[논문]초등학생의 수학 자기 효능감 검사 도구 개발에 관한 연구

김리나

doi:10.7468/jksmec.2020.23.2.63

초등학생의 수학 자기 효능감 검사 도구 개발에 관한 연구
Development and Validation of Mathematics Self Efficacy Scale for Elementary Students 원문보기

Journal of the Korean Society of Mathematical Education. Series C : Education of primary school mathematics, v.23 no.2, 2020년, pp.63 - 72

김리나 (서울목운초등학교)

초록
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본 연구의 목표는 초등학교 3~6학년 학생을 대상으로 하는 수학 자기 효능감 검사 도구를 개발하는데 있다. 본 연구에서는 문헌연구에서 도출된 수학 자기 효능감 하위 요인을 중심으로 검사 도구 문항을 개발하였다. 이 후 개발된 문항을 초등학교 3-6학년 학생들로 구성된 연구 참여자에게 적용하여 설문 결과를 통계적으로 분석하였다. 특히 본 연구에서는 주성분분석(Principal Component Analysis)을 이용해 설문 도구의 신뢰도를 검증하였다. 타당도 검증을 위해서는 수학 자기 효능감과 음의 상관관계가 있는 수학 불안 상태를 별도로 측정하여, 본 연구에서 개발한 측정도구와의 관계를 통계적 방법으로 분석하였다. 본 연구에서 개발된 초등학생의 수학 자기 효능감 검사도구는 향후 초등학생의 수학 자기 효능감 상태를 진단하고, 이를 토대로 수학 자기 효능감를 증진시키는 방안을 모색하는데 기초 자료가 될 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to develop a mathematics self-efficacy test tool for elementary school students based on the sub-factors of mathematical self-efficacy derived from current studies. In this study, I verified the validity and reliability of the test tool by statistically evaluating the results of applying the test tool to the 3rd-6th grade students. In this study, Principal Component Analysis was performed on the tool for measuring the self efficacy of mathematics for elementary school students. For the validity test, the mathematics anxiety status of the participants was measured. The mathematics anxiety who were known to have a negative correlation with the mathematical self efficacy. The mathematics self efficacy tool developed in this study consists of 16 items with three subcategories: master experience, social persuasions, and emotional and physiological state. The mathematical self efficacy test tool developed in this study is expected to provide grounds for diagnosing the mathematics self-efficacy status of elementary school students and looking for ways to improve it.

주제어

표/그림 (9)

표 [표 1] 연구 참여자 [Table 1] Demographic Information
표 [표 2] 초등학생을 대상으로한수학자기효능감측정도구 [Table 2] Survey Items
표 [표 3] 수학 자기 효능감 측정 도구의 통계적 분석 [Table 3] Statistics Analysis of Survey Items (Mathematics Self Efficacy)
표 [표 4] 수행 경험 요인에 대한 패턴 분석 [Table 4] Pattern Analysis Regarding Master Experience Component
표 [표 5] 대리 경험 요인에 대한 패턴 분석 [Table 5] Pattern Analysis Regarding Vicarious Experience Components
표 [표 6] 사회적 격려 요인에 대한 패턴 분석 [Table 6] Pattern Analysis Regarding Social Persuasions Components
표 [표 7] 정서적·심리적 상태 요인에 대한 패턴 분석 [Table 7] Pattern Analysis Regarding Emotional and Physiological State
표 [표 8] 수학 자기 효능감 하위 요인 간 상관관계 분석 [Table 8] The Statistical Analysis Relationship Among Survey Items For Mathematics Self Efficacy
표 [표 9] 수학 자기 효능감 측정도구 [Table 9] Survey Items for Mathematics Self Efficacy

