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SW 교육 보조 도구로서의 AI 챗봇 활용
The Use of AI Chatbot as An Assistant Tool for SW Education 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.23 no.12, 2019년, pp.1693 - 1699  

최서원 (Department of Computer Education, Silla University) ,  남재현 (Department of Computer Education, Silla University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 중학교에서 진행되고 있는 SW 교육은 주로 피지컬 컴퓨팅, 언플러그드 학습 그리고 시범 실습 교육을 위주로 진행되고 있다. 하지만 각각 비용, 흥미유발, 동기부여, 수업 집중 등 여러 가지 측면에서 어려움을 겪고 있다. 또한 체계적인 수업 설계가 이루어지지 않으면 학생들의 수업 이해도나 학업 성취도에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 본 논문의 목적은 기존 SW 교육에 활용되던 수업 도구보다 비용의 부담이 적으며 수업 설계에 보조적인 역할을 수행할 수 있는 챗봇을 개발하는 것이다. 이를 활용하여 함수 적용, 알고리즘 설계 및 프로그램 코딩과 같은 코딩이 이루어지는 메커니즘을 이해할 필요가 있는 수업 시나리오에서는 학생들이 챗봇 시스템을 통해 스스로 학습을 가능하여 학생들의 학습에 긍정적인 영향을 미쳤다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The recent software education in middle schools is focused on physical computing, unplugged learning and pilot training. However, they are struggling in many ways, including cost, inducement of interest, motivation, and concentration. Also, the lack of systematic classroom design could make negative...

주제어

#챗봇   #인공지능   #SW교육   #학업성취도   #수업만족도  

표/그림 (10)

참고문헌 (9)

  1. G. Hong, Y.S. Lee, M.J. Kim, S.W. Lee, J.Y. Lee and H.C. Rim, "A Korean Mobile Conversational Agent System", Journal of the Korea Society of Computer and Information, 13(6), pp. 263-271, January 2008. 

  2. D.S Park, [Culture Essence] Icon Chatbot, the Fourth Industrial Revolution, A World Conversing with Industry with One Smartphone, Available: http://www.etnews.com/20170517000182. 

  3. J.X.Huang, O.W. Kwon, K.S. Lee, and Y.K. Kim, "A Chatter Bot for a Task-Oriented Dialogue System", KIPS Transactions on Software and Data Engineering, vol. 6, pp.499-506, November 2017. 

  4. S.Y. Jung, S.Y. Yoon and C.S. Park, "A SW Education through making chatbot", in Proceeding of Intelligence and Information Systems, pp. 143-145, 2017. 

  5. H.Y. Kim, D.K. Shin, H.J. Yang, and J.H Lee, "A study of AI chatbot as an assistant tool for school English curriculum", The Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, vol.19, no.1, pp. 89-110, January 2019. 

    상세보기 crossref

  6. R. Yan, Y. Song, and H. Wu, "Learning to respond with deep neural networks for retrieval-based human-computer conversation system," in Proceedings of SIGIR'16, Pisa, Italy, 2016. 

  7. I. Ahmed and S. Singh, "AIML based voice enabled artificial intelligent chatterbot," International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, vol.8, No.2, pp.375-384, February 2015. 

    상세보기 crossref

  8. O. Vinyals and Q. Le, "A neural conversational model," in Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, Deep Learning Workshop, 2015. 

  9. Danbee Inc.. Danbee.Ai Document [Internet], Available: http://doc.danbee.ai/chatflow.html. 

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