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문제 정의
- 본 연구에서는 문헌 연구 및 초등학교 학생 300명을 대상으로 한 설문 응답 결과의 통계적 분석을 바탕으로 초등학교 3∼6학년 학생들을 대상으로 수학 불안측정 도구를 개발하였다.
- 이에 본 연구에서는 한국 초등학생들을 대상으로 한 수학 불안 측정도구를 개발하여 수학 불안 후속 연구의 기틀을 제공하고자 한다. 본 연구에서는 연구 개발 과정의 타당도 및 신뢰도를 확보하기 위해 기존 설문 제작 연구에서 검증된 설문 제작 과정의 통계적 분석 기법을 차용하였다(예.
- 27, 신뢰도는 84%로 확인되었다. 즉, 수학 효능감 설문 결과는 본 연구에서 개발한 수학 불안 측정도구의 타당도 검증을 위한 준거자료로 활용함에 있어 통계적 근거를 확보하였다.
- 초등학교 저학년의 수학 불안이 나타날 수 있는가에 대해서는 논란의 여지가 있는 점, 초등학교 1∼2학년 학생의 시험 불안 요인에 대한 추가적인 조사가 필요한 점을 근거로 본 연구는 초등학교 3∼6학년 학생만을 대상으로 수학 불안 측정도구를 개발하고자 한다.
- 초등학생을 대상으로 한 수학 불안 측정 도구를 개발하기 위해 본 연구에서는 수학 불안을 유발하는 요인과 수학 불안을 가진 학생들의 특징에 대한 문헌 분석을 실시하였다. 문헌 연구에서 도출된 수학 불안 유발 요인은 수학 불안 측정 도구 개발에 있어 하위 범주로 활용되며, 수학 불안의 증상은 각 설문 문항을 개발하는 데 있어 기초 자료로 사용되었다.
가설 설정
- 각 항목별로 ‘매우 그렇다’는 4점, ‘그렇다’는 3점, ‘그렇지 않다’는 2점, ‘매우 그렇지 않다’는 1점으로 계산하였다. 점수가 높을수록 수학 불안이 높은 것으로 가정하였다.
제안 방법
- , 2015). 다만 사교육은 학생들의 선택으로 진행되는 것을 감안하여 공교육과 사교육의 수학 교육과 관련한 검사지를 별도로 제작하였다. 사교육 관련 수학 불안 설문지는 다섯 가지 수학 불안 요인 범주 중 공교육에서의 수학 불안 부모의 반응과 걱정을 제외한 수학 시험, 수학 수업, 수학 교사에 대한 설문 문항을 개발하였다.
- 다음으로 수학 사교육과 관련된 수학 불안 요인에 대한 요인 구조 신뢰도 분석을 실시하였다. 3개 요인에 대한 분석 결과는 다음과 같다.
- [표 14]를 살펴보면 요소들은 적어도 2개 이상의 다른 요소들과 통계적으로 유의미한 상관관계가 있음을 알 수 있다. 따라서 본 연구에서 개발하는 수학 불안측정 도구에 초기에 선정한 다섯 가지 요인을 모두 포함시켜 설문 문항을 확정하였다. 본 연구에서 추가로 개발하는 사교육과 관련한 수학 불안의 하위 요소들 사이의 상관관계는 [표 15]와 같다.
- 설문 결과에 대해 성별, 학년을 기준으로 분산분석을 실시한 결과, 성별, 학년에 따른 설문 응답의 차이는 없는 것으로 조사되었다. 따라서 본 연구에서 개발한 설문 문항은 성별과 학년(3～6학년)에 상관없이 적용할 수 있는 근거를 확보하였다.
- 사교육을 받는 학생들이 추가 문항에 응답할 수 있으며, 교사 또는 연구자가 학생들의 수학 불안에 미치는 사교육의 영향을 조사하고자 할때 활용할 수 있다. 따라서 본 연구의 설문 문항은 초등학생을 대상으로 하는 문항과 사교육을 받는 학생들이 추가로 답변할 수 있는 문항으로 구성되었다.
- 요인 구조 분석은 이 5개의 요인별로 실시되었다. 또한 사교육 관련 수학 불안 측정도구의 3가지 요인-학원 수학 시험, 학원 수학 수업, 학원 교사-별로도 구조 분석을 실시하였다. 본 연구에서 개발한 설문 문항들은 각 요인에 따라 구분되어 개발되었기 때문에 항목들에 대한 응답결과 역시 이 요인들을 중심으로 각각 유의미한 연계성을 보일 것으로 기대되기 때문이다.