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

설문 문항 개발에 있어 기존에 개발되어 있는 유사한 설문, 혹은 반대되는 설문 문항을 동일 응답자에게 적용해 본 후 그 결과를 분석하는 것은 타당도를 검증하는 방법 중 하나이다(Kaiser, 1970). 따라서 본 연구에서는 설문참여자에게 2015년 김리나가 개발한 수학 불안 측정도구 적용, 그 결과를 분석하였다. 수학 효능감과 수학 불안은 음의 상관관계가 있다(Cooper와 Robinsion, 1991; Zimmertan, 2000).
본 연구는 초등학교 학생을 대상으로 한 수학 자기 효능감 측정도구를 개발하고자 하였다. 그러나 본 연구의 표본 집단 선정 시 초등학교 1, 2학년을 제외하였다.
본 연구에서는 주성분 분석(Principal Components Analysis)을 중심으로 초등학생의 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하였다. 개발의 세부 과정은 다음과 같다.
본 연구에서는 초기 문항 개발 시 전문가 의견 수렴 과정을 통해 문항 개발의 타당도를 확보하였다. 그러나 본 연구에서는 전문가의 의견이 관점에 따라 달라질 수 있음을 고려, 통계적 분석 과정을 통해 추가적으로 타당도를 검증하였다.
이에 본 연구에서는 초등학교 학생들을 대상으로한 수학 자기 효능감 측정도구를 개발하여 수학 자기 효능감과 관련한 후속 연구의 기반을 제공하고자 한다. 본 연구에서는 측정 도구 제작 선행 연구에서 검증된 통계적 분석 방법을 활용하여 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하고자 한다(예. 김리나, 2018). 설문 도구 개발 연구는 학습자의 상태를 이해하는 연구의 기초가 된다(Van Dierendonck, & Nuijten, 2011).
본 연구에서는 요인 구조 신뢰도 분석 과정을 통해 요인 관련도가 부족한 문항들을 추출하여 21개의 문항으로 구성된 3차 설문 문항을 확정하였다. 본 연구에서는 하위 요인들 사이의 관계를 파악하기 위해, 본연구에서는 [표 8]과 같이 하위 요인들 사이의 피어슨 상관관계를 분석하였다.
본 연구에서는 문헌 연구를 토대로 개발된 설문 문항을 초등학교 학생 432명에게 적용, 설문 응답 결과를 통계적 분석하였다. 이러한 과정을 바탕으로 본 연구에서는 초등학교 학생들을 대상으로 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하였다.
이러한 문제점에 근거하여 국내 학생들의 수학 자기 효능감을 검사 도구를 개발하고자 한다. 수학 학습과 관련한 학습자 분석 연구에서 중요한 것은 사회·문화적 배경에 대한 이해를 바탕으로 측정도구를 개발하는 것이다(Ball, Thames, & Phelps, 2008).
그동안 수학 교육 연구에서 수학 자기 효능감에 대한 중요성이 꾸준히 강조되어 왔던 반면, 수학 자기 효능감의 실태 파악을 위한 측정 도구 개발과 관련한 연구는 부족하였다. 이러한 문제점을 바탕으로 본 연구는 초등학생을 대상으로 하는 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하였다. 본 연구에서 개발된 측정 도구를 활용하여 초등학교 학생들의 수학 자기 효능감 실태를 점검하고, 학생들의 수학 자기 효능감을 향상 시킬 수 있을 것이다.
이에 본 연구에서는 초등학교 학생들을 대상으로한 수학 자기 효능감 측정도구를 개발하여 수학 자기 효능감과 관련한 후속 연구의 기반을 제공하고자 한다. 본 연구에서는 측정 도구 제작 선행 연구에서 검증된 통계적 분석 방법을 활용하여 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하고자 한다(예.
, 2008). 특히 본 연구는 초등학교 학생들의 수학 자기 효능감을 측정할 수 있는 도구 개발을 중심으로 진행되었다. 초등학교 학생들은 중·고등학교 학생들과 수학 이해와 학습 방법 측면에서 차이가 있기 때문에 초등학교 학생들의 수학 자기 효능감에 대한 연구는 중· 고등학생 및 성인을 대상으로 한 연구와 방법과 해석 측면에서 구별되어 진행되어야 한다(Haciomeroglu, 2019).

