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폐암의 호흡동조방사선치료 시 변형영상정합을 이용한 4차원 선량평가
4-Dimensional dose evaluation using deformable image registration in respiratory gated radiotherapy for lung cancer 원문보기

대한방사선치료학회지 = The Journal of Korean Society for Radiation Therapy, v.30 no.1/2, 2018년, pp.83 - 95  

엄기천 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  유순미 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  윤인하 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  백금문 (서울아산병원 방사선종양학과)

초록
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목 적 : 폐암의 호흡동조방사선치료(Respiratory Gated Radiotherapy, RGRT)계획수립 후 표적 주변에 위치하고 있는 정상장기의 경우에는 움직임과 용적변화가 고려되지 않은 상태에서 선량평가가 이루어지는 경우가 많다. 본 연구에서는 적응형방사선치료(Adaptive Radiotherapy, ART)에서 많이 사용되는 변형영상정합(Deformable Image Registration, DIR)을 이용하여 호흡동조방사선치료 시 특정 위상에서의 정상장기의 움직임을 반영한 4차원-선량평가를 진행하였으며, 3차원 선량평가와의 차이를 연구하였다. 또한, 폐암의 치료계획평가 시 환자 호흡에 따른 정상장기의 움직임과 용적변화에 대한 분석 및 고려가 필요한 지 알아보고자 한다. 대상 및 방법 : 호흡동조방사선치료를 받은 폐암 환자 10명을 대상으로 하였다. Eclipse(Ver 13.6 Varian, USA)로 최고 위상 CT영상에 그려진 구조물을 모든 위상영상에 Propagation($Eclipse^{TM}$)이나 Segmentation Wizard($Eclipse^{TM}$)의 메뉴로 동일하게 설정하였으며, Center-to-Center 방식으로 구조물의 움직임 및 용적을 분석하였다. 또한, 4차원 선량평가를 위해 VELOCITY 프로그램(VELOCITY Ver 4.0, Varian, USA)을 이용하여 각 위상의 영상과 선량분포를 최고 위상 CT영상에 변형하였으며, 선량을 합산하여 정상장기의 4차원 선량평가를 실시하고, 3차원 선량평가와 비교분석을 하였다. 또한, 4차원 선량분포의 검증을 위해 $QUASAR^{TM}$ Phantom(Modus Medical Devices)과 $GAFCHROMIC^{TM}$ EBT3 Film(Ashland, USA)을 사용하여 4차원 감마분석을 시행하였다. 결 과 : 들숨과 날숨 구간의 움직임은 우측 폐가 축 방향 $0.989{\pm}0.34cm$로 가장 컸으며, 척수가 측 방향 -0.001 cm로 가장 작았다. 30~70 % 구간의 움직임은 식도가 축 방향 $0.52{\pm}0.21cm$로 가장 컸으며, 척수가 전후방향 $0.013{\pm}0.01cm$로 가장 작았다. 용적은 우측 폐가 33.5 %로 가장 큰 변화율을 보였다. 3차원 선량평가와 4차원 선량평가에서의 PTV 선량균질지수(Conformity Index, CI) 값과 처방선량지수(Homogeneity Index, HI) 값의 차이는 각각 최대 0.076, 0.021, 최소 0.011, 0.0으로 평가되었다. 정상장기의 경우 4차원 선량평가에서 0.0045~2.76 % 차이를 보였다. 모든 환자의 4차원 감마통과율은 평균 $98.1{\pm}0.42%$로 확인되었고, 모두 기준 95 %를 통과하였다. 결 론 : 모든 환자의 PTV 선량균질지수 값은 4차원 선량평가 시 더 유의한 값임을 확인할 수 있었으며, 처방 선량지수는 두 선량평가에서 차이를 보이지 않았다. 호흡에 의한 움직임이 고려된 4차원 선량분포에서 PTV 경계부분이 채워져 3차원 선량분포에서보다 선량이 더욱 균질한 것을 확인할 수 있었다. 정상장기의 4차원 선량평가에서 0.004~2.76 % 차이가 있었으며, 척수를 제외한 모든 정상장기에서 두 평가방법의 차이유의를 확인할 수 있었다. 정상장기의 3차원 선량평가 시 과소평가가 이루어 질 수 있다는 사실을 본 연구를 통해 알 수 있었으며, 호흡에 의한 정상장기의 선량변화가 예상되는 경우 변형영상정합을 이용한 4차원 선량평가를 고려할 수 있을 것이다. 변형영상정합을 이용한 4차원 선량평가는 환자의 호흡에 의한 정상장기의 움직임과 용적 변화를 반영하는 조금 더 현실적인 선량평가방법이 될 것이라고 사료된다.