- 또한 초등학교 3∼6학년 남녀학생 각 5명을 무작위로 선정하여, 문항을 읽고 이해가 가지 않는 문항에 대해 확인하는 과정을 통해 초등학생이 이해할 수 있는 문장으로 문항을 수정하였다.
- 본 연구에서 개발한 측정도구에서는 4점 리커트 척도를 사용하였다. 각 항목별로 ‘매우 그렇다’는 4점, ‘그렇다’는 3점, ‘그렇지 않다’는 2점, ‘매우 그렇지 않다’는 1점으로 계산하였다.
- 본 연구에서는 문헌 연구를 토대로 최초 설문 문항을 제작, 이에 대한 통계적 검증 과정을 통해 여타의 문항과 통계적 연관성이 없는 문항들을 제거하는 방법을 통해 신뢰도를 확보하였다. 삭제된 문항들을 살펴보면 기존의 연구에서 수학 불안의 중요한 특징으로 보고되었던 내용도 포함되어 있다.
- 본 연구에서는 초등학생 수학 불안 측정 도구의 요인 구조를 결정하기 위해 주성분 분석(Principal Components Analysis)을 실시하였다. 본 연구에서는 수학 불안 요인으로 선정한 학교 수학 시험, 학교 수업 시간, 학교 교사, 부모, 걱정을 선정하여 설문 문항을 제작하였다. 요인 구조 분석은 이 5개의 요인별로 실시되었다.
- 또한 사교육 경우 학생들이 선택적으로 참가하기 때문에 모든 학생을 대상으로 한 설문지에 포함했을 경우, 설문 결과 해석에 혼란이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 수학 불안 측정 도구에 사교육 관련 문항을 포함시키지는 않았으나, 선행연구에서 초등학생의 수학 불안과 사교육의 상관관계가 의심된 점을 고려(예. 김리나 외., 2015), 사교육에서의 수학 학습과 수학 불안을 조사할 수 있는 추가 문항을 추가 제작하였다. 사교육을 받는 학생들이 추가 문항에 응답할 수 있으며, 교사 또는 연구자가 학생들의 수학 불안에 미치는 사교육의 영향을 조사하고자 할때 활용할 수 있다.
- 본 연구에서는 연구 개발 과정의 타당도 및 신뢰도를 확보하기 위해 기존 설문 제작 연구에서 검증된 설문 제작 과정의 통계적 분석 기법을 차용하였다(예. 김리나, 신항균, 2016; 2018)또한 본 연구에서 개발되는 도구는 초등학교 교사들이 학생들의 정의적 특징을 파악하고 이를 토대로 교수·학습 전략을 수립하는 하나의 준거로 활용할 수 있다.
- 본 연구에서는 요인 구조 신뢰도 분석 과정을 통해 요인 관련도가 부족한 문항들을 제외한 3차 설문 문항을 확정하였다. 3차 설문 문항에는 수학 불안 관련 21개, 사교육 수학 불안 관련 16개 문항이 포함되었다.
- 본 연구에서는 우선 사교육 관련 수학 불안 측정문항을 제외한 문항들에 대해 요인 구조 신뢰도 분석을 실시하였다. 6개 요인에 대한 분석 결과는 다음과같다.
- , 2012). 본 연구에서는 위에서 논의한 수학 불안의 다섯 가지 범주에 수학 학습 상황에 저항하거나 도망치기 위한 행동 용어들을 포함하여 설문문항을 개발하였다.
- 본 연구에서는 위의 절차에 따라 문항들의 신뢰도 검증을 완료하였으며, 요소 간 상관관계 분석을 통한 문항 확정의 절차는 다음 장에서 소개된다.
- 본 연구에서는 초등학생을 대상으로 하는 수학 불안 설문지 개발을 위해 문헌연구 결과를 토대로 1차 설문 문항을 작성하였다. 이 때, 사교육(학원 또는 과외학습)에서 진행하는 수학 수업과 관련한 수학 불안관련 설문은 별도의 설문지로 제작하였다.
- 다만 사교육은 학생들의 선택으로 진행되는 것을 감안하여 공교육과 사교육의 수학 교육과 관련한 검사지를 별도로 제작하였다. 사교육 관련 수학 불안 설문지는 다섯 가지 수학 불안 요인 범주 중 공교육에서의 수학 불안 부모의 반응과 걱정을 제외한 수학 시험, 수학 수업, 수학 교사에 대한 설문 문항을 개발하였다.