가설 설정

요인 구조 분석은 수학 자기 효능감의 하위 범주인 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태의 4개의 요인별로 실시되었다. 본 연구에서는 각 요인을 중심으로 설문 문항을 개발하였으므로 응답 결과 또한 요인들을 중심으로 통계적으로 유의미한 연관성을 나타낼 것으로 가정하였다. 분석 결과는 다음과 같다.
본 연구에서는 측정 도구의 통계적 분석을 위해 각 항목별로 리커드 척도의 ‘매우 그렇다’는 4점, ‘그렇다’는 3점, ‘그렇지 않다’는 2점, ‘매우 그렇지 않다’는 1점으로 변환하여 계산하였다. 점수가 높을수록 수학 자기 효능감이 높은 것으로 가정한다. [표 3]은 참여자의 설문 문항 응답 결과의 평균과 표준편차를 제시하고 있다.

제안 방법

그러나 수학 자기 효능감과 그 하위 요인이 Bandura(1997)의 이론에 기반을 둔 점, 본 연구의 목적이 수학 자기 효능감의 하위 요인을 규명하는 것이 아니라는 점을 고려하여 최초 측정도구 개발 시 초등학생의 수학 자기 효능감의 하위범주로 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태의 네 가지 요인을 모두 포함시켰다. 그러나 본 연구에서는 네 가지 요인 간 상관관계 분석을 진행하여 한국 초등학생의 수학 자기 효능감 측정에 부적합한 요인을 추가로 분석, 논란이 있는 하위 요인에 대한 검증을 실시하였다.
본 연구에서는 초기 문항 개발 시 전문가 의견 수렴 과정을 통해 문항 개발의 타당도를 확보하였다. 그러나 본 연구에서는 전문가의 의견이 관점에 따라 달라질 수 있음을 고려, 통계적 분석 과정을 통해 추가적으로 타당도를 검증하였다.
그러나 수학 자기 효능감과 그 하위 요인이 Bandura(1997)의 이론에 기반을 둔 점, 본 연구의 목적이 수학 자기 효능감의 하위 요인을 규명하는 것이 아니라는 점을 고려하여 최초 측정도구 개발 시 초등학생의 수학 자기 효능감의 하위범주로 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태의 네 가지 요인을 모두 포함시켰다.
본 연구는 문헌 연구를 바탕으로 수학 자기 효능감 측정 도구의 하위 요인을 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태로 설정, 하위 설문 문항을 개발하였다. 그러나 통계적 분석 결과 대리 경험요인은 다른 요인과 통계적으로 유의미한 상관관계가 조사되지 않아 대리 경험 요인과 관련한 문항은 제외하고 최종 설문 문항을 확정하였다. 앞에서 살펴보았듯 대리 경험과 수학 자기 효능감 사이의 상관관계에 대해서는 연구자들의 의견이 분분하다.
반면 요인 2는 다른 요인들과 통계적으로 유의미한 상관관계가 조사되지 않았다. 따라서 본 연구에서 개발하는 수학 자기 효능감 측정 도구에 초기에 선정한 네 요인 중 대리 경험 요인과 관련한 문항들을 추출하여 설문 문항을 확정하였다. .
문항 타당도를 검증은 전문가 검토를 통해 이루어졌다. 최초 문항 설계 과정과 그 검토 방법을 서울교육 대학교 수학과 교수 1인과 동대학 수학 교육학 박사과정에 재학 중인 초등학교 교사 2인에게 의뢰하였다.
