에서 시·군·구의 공간적 범위의 차이가 자전거사고에 미치는 영향에 대해 분석하고자 하였다. 또한 본 연구에서는 원인분석을 하는 방법론으로 기존의 연구들에서 많이 사용하고 있는 비선형회귀분석보다는 구조방정식을 사용하여 자전거사고의 원인을 설명하려고 하였다.
- 본 연구는 전국 시·군·구를 대상으로 자전거사고에 영향을 주는 요인들을 분석하기 위한 목적으로 기존에 많이 이용되어온 회귀분석을 배제하고 PLS 구조방정식을 통한 사고모형개발을 시도하였다.
- 본 연구에서는 자전거 교통사고에 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위해 요인분석과 회귀분석을 결합한 PLS 구조방정식을 사용하여 사고모형을 개발하고 모형결과들에 대한 논의를 수행한다. 구조방정식은 회귀분석에 비해 다중공선성 문제에 보다 유연한 대처가 가능하고 자전거사고가 일반 자동차사고에 비해 상대적으로 적은 발생건수를 갖고 있다는 점에서 AMOS 등 기존의 구조방정식 모델들에 비해 데이터 분포와 표본크기에 대한 제약이 상대적으로 유리한 PLS 구조방정식의 추정방법을 본 연구의 주요 분석방법론으로 채택하였다.
- 이러한 기존 연구들과의 차이점들을 기반으로 본 연구에서는 사고모형을 통해 자전거이용의 안전성을 향상시킬 수 있는 정책적 방안을 제시하는데 연구의 목적을 두었다. 이를 위해 본 연구에서는 자전거사고를 전국 시·군·구를 대상으로 전체사고건수, 중상이상 사고, 경상사고로 사고유형을 구분하였으며 유형별 사고모형결과를 비교하여 사고의 원인을 분석하였다.
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