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Purpose : After planning the Respiratory Gated Radiotherapy for Lung cancer, the movement and volume change of sparing normal structures nearby target are not often considered during dose evaluation. This study carried out 4-D dose evaluation which reflects the movement of normal structures at certa...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 4차원 선량평가를 위해서 적응형방사선치료(Adaptive Radiation Therapy, ART) 시 많이 사용되는 변형영상정합(DIR)을 이용하게 되었다.(10) 또한, 각 위상영상에 정상장기의 구조물을 설정하여 정상장기의 움직임과 용적변화를 분석하고 선량변화와의 상관관계를 알아보고자 하였으며, 폐암의 호흡동조방사선치료를 위한 치료계획수립 및 평가 시 표적 주변에 위치하는 정상장기의 움직임 및 용적변화에 대한 고려가 필요할 것인지 알아보고자 하였다.(4,5)
  • 본 연구에서는 폐암의 방사선치료 시 표적의 움직임이 발생하는 동시에 표적주변 정상장기에서도 움직임 및 용적변화가 발생하여 선량차이가 생길 수 있을 것이라고 판단하였다.
  • 특히, 폐의 선량이 중요하게 고려되는 폐암의 방사선치료계획에서 호흡에 따른 폐의 움직임과 용적변화는 폐의 선량에 영향을 미칠 것이라고 판단하였다. 이에 본 연구에서는 폐암의 호흡동조방사선치료 시 설정위상에서 폐를 포함한 주변 정상장기의 움직임 및 용적변화가 반영된 4차원 선량평가를 하고 기존 3차원 선량평가와의 차이를 연구하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
호흡동조방사선치료란 어떤 치료기술인가? 호흡동조방사선치료는 표적이 설정위상 또는 설정주기에 위치하였을 때 방사선이 조사되도록 하는 치료기술이며, 4차원 컴퓨터단층촬영(4-Dimensional Computed Tomography, 4-DCT)으로 획득한 각 위상의 영상으로 표적의 움직임을 고려한 내부표적용적(Internal Target Volume, ITV)과 치료계획표적용적(Planning Target Volume, PTV)을 설정하여 치료계획의 수립 및 평가가 이루어지게 된다.(3) 하지만, 표적 주변에 위치하고 있는 정상장기의 경우에는 움직임 및 용적변화가 발생하여 선량차이가 생길 수 있으며, 움직임 및 용적변화를 고려하지 않은 최고 위상 CT영상에 그려진 구조물로 선량평가를 하게 된다.
Deformable방식과 Deformable Multi-pass방식 각각의 특징은 무엇인가? VELOCITY 프로그램에서 제공하는 변형알고리즘으로는 B-Spline이며, 해상력을 결정해주는 변화인자로는 Deformable방식과 Deformable Multi-pass방식이 대표적이다.(12) Deformable방식은 한 단계의 영상정합이 끝나면, 다음단계의 정합을 위해 사용자가 해상도를 설정해야 하는 특징이 있다. 하지만, Deformable Multi-pass 방식의 경우에는 영상정합이 끝난 후 얻어진 영상으로 다음단계의 영상정합에 사용할 수 있으며, 각각의 영상정합마다 자동으로 해상도를 설정해주는 특징을 가지고 있다. VELOCITY 프로그램 공급자는 임상적인 설정의 경우 Deformable Multi-pass방식을 사용할 것을 권고하고 있으며, 본 연구에서는 권고와 같이 Deformable Multipass방식을 채택하여 영상변형을 시행하였다.
호흡동조방사선치료에서 치료계획의 수립과 평가는 어떻게 이루어지는가? 호흡동조방사선치료는 표적이 설정위상 또는 설정주기에 위치하였을 때 방사선이 조사되도록 하는 치료기술이며, 4차원 컴퓨터단층촬영(4-Dimensional Computed Tomography, 4-DCT)으로 획득한 각 위상의 영상으로 표적의 움직임을 고려한 내부표적용적(Internal Target Volume, ITV)과 치료계획표적용적(Planning Target Volume, PTV)을 설정하여 치료계획의 수립 및 평가가 이루어지게 된다.(3) 하지만, 표적 주변에 위치하고 있는 정상장기의 경우에는 움직임 및 용적변화가 발생하여 선량차이가 생길 수 있으며, 움직임 및 용적변화를 고려하지 않은 최고 위상 CT영상에 그려진 구조물로 선량평가를 하게 된다.
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참고문헌 (18)

  1. Ross I Berbeco, Seiko Nishioka, Hiroki Shirato, George T Y Chen and Steve B Jiang : Residual motion of lung tumors in gated radiotherapy with external respiratory surrogates. Phys. Med. Biol 50 2005:3655-3667 

  2. A. Sam Beddar, et al : Correlation between internal fiducial tumor motion and external marker motion for live tumors im-gated with 4D-CT. International Journal of Radiation Oncology and Biology and Physics 2008(67):630-638 

  3. Joep C. Stroom, Ben J.M. Heijmen : Geometrical uncertainties, radiotherapy planning margins, and the ICRU-62 report. Radiotherapy and Oncology 64 2002:75-83 

  4. Seong-Hee Kang et al : Impact on Four-dimensional Dose Accumulation Using Deformable Image registration in Liver Stereotactic Body Radiotherapy. The Korean Association for Radiation Protection 2014:196-197 

  5. Elke Rietzel, Ph.D, George T.Y. Chen, PhD, Noah C. Choi, M.D, Christopher G. Willet. M.D : Fourdimensional image-based treatment planning : target volume segmentation and dose calculation in the presence of respiratory motion. Int. J .Radiation Oncology Biol. Phys. 2005(16):1535-1550 

  6. Jing Cai, Ke Sheng, jason P. Sheehan, Stanley H. Benedict, James M. Larner, Paul. Read : Evaluation of thoracic spinal cord motion using dynamic MRI. Radiotherapy and Oncology. 2007:279-282 

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  11. K. M. Langem, Ph.D., D. T. L. Jones, PhD. : Organ motion and its management. Int.J.Radiation Oncology Biol Phys. 2001;50(1):265-278 

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  16. U.J.Yeo, M. L. Taylor, J.R. Supple, L.Dunn, T..Kron, R.D.Franich : Is its ensible to "deform" dose? 3D experimental validation of dose-warping. Medical Physics. 2012;39:5065-5072 

  17. Hardcastle, N.; Bender, E.T.: Tome, W.A.: The effect on dose accumulation accuracy of inverse-consistency and transitivity error reduced deformation maps. Australas. Phys. Eng. Sci. Med. 2014;37:321-326 

  18. Eric E. Klein, Robert E. Drzymala, James A. Purdy, and Jeff Michalski : Errors in radiation oncology : A study in pathways and dosimetric impact. Journal of applied clinical medical physics 2005;6:81-94 

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