- 설문지는 점심시간 중 교실에 대기하는 학생들에게 직접 배부하였으며, 연구 참여자는 총 20분 동안 설문지에 응답 후 연구자에게 제출하였다. 대상 학급에 소속된 학생일지라도 설문지 응답을 희망하지 않은 경우, 검증 과정에 참여하지 않았다.
- 본 연구에서는 초등학생을 대상으로 하는 수학 불안 설문지 개발을 위해 문헌연구 결과를 토대로 1차 설문 문항을 작성하였다. 이 때, 사교육(학원 또는 과외학습)에서 진행하는 수학 수업과 관련한 수학 불안관련 설문은 별도의 설문지로 제작하였다. 이는 사교육에서의 수학 불안에 대해 진행된 선행 연구가 부족하기 때문에 이를 수학 불안 형성의 중요한 요인으로 보아야 하는가에 대한 추가적인 조사가 필요하다고 판단하였기 때문이다.
- [표 4]와 [표 5]는 47개 설문 문항 응답 결과에 대한 평균과 표준편차를 보여준다. 이 때, 설문 응답자의 묵종반응경향을 피하기 위해 설계되었던 항목들은 역코드화하여 제시하였다. 각 항목에 따라 설문 참여자의 응답 형태는 다양하게 조사되었다.
- 이상의 통계적 분석 결과를 토대로 본 연구에서는 초등학생 3∼6학년 학생을 대상으로 한 수학 불안 측정도구 문항을 [첨부 1], [첨부 2]와 같이 확정하였다.
- 이와 같은 논의를 토대로 본 연구에서는 수학 시험, 수학 수업, 수학 교사, 부모의 반응, 수학에 대한 걱정이라는 다섯 가지 범주에 따라 설문 문항을 개발하였다. 이 때, 공교육과 사교육을 구분하여 설문 문항을 개발하였는데, 사교육에서 이루어지는 수학 교육 역시 초등학생의 수학불안 형성에 영향을 주기 때문이다(김리나 외.
- 본 연구에서는 문헌 연구 및 초등학교 학생 300명을 대상으로 한 설문 응답 결과의 통계적 분석을 바탕으로 초등학교 3∼6학년 학생들을 대상으로 수학 불안측정 도구를 개발하였다. 측정도구는 초등학생들의 수학 사교육 참여 여부와 상관없이 답변할 수 있는 설문문항과 수학 사교육 관련 수학 불안을 측정할 수 있는 측정도구 2종이 개발되었다. 수학 불안 측정도구는 총5개의 하위 영역으로 구분되며 사교육 관련 수학 불안측정도구는 2개의 하위 영역으로 구성되었다.
- 하위 요소들 사이의 관계를 파악하기 위해, 본 연구에서는 [표 14], [표 15]와 같이 하위 요소들에 대해 피어슨 상관관계 표(Pearson Correlation Matrix)를 제작하였다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 김리나 외.(2015)의 연구 결과에서 도출된이 다섯 가지 요인을 설문 문항 개발의 범주로 선정하였다.
- 모집단을 대표할 수 있는 표본을 선정하기 위해 표본 집단 선정 시 학생들의 성별, 학년, 교육청을 고려하였다. 단, 지역적 접근성을 고려하여 설문 대상자는 서울특별시 소재의 초등학교에 재학 중인 학생들로 선정하였다. 서울특별시에 위치한 공립초등학교 5곳을무작위로 선정, 각 학교별 3∼6학년 1개 학급에 설문지를 배부하였다.
- 본 연구에서는 [표 1], [표 2]에 제시된 총 50개의 2차 설문 문항을 초등학교 3∼6학년 300명의 학생에게 적용하였다.
- 서울특별시에 위치한 공립초등학교 5곳을무작위로 선정, 각 학교별 3∼6학년 1개 학급에 설문지를 배부하였다.
- 총 300명의 학생에게 설문지를 제공하였으며, 이 중 278명이 설문에 참여하여 응답률은 92%이다. 응답자 중 수학 관련 사교육을 받는다고 응답하여 추가 설문에 참여한 학생은 208명이다. 설문 도구의 검증 과정에 참여한 응답자의 정보는 [표 3]과 같다.
- 대상 학급에 소속된 학생일지라도 설문지 응답을 희망하지 않은 경우, 검증 과정에 참여하지 않았다. 총 300명의 학생에게 설문지를 제공하였으며, 이 중 278명이 설문에 참여하여 응답률은 92%이다. 응답자 중 수학 관련 사교육을 받는다고 응답하여 추가 설문에 참여한 학생은 208명이다.