본 연구는 문헌 연구를 바탕으로 수학 자기 효능감 측정 도구의 하위 요인을 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태로 설정, 하위 설문 문항을 개발하였다.
김리나(2018)가 지적하였듯 하나의 이론 으로 모든 국가와 민족의 수학 학습자의 특징으로 설명할 수는 없다. 본 연구에서는 Bandura(1987)의 이론에 근거하여 수학 자기 효능감을 정의하고, 그 하위 요인들을 이용하여 측정 도구를 개발하였다. 그러나 수학 자기 효능감의 하위 요인에 대한 한국 학생들의 특징에 대한 추가 조사의 필요성을 확인할 수 있었다.
본 연구에서는 문헌연구 결과를 토대로 1차 설문 문항을 개발하였다. 설문 문항은 수학 자기 효능감을 형성하는 요인인 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태에 따라 네 범주로 구성된다.
본 연구에서는 요인 구조 신뢰도 분석 과정을 통해 요인 관련도가 부족한 문항들을 추출하여 21개의 문항으로 구성된 3차 설문 문항을 확정하였다. 본 연구에서는 하위 요인들 사이의 관계를 파악하기 위해, 본연구에서는 [표 8]과 같이 하위 요인들 사이의 피어슨 상관관계를 분석하였다.
본 연구에서는 주성분 분석(Principal Components Analysis)을 활용하여 초등학생을 대상으로 한 수학 자기 효능감 측정 도구의 요인 구조를 결정하였다. 요인 구조 분석은 수학 자기 효능감의 하위 범주인 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태의 4개의 요인별로 실시되었다.
본 연구에서는 최초 설문 문항과 그 설문 결과에 대해 통계적 분석을 바탕으로 문항들 사이의 신뢰도 검증을 완료하였다. 요인 간 상관관계 분석을 통한 문항 확정의 절차는 다음 장에서 소개된다.
설문 문항은 수학 자기 효능감을 형성하는 요인인 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태에 따라 네 범주로 구성된다.
따라서 본 연구에서 초등학교 1, 2학년 학생들을 표본 집단에서 제외하였다. 설문지는 점심시간을 이용하여 연구 참여에 희망하는 학생에 한해 직접 설문지를 배부하였으며, 설문지 응답 시 소요시간은 20분으로 설정하였다. 총 432명에게 설문지를 배부하였으며, 이 중 326명이 설문에 참여하여 응답률은 75%이다.
요인 구조 분석은 수학 자기 효능감의 하위 범주인 수행 경험, 대리 경험, 사회적 격려, 정서적·심리적 상태의 4개의 요인별로 실시되었다.
[표 3]은 참여자의 설문 문항 응답 결과의 평균과 표준편차를 제시하고 있다. 이 때, 설문 응답자의 묵종반응경향을 피하기 위해 부정문으로 기술되었던 항목들은 평균과 표준편차를 계산할 때 부여된 숫자를 역코드화하여 계산하였다.
이상의 통계적 분석 결과를 토대로 본 연구에서는 초등학교 학생을 대상으로 한 수학 자기 효능감 측정 도구 문항을 [표 9]와 같이 확정하였다. [표 9]의 1～5번 문항은 수행경험, 6～9번 문항은 사회적 격려, 10～ 16번 문항은 정서적·심리적 상태 요인과 관련되어 있다.

