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적외선 카메라 영상에서의 마스크 R-CNN기반 발열객체검출
Object Detection based on Mask R-CNN from Infrared Camera 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.19 no.6, 2018년, pp.1213 - 1218  

송현철 (남서울대학교 가상증강현실센터) ,  강민식 (남서울대학교 산업경영공학과) ,  김태은 (남서울대학교 멀티미디어학과)

초록
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최근 비전분야에 소개된 Mask R-CNN은 객체 인스턴스 세분화를위한 개념적으로 간단하고 유연하며 일반적인 프레임 워크를 제시한다. 이 논문에서는 열적외선 카메라로부터 획득한 열감지영상에서 발열체인 인스턴스에 대해 발열부위의 세그멘테이션 마스크를 생성하는 동시에 이미지 내의 오브젝트 발열부분을 효율적으로 탐색하는 알고리즘을 제안한다. Mask R-CNN 기법은 바운딩 박스 인식을 위해 기존 브랜치와 병렬로 객체 마스크를 예측하기 위한 브랜치를 추가함으로써 Faster R-CNN을 확장한 알고리즘이다. Mask R-CNN은 훈련이 간단하고 빠르게 실행하는 고속 R-CNN에 추가된다. 더욱이, Mask R-CNN은 다른 작업으로 일반화하기 용이하다. 본 연구에서는 이 R-CNN기반 적외선 영상 검출알고리즘을 제안하여 RGB영상에서 구별할 수 없는 발열체를 탐지하였다. 실험결과 Mask R-CNN에서 변별하지 못하는 발열객체를 성공적으로 검출하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently introduced Mask R - CNN presents a conceptually simple, flexible, general framework for instance segmentation of objects. In this paper, we propose an algorithm for efficiently searching objects of images, while creating a segmentation mask of heat generation part for an instance which is a...

주제어

#딥러닝   #열적외선 카메라   #이미지 명세화   #객체검출  

참고문헌 (12)

  1. Y. B. Whang, Y. H. Joh, Artificial Intelligence Technology Trends for Speed Driving, KEIT PD Issue report, Vol. 16, No. 11, pp. 30-48, 2016. 

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  4. J.H. Choi, D.H. Kim, K.I. Han, N.K. Ha, H.S. Jang, S.H. Lee, D.G. Kim and T.K. Kim, Analysis of Ir Signal Characteristics of A Ship for Non-Uniform Atmospheric Conditions, Korean Society for Computational Fluids Engineering, Vol. 22, No.1, pp.88-94, 2017. 

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  12. He, Kaiming, Georgia Gkioxari, Piotr Dollar, and Ross Girshick. "Mask r-cnn." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (Early Access), 2018. 

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