데이터처리
- 본 연구에서는 초등학생 수학 불안 측정 도구의 요인 구조를 결정하기 위해 주성분 분석(Principal Components Analysis)을 실시하였다. 본 연구에서는 수학 불안 요인으로 선정한 학교 수학 시험, 학교 수업 시간, 학교 교사, 부모, 걱정을 선정하여 설문 문항을 제작하였다.
- 본 연구에서는 [표 1], [표 2]에 제시된 총 50개의 2차 설문 문항을 초등학교 3∼6학년 300명의 학생에게 적용하였다. 신뢰도 검증을 위해 설문 결과에 대해 주성분분석(Principal Components Analysis)을 실시하였으며, 타당도 검증을 위해 동일한 설문 참여자에게 수학 효능감 검증 도구를 적용하여 수학 불안 검사 결과와의 상관관계를 분석하였다. 자세한 분석의 과정은 다음 장에서 소개된다.
이론/모형
- 설문 문항 개발에 있어 타당도를 확보하는 방법 중 하나는 기존에 개발되어 있는 유사한 설문, 혹은 반대되는 설문 문항을 동일 응답자에게 적용해 본 후 그 결과를 분석하는 것이다(Kaiser, 1970). 따라서 본 연구에서는 설문참여자에게 2009년 May가 개발한 수학 효능감 측정도구(Mathematics self-efficacy questionnaire)를 적용하였다. Cooper와 Robinsion(1991)에 따르면 수학효능감과 수학 불안은 음의 상관관계가 있다.
성능/효과
- 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 11번 문항은 추출하였다. 11번 문항을 제외한 나머지 문항들에 대해 요인 구조 분석 및 사각회전 분석을 실시한 결과 각 문항들은 [표 13]과 같이 하나의 요인(component)에 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 14번, 17번 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .813으로 증가하였으며, 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 4개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목 사이의 문항 간 상관관계 역시 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 21번, 22번 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .774로 그대로 유지되었다. 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 4개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다.
- 3번 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .714로 증가하였으며, 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 4개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목사이의 문항 간 상관관계(inter-item correlation) 역시 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 3번 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .745로 증가하였으며, 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 4개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목사이의 문항 간 상관관계 역시 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 3번 문항은 추출하였다. 3번 문항을 제외한 나머지 문항들에 대해 요인 구조 분석 및 사각회전 분석을 실시한 결과 각 문항들은 [표11]과 같이 하나의 요인(component)에 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 4개 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .819로 증가하였으며, 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 5개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목사이의 문항 간 상관관계 역시 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 7번, 11번 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .803으로 증가하였으며, 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 4개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목사이의 문항 간 상관관계 역시 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 9번 문항은 추출하였다. 9번 문항을 제외한 나머지 문항들에 대해 요인 구조분석 및 사각회전 분석을 실시한 결과 각 문항들은 [표 12]와 같이 하나의 요인(component)에 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 3번 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .714로 증가하였으며, 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 4개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목사이의 문항 간 상관관계(inter-item correlation) 역시 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 3번 문항 제거 후 주성분분석을 다시 실시한 결과 KMO는 .714로 증가하였으며, 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 감소하는 것으로 나타나 추출된 4개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목사이의 문항 간 상관관계(inter-item correlation) 역시 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 넷째, 부모와 관련한 6개 문항의 주성분 분석 결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 .774로 요인 분석의 가정을 충족하였다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 21번, 22번 문항은 추출하였다.
- 다섯째, 걱정과 관련한 9개 문항의 주성분 분석 결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 787로 요인 분석의 가정을 충족하였다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 27번, 28번, 29번, 32번 문항은 추출하였다.
- 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 7번, 11번 문항은 추출하였다. 두 개의 문항을 제외한 나머지 문항들에 대해 요인 구조 분석 및 사각회전 분석을 실시한 결과 각 문항들은 [표 7]과 같이 하나의 요인(component)에 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 14번, 17번 문항은 추출하였다. 두 개의 문항을 제외한 나머지 문항들에 대해 요인 구조 분석 및 사각회전 분석을 실시한 결과 각 문항들은 [표 8]과 같이 하나의 요인(component)에 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 21번, 22번 문항은 추출하였다. 두 개의 문항을 제외한 나머지 문항들에 대해 요인 구조 분석 및 사각회전 분석을 실시한 결과 각 문항들은 [표 9]와 같이 하나의 요인(component)에 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 27번, 28번, 29번, 32번 문항은 추출하였다. 두개의 문항을 제외한 나머지 문항들에 대해 요인 구조 분석 및 사각회전 분석을 실시한 결과 각 문항들은 [표 10]과 같이 하나의 요인(component)에 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 둘째, 사교육에서 진행되는 수학 수업과 관련한 5개 문항의 주성분 분석 결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 700으로 요인 분석의 가정을 충족하였다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 9번 문항은 추출하였다.
