최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기대한방사선치료학회지 = The Journal of Korean Society for Radiation Therapy, v.30 no.1/2, 2018년, pp.83 - 95
엄기천 (서울아산병원 방사선종양학과) , 유순미 (서울아산병원 방사선종양학과) , 윤인하 (서울아산병원 방사선종양학과) , 백금문 (서울아산병원 방사선종양학과)
Purpose : After planning the Respiratory Gated Radiotherapy for Lung cancer, the movement and volume change of sparing normal structures nearby target are not often considered during dose evaluation. This study carried out 4-D dose evaluation which reflects the movement of normal structures at certa...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
호흡동조방사선치료란 어떤 치료기술인가? | 호흡동조방사선치료는 표적이 설정위상 또는 설정주기에 위치하였을 때 방사선이 조사되도록 하는 치료기술이며, 4차원 컴퓨터단층촬영(4-Dimensional Computed Tomography, 4-DCT)으로 획득한 각 위상의 영상으로 표적의 움직임을 고려한 내부표적용적(Internal Target Volume, ITV)과 치료계획표적용적(Planning Target Volume, PTV)을 설정하여 치료계획의 수립 및 평가가 이루어지게 된다.(3) 하지만, 표적 주변에 위치하고 있는 정상장기의 경우에는 움직임 및 용적변화가 발생하여 선량차이가 생길 수 있으며, 움직임 및 용적변화를 고려하지 않은 최고 위상 CT영상에 그려진 구조물로 선량평가를 하게 된다. | |
Deformable방식과 Deformable Multi-pass방식 각각의 특징은 무엇인가? | VELOCITY 프로그램에서 제공하는 변형알고리즘으로는 B-Spline이며, 해상력을 결정해주는 변화인자로는 Deformable방식과 Deformable Multi-pass방식이 대표적이다.(12) Deformable방식은 한 단계의 영상정합이 끝나면, 다음단계의 정합을 위해 사용자가 해상도를 설정해야 하는 특징이 있다. 하지만, Deformable Multi-pass 방식의 경우에는 영상정합이 끝난 후 얻어진 영상으로 다음단계의 영상정합에 사용할 수 있으며, 각각의 영상정합마다 자동으로 해상도를 설정해주는 특징을 가지고 있다. VELOCITY 프로그램 공급자는 임상적인 설정의 경우 Deformable Multi-pass방식을 사용할 것을 권고하고 있으며, 본 연구에서는 권고와 같이 Deformable Multipass방식을 채택하여 영상변형을 시행하였다. | |
호흡동조방사선치료에서 치료계획의 수립과 평가는 어떻게 이루어지는가? | 호흡동조방사선치료는 표적이 설정위상 또는 설정주기에 위치하였을 때 방사선이 조사되도록 하는 치료기술이며, 4차원 컴퓨터단층촬영(4-Dimensional Computed Tomography, 4-DCT)으로 획득한 각 위상의 영상으로 표적의 움직임을 고려한 내부표적용적(Internal Target Volume, ITV)과 치료계획표적용적(Planning Target Volume, PTV)을 설정하여 치료계획의 수립 및 평가가 이루어지게 된다.(3) 하지만, 표적 주변에 위치하고 있는 정상장기의 경우에는 움직임 및 용적변화가 발생하여 선량차이가 생길 수 있으며, 움직임 및 용적변화를 고려하지 않은 최고 위상 CT영상에 그려진 구조물로 선량평가를 하게 된다. |
Ross I Berbeco, Seiko Nishioka, Hiroki Shirato, George T Y Chen and Steve B Jiang : Residual motion of lung tumors in gated radiotherapy with external respiratory surrogates. Phys. Med. Biol 50 2005:3655-3667
A. Sam Beddar, et al : Correlation between internal fiducial tumor motion and external marker motion for live tumors im-gated with 4D-CT. International Journal of Radiation Oncology and Biology and Physics 2008(67):630-638
Joep C. Stroom, Ben J.M. Heijmen : Geometrical uncertainties, radiotherapy planning margins, and the ICRU-62 report. Radiotherapy and Oncology 64 2002:75-83
Seong-Hee Kang et al : Impact on Four-dimensional Dose Accumulation Using Deformable Image registration in Liver Stereotactic Body Radiotherapy. The Korean Association for Radiation Protection 2014:196-197
Elke Rietzel, Ph.D, George T.Y. Chen, PhD, Noah C. Choi, M.D, Christopher G. Willet. M.D : Fourdimensional image-based treatment planning : target volume segmentation and dose calculation in the presence of respiratory motion. Int. J .Radiation Oncology Biol. Phys. 2005(16):1535-1550
Jing Cai, Ke Sheng, jason P. Sheehan, Stanley H. Benedict, James M. Larner, Paul. Read : Evaluation of thoracic spinal cord motion using dynamic MRI. Radiotherapy and Oncology. 2007:279-282
Nicholas Hardcastle, Wouter van Elmpt, Dirk De Ruysscher, Karl Bzdusek and Wolfgang A tome : Accuracy of deformable image registration for contour propagation in adaptive lung radiotherapy. Hardcastle et al. Radiation Oncology. 2013:8:243
S.Senan, R. Muirhead, J. R. van Sornsen de Koste : Contour Propagtion on Thoracic 4-dimensional CT Scancs in Locally-advanced Lung Cancer using Deformable Registration. I. J. Radiation Oncology. 2009(75); S466
Sara Thornqvist., Jorgen B. B. Petersen, Morten Hoyer, Lise N. Bentzen & Ludvig Paul Muren : Propagation of target and organ at risk contours in radiotherapy of prostate cancer using deformable image registration. Acta Oncologica. 2010;49(7):1023-1032
Lian Zhang, Zhi Wang, Chengyu Shi, Tengfei Long, X. George Xu : The impact of robustness of deformable image registration on contour propagation and dose accumulation for head and neck adaptive radio therapy. Journal of applied clinical medical physics. 2018;185-194
K. M. Langem, Ph.D., D. T. L. Jones, PhD. : Organ motion and its management. Int.J.Radiation Oncology Biol Phys. 2001;50(1):265-278
Noriyuki Kadoya et al : Evaluation of various deformable image registration algorithms for thoracic images. Journal of Radiation Research. 2014;55(1):175-182
Hill DL, Batchelor PG, Holden M, Hawkes DJ : Medical image registration. Phys Med Biol 2001;46-R1-45
Ke Nie, Jean Pouliot, Eric Smith, and Cynthia Chuang : Performance variations among clinically available deformable image registration tools in adaptive radiotherapy - how should we evaluate and interpret the result?. Journal of applied clinical medical physics. 2016;17(2):328-340
U.J.Yeo, M. L. Taylor, J.R. Supple, L.Dunn, T..Kron, R.D.Franich : Is its ensible to "deform" dose? 3D experimental validation of dose-warping. Medical Physics. 2012;39:5065-5072
Hardcastle, N.; Bender, E.T.: Tome, W.A.: The effect on dose accumulation accuracy of inverse-consistency and transitivity error reduced deformation maps. Australas. Phys. Eng. Sci. Med. 2014;37:321-326
Eric E. Klein, Robert E. Drzymala, James A. Purdy, and Jeff Michalski : Errors in radiation oncology : A study in pathways and dosimetric impact. Journal of applied clinical medical physics 2005;6:81-94
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.