대상 데이터

또한 1개교의 초등학교 무작위로 선정하여 3∼6학년별 남녀 학생 각 5명을 선정, 초등학생 수준에서 읽고 이해되지 않는 문항을 확인하였다.
본 연구에서는 [표 2]에 제시된 총 48개의 2차 설문 문항에 4점 리커트 척도를 사용하여 초등학교 3∼6학년 432명의 학생에게 적용하였다.
이 때, 지역적 접근성을 고려하여 서울특별시에 위치한 초등학교 학생들을 중심으로 설문 대상자를 결정하였다. 본 연구에서는 무작위로 서울특별시에 위치한 공립초등학교 10곳을 선정하였고, 각 학교별로 3학년에서 6학년 각 1개 학급에 설문 조사를 실시하였다. 초등학교 1, 2학년의 경우 설문 문항을 읽고 이해하는데 있어 성인의 도움이 필요할 수 있으며, 이러한 과정으로 인해 설문 문항을 본 연구의 의도와 다르게 해석할 수 있는 가능성이 있다.
본 연구에서는 문헌 연구를 토대로 개발된 설문 문항을 초등학교 학생 432명에게 적용, 설문 응답 결과를 통계적 분석하였다. 이러한 과정을 바탕으로 본 연구에서는 초등학교 학생들을 대상으로 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하였다.
본 연구에서는 표본 집단 선정 시 초등학교 학생들의 성별, 학년, 교육청을 고려하여 표본을 선정하였다. 이 때, 지역적 접근성을 고려하여 서울특별시에 위치한 초등학교 학생들을 중심으로 설문 대상자를 결정하였다.
본 연구에서는 표본 집단 선정 시 초등학교 학생들의 성별, 학년, 교육청을 고려하여 표본을 선정하였다. 이 때, 지역적 접근성을 고려하여 서울특별시에 위치한 초등학교 학생들을 중심으로 설문 대상자를 결정하였다. 본 연구에서는 무작위로 서울특별시에 위치한 공립초등학교 10곳을 선정하였고, 각 학교별로 3학년에서 6학년 각 1개 학급에 설문 조사를 실시하였다.
설문지는 점심시간을 이용하여 연구 참여에 희망하는 학생에 한해 직접 설문지를 배부하였으며, 설문지 응답 시 소요시간은 20분으로 설정하였다. 총 432명에게 설문지를 배부하였으며, 이 중 326명이 설문에 참여하여 응답률은 75%이다. 연구 참여 학생의 인적 정보는 [표 1]과 같다.

데이터처리

연구에 참여한 학생들은 각 문항을 읽고 자신의 상태에 대해 ‘매우 그렇다’, ‘그렇다’, ‘그렇지 않다’ 중 하나를 선택하였다. 신뢰도 검증은 주성분 분석(Principal Components Analysis)을 통해 확인하였으며, 통계적 타당도 검증을 위해 설문 참여자에게 수학 불안 검증 도구를 별도로 적용하여 본 연구에서 개발된 설문 도구와의 상관관계를 통계적으로 분석하였다. 자세한 분석의 과정과 분석의 결과는 다음 장에서 소개된다.

성능/효과

14번, 17번 문항 제거 후 주성분분석을 재실시한 결과 KMO는 .832로 증가하였다. 또한 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석 하였을 때 Cronbach 알파의수치가 최초 0.
3번과 5번 문항 제거 후 다시 실시한 주성분 분석 결과 KMO는 .711로 증가하였다. 또한 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 분석하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 최초 0.
7개 문항에 대해 주성분 분석을 실시한 결과 KMO는 .774로 향상되었다. 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 최초 0.