- 둘째, 학교 수학 수업과 관련한 6개 문항의 주성분분석 결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 .783로 요인분석의 가정을 충족하였다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 7번, 11번 문항은 추출하였다.
- 연구에 참여한 학생은 본인의 희망에 따라 설문 참여를 희망하지 않는 문항에 대해 응답하지 않을 권리를 가지고 연구에 참여했다. 따라서 전체 참여 인원은 208명이어도 각 문항별로 응답자의 수는 상이하게 나타나며, 본 연구의 통계적 분석은 무응답자의 수를 통계적으로 유의미하게 반영하여 해석되었다.
- 본 연구에서 개발한 수학 불안 측정도구와 수학 효능감 설문을 동일 연구 참여자에게 적용, 그 결과를 분석한 결과 수학 불안 측정도구의 응답 결과, 사교육 관련 수학 불안 측정도구의 응답 결과는 수학 효능감 측정도구 응답 결과와 통계적으로 유의미한 음의 상관관계가 있는 것으로 조사되었다. 또한 본 연구에서 개발한 수학 불안 측정도구와 사교육 관련 수학 불안 측정도구 역시 통계적으로 유의미한 상관관계가 확인되었다. 따라서 두 도구를 함께 사용함에 있어 통계적인 문제는 없는 것으로 간주한다.
- 본 연구에서 개발한 수학 불안 측정도구와 수학 효능감 설문을 동일 연구 참여자에게 적용, 그 결과를 분석한 결과 수학 불안 측정도구의 응답 결과, 사교육 관련 수학 불안 측정도구의 응답 결과는 수학 효능감 측정도구 응답 결과와 통계적으로 유의미한 음의 상관관계가 있는 것으로 조사되었다. 또한 본 연구에서 개발한 수학 불안 측정도구와 사교육 관련 수학 불안 측정도구 역시 통계적으로 유의미한 상관관계가 확인되었다.
- 김리나 외는 2015년에 진행한 문헌 분석 연구에서 초등학생의 수학 불안을 유발하는 것으로 지적된 요인들을 추출, 요인들에 대한 초등학생 설문 결과를 통계적으로 분석하였다. 분석 결과 수학 시험, 수학 수업, 수학 교사, 부모의 태도, 수학과 관련한 걱정이 초등학생의 수학 불안을 유발하는 요인으로 조사되었다. 본 연구에서는 김리나 외.
- 설문 결과에 대해 성별, 학년을 기준으로 분산분석을 실시한 결과, 성별, 학년에 따른 설문 응답의 차이는 없는 것으로 조사되었다. 따라서 본 연구에서 개발한 설문 문항은 성별과 학년(3～6학년)에 상관없이 적용할 수 있는 근거를 확보하였다.
- 셋째, 사교육에서 진행되는 수학 시험과 관련한 3개 문항의 주성분 분석 결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 773으로 요인 분석의 가정을 충족하였다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 11번 문항은 추출하였다.
- 셋째, 학교 교사와 관련한 6개 문항의 주성분 분석결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 .810으로 요인 분석의 가정을 충족하였다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 14번, 17번 문항은 추출하였다.
- 첫째, 사교육에서 진행되는 수학 시험과 관련한 5개 문항의 주성분 분석 결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 744로 요인 분석의 가정을 충족하였다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 3번 문항은 추출하였다.
- 첫째, 학교 수학 시험과 관련한 5개 문항의 주성분분석 결과, 표본 적절성의 Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)측도가 .709로 요인 분석의 가정을 충족하였다.* 요인구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 3번 문항은 추출하였다.
후속연구
- 그동안 초등학생들의 정의적 영역이 수학 학업 성취도에 영향을 줄 수 있다는 주장이 꾸준히 제기되어 왔던 반면, 초등학생들의 정의적 영역에 대한 실태 조사, 나아가 이를 기반으로 한 교육 정책 수립에 관한 연구는 미진하였다. 이와 관련하여 본 연구에서 개발된 수학 불안 측정 도구는 초등학생들의 수학 불안 실태를 점검하고, 학생들의 수학 불안을 예방 혹은 치료하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
- 학생들은 학교 교사와 사교육의 교사를 다르게 인식하고 있었으며, 이는 수학 불안 형성에 다르게 작용하고 있음이 확인되었다. 초등학생과 교사와의 관계 및 교사에 대한 인식이 수학 불안에 어떤 영향을 미치는지에 대한 후속 연구가 필요하다.
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