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로케이션 매핑 영상 콘텐츠 서비스 플랫폼 개발
Development of the Location Mapping Content Services Platform 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.19 no.8, 2018년, pp.1555 - 1564  

이성호 (한국전자통신연구원 SW.콘텐츠연구소 SW기반기술연구본부 임베디드시스템연구그룹) ,  장윤섭 (한국전자통신연구원 초연결통신연구소 IOT연구본부) ,  류근호 (충북대학교 데이터베이스)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

지난 수년간 지오태깅된 영상 콘텐츠에 대한 연구는 촬영위치와 방향 데이터를 기반으로 가시영역 모델(view frustum)을 정의 하였고, 효율적으로 검색하기 위한 색인 및 질의 검색기법을 연구해왔다. 기존 가시영역 모델이 정적인 가시거리 값을 사용하고 있는 한계를 가지고 있으며 영상 콘텐츠를 지도위에 표시하는 단편적인 서비스만을 제공하고 있다. 이 논문에서는 촬영위치자세 데이터를 획득할 수 있는 방법을 제시하고, 공간객체 데이터를 이용하여 가시거리가 변경될 수 있는 가시영역 모델을 제안한다. 또한, 영상 콘텐츠를 촬영한 현장에서 더욱 실감나게 매핑할 수 있도록 영상정합 기법을 접목한 증강현실 서비스를 설명한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent years, In recent years, research on geo-tagged image contents has defined a view frustum based on filming location and direction data and has studied indexes and various query search techniques for efficient search. The existing view frustum model has a limit of using the static visible di...

주제어

#지오태깅   #위치   #자세   #매핑   #증강현실  

참고문헌 (15)

  1. 100M geotagged photos (plus). http://code.flickr.net/2009/02/04/100000000-geotagged-photos-plus/ . 

  2. Smeulders, A.W.M., Worring, M., Santini, S., Gupta, A., and Jain, R., "Content-based image retrieval at the end of the early years," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 22, No. 12, pp. 1349-1380, 2000. 

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  3. H. Ma, S. A. Ay, R. Zimmermann, and S. H. Kim., "Large-scale geo-tagged video indexing and queries," GeoInformatica, Vol. 18, No. 4, pp. 671-697, October 2014. 

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  13. Lu, Y., Shahabi, C., Kim, and S.H., “Efficient indexing and retrieval of large-scale geo-tagged video databases,” GeoInformatica, Vol. 20, No. 4, pp. 829-857, October 2016. 

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  14. Alfarrarjeh, A., Shahabi, C., Kim, S.H., "Hybrid indexes for spatial-visual search", in Proceedings of the Thematic Workshops of ACM Multimedia 2017, co-located with MM 2017, Mountain View:CA, pp. 75-83, October 2017. 

  15. Autopano Video, http://www.kolor.com/autopano-video/. 

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