774로 향상되었다. 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 다시 분석하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 최초 0.76에서 감소하였다. 따라서 추출된 7개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다.
넷째, 정서적·심리적 상태와 관련한 9개 문항의 주성분 분석 결과, 표본 적절성의 KMO 측도가 .758로 나타났다.
둘째, 대리 경험과 관련한 6개 문항의 주성분 분석 에서 표본 적절성의 KMO 측도가 .773으로 나타났다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 9번 문항은 추출하였다.
76에서 감소하였다. 따라서 추출된 7개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목 사이의 문항 간 상관관계는 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
따라서 추출된 7개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 또한 각 요인별 항목 사이의 문항 간 상관관계는 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
711로 증가하였다. 또한 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 분석하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 최초 0.73에서 감소하는 것으로 나타났다. 따라서 1, 2, 4, 6, 7번 다섯 개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것으로 이해할 수 있다.
본 연구에서 개발한 수학 자기 효능감 측정도구와 수학 불안 설문을 연구 참여자에게 적용, 그 결과를 분석한 결과 수학 효능감 측정도구의 분석 결과와 수학 불안 측정도구의 분석 결과 사이의 통계적으로 유의미한 음의 상관관계가 확인되었다.
따라서 문항별 응답자의 수는 상이하다. 본 연구의 분석 시 문항 별 무응답자의 수를 통계적으로 유의미하게 반영하였다.
평균에서 떨어진 값은 문항에 대한 응답자의 개인차가 있음을 보여준다. 성별, 학년을 기준으로 분산 분석을 실시한 결과, 성별, 학년에 따른 설문 응답 경향의 통계적 차이는 없는 것으로 나타났다. 즉 본 연구에서 개발한 측정 도구는 초등학교 학생의 성별 뿐 아니라 3～6학년 학생의 경우 학년에 관계없이 적용할 수 있다.
셋째, 사회적 격려와 관련한 6개 문항의 주성분 분석에서 표본 적절성의 KMO 측도가 .811로 나타났다. 요인 구조 분석 중 고유치가 2보다 큰 15번, 19번 문항을 추출하였다.
797로 증가하였다. 이후 각 요인별로 하나씩 항목을 순차적으로 제거하면서 재분석 하였을 때 Cronbach 알파의 수치가 최초 0.81에서 감소하였다. 이는 추출된 5개의 항목이 모두 존재할 때 응답의 신뢰도가 가장 높은 것을 의미한다.
최초 문항 설계 과정과 그 검토 방법을 서울교육 대학교 수학과 교수 1인과 동대학 수학 교육학 박사과정에 재학 중인 초등학교 교사 2인에게 의뢰하였다. 전문가 검토 결과 70개의 1차 설문 문항 중 교수와 교사 3인 모두 중복이 의심된다고 표기한 문항 32개를 추출하였다. 또한 1개교의 초등학교 무작위로 선정하여 3∼6학년별 남녀 학생 각 5명을 선정, 초등학생 수준에서 읽고 이해되지 않는 문항을 확인하였다.
첫째, 수행 경험 관련한 7개 문항의 주성분 분석 실시 결과, 표본 적절성의 Kaiser-Meyer-Olkin(KMO) 측도가 .706으로 나타나 요인 분석의 가정을 만족하였다.^* 3번, 5번 문항은 요인 구조 분석 과정에서 고유치가 2보다 큰 것으로 나타나 삭제하였다.

후속연구

본 연구에서는 Bandura(1987)의 이론에 근거하여 수학 자기 효능감을 정의하고, 그 하위 요인들을 이용하여 측정 도구를 개발하였다. 그러나 수학 자기 효능감의 하위 요인에 대한 한국 학생들의 특징에 대한 추가 조사의 필요성을 확인할 수 있었다.
그러나 본 연구의 표본 집단 선정 시 초등학교 1, 2학년을 제외하였다. 따라서 본 연구에서 개발된 측정도구는 초등학교 3～6학년 학생에게 적용 가능하며, 초등학교 1, 2학년 학생에게 적용할 때에는 추가적인 신뢰도 검증 과정이 필요하다.
본 연구에서 개발된 측정 도구를 활용하여 초등학교 학생들의 수학 자기 효능감 실태를 점검하고, 학생들의 수학 자기 효능감을 향상 시킬 수 있을 것이다. 또한 중·고등학교 학생 또는 일반 성인의 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하는데 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
이러한 문제점을 바탕으로 본 연구는 초등학생을 대상으로 하는 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하였다. 본 연구에서 개발된 측정 도구를 활용하여 초등학교 학생들의 수학 자기 효능감 실태를 점검하고, 학생들의 수학 자기 효능감을 향상 시킬 수 있을 것이다. 또한 중·고등학교 학생 또는 일반 성인의 수학 자기 효능감 측정 도구를 개발하는데 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
앞에서 살펴보았듯 대리 경험과 수학 자기 효능감 사이의 상관관계에 대해서는 연구자들의 의견이 분분하다. 본 연구의 신뢰도 검증 과정에서 대리 경험과 수학 자기 효능감 사이의 관계에 대한 의구심이 제기된 바, 이러한 현상이 초등학교 학생들에게 발견되는 것인지, 혹은 한국 학생의 수학 자기 효능감의 특징인지에 대한 추가 조사가 필요하다. 김리나(2018)가 지적하였듯 하나의 이론 으로 모든 국가와 민족의 수학 학습자의 특징으로 설명할 수는 없다.
10, 신뢰도는 87%로 확인되었다. 즉, 수학 불안 설문 결과는 본 연구에서 개발한 수학 자기 효능감 측정도구의 타당도 검증을 위한 준거자료로 활용할 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	수학 학습에 대한 자신감과 수학 자기 효능감의 차이는 무엇인가?	Fennema와 Sherman(1976)은 수학 자기 효능감은 수학 학습에 대한 자신감 구별된다고 주장하였다. 자신감은 수학과 관련한 자신의 능력에 대한 전반적인 신뢰도를 의미하는 반면, 수학 자기 효능감은 특정한 상황과 관련한 행동 특성을 설명하기 때문에 수학에 대한 자신감보다 과제 또는 문제 해결을 성공적으로 수행하는 것을 더욱 효과적으로 예측할 수 있다(Fennema & Sherman, 1976). 이러한 주장은 후속 연구에서 확인되었는데, Betz와 Hackett(1983)는 수학 자기 효능감과 대학에서 수학 관련 전공 선택의 상관관계를 통계적으로 분석하여 수학 관련 직업 지원과 수학 자기 효능감의 관계를 입증하였다.
	Betz와 Hackett이 수학 자기 효능감과 관련해 입증한 것은?	자신감은 수학과 관련한 자신의 능력에 대한 전반적인 신뢰도를 의미하는 반면, 수학 자기 효능감은 특정한 상황과 관련한 행동 특성을 설명하기 때문에 수학에 대한 자신감보다 과제 또는 문제 해결을 성공적으로 수행하는 것을 더욱 효과적으로 예측할 수 있다(Fennema & Sherman, 1976). 이러한 주장은 후속 연구에서 확인되었는데, Betz와 Hackett(1983)는 수학 자기 효능감과 대학에서 수학 관련 전공 선택의 상관관계를 통계적으로 분석하여 수학 관련 직업 지원과 수학 자기 효능감의 관계를 입증하였다. 또한 Hackett(1985)는 대학에서 수학 관련 전공을 선택하는 것을 예측하는데 있어 고등학교 수학 성적, 수학 불안 등의 다른 요소보다 수학 자기 효능감이 가장 중요한 변인임을 통계적으로 입증하였다.
	학부모, 교사와 친구들의 격려가 수학 자기 효능감에 미치는 영향은?	학생들은 학부모, 교사와 친구들의 격려를 통해 수학 자기 효능감을 개발할 수 있다. 특히 수학 과제를 수행할 때 과제 수행에 도움이 되는 적절한 설명과 지시는 학생들의 노력과 수학 자기 효능감을 높이는 데 중요하다(Bandura, 1997; Hattie & Timperley, 2007). 어린 학생일수록 사회적 격려의 영향을 많이 받으며 (Bandura, 1997), 수학 학습 과정에 대한 교사의 주기적인 피드백 역시 사회적 격려의 일종이다(Usher & Pajares, 2006). 사회적 격려와 수학 자기 효능감의 양의 상관관계는 선행연구에서 통계적으로 분석되었다(예. Lopez, Lent, Brown, & Gore, 1997; Phan, 2012).

참고문헌 (20)

Kim, R. (2018). Development and Validation of Mathematics Anxiety Scale for Elementary Students, Education of Primary School Mathematics, 21(4), 431-444.
Sanghee lee. (2012). Development of the Mathematics Self-Efficacy Scale for high school and college students, The Korean Journal of Counseling and Psychotherapy, 24(3), 573-594.
Ball, D., Thames, M. H., & Phelps, G. (2008). Content knowledge for teaching: What makes it special?. Journal of teacher education, 59(5), 389-407.

상세보기
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84, 191-215.

상세보기
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: W.H. Freeman.
Betz, N. E., & Hackett, G. (1983). The relationship of mathematics self-efficacy expectations selection of science-based college majors. Journal of Vocational Behavior
Britner, S. L., & Pajares, F. (2006). Sources of science self-efficacy beliefs of middle school students. Journal for Research in Science Teaching, 43, 485-499.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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